一篇文章说清楚:这才是你需要的线上学习教学互联网辅导教育

本文重点在于,探讨数字化学习的本质,以及让数字化学习真正有用的指导思想。本文适合企业组织工作者、企业大学管理者和爱学习者。

混沌作为一家以在线学习为主的教育平台,多年来做了大量的实践。通过实践的总结和我们从认知上的深挖,得出了设计在线学习的方法论。主要给出三个核心问题的结论:

1、在线学习的本质认知;

2、在线学习的有效方向;

3、在线学习的有用方法。

授课老师|张雷混沌创新领教混沌ToB业务负责人

编辑|混沌商业研究团队

在线学习的前世今生与未来趋势

数字化学习是趋势:现在别等,未来更要主动

首先,更紧迫的学习是必然趋势。未来的变化更多更快,更大的不确定性决定着我们需要有更强的适应能力。学习能力将成为组织的竞争力,且重要程度越来越高。

通过线上方式的数字化学习,在学习中的比重也将提升。就拿现在来说,疫情的影响使得人们不得不更多地使用线上方式开展各种工作和生活,那么学习也在其中。

因此,在线学习或者叫数字化学习,是必然趋势。BUT,在线学习需求增长,不等于在线培训受欢迎。

历史与现状:互联网对学习的改造刚刚开始

到目前为止,中国各大企业几乎个个都有在线培训,且已经运转了多年了。以PC为学习界面的e-learning已经存在了近二十年,以手机为学习界面的m-learning也有了十年历史。

早在2013年,我就写了一本书《移动学习》,当时是中国最早讲m-learning的专著。新的技术工具一直是引领在线学习发展的引擎,每一波新技术都会点燃大家对在线学习的新热情和期许。从智能手机、直播、AI再到VR、AR。

在不懈的努力下,企业的在线培训有了很多经验,但是其受欢迎的程度并没有很好,相反却问题多多。不仅是效果远远不如线下培训,而且还没有找到真正适合的、可行的在线学习的方法。为了做好在线培训,企业的HR、培训管理者做了一些努力。可是做轻,没人学,数据差。做重,费力不讨好,学不下去。左右为难。

真问题:在线学习的本质认知

那么问题来了,既然数字化学习有需求,为什么在线培训却效果不好呢?

关键在于,我们并没有形成对数字化学习的本质认知。大家急于在形式上创新,有PC上PC,有互联网上互联网,有智能手机app就上app,有直播上直播。然而,形式大于内容的话,很容易就流于形式,新鲜一阵儿之后价值不显,自然容易落得冷清。我们需要弄清楚:数字化学习是什么?不是什么?能解决什么问题?不能解决什么问题?有什么优势?有什么劣势?

当我们对某种事物缺乏本质认知,那么对其最后能发挥什么作用,就很大程度上在博运气。在操作的时候,就会以自我感觉为决策依据,乐观地期望它会好,但事实不会哄我们开心,它会按它的客观规律发展。

在线学习的本质

在线学习的本质认知

我们首先可以将在线学习的本质,理解成:互联网+学习,就是以互联网+为载体、为通道,进行学习的过程。接下来的关键认知是,什么是学习?从生物学、心理学、教育学等不同学科领域,都有对学习的不同定义,有的还很复杂很难理解。我们其实没必要把问题搞复杂,从日常应用、尤其是企业中学习的角度,我们可以简单地理解:

学习,是信息产生影响,学员收获新知。

这是对学习过程的认知,至于获得的新知用于干什么,那是后面的问题。

基于此,在线学习,就是:

互联网传递信息,信息产生影响,学员收获新知。

那么,我们把数字化学习简化为互联网+学习,那么互联网、数字空间对于学习来讲,到底产生了什么影响?这是我们需要冷静思考并搞明白的。互联网+、数字化不是万能的,它也并不是方方面面都带有优势。

互联网+对学习的影响:提升了什么?降低了什么?

互联网提升了什么?

互联网提升了学习的成本效率:尤其是在线听课,一个优质老师录一次课,就可以大量学员反复学习。而如果是线下的话,这个老师就得一场一场讲,成本就很高。

互联网降低了什么?

一是感官损失:视觉、听觉、触觉等感官都受限于屏幕。本来我们在线下物理空间可同时调用多感官。比如我们在教室里,我们一抬头可以看到的幕布、白板、老师、同学、海报等等,教学要素众多且视线都在教室里(如左图)。可是当我们对着移动设备(如右图),所有信息都压缩在小小的屏幕中,而一抬头视野脱离设备,马上看到的是周围的电视、零食等等这些与学习无关的诱惑。

三是公共信息损失:很难达成确认、承诺、共识,导致进展中的信息缺失,沟通进展缓慢。在线下场景中,一个团队物理空间是同时共享的,一个公共信息容易被同时获知,并且得到大家的确认。比如,班主任在班里发布某条信息,问大家明白了吗,同学们回答明白了,就达成了全班共识,然后照此推进。但是,在线空间中要做到类似的共识就非常难。如果你在线上搞个活动,总有人没有get到公共信息,然后临时还要询问。这就使得集体进展在线上会缓慢很多。

由于这些损失,可以得出结论:在线学习如果要达到重度教学的效果,会比线下更累、投入更大。

互联网没改变什么?

互联网不改变人性的动机,它顺从动机,并协助其放大。互联网技术不能让原来不喜欢的变得喜欢,而是让原来不喜欢的更加不喜欢,甚至永远看不到。也不能让原来喜欢的变得不喜欢,而是变得更加喜欢,更容易看到。互联网技术除了让人们可以更省事、更方便、更快捷,满足了人性的需求;还在消遣娱乐领域极大地释放人性,在社交、内容、游戏领域大放异彩,取得了商业上巨大的成功,造就了一批独角兽甚至是巨头。

教育是一项压抑人性的活动。教育与学习,就是改变人的过程,而人的本性是不喜欢被改变的。虽然教育和学习的意义非常大,但是真正爱学习的人的比例非常小,这是人性使然。这也是为什么互联网+改造了那么多行业,但是对教育行业的改造是最迟缓的。

因此,我们决不能想当然地觉得互联网+某个领域就自然更好、更容易、远超线下,不能自我感觉良好地认为教育+互联网就自然会好。我们必须认清它的真面目,用科学的方法把它做好。

在线学习的优势与劣势

总结以上分析,我们可以得出数字化学习相比与物理空间的线下学习,有以下优劣势。

在线学习的相对优势是什么?

在线学习的相对劣势是什么?

我们必须看清本质,面对问题。当我们对待在线学习时,应尽量发挥互联网的优势。如果实在不能,又必须要要做,就要投入更大努力。

基于这样的实际情况,我们对数字化学习需要有清醒的认识,不能寄希望于它可以达成线下学习相同的目标、方法和效果,它应该有自己独特的模式和方法论。而从互联网+学习的本质认知,我们可以清晰地看到一个趋势:

相对于线下学习,在线学习对各个要素要求更高,对人的要求更高。

有效在线学习的方向和原则

方向:如何科学地定义效果

从有效在线学习的初衷,基于对在线学习的认知,我们现在需要探讨在线学习的学习效果。如何科学地定义它的效果,既要有价值,又不能不可实现。

从我们对学习的本质认知,可得:

学习效果,就是可感知的进步。

从学员的角度,我们感到学习有效果,其实就是感知到了自己有进步。而从企业的角度,企业觉得学习有效果,也是感知到了学员有进步。从效果的定性上来说,可感知的进步就是学习的效果。

在线学习的价值,就是通过互联网+教学,对学员产生更好的信息影响,产出和促进可感知的进步。这就是有效的在线学习的用力方向。

原则:提升效果的大原则

我们要如何做呢?这里要先有大原则,把最关键的路线搞清楚,它应该是简单清晰的,而不是复杂细碎的。为了能够让在线学习有效,培训和学习设计者应该有自己的专业大原则,可以从内容和教学两个维度来看。

内容维度:

教学维度:

学习目标:在线学习究竟解决什么问题(三个层次)

我们的学习可以简单地分成三个层次,每个层次的学习目标不同:

结合在线学习的优劣势,这三个层次上,在第一个层级也就是“获取知识”,在线学习的优势最为明显。在第三个层级也就是“习得技能”,在线学习没有优势。因此,数字化学习如果要发挥其优势、实现学习价值最大化,适宜在前两个层次上做更多发挥。

接下来,我们来看怎样的方法能指导我们做得有效,少做无用功。

如何有效做好三种在线学习模式

1:获取知识

为了让获取知识为目标的在线学习(后面简称为a类在线学习)有效,需要做好三点:

混沌的课一直坚持邀请最好的老师、最牛的大咖,就是高于学员方面下足了功夫,也在每个课题下都保证出品的是好课程。再比如,混沌课程中有很多趋势类、热点类话题的课程,比如碳中和、不确定性环境、新能源等等,这就是在新的方面下了功夫,也能带动好奇心和兴趣。

第二、产品化:对于学员来讲,数字化学习也是一个互联网产品,而不仅仅是一堆课程。学员需要被当用户来对待,那么就必须以互联网产品的要求来看数字化学习。把一个我们自以为不错的在线课程直接放在在线学习平台上,学员是不会来学的。在线学习平台也需要功能和体验俱佳。

第三、专业运营,从获客、应用、学习、反馈,全流程的运营。人家为什么来学习,为什么下次还来,这往往是企业数字化学习的难点。所以我们需要给学员一个充分的理由,来了之后觉得很值得,就能留存。

看到这里你可能会说,做需求调研,按需求配课,有需求大家就来了。真的吗?前文讲过,学习是反人性的,动机天然不足。所以,即使理性上大家都会说需要,但是感性上他们不想要。大概率“需要”斗不过“想要”,在那么多“想要”的选项面前,“需要”永远都可以先放一放。所以,数字化学习产品化的一项重点工作,就是要获客,要给到大家有力的理由和足够的刺激,引发好奇心、兴趣,进一步连接需求。

2:习得认知

在认知层面的学习,可发挥互联网部分优势,在课程内容层面选择最佳内容作为促进认知的输入。教学方面,做适中的教学设计,可以起到引发思考促进认知的作用。

仅仅是知识获取,对于学习是不足够的。但数字化学习难以达成线下学习的重度效果。那么对于数字化学习来说,比较适中的、广泛可用的模式,就是以反思到以认知进化为目标的学习。

认知与知识的区别,就在于认知是自己的,知识是公共的。知识多了,不等于自己进步了。而认知更新了,人是进步了的。当我们学习一门课程,课程知识点大多是不少的,即使我们都记住了,对我们自己也没什么大的改变,对我们的事业未必有质的帮助。而如果某个知识点触发了我们的反思,让我们在某个关键认知上有所改观,那么我们自身就获得了改变,而这个新的认知是可以指导工作的。

人的进步,可以是认知上的进步。尤其在不确定性时代,有清晰的认知是找方向、往前走的基础。认知在不确定性中需要持续更新进化,这可以用认知导向的学习法来实现。

认知导向的学习法,原理和操作上并不复杂,简单可以分成三个步骤:

这个方法做下来,即使新的认知不多,也是学员的进步。而在这个不确定的时代,成套、体系、众多知识点的灌输和记忆,在实际工作中是价值不大的。相反,不断地一点点的认知进步,带来的是真真切切的成长。

3:习得技能

在改进层面的学习,要向做到较好的效果,需要超出线下的投入,但难以取得线下同等的效果。因此,此类的学习适宜少而精。

实践技能的习得,只获取信息是做不到的。它的过程,需要学习者要实践,也就是要拿新学的东西去做一做看,就是我们说的行为输出。一开始学,输出的结果一定不好,这是很正常的。所以,一项技能的学习过程中,变好之前会先变坏,因为新东西我们掌握的不够好、不熟练。

根据输出的结果,学习者需要得到反馈,好的反馈让我们把做的好的明确下来,继续坚持。不好的反馈让我们把做的不好的显现出来,然后改进。这个过程才能让我们真正在实践技能上真正进步。

这个过程,必须有高强度的交互,还需要有专业人士来提供反馈和辅导。接下来有个绕不过的话题,在线学习需要怎样的人员配备。

在线学习中人的角色

在线学习如果要有较好的效果,不能仅仅指望信息技术,而必须要人的智慧和努力。在线学习也需要适合在线学习、能驾驭在线学习的人才。

在线学习中,需要多种角色来施加综合的影响力。典型的需要这几种角色:

混沌经过了多年摸索和不断积累,我们发现其中最稀缺的是教练。教练必须要有足够的商业经验和认知,要有咨询和教练辅导能力,还必须有对教学和对同学有使命感。混沌这几年来,有方向、有计划地搭建了专业的教练队伍。他们是混沌创新使命的传承者,他们由各行业的资深专家担任,包括企业家、高管、投资人、资深顾问。

他们具备资深的实战经验和体系化创新理论能力,混沌学园已拥有60名创新领教,150名创新教练,传承创新使命,传道授业解惑。

最后,我们用一张图将本文的关键整合在一起。这张图里总结了在线学习如何有效的整个思考架构。其中,包括在线学习的认知、方向和方法。

THE END
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2.推荐算法中的在线学习和离线学习有何区别,各自的优缺点是什么在线学习和离线学习是推荐算法中常见的训练方式,各自有不同的优缺点。在实际应用中可以根据需求选择合适的方式或结合两者优势。https://www.mbalib.com/ask/question-ec5c1bbee149c6534d0a725ffdb15235.html
3.强化学习的基本概念在线学习和离线学习针对的是在强化学习模型在训练过程中交互数据的使用方式。在线学习的强化学习模型,会在一个交互之后,立即用本次交互得到的经验进行训练。而离线学习的强化学习模型,往往是先将多个交互的经验存储起来,然后在学习的时候,从存储的经验中取出一批交互经验来学习。 https://www.jianshu.com/p/28625d3a60e6
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5.离线强化学习因此,离线强化学习(offline reinforcement learning)的目标是,在智能体不和环境交互的情况下,仅从已经收集好的确定的数据集中,通过强化学习算法得到比较好的策略。离线强化学习和在线策略算法、离线策略算法的区别如图 18-1 所示。图18-1 离线强化学习和在线策略算法、离线策略算法的区别https://hrl.boyuai.com/chapter/3/%E7%A6%BB%E7%BA%BF%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0/
6.强化学习离线模型离线模型和在线模型强化学习离线模型 离线模型和在线模型 在推荐算法领域,时常会出现模型离线评测效果好,比如AUC、准召等指标大涨,但上线后业务指标效果不佳,甚至下降的情况,比如线上CTR或CVR下跌。 本文尝试列举一些常见的原因,为大家排查问题提供一点思路。 1. 离线、在线特征不一致https://blog.51cto.com/u_14499/11815202
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