但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（解码）。
对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。
试为这样的信息收发站设计一个哈夫曼编译码系统。
2、基本要求（1）初始化（Initialzation）。
从数据文件DataFile.txt中读入字符及每个字符的权值，建立哈夫曼树HuffTree；（2）编码（EnCoding）。
用已建好的哈夫曼树，对文件ToBeTran.txt中的文本进行编码形成报文，将报文写在文件Code.txt中；（3）译码（Decoding）。
利用已建好的哈夫曼树，对文件CodeFile.txt中的代码进行解码形成原文，结果存入文件Textfile.txt中；（4）输出（Output）。
输出DataFile.txt中出现的字符以及各字符出现的频度（或概率）；输出ToBeTran.txt及其报文Code.txt；输出CodeFile.txt及其原文Textfile.txt；二、概要设计1.数据结构本程序需要用到以一个结构体HTNode，以及一个二维数组HuffmanCode。
2.程序模块本程序包含两个模块，一个是实现功能的函数的模块，另一个是主函数模块。
系统子程序及功能设计本系统共有七个子程序，分别是：a.intmin1(HuffmanTreet,inti)//进行比较b.voidselect(HuffmanTreet,inti,int*s1,int*s2)//求权值最小的两个数c.voidHuffmanCoding(HuffmanTree*HT,HuffmanCode*HC,int*w,char*u,intn)///*w存放n个字符的权值(均>0),构造赫夫曼树HT,并求出n个字符的赫夫曼编码HC*/d.voidInitialzation(HuffmanTree*HT,HuffmanCode*HC)//初始化e.intEnCoding(HuffmanTree*HT,HuffmanCode*HC)//对文件ToBeTran.txt中的文本进行编码形成报文，将报文写在文件Code.txt中f.intpipei(char*c,intn,HuffmanCode*HC)//在huffmancode寻找匹配的编码g.voidDecoding(HuffmanTree*HT,HuffmanCode*HC)//对文件CodeFile.txt中的代码进行解码形成原文，结果存入文件Textfile.txt中3.各模块之间的调用关系以及算法设计主函数调用Initialzation，EnCoding，Decoding。
课程设计任务书2010—2011学年第一学期专业：通信工程学号：070110101姓名：苟孟洛课程设计名称：信息论与编码课程设计设计题目：哈夫曼编码的分析与实现完成期限：自2010年12月20日至2010年12月26日共1周一．设计目的1、深刻理解信源编码的基本思想与目的；2、理解哈夫曼编码方法的基本过程与特点；3、提高综合运用所学理论知识独立分析和解决问题的能力；4、使用MATLAB或其他语言进行编程。
二．设计内容假设已知一个信源的各符号概率，编写适当函数，对其进行哈夫曼编码，得出码字，平均码长和编码效率，总结此编码方法的特点和应用。
三．设计要求1、编写的函数要有通用性；2、信源可以自由选择，符号信源与图像信源均可。
四．设计条件计算机、MATLAB或其他语言环境五、参考资料[1]曹雪虹，张宗橙.信息论与编码.北京：清华大学出版社，2007.[2]王慧琴.数字图像处理.北京：北京邮电大学出版社，2007.指导教师（签字）：教研室主任（签字）：批准日期：年月日摘要哈夫曼编码(HuffmanCoding)是一种编码方式，以哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。
在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称"熵编码法"），用于数据的无损耗压缩。
这一术语是指使用一张特殊的编码表将源字符（例如某文件中的一个符号）进行编码。
这张编码表的特殊之处在于，它是根据每一个源字符出现的估算概率而建立起来的（出现概率高的字符使用较短的编码，反之出现概率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均期望长度降低，从而达到无损压缩数据的目的）。
本课题通过MATLAB编写适当的函数，对一个随机信源进行哈夫曼编码，得出码字，平均码长和编码效率。
从而理解信源编码的基本思想与目的以及哈夫曼编码方法的基本过程与特点，并且提高综合运用所学理论知识独立分析和解决问题的能力。
c哈夫曼编码课程设计一、课程目标知识目标：1.学生能理解哈夫曼编码的基本原理，掌握其构建过程和应用场景。
2.学生能运用哈夫曼编码进行数据压缩，并了解压缩比的概念。
3.学生能理解哈夫曼编码在通信、图像处理等领域的重要性。
技能目标：1.学生能够运用所学知识，独立构建哈夫曼树并进行编码。
2.学生能够分析给定数据，选择合适的编码方法进行数据压缩。
3.学生能够运用编程工具实现哈夫曼编码和解码过程。
情感态度价值观目标：1.学生通过学习哈夫曼编码，培养对数据压缩技术的兴趣，提高信息素养。
2.学生在合作学习过程中，培养团队协作能力和沟通能力。
3.学生了解我国在数据压缩领域的研究成果，增强民族自豪感。
课程性质：本课程为信息技术课程，旨在帮助学生掌握数据压缩的基本方法，提高数据处理能力。
学生特点：学生处于高年级阶段，具备一定的编程基础和逻辑思维能力。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，培养学生的实际操作能力和创新能力。
通过分解课程目标为具体学习成果，使学生在学习过程中能够明确自身的学习进度和目标。
-哈夫曼树的构建方法-哈夫曼编码的生成过程-压缩比的概念及其计算方法2.哈夫曼编码的实际操作：通过实际操作，让学生掌握哈夫曼编码的构建和编码过程。
-利用编程工具实现哈夫曼树的构建-编程实现哈夫曼编码的生成-数据压缩与解压缩的实际操作3.哈夫曼编码的应用案例分析：结合教材案例，分析哈夫曼编码在通信、图像处理等领域的作用。
-实现哈夫曼编码的压缩和解压缩程序-分析不同数据集的压缩效果，优化哈夫曼编码方法教学内容安排和进度：第1课时：哈夫曼编码基本原理及构建方法第2课时：哈夫曼编码的实际操作（构建哈夫曼树、生成编码）第3课时：哈夫曼编码的应用案例分析第4课时：编程实践（实现压缩与解压缩程序，优化编码方法）三、教学方法本课程将采用以下教学方法，以促进学生的主动参与和深入理解：1.讲授法：对于哈夫曼编码的基本原理和概念，通过教师清晰的讲解，结合教材内容，使学生快速掌握理论基础。
一设计目的信息论与编码是我们电子信息工程的一门重要的专业课，通过对本次课程设计，学习将学到的理论知识用于实践，同时也学习了用软件编写程序，进一步对本课程知识的巩固和理解。
学习分析问题，解决问题的方法和途径，提高对本专业的学习兴趣。
二设计任务与要求（1）统计信源熵要求：统计任意文本文件中各字符（不区分大小写）数量，计算字符概率，并计算信源熵。
（2）哈夫曼编码要求：任意输入消息概率，利用哈夫曼编码方法进行编码，并计算信源熵和编码效率。
三理论简介3.1通信系统的模型通信系统的模型通信系统的性能指标主要是有效性、可靠性、安全性和经济性，通信系统优化就是使这些指标达到最佳，除了经济性，这些指标正是信息论的研究对象，可以通过各种编码处理来使通信系统的性能最优化。
根据信息论的各种编码定理和上述通信系统的指标，编码问题可以分为3类：信源编码、信道编码和加密编码。
信源编码的基础是信息论中的两个编码定理：无失真编码定理和限失真编码定理。
前者适用于离散信源或数字信号；后者主要用于连续信源或模拟信号。
本次课程设计就是利用的无失真信源编码。
3.1.2信道编码信源编码器的作用：把信源发出的消息变换成由二进制码元(或多进制码元)组成的代码组，这种代码组就是基带信号。
同时通过信源编码可以压缩信源的冗余度，以提高通信系统传输消息的效率。
信源译码器的作用：把信道译码器输出的代码组变换成信宿所需要的消息形式，它的作用相当于信源编码器的逆过程。
3.1.3加密编码加密编码是研究如何隐蔽消息中的信息内容，以便在传输过程中不被窃听，提高通信系统的安全性。
哈夫曼编码是一种编码方式，以哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。
哈弗曼编码使用一张特殊的编码表将源字符（例如某文件中的一个符号）进行编码。
赫夫曼编码的应用很广泛，利用赫夫曼树求得的用于通信的二进制编码称为赫夫曼编码。
树中从根到每个叶子都有一条路径，对路径上的各分支约定：指向左子树的分支表示“0”码，指向右子树的分支表示“1”码，取每条路径上的“0”或“1”的序列作为和各个叶子对应的字符的编码，这就是赫夫曼编码。
哈弗曼译码输入字符串可以把它编译成二进制代码，输入二进制代码时可以编译成字符串。
二、设计要求对输入的一串电文字符实现赫夫曼编码，再对赫夫曼编码生成的代码串进行译码，输出电文字符串。
通常我们把数据压缩的过程称为编码，解压缩的过程称为解码。
电报通信是传递文字的二进制码形式的字符串。
但在信息传递时，总希望总长度能尽可能短，即采用最短码。
假设每种字符在电文中出现的次数为Wi，编码长度为Li，电文中有n种字符，则电文编码总长度为∑WiLi。
中南林业科技大学本科课程设计说明书学院：理学院专业年级：08信息与计算科学课程：信息论与编码课程设计设计题目：Huffman编码的设计与实现指导教师：龚志伟2011年5月学生姓名：夏文林学号：20083728分工：程序调试、资料收集学生姓名：易勋学号：20083730分工：源程序、算法分析学生姓名：游斌学号：20083731分工：文档整理、源程序学生姓名：余璐学号：20083732分工：源程序、总结学生姓名：朱健学号：20083736分工：源程序、流程分析与编写中文摘要哈夫曼编码是广泛用于数据文件压缩的十分有效的编码方法。
其压缩通常在20%~90%之间。
哈夫曼编码算法使用字符在文件中出现的频率表来建立一个用0,1串表示各字符的最优表示方式。
哈夫曼算法构造的扩充二叉树称为哈夫曼编码树或哈夫曼树。
当然，还有编码和译码部分。
本系统的前端开发工具是VisualC++6.0。
具有输入字符集大小及权值大小，构造哈夫曼树，并对用户输入的字符串进行编码以及译码还有退出四种功能。
本程序经过测试后，功能均能实现，运行稳定。
信息论与编码课程小结报告----09网工xxx200940450611.哈夫曼编码简介哈夫曼编码(HuffmanCoding)是一种编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。
uffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫作Huffman编码。
2.哈夫曼编码原理哈夫曼编码(HuffmanCoding)是一种编码方式，以哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。
这种方法是由David.A.Huffman发展起来的。
例如，在英文中，e的出现概率很高，而z的出现概率则最低。
当利用哈夫曼编码对一篇英文进行压缩时，e极有可能用一个位(bit)来表示，而z则可能花去25个位（不是26）。
用普通的表示方法时，每个英文字母均占用一个字节（byte），即8个位。
二者相比，e使用了一般编码的1/8的长度，z则使用了3倍多。
倘若我们能实现对于英文中各个字母出现概率的较准确的估算，就可以大幅度提高无损压缩的比例。
3哈夫曼编码步骤首先，哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用，哈夫曼书又称优二树，是一种带路径长度最短的二叉树，所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶节点的权值乘上其到根节点的路径长度（若根节点为0，叶节点到根节点的路径长度为叶节点的层数）。
树的带全路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln)，N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N哥叶节点的二叉树，相应的叶节点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。
目录一：实验原理----------------------------1二：程序源代码--------------------------1三：实验分析-----------------------------6四：实验结论---------------------------7赫夫曼编码一：实验原理哈夫曼编码的具体步骤归纳如下：①概率统计（如对一幅图像，或m幅同种类型图像作灰度信号统计），得到n个不同概率的信息符号。
②将n个信源信息符号的n个概率，按概率大小排序。
③将n个概率中，最后两个小概率相加，这时概率个数减为n-1个。
④将n-1个概率，按大小重新排序。
⑤重复③，将新排序后的最后两个小概率再相加，相加和与其余概率再排序。
⑥如此反复重复n-2次，得到只剩两个概率序列。
⑦以二进制码元(0.1)赋值，构成哈夫曼码字。
编码结束。
哈夫曼码字长度和信息符号出现概率大小次序正好相反，即大概信息符号分配码字长度短，小概率信息符号分配码字长度长。
C、哈夫曼编码的特点(1)哈夫曼编码的构造顺序明确，但码不是唯一的(因以大赋1还是小的赋1而异；(2)哈夫曼编码的字长参差不齐，硬件实现不方便；(3)只有在概率分布很不均匀时，哈夫曼编码才有显著的效果，而在信源分布均匀时，一般不使用哈夫曼编码。
课程设计题目哈夫曼编码学院计算机科学与技术专计算机科学与技术业班级姓名指导教师200010年7月2日课程设计任务书学生姓名:拉巴珠久专业班级：计算机0806指导教师:姚寒冰工作单位：计算机科学系题目：哈夫曼编码初始条件:输入一段英文字符，试为该文中的每个字符编制相应的哈夫曼码。
(1)1：初始化(Initialization)。
对输入的一段央文中的每个字符统计其权值，建立哈夫曼树；(2)E：编码(Encoding)。
利用已建好的哈夫曼树，对每个字符进行编码。
(3)D：译码(Decoding)。
利用已建好的每个编码，对输入的一个由0、1组成的序列进行译码；(4)P:印代码文件(Print)。
将每个字符编的哈夫曼码和译码结果显示在终端上。
测试用例见题集p149。
要求完成的主要任务：(包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求)课程设计报告按学校规定格式用A4纸打印(书写)，并应包含如下内容：1、问题描述简述题目要解决的问题是什么。
2、设计存储结构设计、主要算法设计(用类C语言或用框图描述)、测试用例设计；3、调试报告调试过程中遇到的问题是如何解决的；对设计和编码的讨论和分析。
4、经验和体会(包括对算法改进的设想)5、附源程序清单和运行结果。
源程序要加注释。
如果题目规定了测试数据，则运行结果要包含这些测试数据和运行输出，6、设计报告、程序不得相互抄袭和拷贝；若有雷同，则所有雷同者成绩均为0分。
2、7月2日08:30到计算中心检查程序、交课程设计报告、源程序(CD盘)。
指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日目录1设计题目(1)2问题描述(1)3.1数据结构设计(1)3.2主要算法设计(3)3.3测试用例设计(6)4调试报告(7)5结束语(7)六、课程设计参考资料(8)附录(9)F1源代码(9)F2运行结果(16)哈夫曼编码1设计题目哈夫曼编码2问题描述输入一段英文字符，试为该文中的每个字符编制相应的哈夫曼码。
但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（复原）。
试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编/译码系统。
【基本要求】1）初始化。
从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树。
2）编码。
利用已建好的哈夫曼树对输入英文进行编码，编码结果存储在数组中。
3）译码。
利用已建好的哈夫曼树将数组中的代码进行译码，结果存入一个字符数组。
4）输出编码。
将编码结果显示在终端上，每行50个代码。
5）输出哈夫曼树。
将哈夫曼树以直观的方式（树或凹入表形式）显示出来。
【实现提示】用户界面可以设计为“菜单”方式，再加上一个“退出”功能。
请用户键入一个选择功能符。
此功能执行完毕后再显示此菜单，直至某次用户选择了“退出”为止。
参考教材P240-246【选做内容】将哈夫曼树保存到文件中，编码和译码的结果也分别存放在两个文本文件中。
23/2二、数据结构设计储存结构structHNodeType{//字符结构体类型intweight;//权intparent;//双亲位置intlchild;//左孩子intrchild;//右孩子charinf;//字符};structHcodeType{存储编码intbit[MaxBit];//intstart;//起始位置};三、算法设计1、在构造哈夫曼树时，设计一个结构体数组HuffNode保存哈夫曼树中各结点的信息，根据二叉树的性质可知，具有n个叶子结点的哈夫曼树共有2n-1个结点，所以数组HuffNode的大小设置为2n-1。
在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是种致性编码法（称"熵编码法"），于数据的损耗压缩。
这术语是指使张特殊的编码表将源字符（例如某件中的个符号）进编码。
这张编码表的特殊之处在于，它是根据每个源字符出现的估算概率建起来的（出现概率的字符使较短的编码，反之出现概率低的则使较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均期望长度降低，从达到损压缩数据的的）。
本课题通过C语编写适当的函数，对个随机信源进哈夫曼编码，得出码字，平均码长和编码效率。
从理解信源编码的基本思想与的以及哈夫曼编码法的基本过程与特点，并且提综合运所学理论知识独分析和解决问题的能。
关键字：哈夫曼，信源编码，C语录第1章概述(1)1.1设计的作、的(1)1.2设计任务及要求(1)1.3设计内容(1)第2章哈夫曼编码的分析与实现(2)2.1哈夫曼编码介绍(2)2.2设计原理(3)2.3哈夫曼编码步骤(3)2.4哈夫曼编码特点(4)2.5设计步骤(4)2.5.1以框图形式画出哈夫曼编码过程(4)2.5.2哈弗曼树的介绍(5)2.5.3计算平均码长、编码效率、冗余度(5)第3章哈夫曼编码C语实现(7)3.1C语编程(7)3.1.1编程环境介绍(7)3.1.2程序介绍(7)3.1.3程序测试(8)3.2运结果及分析(10)3.3程序流程图以及说明(11)第4章总结(12)参考献(14)附录哈夫曼编码分析与实现C语源程序(15)第1章概述1.1设计的作、的从信息论度看，信源编码的个最主要的的，就是要解决数据的压缩问题。
哈夫曼编码正是一种应用广泛且非常有效的数据压缩技术。
哈夫曼编码的应用很广泛，利用哈夫曼树求得的用于通信的二进制编码称为哈夫曼编码。
树中从根到每个叶子都有一条路径，对路径上的各分支约定：指向左子树的分支表示“0”码，指向右子树的分支表示“1”码，取每条路径上的“0”或“1”的序列作为和各个对应的字符的编码，这就是哈夫曼编码。
但在信息传递时，总希望总长度尽可能最短，即采用最短码。
然后调用Huffman_bianma()函数对哈夫曼树进行编码，调用coding()函数将编码写入文件。
3系统（项目）设计(1)设计思路及方案本课题是用最优二叉树即哈夫曼树来实现哈夫曼编码译码器的功能。
其主要目的是加深对理论知识的理解，掌握查阅有关资料的技能，提高实践技能，培养独立分析问题、解决问题及实际应用的能力。
通过完成具体编码算法的程序设计和调试工作，提高编程能力，深刻理解信源编码、信道编译码的基本思想和目的，掌握编码的基本原理与编码过程，增强逻辑思维能力，培养和提高自学能力以及综合运用所学理论知识去分析解决实际问题的能力，逐步熟悉开展科学实践的程序和方法二、设计任务及要求通过课程设计各环节的实践，应使学生达到如下要求：1.理解无失真信源编码的理论基础，掌握无失真信源编码的基本方法；2.掌握哈夫曼编码/费诺编码方法的基本步骤及优缺点；3.深刻理解信道编码的基本思想与目的，理解线性分组码的基本原理与编码过程；4.能够使用MATLAB或其他语言进行编程，编写的函数要有通用性。
三、设计内容一个有8个符号的信源X，各个符号出现的概率为：编码方法：先将信源符号按其出现的概率大小依次排列，并取概率最小的字母分别配以0和1两个码元（先0后1或者先1后0，以后赋值固定），再将这两个概率相加作为一个新字母的概率，与未分配的二进制符号的字母重新排队。
并不断重复这一过程，直到最后两个符号配以0和1为止。
最后从最后一级开始，向前返回得到各个信源符号所对应的码元序列，即为对应的码字。
哈夫曼编码方式得到的码并非唯一的。
在对信源缩减时，两个概率最小的符号合并后的概率与其他信源符号的概率相同时，这两者在缩减中的排序将会导致不同码字，但不同的排序将会影响码字的长度，一般讲合并的概率放在上面，12345678,,,,,()0.40.180.10.10.070.060.050.04XxxxxxxxxPX=这样可获得较小的码方差。
信息论与编码实验报告信息论与编码实验报告一、引言信息论与编码是现代通信领域中的重要理论基础，通过对信息的量化和编码方式的设计，可以提高通信系统的传输效率和可靠性。
二、实验目的1.了解信息论与编码的基本概念和原理；2.学习使用信息论与编码的工具和方法；3.进行实际的编码实验，验证理论的有效性。
三、实验内容1.信息熵的计算信息熵是信息论中的重要概念，用于衡量信息的不确定性。
我们选择一个简单的例子来计算信息熵，假设有一个硬币，正反面出现的概率分别为0.5。
根据信息熵的公式，我们可以计算出该硬币的信息熵为1比特。
2.信道容量的计算信道容量是指在给定信道带宽和信噪比条件下，信道能够传输的最大数据率。
我们选择一个高斯信道作为实验对象，通过改变信噪比来计算信道容量。
实验结果显示，信噪比越高，信道容量越大。
3.奇偶校验码的设计与实现奇偶校验码是一种简单的错误检测码，可以用于检测数据传输过程中的错误。
我们设计了一个简单的奇偶校验码方案，并通过编程实现了该方案。
实验结果表明，奇偶校验码能够有效地检测出数据传输中的错误。
4.哈夫曼编码的设计与实现哈夫曼编码是一种有效的数据压缩算法，通过对出现频率较高的字符进行短编码，可以实现数据的高效传输和存储。
我们选择一段文本作为实验对象，通过统计字符出现频率并设计相应的哈夫曼编码表，成功地对文本进行了压缩。
四、实验结果与分析通过实验，我们成功地计算了信息熵和信道容量，并验证了理论的准确性。
在奇偶校验码的实验中，我们发现该码能够有效地检测出单比特错误，但对于多比特错误的检测能力有限。
在哈夫曼编码的实验中，我们成功地对文本进行了压缩，并获得了较高的压缩比。
实验结果表明，信息论与编码在通信系统中具有重要的应用价值，能够提高通信效率和可靠性。
三、设计容一个有8个符号的信源X，各个符号出现的概率为：编码方法：先将信源符号按其出现的概率大小依次排列，并取概率最小的字母分别配以0和1两个码元（先0后1或者先1后0，以后赋值固定），再将这两个概率相加作为一个新字母的概率，与未分配的二进制符号的字母重新排队。
在对信源缩减时，两个概率最小的符号合并后的概率与其他信源符号的概率相同时，这两者在缩减中的排序将会导12345678,,,,,()0.40.180.10.10.070.060.050.04XxxxxxxxxPX=致不同码字，但不同的排序将会影响码字的长度，一般讲合并的概率放在上面，这样可获得较小的码方差。
四、设计原理4.1哈夫曼编码步骤（1）将信源消息符号按照其出现的概率大小依次排列为≥Λ12p≥pnp≥（2）取两个概率最小的字母分别配以0和1两个码元，并将这两个概率相加作为一个新的概率，与未分配的二进制符号的字母重新排队。
（3）对重新排列后的两个最小符号重复步骤（2）的过程。
（4）不断重复上述过程，知道最后两个符号配以0和1为止。
（5）从最后一级开始，向前返回得到的各个信源符号所对应的码元序列，即为相应的码字。
4.2哈夫曼编码特点哈夫曼编码是用概率匹配的方法进行信源匹配方法进行信源。
它的特点是：（1）哈夫曼的编码方法保证了概率大的符号对应于短码，概率小的符号对应于长码，充分应用了短码。
（2）缩减信源的最后两个码字总是最后一位不同，从而保证了哈夫曼编码是即时码。
（3）哈夫曼编码所形成的码字不是唯一的，但编码效率是唯一的，在对最小的两个速率符号赋值时可以规定大的为“1”，小得为“0”，如果两个符号的出现概率相等时，排列时无论哪个在前都可以，所以哈夫曼所构造的码字不是唯一的，对于同一个信息源，无论上述的顺序如何排列，他的平均码长是不会改变的，所以编码效率是唯一的。
（4）只有当信息源各符号出现的概率很不平均的时候，哈夫曼编码的效果才明显。
（5）哈夫曼编码必须精确的统计出原始文件中每个符号出现频率，如果没有这些精确的统计将达不到预期效果。
哈夫曼编码通常要经过两遍操作，第一遍进行统计，第二遍产生编码，所以编码速度相对慢。
另外实现电路复杂，各种长度的编码的编译过程也是比较复杂的，因此解压缩的过程也比较慢。
（6）哈夫曼编码只能用整数来表示单个符号，而不能用小数，这很大程度上限制了压缩效果。
哈夫曼所有位都是合在一起的，如果改动其中一位就可以使其数据变得面目全非。
五、设计步骤5.1以框图形式画出哈夫曼编码过程（哈夫曼编码要求构建哈夫曼树）。
表1哈夫曼编码哈夫曼树：给定n个实数w1，w2，．．．．．．，wn（n≥2），求一个具有n个结点的二叉数，使其带权路径长度最小。
所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数）。
树的带权路径长度为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln)，N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。
可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。
（1）根据与n个权值{w1,w2…wn}对应的n个结点构成具有n棵二叉树的森林F={T1,T2…Tn},其中第i棵二叉树Ti(1≤i≤n)都只有一个权值为wi的根结点，其左、右子树均为空。
（2）在森林F中选出两棵根结点的权值最小的树作为一棵新树的左、右子树，且置新树的根结点的权值为其左、右子树上根结点权值之和。
（3）从F中删除构成新树的那两棵，同时把新树加入F中。
（4）重复第（2）和第（3）步，直到F中只含有一棵为止，此树便为Huffman树。
图1哈夫曼树5.2计算平均码长、编码效率、冗余度。
VisualC++是一个功能强大的可视化软件开发工具。
自1993年Microsoft公司推出VisualC++1.0后，随着其新版本的不断问世，VisualC++已成为专业程序员进行软件开发的首选工具。
VisualC++6.0由Microsoft开发,它不仅是一个C++编译器，而且是一个基于Windows操作系统的可视化集成开发环境（integrateddevelopmentenvironment，IDE）。
VisualC++6.0由许多组件组成，包括编辑器、调试器以及程序向导AppWizard、类向导ClassWizard等开发工具。
这些组件通过一个名为DeveloperStudio的组件集成为和谐的开发环境。
Microsoft的主力软件产品。
VisualC++6.0以拥有“语法高亮”，自动编译功能以及高级除错功能而著称。
比如，它允许用户进行远程调试，单步执行等。
还有允许用户在调试期间重新编译被修改的代码，而不必重新启动正在调试的程序。
其编译及创建预编译头文件(stdafx.h)、最小重建功能及累加连结(link)著称。
（1）DeveloperStudio这是一个集成开发环境，我们日常工作的99%都是在它上面完成的，再加上它的标题赫然写着“MicrosoftVisualC++”，所以很多人理所当然的认为，那就是VisualC++了。
其实不然，虽然DeveloperStudio提供了一个很好的编辑器和很多Wizard，但实际上它没有任何编译和程序的功能，真正完成这些工作的幕后英雄后面会介绍。
我们也知道，DeveloperStudio并不是专门用于VC的，它也同样用于VB，VJ，VID等VisualStudio家族的其他同胞兄弟。
所以不要把DeveloperStudio当成VisualC++，它充其量只是VisualC++的一个壳子而已。
这一点请切记！（2）MFC从理论上来讲，MFC也不是专用于VisualC++，BorlandC++，C++Builder和SymantecC++同样可以处理MFC。
同时，用VisualC++编写代码也并不意味着一定要用MFC，只要愿意，用VisualC++来编写SDK程序，或者使用STL，ATL，一样没有限制。
不过，VisualC++本来就是为MFC打造的，VisualC++中的许多特征和语言扩展也是为MFC而设计的，所以用VisualC++而不用MFC就等于抛弃了VisualC++中很大的一部分功能。
但是，VisualC++也不等于MFC。
（3）PlatformSDK这才是VisualC++和整个VisualStudio的精华和灵魂，虽然我们很少能直接接触到它。
大致说来，PlatformSDK是以MicrosoftC/C++编译器为核心（不是VisualC++，看清楚了），配合MASM，辅以其他一些工具和文档资料。
上面说到DeveloperStudio没有编译程序的功能，那么这项工作是由谁来完成的呢？是CL，是NMAKE，和其他许许多多命令行程序，这些我们看不到的程序才是构成VisualStudio的基石。