1.CS231n课程笔记精选CS231n课程笔记翻译:卷积神经网络笔记 - 猴子的文章 - 知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer=intelligentunit CS231n课程笔记翻译:PythonNumpy教程 - 智能单元 - 知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/20878530?refer=intelligentunit https://blog.csdn.net/CV_YOU/article/details/77888010

2.[斯坦福CS231n课程整理]ConvolutionalNeuralNetworksfor一、前言 CS231n是斯坦福大学开设的一门深度学习与计算机视觉课程,是目前公认的该领域内最好的公开课。目前,该课 金戈大王阅读 4,763评论 3赞 7 cs231n课程笔记:图像分类 必须先开始学cs231n了,前一段时间匆匆看了一遍视频,感觉不行,只能再来一遍记一记笔记了,哎,越学越感觉自己啥都 spectre_holahttps://www.jianshu.com/p/182baeb82c71

3.斯坦福CS231n课程翻译笔记(四)NearestNeighbor的优劣超详细斯坦福CS231n课程笔记(第五课)——卷积神经网络 卷积神经网络 1. 历史 1.1 神经网络发展历史 1957, Frank Rosenblatt:神经元,其实就是简单的线性分类器,用于字母识别。 1960,Widow & Hoff,发明了Adaline/Madaline,首次尝试把线性层叠加,整合为多层感知器网络,不过此时反向传播和其他训练算法并未出现。 1986https://www.pianshen.com/article/90521929398/

4.李飞飞主讲斯坦福大学CS231n课程笔记雷峰网李飞飞主讲斯坦福大学 CS231n 课程笔记 骁龙 855 全揭秘:拳打苹果 A12,脚踢麒麟 980 雷锋网 AI 科技评论按:本门课程是李飞飞在斯坦福大学讲授的计算视觉,他们团队主要通过机器学习和深度学习的方法来传授机器视觉的相关内容,本文作者吉林大学珠海学院的赵一帆进行了笔记方面的整理。笔记如有出错,请及时告知。https://www.leiphone.com/news/201812/18WLXiSQjvAGXEkL.html

5.GitHubPyJulie/CS231n2017如果想学习深度学习以及计算机视觉,只看这份笔记当然是不够的,然而之前由Andrej Karpathy讲授的CS231n课程,由他本人亲自整理并授权翻译的笔记对课程中的每一部分都做了很详尽的解读,甚至不需要看视频课程就可以对整个课程中讲述的知识有很全面的认识。 那为什么还需要翻译这份笔记呢?首先,先前的CS231n笔记并不完全,https://github.com/PyJulie/CS231n_2017_Translate

6.CS231nConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognitionSoumith benchmarks for CONV performance ConvNetJS CIFAR-10 demo allows you to play with ConvNet architectures and see the results and computations in real time, in the browser. Caffe, one of the popular ConvNet libraries. State of the art ResNets in Torch7cs231n cs231n http://cs231n.github.io/convolutional-networks/

7.斯坦福CS231n学习笔记(8)神经网络训练与注意点斯坦福CS231n学习笔记 神经网络训练与注意点 CS231n 作者:寒小阳 时间:2016年1月。 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50521064 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1.训练 在前一节当中我们讨论了神经网络静态的部分:包括神经网络结构、神经元类型、数据部分、损失函数部分等。这个https://www.zybuluo.com/hanxiaoyang/note/442863

8.斯坦福cs231n课程作业3简介智能单元知乎专栏.pdf2016/10/25 首发于 ? 智能单元 已关注 ?写文章 ? 斯坦福CS231n课程作业# 3简介 杜客 · 3 个月前 译者注:本文智能单元 首发,由@杜客 翻译自斯坦福CS231n课程作业1介绍页面[Assignment #2] 。 原文如下 在本作业中,你将实现循环网络,并将其应用于在微软的COCO数据库上进行图像标注。我们 还会介绍https://max.book118.com/html/2022/0523/7013063030004124.shtm

9.CS231n.zipCS231n斯坦福面向视觉识别的卷积神经网络.zip CS231n斯坦福面向视觉识别的卷积神经网络 上传者:leavemyleave时间:2021-10-25 斯坦福CS231课程全套资料.zip 斯坦福大学李飞飞CS231课程 包括课程PPT 英文原版笔记 中文翻译完整版笔记 并且都带书签!!! 上传者:qq_37692302时间:2019-05-12 https://www.iteye.com/resource/qq_40178533-12393770

10.?斯坦福学霸分享的10个自用的免费在线课程课程地址:https://www.youtube.com/playlist?list=PLzUTmXVwsnXod6WNdg57Yc3zFx_f-RYsq 课程笔记:http://cs231n.github.io/ 4、Fastai:面向程序员的深度学习实战课程 在Kaggle的前CEO及联合创始人之一的参与下,这个实践课程专注于让程序的运行起来,它还有一个论坛,讨论机器学习最新最佳的实践。 https://maimai.cn/article/detail?fid=1310618569&efid=wMFq5ZyY61mpkE3MfJ1cbw

11.StanfordUniversityCS231n:DeepLearningforComputerVisionI have a question about the class. What is the best way to reach the course staff? Almost all questions should be asked on Ed. If you have a sensitive issue, you can email the below address to reach the instructors and head TA directly:: cs231n-staff-spr24@stanford.edu. https://cs231n.stanford.edu/

12.CS231n最全学霸笔记精炼版来了51CTO博客李飞飞 CS231n 最全学霸笔记精炼版来了 斯坦福大学教授李飞飞拥有众多头衔,毫无疑问是人工智能领域的大 IP。她在斯坦福开设的机器视觉课程 CS231n 一直以来都是王牌课程,惠及数十万的人工智能爱好者。 CS231n,无疑是一门在每学期都会引起一波尖叫的明星课。即使在斯坦福,这也是新生们每学期抢到手软都抢不到的神https://blog.51cto.com/u_14481745/5706494

13.Assignment3(神经网络)斯坦福CS231n该笔记是以斯坦福cs231n课程的python编程任务为主线,展开对该课程主要内容的理解和部分数学推导。这篇文章是第三篇。 CS231n简介 CS231n的全称是CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition,即面向视觉识别的卷积神经网络。该课程是斯坦福大学计算机视觉实验室推出的课程。需要注意的是,目前大家说CShttps://cloud.tencent.com/developer/article/1055154

14.技术趋势CNN手把手维修攻略:你的网络不好好训练,需要全面体检本文是一篇给卷积神经网络排查故障的攻略,主要来自于作者此前的经验和包括斯坦福CS231n课程笔记在内的线上资源。 本文主要针对使用深度神经网络进行的监督学习。虽然本攻略假设你用的是TensorFlow和Python3.6,不过本文内容编程语言无关,你可以当成是一篇通用的指南。 https://iei.jxut.edu.cn/info/1114/3204.htm