1.什么是强化学习强化学习(reinforcement learning,RL) 讨论的问题是智能体(agent)怎么在复杂、不确定的环境(environment)中最大化它能获得的奖励。如图 1.1 所示,强化学习由两部分组成:智能体和环境。在强化学习过程中,智能体与环境一直在交互。智能体在环境中获取某个状态后,它会利用该状态输出一个动作 (action),这个动作也称为决https://blog.csdn.net/qq_39312146/article/details/134478135

2.一文看懂什么是强化学习?(基本概念+应用嘲+主流算法)强化学习是机器学习的一种学习方式,它跟监督学习、无监督学习是对应的。本文将详细介绍强化学习的基本概念、应用场景和主流的强化学习算法及分类。 什么是强化学习? 强化学习并不是某一种特定的算法,而是一类算法的统称。 如果用来做对比的话,他跟监督学习,无监督学习 是类似的,是一种统称的学习方式。 https://easyai.tech/ai-definition/reinforcement-learning/

3.强化学习之原理与应用机器之心强化学习特别是深度强化学习近年来取得了令人瞩目的成就,除了应用于模拟器和游戏领域,在工业领域也正取得长足的进步。百度是较早布局强化学习的公司之一。这篇文章系统地介绍强化学习算法基础知识,强化学习在百度的应用,以及百度近期发布的基于PaddlePaddle深度学习框架的强化学习工具PARL。 https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-02-20-8

4.一文了解强化学习虽然是周末,也保持充电,今天来看看强化学习,不过不是要用它来玩游戏,而是觉得它在制造业,库存,电商,广告,推荐,金融,医疗等与我们生活息息相关的领域也有很好的应用,当然要了解一下了。 本文结构: 定义 和监督式学习, 非监督式学习的区别 主要算法和类别 https://www.jianshu.com/p/f4409a8b7f71

5.什么是强化学习强化学习简介强化学习的优势以及应用嘲强化学习是一种机器学习的方法,它通过试错的方式学习如何做出最优的决策。强化学习的基本思想是将一个智能体放置在一个环境中,通过与环境的交互来学习如何做出最优的行动。在强化学习中,智能体通过观察环境的反馈来不断调整自己的行为,以获得最大的奖励。 https://cloud.tencent.com/developer/techpedia/1750

6.强化学习(一):概述51CTO博客最近,强化学习非常的火爆,不论在科研界还是工业界,强化学习一直作为一个新兴的领域,在计算机学科范畴内发挥重要的作用。强化学习(Reinforcement Learning),属于一种机器学习架构(范式)。我们知道机器学习一般分为监督和无监督,所谓监督即是否有外在的标准来约束样本,也就是所谓的标签;无监督则是没有标签的样本。https://blog.51cto.com/u_15919249/5962296

7.深度强化学习深度强化学习是机器学习的一个子领域,结合了强化学习(RL)和深度学习。强化学习考虑的是一个计算代理学习通过试验和错误做出决定的问题。深度RL将深度学习纳入解决方案,允许代理从非结构化的输入数据中做出决定,而不需要对状态空间进行人工设计。深度RL算法能够接受非常大的输入,并决定执行什么行动来优化目标(例如,最大化https://vibaike.com/176843/

8.清华大学出版社图书详情本书构建了一个完整的强化学习入门路径,深入浅出地介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法。本书 首先回顾了相关预备知识,包括数学基础和机器学习基础,然后先介绍强化学习的基本概念,给出强化学习的 数学框架(马尔可夫决策过程),随后介绍强化学习的求解算法,包括表格求解法(动态规划法、蒙特卡洛法 和时序差分法),以及近http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/book_08672301.html

9.强化学习算法与应用综述摘要:强化学习是机器学习领域的研究热点, 是考察智能体与环境的相互作用, 做出序列决策、优化策略并最大化累积回报的过程. 强化学习具有巨大的研究价值和应用潜力, 是实现通用人工智能的关键步骤. 本文综述了强化学习算法与应用的研究进展和发展动态, 首先介绍强化学习的基本原理, 包括马尔可夫决策过程、价值函数、探索-https://c-s-a.org.cn/html/2020/12/7701.html

10.强化学习(ReinforcementLearning)莫烦Python1.1 什么是强化学习 1.2 强化学习方法汇总 1.3 为什么用强化学习 Why? 1.4 课程要求 Q-learning 2.1 什么是 Q Leaning 2.2 小例子 2.3 Q-learning 算法更新 2.4 Q-learning 思维决策 Sarsa 3.1 什么是 Sarsa 3.2 Sarsa 算法更新 3.3 Sarsa 思维决策 3.4 什么是 Sarsa(lambda) 3.5 Sarsa-lambdhttps://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/