震惊!不会代码也可以实现机器学习一键自动化分析?医学计算机

是不是每次看到复杂的代码就头疼欲裂,

觉得自己永远也无法踏入机器学习的大门?

那你就错啦!

有了风锐统计软件,

不会代码也能轻松完成

机器学习一键自动化分析

它的操作超级简单,

只需要几个简单的步骤,

就能让你实现机器学习的梦想

如果你也渴望尝试机器学习,

但又被代码所困扰,

那么一定要试试风锐统计软件。

让我们一起打破代码的壁垒,

开启机器学习的精彩之旅吧。

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2024年最后一个月发篇SCI

回家过年—“蛇”我其谁!

临床研究一体化解决方案

零基础1个月完成SCI投稿

标准化SCI图表自动化生成

临床研究从入门到精通

从“临床医护”成长为“临床科学家”

一切尽在临床科学家小黑屋公益SCI实战训练营!

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(或“临床科学家”公众号后台回复20)

临床科学家团队已举行了线上19期小黑屋SCI公益实战训练营,抽样108人中已发表SCI人数和总篇数80人和138篇(比例分别为74%和127%),估计2年内已发表SCI超过2500篇。

一、简介

INTRODUCE

1.小黑屋SCI实战训练营背景

2.小黑屋SCI实战训练营目的

帮助临床研究者跨越临床研究设计和数据分析的鸿沟,让天下没有难发的SCI。做以“研究设计和数据分析思路为导向的临床研究”,最大程度挖掘临床数据价值,将临床经验转换为医学证据,为临床研究者提供“以临床科学家为核心的临床研究一体化解决方案”,实现从“临床医护”到“临床科学家(PhysicianScientist)”转变。

3.小黑屋SCI实战训练营内容

涵盖临床研究基础知识及实战,包括但不限于:

研究设计(包括如何选题、选择研究人群、防止偏性、减少偏倚、控制混杂等)

研究注册与实施(注册规范,注册平台,质量控制等)

数据采集与管理(基于电子化数据采集与管理系统高效运行研究项目)

数据分析方法(包括各种回归分析、曲线拟合、拐点分析、PSM等)

常见临床研究思路与套路(危险因素研究、关联分析、诊断实验、预测模型构建与验证、机器学习等等)

4.小黑屋SCI实战训练营的独家资源

临床科学家团队基于R语言和Python开发的全自动临床研究统计作图软件,可以全自动完成SCI发表级别图表。

不同于某些软件需花费高昂的费用才可使用,参加云上重实战课程或者每周公开课优秀打卡作业积分即可免费获得。

无统计作图基础的科研小白,均可轻松掌握。

是临床科学家团队自主研发的首个真正以临床医护研究需求为导向的智能临床研究电子数据采集系统。

风锐EDC除了具备完成常规临床试验所需的普通EDC系统功能,如在线CRF数据录入、自动逻辑核查,数据同步管理,受试者随访,数据标准化导出等外,更有体现临床科学家团队“一人行速、众人行远”精神的公共变量库、标准CRF表库和既往数据导入等功能,完美对接风锐统计.

另可根据个性化临床试验需求实现定制,与医院数据库等数据对接和智能AI系统硬件数据识别捕获,大幅度提高临床研究效率,真正帮助医护实现临床研究可持续发展。

三:

采用最新GoogleChrome浏览器内核,整合常用科研网站收藏夹:包括文献检索、主流搜索引擎、公开数据库、临床研究注册、影响因子IF查询、选刊指导、论文写作润色、医学期刊主页、科研实用工具等;同时内置多个科研必备浏览器插件,无须手动安装,支持实时翻译网页、SCI全文下载等功能。

独家资源五:小黑屋SCI五库模板(选题库、文献库、数据库、方法库、回修库等)

读文献,摘取信息、语句,建立选题库、文献库、数据库、方法库、回修库,成为SCI写作的字典,写哪一部分摘抄哪一部分,打破英文书写的壁垒。加入小黑屋,五库模板帮你事半功倍。

5.培训对象

注意:

适合零基础的医学生和医学专业工作者参加,零基础定义为发表临床研究SCI少于3篇。

拒绝学术不端人员加入,比如论文卖手、写手等。

临床研究无捷径,但是有套路!

守规则、强基础、重实战、讲落地

二、讲师团队

TEAM

“临床科学家”团队是一个集教学、学术交流与科研服务于一体的平台。

“临床科学家”团队广纳全国高校研究生与临床科研骨干,促进团队协助,使大家借助这个平台充分实现自己的人生价值,参加训练营的你也可以加入临床科学家团队这个集体。

三、培训目标

TARGET

小黑屋临床科学家团队立志成为中国临床科学家的“幼儿园”和“黄埔幼儿园”,以帮助零基础的同学完成一篇SCI、培养更多的去中心化的临床研究leader、让中国的临床研究证据为国际看到并认可为己任。

无论你的基础如何,英文多差,有无临床数据,临床科学家团队都会帮你3-4月落地至少一篇SCI。

四、第二十期训练营安排

SCHEDULE

五、学员风采

既往部分师兄师姐使用风锐统计进行数据分析,发表在一区的文献鉴赏

BH70194田美策

BH130192唐浩贤/BH150785陈虹羽/BH150722罗楠/BH150755张轩/BH150718黄境涛

BH90286阮志杰

BH90695黄卫超

BH121110程阳

BH150729那琳/BH140342薛歆

BHV0292华俏丽

BHV0269刘欢贤

BH110548刘强

BHV0060王欢

BH141927陈叶媚

BHV0328林堃

BHV0053董璐

BHV0324张怡

六、报名参加途径

心动不如行动,千万不要错过!

轻松发表SCI!

致敬、理想、守规则,

StepbyStep

从“临床医护”成长为“临床科学家”!

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近期有不法分子,盗用本团队知识产权盈利,请大家注意鉴别。

THE END
1.初学者应该优先掌握的十种机器学习算应用场景:数据预处理、图像压缩等。这十种算法涵盖了机器学习中的基础算法和广泛应用的算法,对于初学者来说,掌握这些算法可以打下坚实的机器学习基础。在学习这些算法时,建议结合具体的案例和项目实践,以便更好地理解和应用这些算法。同时,也要保持持续学习的态度,不断关注机器学习领域的新技术和新方法。https://baijiahao.baidu.com/s?id=1818515717313986168&wfr=spider&for=pc
2.ScikitScikit-learn管道是构建高效、鲁棒、可复用的机器学习工作流程的利器。通过掌握管道的使用,我们可以轻松地完成从数据预处理到模型训练、评估和部署的全流程,极大地提高工作效率。建议在实际项目中多多尝试和运用管道,以期进一步优化您的机器学习流程。 关于https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MjQ2OTQ3Ng==&mid=2247649927&idx=2&sn=07c7066d5bf3ed933a47d5d4fe6d9d2b&chksm=e9ef830cde980a1a637b1ddc0e0d7f62d12c7b79105837acbbd7a1fc62216bd05701008ab683&scene=27
3.零基础学机器学习有哪些重要的软件和课程人工智能机器学习与人工智能大作业-基于python实现的查询规模预测源码+文档说明(高分课程设计) - 不懂运行,下载https://ask.csdn.net/questions/7788823
4.机器视觉软件有哪些苹果机器学习软件是苹果公司开发的一套机器学习和机器视觉工具包。它提供了丰富的图像处理和模式识别功能,可以帮助用户进行图像分类、目标检测等任务。苹果软件还具有高度可定制化的特性,适用于开发人员和研究人员。 4. 微软计算机视觉软件 微软计算机视觉软件是微软公司提供的一套机器视觉工具。它包括了多个功能强大的图像https://cn.smartmore.com/article/post/1922.html
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8.有哪些数据挖掘软件帆软数字化转型知识库数据挖掘软件有哪些推荐? 在当今数据驱动的时代,数据挖掘软件成为了各行各业分析和利用数据的重要工具。市面上有许多优秀的数据挖掘软件,它们各具特色,能够满足不同用户的需求。以下是一些备受推崇的数据挖掘软件: RapidMiner:这一开源软件广受欢迎,提供了强大的数据准备、机器学习和模型评估功能。用户可以通过其直观的https://www.fanruan.com/blog/article/564880/
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10.谷歌要成为一家「人工智能优先」公司——谷歌研究总监Peter问:未来十年,对于那些没有学过人工智能或者机器学习的软件工程师来说,还有没有他们的用武之地?还是说,每个人都必须学习这些内容? 答:机器学习将成为(可能已经成为)软件工程重要的一部分,因此,每个人都必须了解它适合用在哪里。但是,比如,数据库管理或者用户界面设计,并不需要每一位工程师都擅长机器学习——和其他https://www.jiemian.com/article/654720_qq.html
11.设备管理系统免费软件有哪些零代码企业数字化知识站人工智能(AI)和机器学习(ML):利用人工智能和机器学习技术进行设备故障预测和智能维护,减少设备故障率。 移动化管理:设备管理系统将越来越多地支持移动端操作,方便用户随时随地进行设备管理。 云计算和大数据:通过云计算和大数据技术实现设备管理的数据分析和预测,提高决策的科学性和准确性。 https://www.jiandaoyun.com/blog/article/692558/
12.科学网—机器学习软件推荐一个机器学习软件推荐一个 写在前面 谈起机器学习和数据挖掘,很多非计算机专业的人就望而却步。很重要的原因是,敲代码。这次就推荐一款无需敲代码的独立软件Weka,专门做机器学习和数据挖掘,用起来真的很香。当然,Weka也为开发者提供了接口,方便用户开发新应用。https://wap.sciencenet.cn/blog-571917-1310015.html
13.ccd机器视觉需要学什么软件机器视觉视觉检测设备3D视觉CCD机器视觉是现代工业领域中的一项重要技术,它可以通过摄像机和图像处理软件来实现对产品进行检测和分析。那么,作为一名想要学习CCD机器视觉的小白,我们需要学习哪些软件呢? 我们需要掌握的是图像处理软件。在CCD机器视觉中,图像处理是关键环节,它能够对摄像机拍摄到的图像进行处理和分析。常见的图像处理软件有OpenCV、Mathttps://www.0755vc.com/16989.html
14.类似于CHATGPT的国内免费软件有哪些与CHATGPT差不多答案当然是有的,下面小编就为你盘点一下与CHATGPT差不多的人工智能软件,比如文心一言ai智能软件、通义千问app、notion ai、秘塔写作猫app、new bing、火山写作、AI创作家写作软件这几款软件,他们都是非常好用的ai智能聊天机器人软件,都可以帮助我们工作或者学习中遇到的问题,其中文心一言和通义千问app功能最为https://www.ddooo.com/zt/chatGPT.htm
15.基于机器学习的软件缺陷预测与识别随着软件在现代社会中的广泛应用,软件缺陷的出现对企业和用户都带来了严重的损失。为了及时发现和解决软件缺陷,研究人员和工程师们开始探索利用机器学习技术来预测和识别软件缺陷。本文介绍了机器学习在软件缺陷预测与识别领域的应用,以及相关方法和挑战。 引言: http://www.51testing.net/studyInfo/basis/70726.html
16.数字人AI直播软件有哪些每款软件都有其独特的特点和功能,用户可以根据自己的需求选择合适的软件进行使用。http://www.hxlytc.com/ask/539784.html