20242025年人工智能方向海外在线小组科研课题汇总

课程主题:数据挖掘与机器学习、语音识别等前沿AI技术在程序设计中的应用

授课教授:Jack,卡内基梅隆大学(CMU)终身正教授

适合专业:计算机科学|机器学习|数字媒体|编程语言|人机交互|语音识别|计算机音乐

状态:招生中

开课日期:9月13日

二、10月12日致理计划:密集项目:人工智能与数据科学专题

课程主题:神经网络与数据降维等机器学习理论研究与Python编程实践应用

授课教授:Mark,麻省理工学院(MIT)终身教授

适合专业:计算机科学|电子与计算机科学|物联网|网络与信息安全|软件工程|信号与信息处理|机器学习|推荐系统

开课日期:10月12日

三、10月12日致理计划:智能仿生机器人

课程主题:类人机器人Atlas和机器狗CyberDog的技术原理研究

授课教授:Fumiya,剑桥大学UniversityofCambridge终身正教授

适合专业:信号与信息处理|机器学习|信息工程|人工智能|工程|机器人|生物|仿生学

四、10月26日探微计划:计算机与人工智能专题

课程主题:程序的灵魂从图数据结构、Dijkstra贪心算法到机器学习与人工智能

授课教授:Gregory,卡内基梅隆大学(CMU)教授&项目主任

适合专业:计算机科学|计算机工程|数学|数据结构与算法|编程语言

开课日期:10月26日

五、11月02日致理计划:菁英项目:人工智能ChatGPT的算法原理

课程主题:基于深度学习的Bert,Transformer等预训练大模型研究及其在智能会话等自然语言处理系统中的应用【大学组】

授课教授:Pavlos,哈佛大学HarvardUniversity项目主任

适合专业:计算机科学|软件工程|信号与信息处理|机器学习|数据科学|数据分析|深度学习|人工智能|自然语言处理

开课日期:11月02日

六、11月02日致理计划:菁英项目:计算语言学专题

课程主题:自然语言的形式化数学模型建立及Python等计算机程序在上述模型中的分析处理方法研究【大学组】

七、11月02日国际会议论文辅导-理工方向

授课教授:王老师,中国科学院博士

适合专业:招生中

八、11月09日致理计划:计算机科学与人工智能专题

课程主题:测谎与人脸识别的技术基础:机器学习与神经网络在计算机视觉、语音识别等分类任务中的应用

授课教授:Alex,牛津大学UniversityofOxford终身正教授&中心主任

适合专业:数据科学|数据分析|深度学习|人工智能|数据工程|计算机视觉|数据结构与算法|编程语言|自然语言处理|人机交互

开课日期:11月09日

九、11月23日探微计划:人工智能强化学习与推荐系统专题

课程主题:随机过程、强化学习前沿AI算法在TikTok智能推荐内容等推荐系统中的应用【大学组】

授课教授:Osman,卡内基梅隆大学(CMU)终身正教授

适合专业:软件工程|机器学习|数据科学|数据分析|深度学习|数据工程|推荐系统

开课日期:11月23日

十、11月30日探微计划:BME生物医学工程专题

课程主题:基于脑机接口的脑神经信号研究及其在现代临床医学中的应用【大学组】

授课教授:Dejan,加州大学洛杉矶分校(UCLA)讲席终身正教授

适合专业:电子与计算机科学|电子工程|人工智能|生物医学|生物工程|生命科学|神经科学

开课日期:11月30日

十一、11月30日探微计划:EE电子工程脑机接口专题

课程主题:基于生物信息与人工智能技术的BCI系统开发及其应用综合研究【大学组】

适合专业:电子与计算机科学|电子工程|电子电气工程|计算机工程|人工智能|生物医学|生命科学

十二、12月14日探微计划:人工智能专题

课程主题:机器学习及其在物联网与黑客攻击识别中的应用

授课教授:Nick,芝加哥大学TheUniversityofChicago讲席终身正教授

适合专业:计算机科学|物联网|软件工程|机器学习|通信工程|深度学习|人工智能|网络安全

开课日期:12月14日

十三、12月14日探微计划:计算机网络与信息安全专题

课程主题:机器学习在优化域名解析与分配、丢包及垃圾邮件等网络异常检测中的应用

适合专业:计算机科学|物联网|软件工程|机器学习|通信工程|数据科学|人工智能

十四、12月14日致理计划:机械工程自动化与控制理论专题

课程主题:数控技术在机器人的自适应控制策略及数字化制造中的应用研究【大学组】

授课教授:Harrison,牛津大学UniversityofOxford终身教授

适合专业:电子与计算机科学|通信与信息系统|计算机工程|人工智能|机器人|机械工程|车辆工程|自动驾驶|智能制造

十五、12月28日探微计划:神经生物学专题

课程主题:基于神经可塑性、感知运动机制的神经技术研究及其在治疗神经精神疾病中的应用

授课教授:Joni,加州大学伯克利分校(UCB)终身正教授

适合专业:心理学|生物学|神经学|分子神经生物学|生物医学

开课日期:12月28日

十六、1月11日致理计划:菁英项目:人工智能与数据科学专题

课程主题:Transformer等序列模型与自然语言处理、GAN等生成模型与计算机视觉基于深度学习的预训练大模型算法与应用研究【大三及以上组】

适合专业:计算机科学|机器学习|计算机工程|数据科学|数据分析|深度学习|人工智能

开课日期:1月11日

十七、1月17日2025寒假iHUB·上海:人工智能与数据科学专题

课程主题:AlphaGo到GPT中RLHF的进化:深度强化学习与图神经网络在结合用户意图以优化模型输出中的原理研究

授课教授:Patrick,牛津大学UniversityofOxford终身正教授

适合专业:计算机科学|机器学习|数据科学|数据分析|深度学习|人工智能|数据结构与算法|编程语言|自然语言处理

开课日期:1月17日

十八、1月18日探微计划:人工智能高性能计算专题

课程主题:分布式优化算法在训练以计算机视觉为例的深度学习神经网络等系统中的应用研究【大学组】

授课教授:Soummya,卡内基梅隆大学(CMU)讲席终身正教授

适合专业:计算机科学|电子与计算机科学|深度学习|计算机视觉

开课日期:1月18日

十九、1月18日探微计划:数据科学专题高速与安全并行

课程主题:“拆解”大数据、提升故障弹性,分布式机器学习在海量大数据处理中的优异表现原理研究【大学组】

适合专业:计算机科学|电子与计算机科学|金融工程|数据科学

二十、1月18日探微计划:通信工程专题

课程主题:人工智能发展下的数字信号与数据处理技术革新,分布式系统与机器学习在提升传输容错性与速率中的应用研究【大学组】

二十一、1月18日致理计划:人工智能与数据科学专题

课程主题:AlphaGo到GPT中RLHF的进化:深度强化学习与图神经网络在结合用户意图以优化模型输出中的原理研究【大学组】

授课教授:Pietro,剑桥大学UniversityofCambridge终身正教授

二十二、1月18日致理计划:计算机与人工智能专题

课程主题:"HelloWorld"从Python/C语法到面向对象编程及AI算法【高中组】

适合专业:计算机科学|电子与计算机科学|电子工程|社会学|心理学|经济学|数据科学|数据分析|深度学习|数学|统计学|工程|物理

二十三、1月25日致理计划:智能仿生机器人

开课日期:1月25日

二十四、1月25日致理计划:智能建造与土木工程专题

课程主题:“数字孪生”时代下信息数据与建筑实体的融合,以新加坡与芬兰赫尔辛基的城市建筑为例

授课教授:Ioannis,剑桥大学UniversityofCambridge讲席终身正教授&建筑信息技术实验室主任

适合专业:物联网|通信与信息系统|人工智能|数字技术|土木与环境工程|土木工程|建筑设计|建筑设计与城市规划|智能制造

二十五、2月22日探微计划:人工智能强化学习与推荐系统专题

THE END
1.七月在线七月在线创始人,北理工校外导师,微软AI MVP,Github上2万余star,CSDN 2000万PV博客『结构之法 算法之道』博主,去过近百所985/211高校分享过算法,亦是华为云等数十个大会的演讲嘉宾。2015年创办七月在线,并于2018年获得好未来千万投资,到2022年带队打造了350+的大厂专家讲师团队,和150+的全球TOP 100高校研究员/http://m.julyedu.com/
2.七月在线七月在线论文审稿GPT第2版:从Meta Nougat、GPT4审稿到Mistral、LongLora Llama(上) 2023-12-21 14:42 淘天阿里妈妈算法工程师机器学习面试题9道|含解析 2023-12-21 14:39 深信服算法二面面试题6道|含解析 2023-11-21 14:37 千人进千企之—北京大模型技术研讨会第一期圆满成功 https://www.163.com/dy/media/T1530698971155.html
3.七月在线机器学习项目lxwlxw七月在线机器学习项目 一、音乐推荐 1、传统的方式:基于suprise 协同过滤(各种版本)、SVD、矩阵分解 2、基于word2vec,用每个歌单中的song_id,作为一个样本,训练song2vec向量,进而求取相似歌曲, 用户兴趣推荐,根据用户喜欢的歌曲,将时间轴权重,歌曲热度权重叠加到song2vec相似歌曲的相似度上加权,之后排序,进而推荐https://www.cnblogs.com/lxw003/p/8652519.html
4.机器学习期末考试题库(大题问答)七月在线总结.pdf机器学习是一种基于数据的计算方法,它能够使计算机系统通过经验自我改进,无需通过明确的指令。机器学习的应用广泛,包括推荐系统、图像识别、语音识别等领域。机器学习的期末考试题库通常涵盖算法、模型、数据处理等多个方面,目的是检验学生对机器学习理论和实践的理解程度。 机器学习算法中有些不需要做归一化处理。例如,https://download.csdn.net/download/qq_44428729/12063474
5.七月在线julyedu的微博七月在线julyedu 7月11日 15:45 来自微博weibo.com 发布了头条文章:《字节机器学习算法岗面经—供应链与物流面试题8道|含解析》 #大厂算法面试题# #AI算法面试# # °字节机器学习算法岗面经—供应链与物流面试题8 七月在线julyedu 字节机器学习算法岗面经—供应链与物流面试题8道https://www.weibo.com/askjulyedu?refer_flag=1005055013_
6.每周文娱观察2017.2.172月14日消息,《炉石传说》团队推首届《炉石传说》世界杯,共有48个国家和地区的代表队伍,将在线上国际比赛中争夺参加现场决赛的资格,比赛奖金池为30万美元。 27、G胖曝光VR计划:Valve正在开发3款重量级VR游戏 据外媒Gamasutra报道,Valve创始人G胖近日宣布,正在利用Unity和自家的Source 2引擎开发3款重量级VR游戏,并从中http://www.leshanvc.com/cygc/23764.html
7.商业银行布局AI大模型的“三大路径”总之,开源大模型和在线大模型都是为了提供大规模机器学习或深度学习模型的访问和使用。开源大模型强调了代码的开放性和自由性,而在线大模型则提供了方便、快速和按需的模型服务。 三、我国AI大模型当前发展图景概览 当前,AI大模型创新已经成为全球科技竞争的“高地”,我国众多科技巨头、高校和科研院所、人工智能创新和https://new.qq.com/rain/a/20230919A091OL00
8.和鲸社区·每周挑战小红书是一个生活方式平台和消费决策入口,截至2019年7月,小红书用户数已超过3亿;截至到2019年10月,小红书月活跃用户数已经过亿,其中70%新增用户是90后。 在小红书社区,用户通过文字、图片、视频笔记的分享,记录了这个时代年轻人的正能量和美好生活,小红书通过机器学习对海量信息和人进行精准、高效匹配。小红书旗下设有https://www.heywhale.com/home/activity/detail/60ffe026e9eceb001727cfac/content/2
9.国家税务总局吉林省税务局需求公示国家税务总局吉林省税务局通过对征纳互动知识的AI深度学习形成智能知识库,为智能互动提供支撑。支持知识图谱构建、机器学习训练、知识调优、标记反哺、智能调取等功能,提升机器人智能服务能力。AI学习生成的知识内容,作为待采集知识,经审核后反哺到征纳互动知识库。 6.4.2业务功能 6.4.2.1知识图谱构建 http://jilin.chinatax.gov.cn/art/2021/11/25/art_22893_449634.html
10.谈谈解决数据丢失错误时效等问题的方法数据可观测性平台部署机器学习监视器,在问题出现异常时进行检测,并为数据团队提供完整的上下文,使他们能够立即采取行动。Contentsquare已经部署了广泛的数据测试方案,在部署数据可观察性的第一个月内,检测时间缩短了17%。 3.更快地修复数据事件 随着现代数据堆栈和管道的复杂性不断增加,解决数据问题变得越来越困难。根据https://36kr.com/p/2392734081686153
11.人工智能机器学习专题视频7套百度云网盘下载│ 课件—视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试.docx │ ├─ML_3月机器学习在线班 │ │ 下载http://www.dxbb8.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=31609
12.Contents/premium.mdatmaster·Newslab2020/Contents·GitHub590 我亲爱的机器人朋友 2022/5/20 懂你的朋友; 以人为中心的服务型友谊; 月之暗面。 589 2022年普利策奖作品幕后(下) 少为人知的获奖者:创刊仅10年的在线科学杂志。 587 设计正义:交互设计中的不平等与反思 2022/5/9 可供性与不可供性:为谁而设计? https://github.com/Newslab2020/Contents/blob/master/premium.md
13.机器学习召回率计算常见的召回算法有哪些机器学习召回率计算 常见的召回算法有哪些 本文是对七月在线课程召回算法进阶的一个简单笔记记录。 本笔记主要围绕课上所讲常见召回方式、协同过滤、关联商品召回、基于图的Swing召回算法、Embedding召回(item2vec|node2vec)、YutubeDNN 、动态多兴趣挖掘模型MIND、多路召回融合。https://blog.51cto.com/u_16213680/10407033
14.大盘点!近期可投优质EI会议汇总学术会议1、第三届机器人、自动化与智能控制国际会议(ICRAIC 2023) 2、计算机、物联网与智慧城市国际会议(CIoTSC 2023) 3、计算机视觉与深度学习国际会议(CVDL 2023) 4、第二届人工智能、人机交互和机器人国际学术会议(AIHCIR 2023) 5、第二届物联网、通信与智能技术国际会议(IoTCIT 2023) http://www.scitoday.cn/meeting/info.aspx?id=2964
15.数据隐私监管的经济后果:来自GDPR的经验证据新闻频道此外,机器学习算法的训练和应用在不同在线旅游网站分别进行。这意味着一个网站上的数据由于GDPR或其他因素的变化,不会影响其他网站上算法的性能。我们利用数据的这些特点和GDPR的地域覆盖范围,对欧洲主要国家和未实施GDPR的其他国家/地区的若干结果变量采用了差异设计。https://news.hexun.com/2020-04-29/201201351.html
16.研究生个人年终总结(精选14篇)七、自我激励 研究生生涯中既有长期目标,也有阶段性的计划。每个人都必须保持积极乐观的心态,努力实现目标和计划。同时,我们也应该在追求目标的道路上反思自己的行为,发现和纠正自己的缺点,不断强化自我激励,勇往直前。 八、深度学习 研究生生涯中,深度学习、机器学习、计算机视觉等技能的掌握是必要条件。我们要有耐https://www.jy135.com/nianzhongzongjie/1358295.html
17.国际国内公共卫生情报信息2023年第33期科研人员提出机器学习辅助定向进化新方法 《细胞》子刊发表关于内源性人体组织再生和修复原创性文章 研究揭示蜜蜂免疫系统可精准识别近缘异源菌株 AI透过胸片估测患者年龄 眼部扫描能提前七年预诊帕金森病 首个国产PCSK9单抗药获批 肾透明细胞癌治疗有了新思路 https://www.pzhcdc.com/Article/View?id=7553