主题面向大数据的系统软件与系统结构
2019年9月7日-9日
北京中国科学院计算技术研究所
随着互联网的发展，数据中心在全球范围内对海量数据进行整合处理，提供智能、高效的数据服务，进而将信息产业带进了大数据时代。而大数据的发展进一步催生了以人工智能、知识图谱和数据分析等为代表的智能应用的兴起。
本期CCF学科前沿讲习班《面向大数据的系统软件和系统结构》从系统的理论、实践和架构，以及系统软硬件多个维度，讲授在大数据背景下系统软件和系统结构的最新进展，旨在帮助学员快速了解和学习该领域的研究热点和前沿技术，掌握学科发展动向和重要的应用方法，开阔科研视野，增进学术交流，增强实践能力。
本期讲习班邀请到了本领域7位来自于产业界和学术界的重量级专家学者做主题报告。他们将对系统软件和系统结构的理论、实践以及当前热点问题进行深入浅出的讲解，并对如何开展本领域前沿技术研究等进行指导，使参加者在了解学科热点、提高理论水平的同时，掌握最新技术趋势。
学术主任：陈海波上海交通大学主办单位：中国计算机学会
活动日程：
备注：每个讲座中包含两次15分钟休息活动。
特邀讲者：包云岗，中科院计算所研究员
题目：面向下一代计算的开源芯片与敏捷开发实践
特邀讲者：陈海波，上海交大教授、博士生导师
简介：陈海波，上海交通大学电子信息与电气工程学院教授，博士生导师。主要研究方向为操作系统与并行分布式系统。获得2018年教育部技术发明一等奖，入选2014年国家“万人计划”青年拔尖人才计划，获得2011年全国优秀博士学位论文奖、2015年CCF青年科学家奖、2017年CCFNASAC-东软青年软件创新奖。目前担任ACMSIGOPSChinaSys主席、《CommunicationsoftheACM》编委与SpecialSectionsco-Chair、《ACMTransactionsonStorage》编委。曾任ACMSOSP2017年大会共同主席、ACMCCS2018系统安全领域主席、ACMSIGSAC奖励委员会委员。研究工作也获得华为最高个人贡献奖、GoogleFacultyResearchAward、IBMX10InnovationAward、NetAppFacultyFellowship等企业奖励。目前也担任SOSP2019、CCS2019、NDSS2020、IEEES&P2020,ASPLOS2020等PC。
题目：面向新存储介质的文件系统设计、实现与形式化验证
摘要：以Intel3DXpoint为代表的非易失内存已经走向现实，非易失内存的字节寻址、非易失性与低时延等特征将对文件系统带来新的机遇。该报告中将首先分析真实非易失内存的特性，然后介绍面向非易失内存的内核态（SoupFS）与用户态文件系统（ZoFS）的设计、实现，并介绍如何通过形式化方法来首次验证一个并发文件系统（AtomFS）的原子性。最后，将展望面向非易失内存的系统软件架构的机遇与挑战。
特邀讲者：陈云霁，中科院计算所研究员、博导、智能处理器研究中心主任
标题:智能计算系统课程
特邀讲者：郭振宇，蚂蚁金服,分布式计算负责人
题目：大数据系统实践：从MapReduce到融合计算
摘要：基于大数据的业务决策对于互联网服务变得越来越重要，在计算模式上跨越了从简单的规则计算，统计分析，到关系分析，机器学习等，实效性也从每周每天演变到了实时在线，在安全隐私等领域也有越来越多的需求。当前的业务实践主要依赖于adhoc集成多个特定领域框架来实现整体的业务逻辑，在开发，质量(性能，一致性，故障恢复，安全隐私，资源利用等），运维等方面都带来了很多的挑战。为了解决这个问题，我们提出了融合计算的概念，希望能在单一框架内支持不同的计算范畴，并提供一体化的编程/运行/运维体验，并在端到端质量上有比较大的飞跃。这个演讲介绍了融合计算的问题，挑战，我们如何解决这些挑战，以及在这个过程中沉淀的一些思考。
特邀讲者：舒继武，清华大学,教授
题目：大数据场景下的持久性内存存储系统构建探讨
摘要：近年来，电子商务、物联网、自动驾驶等新型大数据应用正迎来飞速发展。在构建大规模存储系统时，不仅要满足容量、带宽方面的需求，还需要着眼于高吞吐、低时延等新的性能指标。新的硬件设备（如持久性内存、RDMA等）为构建高性能的存储系统带来了新的机遇。本报告将首先阐述基于新型硬件构建持久性内存存储系统过程中所面临的诸如设备抽象、一致性保障、空间管理、软件开销等方面的问题与挑战。然后从操作系统、分布式系统和新兴体系结构等方面分别介绍团队的三个工作：1）持久性内存文件系统KucoFS，通过内核态和用户态协同工作，从而解决传统操作系统抽象开销过高的问题；2）分布式持久性内存文件系统Octopus，通过引入分布式持久性内存池，进而彻底改变I/O路径，极大提升系统带宽；3）针对生成对抗网络（GAN）的内存计算架构LerGAN，用于降低插零操作引入的存储和计算开销，并降低数据流复杂度。最后，展望未来存储系统构建及数据中心架构的若干趋势。
特邀讲者：谭焜，华为中央软件院副总裁
题目：从虚拟化到“在网计算”：智能网卡技术和在数据中心网络中的应用
摘要：近年来，随着云计算的发展，越来越多的云服务厂商需要在数据中心中提供更高效、更先进的网络以满足超大规模分布式应用的需要。在此背景下，智能网卡技术孕育而生了。智能网卡提供了可编程能力，可以对网络报文进行灵活、高效地处理，从而使得云服务厂商得以快速部署所需的功能。智能网卡将引发一场新的网络技术模式的变革，也就是On-networkProcessing（ONP，在网计算）。与传统网络不同，ONP将重新思考通信操作在CPU和网卡上的分配，并可能从根本上地改变了现有系统的架构和设计原则。本报告将综述智能网卡技术的发展，介绍其在网络功能虚拟化，低时延云网络，和分布式系统加速等方面的应用，并对ONP未来的发展做一展望。
特邀讲者：周礼栋，微软亚洲研究院副院长
简介：周礼栋博士现任微软亚洲研究院副院长，负责领导计算机系统和网络方向的研究团队，主要从事大规模分布式系统、存储系统、无线通讯和网络，以及系统安全和可靠性方面的研究。曾任职微软硅谷研究院研究员、微软亚洲研究院和微软雷德蒙研究院系统研究组首席研究员。他的研究一直推动着可信计算及可扩展分布式系统的理论和实践进步，为在线云服务提供支持，与此同时，他还对实时部署的大规模服务做出了重要的技术贡献。周礼栋博士是电气与电子工程师协会会士(IEEEFellow),计算机学会计算机系统会刊（ACMTransactionsonComputerSystems）编委会成员，计算机学会计算机存储会刊（ACMTransactionsonStorage）编委会成员，曾担任国际顶级计算机系统会议的程序委员会成员，第一届亚太系统研讨会（APSys）程序委员会联合主席，以及2017第26届操作系统原理大会（SOSP’17）联合主席。周礼栋博士毕业于复旦大学，并获得了计算机科学学士学位，之后在康奈尔大学深造，先后获得计算机科学硕士及博士学位。
题目：大数据系统的演化：理论、实践和展望
学术主任陈海波，上海交通大学
陈海波，上海交通大学电子信息与电气工程学院教授，博士生导师。主要研究方向为操作系统与并行分布式系统。获得2018年教育部技术发明一等奖，入选2014年国家“万人计划”青年拔尖人才计划，获得2011年全国优秀博士学位论文奖、2015年CCF青年科学家奖、2017年CCFNASAC-东软青年软件创新奖。目前担任ACMSIGOPSChinaSys主席、《CommunicationsoftheACM》编委与SpecialSectionsco-Chair、《ACMTransactionsonStorage》编委。曾任ACMSOSP2017年大会共同主席、ACMCCS2018系统安全领域主席、ACMSIGSAC奖励委员会委员。研究工作也获得华为最高个人贡献奖、GoogleFacultyResearchAward、IBMX10InnovationAward、NetAppFacultyFellowship等企业奖励。目前也担任SOSP2019、CCS2019、NDSS2020、IEEES&P2020,ASPLOS2020等PC。
地点：北京中国科学院计算技术研究所
注册费：CCF会员3000，非会员3600元，食宿交通自理。
西部五所高校（新疆大学、青海大学、贵州大学、云南大学、宁夏大学）每个学校有两个免报名费名额。
报名方式：请选择以下报名方式之一进行报名：
1、扫描或长按识别二维码报名：
缴费方式：
在报名系统中在线缴费或者通过银行转账
银行转账（支持网银、支付宝）：
开户行：北京银行北京大学支行
户名：中国计算机学会
账号：01090519500120109702028
请务必注明：姓名+ADL105
报名缴费后，报名系统中显示缴费完成，即为报名成功。
本期ADL招募志愿者：
1、班长和副班长：招募班长、副班长各一名。
要求：志愿为学员服务；配合讲师，带领学员共同完成学习任务。
2、通讯员：招募一名通讯员，需要在课程结束时完成一篇新闻稿，内容围绕本期课程内容、讲师与学员互动情况等。要求文笔流畅，图文并茂。稿件将在CCF官网、官微和中国计算机学会通讯上署名发表(有稿费)。
3、摄影志愿者：所有学员均可提交与本期ADL有关照片，课程结束后选出精彩照片10张，这10张照片的摄影者为本期ADL摄影志愿者。
4、课余“主题活动”招募人：若干名。负责招募有共同爱好的学员，并组织活动，丰富学员课余生活。
5、为增进学员和讲者之间的交流，创造更多的机会，CCF将从本期ADL开始增加互动环节，组织晚餐会活动。将从前50名报名的学员中抽取10人与讲者共进晚餐（自愿，费用AA）。
为感谢志愿者的辛勤付出，CCF为每位志愿者准备精美礼品一份。志愿者今后再次参加ADL，可以享受报名注册费优惠。