计算机专业丨学完一年编程还是不会写代码，问题到底出在哪？
这几年的教学工作做下来，发现无论是计算机专业的学生，还是把编程作为公修课的其他专业学生，很多人内心都有一个灵魂拷问——为什么我认真听课，认真看书书，几个月甚至一年下来但还是写不好代码？！
为什么学了很久很久编程，还是只会写一些简单的算法题？
为什么学了几个月编程，还是写不出哪怕100行的小项目？
为什么好不容易坚持看完了语法，却发现内容全没记住？
我是不是天生和编程无缘，写不出代码是不是就必须放弃编程？
以上现象你中招了吗？
不要怕，你不是一个人，我刚学编程那会儿也是这样的。不仅是我，我相信还有很多同学是这样，那到底是什么神秘的力量在阻止我们学会编程呢？又该如何打破这个魔咒呢？
实际上，学习编程，对大多数非计算机专业的人来说，就是在当前这个时代，获得一种直觉——在学习、工作、生活中碰到问题时，可以大概的判断这个问题或想法是否可以交给计算机解决，并在这个过程中逐渐建立一个看待世界的新维度、新视角。
因此，我们要降低对编程的要求，我们不能要求自己做到像专业的程序员那样从无到有从零到一百的去搭建一个完整的项目，这不符合我们跨专业学编程的初衷，就像你学数学，学化学，学物理，但你并不会做个数学家化学家物理学家。
我们的目标是能将问题从编程的角度建模，并且能利用网络资源，开源代码等快速找到需要的模型，进行修改和调试，然后解决自己的某个小问题，这就足够了。
我们从小到大的学习都是学习知识，流程一般是课前看书预习，上课听讲，下课做作业，然后复习考试。但是学手艺可不是这么学的。回忆你小时候学游泳，学乐器，学开车。需要记忆知识体系掌握各类原理和知识点之后再开始练习吗？显然不是这样的。
教练是不是就强调一点：别废话，练就完了！
回归到线上编程本身的职能定位，不管是当前主流的录播模式，还是各类花哨的互动网课，又或是实时直播的方式，其实本质上都无法构成学习编程的全部客观要素。这是因为任何课堂本质上，终归都是一种入门方式和辅助手段。而我们想要真正掌握一个技能掌握一门手艺，都是要通过反复的练习、实践，不断的反馈迭代，才能越来越熟练，最终完全掌握。正如格拉德威尔所说，“1万小时的锤炼是从平凡变成大师的必要条件”。
就像开车和学英语一样，你想要熟练掌握，就要在学的时候放弃速成的想法，慢慢来才是最快的。编程和其他技能类似，唯有更多的练习，才能让你形成思维习惯，掌握各类建模的套路，甚至变成条件反射和肌肉记忆。
编程和投资理财一样，期待收获和成长时，要时刻提醒自己铭记复利思维：不怕进步小，就怕停下脚。这也是所有“手艺”学习的通用思维。持续的使用和持续的思考，会让你对这个陌生领域的理解逐渐加深，会把散落的知识点逐渐在练习的过程中，织结成网，最终融会贯通顺手拈来。开始也许每天的进步很小，小到你自己很难察觉到。但是这个时候只要咬牙坚持住，假以时日，你就会收获复利带给你的成果。
当然练习也要遵循一定的技巧和规律，不能毫无计划，也不要冲动盲目。那么该如何进行有效的学习和练习呢？
现在这个知识爆炸的时代，任何领域都有大量的资料，也有大量的前人做的很好的基础工作，甚至是伟大的成果。那么我们如何进行更有效率的学习呢，我认为坚持三个不要：
不要学什么都先买本教材，试图系统的从头读到尾。特别是在编程领域，最好的资料莫过于官方的文档，最全面也最权威，而且在持续的更新。但即便是官方文档，我们也没有必要从头到尾顺序阅读，你会发现你读着读着，前面读过的内容居然又更新了，气人不气人，永远读不完。正确的方法是当做工具来用，当做字典来用。互联网和搜索引擎就是你的脑力补充，在这个信息爆炸的时代，掌握如何检索知识远比如何记忆知识重要的多。
不要过于“勤奋”，什么都自己从头开始搞。互联网的红利之一，就是共享和迭代。我们要善于利用互联网上大量的开源项目，大量的共享代码。站在别人的肩膀上，总不会太矮。同时我还建议大家也积极共享自己的成果，除了可以给别人提供便利，也可以收获大家的反馈，进而提升自己的能力。
想明白这些之后呢，问题就变得简单了，具体到跨界学编程这个领域，我总结出来以下几个小技巧，大家可以参考一下。
只有不断的投入思考，练习才有意义。你快速进步的过程，不是复制代码，而是不断的自己去解决问题，直到调试完成，得到你想要的结果。
3、使用目标驱动的方法，采取验证学习的策略。把教材和官方资料当做字典，看书查资料是辅助，动手才是主动。极端一点，甚至可以除了必要的文档，其他一律不看。先把编程的基础语法都亲自动手逐一完成一遍，最简单的办法就是看一个知识点之后马上去验证。验证不是指看着示例代码敲一遍，而是跟实战一样的，自己设想一个用到这个知识点的问题场景，然后试着修改示例代码去解决自己的提问。
日常教学中，时不时会有同学绝望的给我说，“无论如何努力，一写代码就头大，一看程序就懵圈，实在是没办法，可能是和编程天生八字不合......”那是不是不写代码真的就得放弃编程了呢？答案是否定的。
《ComputationalThinking》作者就曾倡议，计算机科学的教授应当为大学新生开一门称为“怎么像计算机科学家一样思维”的课，面向非专业的，而不仅仅是计算机科学专业的学生。因此事实上，写代码只是一种向计算机传达信息的方法，而真正重要的，不是代码如何写，而是你是否具备“编程思维”。
举个简单的例子，如果你不会开车，是不是就不能从北京到上海了呢？显然不是，只要你知道从北京到上海是有路的，是可以跑汽车的，你即便不会开车，也可以让别人开车载你去，对不对？真正可怕的，不是不会开车，而是你不知道有车，不知道有路，不知道从北京到上海有多少种可达途径——即不知道这个问题的数据结构和算法思维。
然而面对一些复杂的问题的时候，我们就需要主动的，有意识的去培养和应用自己的编程思维，计算思维，从而能够将复杂问题进行有效的拆分，降维，从容有序的去解决。正如《写给所有人的编程思维》一书中所说，编程的核心，不是编程语言，也不是语法，甚至不是算法或数据结构本身。而是如何分解问题，从中发现规律，建立解决问题的模型，映射到合适的数据结构和算法上，然后才能写程序实现。
也就是说，写代码是最后一步，也是最没有技术含量的一步，重要是前面的思考和建模的过程。
希望对大家有帮助！最后回归正题，还是那句老话，愿大家能耐得住寂寞，最终如愿进入你理想中的大厂。
如果你想在大学期间更好的提升你的编程核心能力（内功）不妨从现在开始！
欢迎转行和学习编程的伙伴，利用更多的资料学习成长比自己琢磨更快哦！大家也要把握住大学的时光，抓住成长的每一次机会哦~