一、免费的AI软件有哪些？机器学习库：
TensorFlow：一个由Google开发的开源机器学习框架，适用于深度学习应用。
PyTorch：由Facebook开发的开源机器学习库，以其动态计算图和易用性而受到欢迎。
scikit-learn：一个Python机器学习库，提供简单和有效的数据挖掘和数据分析工具。
Keras：一个高层神经网络API，可以运行在TensorFlow、CNTK或Theano之上。
二、免费的AI软件有哪些？深度学习框架：
Caffe：一个由BerkeleyVisionandLearningCenter(BVLC)开发的开源深度学习框架，特别适合图像分类和卷积神经网络。
MicrosoftCognitiveToolkit(CNTK)：由Microsoft开发的开源深度学习框架，适用于多种语言。
三、免费的AI软件有哪些？数据分析和可视化工具：
JupyterNotebook：一个开源的Web应用程序，允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。
R：一个统计计算和图形展示的编程语言和软件环境，广泛用于数据分析和可视化。
四、免费的AI软件有哪些？自然语言处理工具：
NLTK：一个用于处理文本数据的综合性Python库。
spaCy：一个高性能的自然语言处理Python库。
gensim：一个用于主题建模和文档相似性分析的Python库。
五、免费的AI软件有哪些？语音识别工具：
CMUSphinx：一个开源的语音识别库，适合初学者和研究者。
Kaldi：一个开源的语音识别研究工具包，主要用于学术和研究目的。
六、免费的AI软件有哪些？图像和视频处理工具：
OpenCV：一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
FFmpeg：一个开源的多媒体处理工具，可以用来处理视频和音频文件。
七、免费的AI软件有哪些？机器学习平台：
GoogleColab：一个基于云的机器学习平台，提供免费的计算资源，可以运行TensorFlow和PyTorch等框架。
ApacheMahout：一个在ApacheSoftwareFoundation下开发的开源机器学习项目，提供算法和库用于创建智能应用程序。
八、免费的AI软件有哪些？其他工具：
Weka：一个由WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis(Weka)团队开发的开源机器学习软件，提供了大量的机器学习算法和数据预处理工具。
MLlib：ApacheSpark的一个组件，提供了一些机器学习的算法和工具，适用于分布式计算。
请注意，虽然这些软件的基本版本是免费的，但某些高级功能或支持可能需要付费。此外，一些软件可能需要特定的硬件或操作系统环境才能运行。在使用这些工具之前，请确保阅读并理解它们的许可协议和文档。
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