MNIST数据库格式及简介Amnesia'sblog

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最近要用到这个手写数字数据库,写个文档给用的着的人.MNISTdatabase,一个手写数字的图片数据库,每一张图片都是0到9中的单个数字,比如下面几个:

每一张都是抗锯齿(Anti-aliasing)的灰度图,图片大小28*28像素,数字部分被归一化为20*20大小,位于图片的中间位置,保持了原来形状的比例.

MNIST数据库也保留了手写数字与身份的对应关系.

包含4个文件

train-images-idx3-ubyte:trainingsetimagestrain-labels-idx1-ubyte:trainingsetlabelst10k-images-idx3-ubyte:testsetimagest10k-labels-idx1-ubyte:testsetlabels

转换完之后,训练数据会保存为digit0.mat至digit9.mat十个文件,测试数据保存为test0.mat到test9.mat.比如digit0.mat,格式为5923*784,就是说训练数据里有5923个0的手写数字,784是因为将28*28写成了一行,reshape一下就可以变成原来的样子.

THE END

基于深度学习的MNIST手写数字数据集识别（准确率99%，附代码）

MNIST数据集介绍及读取

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详解MNIST数据集闲汉

MNIST是一个简单的计算机视觉数据集

数据投毒入门单像素攻击

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2.MNIST项目使用教程name='mnist', version='0.1.0', description='MNIST Digit Recognition Project', author='datapythonista', packages=find_packages(), install_requires=[ 'numpy==1.21.2', 'pandas==1.3.3', 'scikit-learn==1.0.1', 'tensorflow==2.6.0', https://blog.csdn.net/gitblog_00257/article/details/141739480
3.mnist·GitHubTopics·GitHubA MNIST-like fashion product database. Benchmark benchmarkmachine-learningcomputer-visiondeep-learningfashiondatasetganmnistconvolutional-neural-networkszalandofashion-mnist UpdatedJun 13, 2022 Python hwalsuklee/tensorflow-generative-model-collections https://github.com/topics/mnist
4.jiayuneu/mnistnpumnistnpuOpenI张佳预 f4fe05f185 Merge pull request 'add read-imagenet' (#2) from OpenIOSSG/MNIST_Example:master into master 11 个月前 changeorl a5e1884ca3 add read-imagenet 11 个月前 张佳预 9fc1cad0eb Merge pull request 'master' (#1) from OpenIOSSG/MNIST_Example:master into master 11 个月前https://openi.pcl.ac.cn/jiayu_neu/mnist_npu/commits/branch/master
5.包含手写数字的MNIST数据库包含手写数字的 MNIST 数据库有一个 60,000 示例的训练集,还有一个 10,000 示例的测试集。 这些数字已在大小方面规范化,在固定大小的图像中居中。 备注 Microsoft 按“原样”提供 Azure 开放数据集。 Microsoft 对数据集的使用不提供任何担保(明示或暗示)、保证或条件。 在当地法律允许的范围内,Microsoft 对使用https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/open-datasets/dataset-mnist
6.详解MNIST数据集腾讯云开发者社区MNIST数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”. 不过有些人可能对它还不是很了解, 下面来介绍一下. MNIST 数据集可在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/获取, 它包含了四个部分: Training set images: train-images-idx3-ubyte.gz (9.9 MB, 解压后 https://cloud.tencent.com/developer/article/2054449
7.MNIST数据集:手写数字识别的基准数据集MNIST数据集是一个在手写体数字识别领域中广泛使用的数据集。它包含了60,000个训练样本和10,000个测试样本,每个样本都是一个28x28像素的灰度图片,代表了一个手写数字(0-9)。本文旨在为IT程序员提供有关MNIST数据集的全面了解和使用方法。 什么是MNIST数据集? https://www.imooc.com/article/338875
8.深入学习MNIST数据集MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,只有12M左右,包含各种尺寸是28*28的手写数字图片,它有60000个训练样本集和10000个测试样本集。此数据集是以二进制存储的。 下载MNIST数据集 使用tensorflow自带工具进行下载 >>> from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read_data_sets https://zhuanlan.zhihu.com/p/367066452
9.MNIST数据集简介51CTO博客大多数示例使用手写数字的MNIST数据集。 该数据集包含60,000个用于培训的示例和10,000个用于测试的示例。 这些数字已经标准化,并以固定大小的图像(28x28像素)为中心,其值为0到1.为简单起见,每个图像都被展平并转换为784个特征(28 * 28)的一维 numpy数组)。 https://blog.51cto.com/u_13393656/3099432
10.Python实战之MNIST手写数字识别详解pythonMNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集,由60000个训练样本和10000个测试样本组成,每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。本文主要介绍了通过 MNIST实现手写数字识别,需要的可以参考一下+ 目录 数据集介绍 MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集,由60000个训练样本和10000个测试样本https://www.jb51.net/article/233763.htm