在线教育

为学习者打造泛互联网领域“学习+实验+测评+认证+人才服务”的在线教育平台。

一、产品简介

宅客学院是中软国际教育科技集团旗下的在线教育品牌。依托集团强大的教育资源背景和深厚的平台研发实力,深耕互联网IT教育领域多年,能够为学习者提供卓越的在线课程、在线实验、人才测评、岗位认证和企业人才服务,致力于打造泛ICT互联网领域人才的岗位导向在线教育平台。

二、特色优势

1.自适应学习平台

从2014年开始研发,经历6年精心打磨,基于近20亿条学员学习行为大数据的人工智能自适应学习平台。

2.“一站式”人才培养解决方案

平台有"教学+实验+测评+认证+人才服务“等功能模块,为人才培养、评价和就业提供一站式解决方案。

3.丰富的体系化课程内容

4.优质师资阵容

领先10大行业技术方向,30+全球顶级企业领袖、300+行业大咖、300+中软国际教育师资阵容。

三、客户价值

1.解决在线学习的问题

综合运用最新的技术为学员提供高品质、高效益的学习服务,为学员搭建一个不受时空和地域限制的便捷学习平台。

2.解决在线实验的问题

真实云环境、自动创建云资源、详细的引导教程、直观的效果展示,让学员提升在云上的架构、开发、运维技能,提升技术实力。

3.解决人才评价的问题

更好地识别学员的能力和潜质,为人才培养和供给提供可供参考的依据,及时补足短板,提升能力。

4.解决岗位/职业认证的问题

从信息技术认证、技术管理认证、通用管理认证三个方向建立认证体系服务,为学员提供线上认证考核服务及培训服务,使学员能紧跟技术发展趋势,获取最新的技术知识。让学员的能力显性化,速赢得雇主、客户和同事的信任,职业规划将拥有更多可能,实现职业进阶。

5.解决人才供需的问题

受疫情影响,企业和高校的校招活动转移至线上。宅客整合双选会中直播,测评,简历投递等模块,全方位支撑企业校招服务场景。

6.解决岗位/职业认证的问题

7.解决人才供需的问题

四、功能或服务目录

基于1个平台,针对4个场景,提供6项服务,为客户人才培养提供一站式解决方案:

五、我们的合作机会

宅客学院目前服务四大类人群,整体用户数已过百万

iCAN国际双创联盟宅客学院与iCAN国际双创联盟达成合作,共同承办这项从2007年北京大学发起,影响20多个国家和地区近700所高校,累计参赛超20万人次的“iCAN国际创新创业大赛”。

中国软件行业协会当“春招”遭遇疫情,2020届毕业生就业刻不容缓,宅客学院与中国软件行业协会携手,联合企业和高校,举办首届“空中双选会”。

大众中国依托的智能化测评系统,给大众中国数字化转型项目提供在线测评服务。

华为鲲鹏云宅客学院宅客学院联合华为云鲲鹏云提供鲲鹏在线训练营服务,旨在培养华为开发者生态,全面提升鲲鹏云应用开发认知。

华为云welink宅客学院支撑华为云welink生态企业数字化转型,为华为云生态链上的企业提供数字化转型所需要的数字化人才培养平台和服务。

华为荣耀宅客学院作为“传薪者”与荣耀合作,将优质教育资源和创新的教育形式带到电商领域,为荣耀消费者提供精品套餐课程方案。

致力于实现大数据及人工智能技术及应用在高校的普及。通过和国内外最优秀企业合作的方式,普及智能科学与技术知识,提高高校学子采用智能科学理论与技术解决实际问题的能力,培养学生的创新意识、团队合作精神以及实践能力,让高校学子充分了解实际企业需求,培养、选拔、推荐优秀人工智能及大数据的优秀人才。

面向全国高校在读学生,大赛每年举办一次,与IEEE、Kaggle、人工智能产业技术创新战略联盟等顶级学会及组织进行紧密合作,是高校在大数据及AI领域最大规模、最具权威的科技竞赛。

未来杯高校AI挑战赛

一、大赛介绍

“未来杯高校AI挑战赛”,由“睡前Futurelab”和中国青少年发展基金会联合主办,于2018年首次推出,是面向国内外高校在读学生的专业AI竞赛平台。大赛一经推出,即成为了国内目前联合发起院校规模最大的非商业化高校竞赛平台。2018年首届大赛,组委会发布了一系列兼具学术与产业意义的竞赛,包括AI专业组—图像算法、语音算法;未来设计组—生活设计、科幻文学。吸引了来自全国115所高校、3418名选手所组成的468支队伍参赛。2019年第二届大赛,组委会深挖产业需求,除保留了AI专业组—图像算法、语音算法两个赛道外,还增加了以人脸识别应用为基础的智慧互娱赛道,和以房产金融数据分析为基础的智慧城市赛道,共吸引到来自海内外221所高校、4449名选手所组成的1143支队伍参赛,成功将“未来杯”的品牌影响力拓展到海外高校,实现了从参赛人员数量、选手水平和赛题质量等多方面的全面提升和跨越式发展,大赛正日趋成为国际化青年科学竞技以及科技交流的重要平台。

1.采用自动化数据竞赛平台

2.专业比赛运维团队、系统稳定

3.专业专家和评审团队,参与出题和评审

4.专业运营人员

5.服务在线及时响应

6.资源优势-100+高校院校合作资源

1.战略合作署名——通用赛道战略合作伙伴署名

2.全程推广传播——全程线上、线下推广露出,包括校园微博、社群传播

3.完整赛程联动——8场区域赛、1场颁奖礼现场露出

4.品牌线下宣讲——结合区域赛进行的8场宣讲会

竞赛平台:采用专业的自动化数据平台,公平、公正、快速、准确,系统稳定

赛事运营:提供专业比赛运维团队,服务在线及时响应

师资专家保证:大赛具备专业专家和评审团队,参与出题和评审

五、合作

全程宣传露出

全程宣传主题露出,优先选拔竞赛选手到企业实习就业

企业身份

成为本次大赛全程战略合作伙伴,参与大赛全程

组委会成员

可委派企业领导或专家,参与组织委员会或专家委员会

线下活动参与权利

提供全方位展示公司文化、技术、产品的机会

A.专题报告:在研讨会、培训班等场合邀请企业领导上台做专题报告

B.嘉宾坐席:提供赛事开幕式领导台上坐席,参与闭幕式颁奖

C.赛事宣传资料:在赛事官网等宣传渠道上,合作企业可有企业品牌露出

D.企业展台:提供一个标准展位

E.LOGO露出:赛事官网、活动主背景、大赛现场签名墙、报到处背景墙、赛事易拉宝等

六、案例

2018年&2019年战略合作伙伴--华为

7场全国区域赛+1场总决赛+颁奖礼+1场高校AI大咖私享会+170份对口人才简历

1.开场视频产品硬广

2.主背板或条幅

3.华为产品展台及体验

4.华为AI校园宣讲

5.深度参与用户群

8.微博活动发布

9.APP活动露出

传播覆盖超过500所国内外高校,部分海外参与高校:香港中文大学、华盛顿大学、布鲁塞尔自由大学、俄亥俄州立大学、卡鲁理工学院、石溪大学、帕绍大学、卡内基梅隆大学、新加坡国立大学、新西伯利亚国立大学、东京大学、九州大学等。

7场线下区域答辩在全国展开,覆盖北京区域、东北区域、华东区域、华北区域、华中区域、华南区域、西南区域、西北区域。

THE END
1.人工智能时代的教育模式变革科学技术自适应学习平台利用AI算法创建交互式学习体验。这些平台根据学生的回答和表现自动调整难度和内容,为每个学生提供量身定制的学习体验。自适应学习平台可以通过识别学生知识空白,提供额外的支持,并通过即时反馈促进理解,从而提高学习效率。 虚拟现实和增强现实 虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等身临其境的技術正被用于创造引人https://www.mengjiangou.cn/kxjs/36930.html
2.什么是自适应学习自适应学习简介自适应学习(adaptive learning)是一种基于学习者的个体差异和学习需求,为每个学习者提供定制化的学习内容和学习路径的学习方式。自适应学习通常使用人工智能、机器学习、数据挖掘等技术,通过对学习者的学习行为和反馈数据的分析,为学习者提供个性化的学习内容和学习路径,以提高学习效果和学习满意度。 https://cloud.tencent.com/developer/techpedia/1763
3.感知自适应在线学习平台轻量的学习平台 包含图文、动画、微课视频、三维课件的知识点,通过基于微信小程序等HTML5技术轻应用的在线学习方式,实现高效跨平台移动在线学习。 自适应学习路径 基于细颗粒度知识点以及知识点之间知识图谱关系,结合学生掌握情况,实现个性化学习路径推荐。 高效的知识编辑 http://www.chu-jiao.com/page/50.htm
4.科技与教育融合:在线学习真的能打破知识壁垒吗?在快速发展的信息时代,科技的不断进步为在线学习开辟了新的可能性。为了更有效地推动在线学习的进步,以下是一些重要的发展建议。首先,教育机构应加强与科技企业的合作,开发更加个性化和互动性的学习平台。这种合作不仅能吸引更多的资源,还能够利用企业的技术优势,提升学习体验。例如,通过引入人工智能技术,创造出适https://baijiahao.baidu.com/s?id=1816053141372736436&wfr=spider&for=pc
5.ASP中小学在线学习云平台最新社区版自适应手机端v1.0源码下载该系统属于在线网校整站系统、html5响应式,企业商学院、职业考证、中小学、党校、政府企业都可以使用,可以适合各行业的学习平台。 响应式自适应各种移应用终端,同一个后台,数据即时同步,方便操作。 注:可以直接部署(内涵部署教程)也可以自行编译(编译选择any cpu) https://www.jb51.net/codes/763293.html
6.一文读懂自适应学习的背后原理,在线教育创业者必看!雷峰网雷锋网按:上个月,我们转载了胡天硕老师的《揭秘自适应学习的背后原理(第一集)》,其详细阐述了为何要做自适应学习的原因,以及一套自适应学习系统应该包括哪些环节。而今天的这篇,依然来自胡老师撰写的自适应学习系列,属于中篇。在这篇文章里,胡老师将自适应学习从最低等级的Level 0讲到最高等级Level 4,并为每一https://www.leiphone.com/news/201708/nWTWN1okgbbUAsn9.html
7.驰声听说在线自适应学习平台驰声听说在线,专注为K12学校提供英语听说自适应产品,采用自主研发的人工智能语音测评引擎,构建英语听说“学、练、评、测”教学全闭环。驰声听说在线,让英语听说教与学更高效。https://www.91tszx.com/
8.科技新星AI驱动的自适应学习系统革新教育模式随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,它开始渗透到各个行业,包括教育。AI驱动的自适应学习系统正成为新的教育革命。在这种系统中,学生可以根据自己的学习速度和理解能力来调整教学内容和难度,从而实现个性化教学。 自适应学习系统如何工作 自适应学习系统通常包含以下几个关键部分:用户模型、认知分析器、推荐引擎和反馈机制。https://www.gkmhatqkj.com/ke-ji/494203.html
9.面向在线教育的自适应学习框架构建及系统设计研究自适应学习 自适应学习框架 系统设计 在线教育https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10200-1021631035.htm
10.开题报告:智能教育视角下基于眼动追踪的在线学习认知模型及自适应全国教育科学规划课题开题报告(附研究思路模板、可修改技术路线图三个)《智能教育视角下基于眼动追踪的在线学习认知模型及自适应机制研究》 课题开题报告一、课题基本信息课题名称:智能教育视角下基于眼动追踪的在线学习认知模型及自适应机制研究课题来源:教育部人文社会科学研究项目课题类型:应用研究课题负责人及主要成员:https://www.renrendoc.com/paper/370581158.html
11.在线学习RBF神经网络的模型参考自适应控制器.pdf在线学习RBF神经网络的模型参考自适应控制器.pdf,2001年第2期 般机发展 【文章蕾号) 1005—3751(2001)02—0005—03 在线学习RBF神经网络的模型参考自适应控制器 ModelReferen~~AdaptiveController ofOn—lineLearningRBFNem-alNetworks 朱明星 龚蓬(安徽大学自动化系,https://max.book118.com/html/2017/0321/96259798.shtm
12.LiveNAS神经增强型实时流媒体通过在线学习改进实时视频摄取? LiveNAS 媒体服务器执行在线学习,并使用超分辨率 DNN 将原始视频流转换为更高质量。两个新颖的组件在这里运行:内容自适应在线学习引擎,它动态调整 GPU 使用以进行资源效率train(第 6.1 节);以及支持多个 GPU 的 4K 超分辨率的超分辨率处理器(第 6.2 节)。 https://blog.csdn.net/qq_39373811/article/details/119484752
13.科学网—[转载]群视角下的多智能体强化学习方法综述首先围绕多智能体强化学习及其面临的挑战,概述了多智能体强化学习基础和面临的挑战,简要介绍了多智能体强化学习范式、分布式、协同对抗等前沿研究重点;其次从“群”视角出发,区分规模可扩展与种群自适应,分类归纳多种学习方法,其中将规模可扩展多智能体强化学习方法分为集合置换不变性、注意力机制、图与网络理论、平均场https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3472670&do=blog&id=1422698
14.高顿教育联合创始人吴江华:AI将会降低在线教育的边际成本高顿教育自适应学习探索之路走得比国外晚一些,吴江华告诉亿欧早在2010年可汗学院(Khan Academy)已经发布了自适应学习系统的一个版本,但是当时国内整个市场还没有考虑到这个市场,在线教育主要还是基于录播课的形式,大多数人认为探索自适应学习投入大产出少。 https://www.gaodun.com/news/1054734.html
15.中小学智能个性化学习领导品牌提分利器智能教育自适应学习晓果智学AI学习系统,是湖南果实智能科技有限公司自主研发,以高级算法为核心的自适应学习引擎,拥有高度知识产权,并获得国家专利认证。 大数据是未来教育发展的基础,未来的在线教育机构首先应是大数据机构,因此湖南果实智能科技首先打造面向未来的教学系统——晓果智学AI一对一学习系统。晓果智学AI学习系统以艾宾浩斯遗忘曲线https://www.xiaoguoai.cn/
16.真人在线免费解题为何变成了“香饽饽”?猜想:成为自适应学习新基建? 虽然国外自适应学习技术已经比较成熟,但国内相关公司在自适应的技术上仍处于萌芽阶段。以拍照搜题为例,产品大多只能提供简单的错题本功能,个别产品虽然应用了一些相对更为复杂的逻辑,但却不能提供真正意义上的教学。因而不适合学习新的知识点,尤其是理解起来相对困难的知识点。 https://m.thepaper.cn/wap/resource/jsp/newsDetail_forward_10330297
17.101种最热门的EdTech工具“Times Table Rock stars是一个在线学习平台,让中小学生参与日常的时间表练习。它的自适应问题生成器能巧妙地排序,以提供可测量的改进时间表,增加信心和数学乐趣。 动画主题和激励性奖励制度吸引了学生、教师和家庭。孩子们可以自己练习,与其他学生竞争,完成适合他们能力的家庭作业,在线或使用移动应用程序。 https://36kr.com/p/829435155242882.html