一文看懂抖音算法机制底层逻辑

抖音通过收集用户的基本信息、观看历史、互动行为等数据，构建用户画像，了解用户的兴趣爱好。

02、内容推荐

03、个性化推荐

抖音会根据用户的偏好和行为进行个性化推荐。如果用户经常观看某个特定类型的视频，算法会更多地推荐类似的内容。

05、互动反馈

07、实验和优化

抖音不断进行实验和优化，以改进算法的准确性和效果。这包括A/B测试、调整推荐参数等。

二、抖音八种算法机制

1、流量池算法

抖音的流量池是一个庞大的内容分发网络，是通过一系列复杂的算法和机制，将不同的内容推荐给不同的用户群体。具体来讲：抖音系统会将创作者发布的视频，先投放在一个小范围数量的用户人群中；根据短视频的点击量、播放量、完播率、互动率等数据进行评估；根据短视频作品的表现数据，来决定系统是否会将短视频推荐给更大用户人群的流量池。创作者发布的短视频都会享受到抖音官方提供的推荐流量，但流量推荐量的数据范围是不一定的，这就是流量池。

抖音流量池的推荐规则如下：

①种子流量池：当我们上传完短视频，视频在经过系统审核之后会先进入到种子流量池中，此时的流量分发人数只有数百人。如果视频在种子流量池中有很好的完播率，那么接下来才会被推荐给更多人；如果各项数据未达到要求，则会减少推荐量或者不再推荐。

②多级流量池：抖音的流量池是分级的，每一级都有不同的用户规模和推荐要求。种子流量池中的优质视频才会获得叠加推荐，此时会进入到更高一级的初级流量池中，能够获得好的完播率和互动量的视频会紧接着推荐到中级流量池。以此类推，再到高级流量池。

2、标签算法

标签算法机制就是只要你是抖音的一员，无论是否创作内容，抖音平台都会给你贴标签，因为抖音致力于打造个性化的用户体验。作为抖音创作者，系统会根据你发布的内容形成创作标签。如果发布的内容产生变化，那么创作标签也会随之发生变化；如果创作内容类型多且杂，则系统很难生成精准的标签。作为抖音用户，系统会根据你平时的浏览、互动喜好打上用户标签。如果你的浏览喜好发生变化，那么标签也会随之变化，刷到的内容也同样随标签变化。而标签算法就是将有同类型标签的“内容”和“用户”匹配到一起，再通过互动数据来进一步衡量内容的质量和效果，推送给更多有同类型标签的用户。

根据上面所说，想要让自己的账号获得精准的目标群体，那么在做内容之前一定要先把自己的账号打上精准的标签；如何精准确定自己的账号标签，可以根据这三个标准来：

3、铁粉算法

铁粉算法机制具体是指，发布的短视频内容会优先展示给铁粉，再根据铁粉对视频的喜爱程序，决定短视频是否能进入到更大的流量池。如果短视频的播放效果不佳，那后续流量可能就跟不上。只有先得到铁粉的认可，才能获得更多的流量推荐。

这个机制的关键在于两点：

4、抖音赛马算法

抖音赛马机制就是根据标签类型的不同，分成多个不同的细分赛道。很多时候我们在说到如何运营账号的前面是要做好定位，定位内容和定位赛道。赛道的选择可以是自己擅长的也可以是自己喜欢的，根据所选择的赛道创作的内容会被分配到同赛道且其他同类型的短视频进行竞争

5、推荐算法

6、用户协同算法

用户协同算法机制是指，A和B用户的后台标签喜好差不多，抖音就会猜测，A用户喜欢的内容，B用户也可能喜欢。

比如同样喜欢才艺翻唱类的一群人，抖音会给这些用户打上相同的标签，突然某天其中有一个人给美食探店类的视频点了赞，那抖音就可能推测，其余人也喜欢美食探店类的视频。

抖音的地域推荐算法是指根据用户所在的地域位置来改变所推荐的短视频。

8、付费推荐算法

抖音的付费推荐算法，简单说就是花钱购买付费流量，让原本看不到你短视频的用户看到你的短视频。常见的比如Dou+、千川、随心推等。