随着初级程序员趋于饱和，中高级程序员缺口变大，IT培训行业原来就业培训课程难以适应未来的就业竞争。
互联网行业，初级人才市场饱和，求职愈发艰难，企业更需要有多行业项目经验、技术更深、能力更强的高级软件开发人才
8大行业项目130个解决方案服务组件10天2558个基础阶段知识点
升级后
8个大型企业级项目97天
15天【社交】探花交友or【移动办公】九点钟
16天【资讯】黑马头条
10天【咨询】律师在线or【汽车后市场】车服管家
16天【物流】品达物流
10天【企业服务】WMS
11天【电商】拼拼购
7天【物联网】亿可控
10天【新零售】立可得
3大行业项目51个解决方案无平台及组件2135个基础阶段知识点
升级前
3个大型企业级项目36天
10天【外贸进出口】exportor【医疗】传智健康
16天【电商】畅购or【教育】学成在线
10天【虚拟交易】充吧
【项目库20+项目任选5个行业线上学习】
10个企业级项目
Vue课程：2个月+3个B端+中台+C端全模型，全场景全覆盖，新增中台16天项目
多端跨平台：1个月Flutter、ReactNative、PWA、DCloud，全平台全技能覆盖
React课程：1.5个月+2个TypeScript+Hooks，大厂主流技术方案
前端服务化：1个月基于Serverless，架构实现从前端，到后端一体化解决方案
前端工程化：9天实现性能优化，单元测试灰度发布，跨平台编译等自动化任务
4个企业级项目
12个项目400+业务指标11个行业220+技术点150天项目课程天数
·Flink框架更新为V1.10版本，并使用Java语言
·零基础数据仓库课程
·场景式+解决方案式教学，通过典型场景、结合业务讲解技术方案、调优方案
·优化JavaWeb内容，Java占比15%大数据占比85%
5个项目120+业务指标4个行业100+技术点80天项目课程天数
270天课程天数12大行业项目，多通道就业方向80+解决方案和技术专题128业务功能数
Python开发特训班+人工智能AI进阶班
Python后端业务场景覆盖18个
自动化测试性能测试15天
自动化运维部署和监控12天
泛人工智能数据分析-10大机器算法和数分场景4个
176天课程天数8大行业项目,单一就业方向50+解决方案和技术专题96业务功能数
Python+人工智能课程5.0
Python后端业务场景覆盖12个
自动化测试性能测试0天
自动化运维部署和监控3天
泛人工智能数据分析-常见算法和推荐场景1个
与华为、百度等大厂深度合作，持续推出多行业、多领域、有深度的项目课程，制定“真”项目标准，并建立可免费体验的在线“项目库”
"真"项目含金量有多高？免费学习验证一下！
超20000元的项目课程福利扫码回复“9”，限时免费打包领取
万信金融项目实战课万信金融是一个P2P（person-to-person）金融平台，采用银行存管模式，为用户提供方便、快捷、安心的P2P金融服务。项目包括交易平台和业务支撑两个部分，交易平台主要实现理财服务，包括：借钱、出借等模块；业务支撑包括：标的管理、对账管理、风控管理等模块，项目采用先进的互联网分布式系统架构进行研发，保证了P2P双方交易的安全性、快捷性及稳定性。
项目亮点市面上关于红包场景的架构方案相对较少，成熟化形成完整独立系统的方案更是没有。部分产品多为纯理论讲解，缺乏系统的实战性，黑马的红包系统，在开发完成转换为课程的同时，注重实战性，并模拟线上真实环境，压测接口，用事实数据说话，更具说服力。拥有完善的系统体系：黑马程序员的红包系统包含6个子系统，分别是管理后台、红包前台、注册中心、配置中心、接口平台、发布中心。属于独立运行的一套完整红包雨系统，可以直接搭建和迁移到任意新的环境，例如任何企业需要举行年会红包雨、抽奖等需求，可以直接搭建运行，不依赖具体的外部服务环境，更贴近实际的企业类项目场景。高效的解决方案：红包系统巧妙运用中间件的特性，结合令牌桶算法理论，完美解决了红包雨场景下的一系列痛点。
基于Java日志平台的访问链路追踪实战课完整的日志记录系统，全链试讲解日志，从日志的产生到收集、传输、处理再到结果展现，涵盖整个日志的生命周期。
项目亮点当前市面上的日志课程多是零散出现，简单的一带而过。很少具备针对日志的系统性介绍。黑马程序员日志课程体系完善，采用纵向方式，从java日志产生的源头出发，涵盖日志信息的整个生命周期，完整，且课程体系清晰易懂。与市面上的日志课程不同，黑马程序员的日志系统课程不局限于elk等日志工具的介绍，还配备实战环节，达到学以致用。以微服务环境做案例，用最简单的方式，展示最典型的日志运用场景。
Webpack工具链进阶课webpack基础配置；webpack高级配置；webpack性能优化；tapable钩子；AST抽象语法树的应用；webpack原理分析，手写webpack；手写常见的loader和plugin。
项目亮点目前webpack无论在求职还是工作中，使用越来越普及。而想要学懂，学会webpack更绝非易事。本课程完整讲清最新版本下的webpack4知识体系，通过基础+实例+原理代码编写+复杂案例分析完成webpack4的分析与讲解。更重要的是可以对整个前端项目的构建有全局化的认识，实现能力思想双升级。
算法和数据结构进阶课线性结构算法题；非线性结构算法题；综合算法题；栈；队列；链表；树；图。
Flutter好客租房项目实战课Dart语言；Flutter框架；Nodejs+koa后端；Mysql数据库；Jwt认证；Pm2部署
项目亮点该项目移动端涵盖了Flutter中最常用的技术以及移动端场景问题的解决方案。路由方案使用社区认可度最高的fluro，比Flutter官方提供的路由具有更高的灵活度，也特别适合前端程序员。网络请求使用dio，功能类型前端的axios，可以方便的添加通用的处理逻辑。
18小时轻松入门TypeScript进阶课变量和数据类型；运算符；流程控制；数组；函数基础；函数进阶；对象；Web开发；井字棋游戏。
项目亮点本课程专为零基础小白设计，让你轻松上手下一代前端编程语言——TypeScript。TypeScript在JavaScript基础上引入了类型的概念，并且补充了接口、枚举等开发大型项目时JavaScript缺失的功能，更适合大型应用程序开发。Vue3使用TypeScript重写，Angular默认支持TypeScript，React能与TypeScript完美配合，前端三大框架集体携手TypeScript。准备学习前端的小伙伴们，你还在等什么？
新冠疫情防控智慧作战平台项目实战课通过新冠疫情防控指挥作战平台的建设及实施，使得从局部作战到中心指挥，让战“疫”指挥官对疫情防控心中有“数”，科学决策，下好疫情防控、救治、复工复产“一盘棋”，更高效地帮助防疫指挥部开展统筹、协调、决策工作，尽快打赢疫情防控战役。
项目亮点通过该项目学生能够掌握爬虫、高吞吐消息队列、流式计算引擎以及企业级BI等技术，并能够将这些技术组合到一起，形成一整套的实时计算技术方案，能够在企业中建设实时系统来实现低延迟的实时分析体系。
智数电商大数据项目实战课分析来自全品类B2B2C电商系统，以电商核心流程为主线进行数据分析，支撑运营建立基于用户的全面分析体系，从多个维度建立基于用户的运营体系实时分析用户访问流量、订单、店铺等运营指标。
项目亮点通过该项目的学习，学生能够掌握离线数仓、以及实时数仓的建设。该项目包含目前市场主流的大多数技术点，从数据的离线采集、实时采集，到离线和实时数仓分层、数仓的维度建模，以及开源的企业级BI都在项目中有完整讲解。学习完该项目，学生能够具备数据仓库开发工程师开发能力，并能够胜任实时应用开发能力。
千面电商大数据项目实战课以某知名电商用户画像系统为基础，做了一些脱敏和二次开发，形成本项目.包含了几乎所有的常见标签类型的计算思路，也具有数个机器学习类型的标签，标签种类充足.采用Spark进行数据开发，使用Spring系统作为业务系统开发，包含了从部署到标签计算的全流程。
项目亮点该项目属于资讯类项目1、前端采用jQuery+Ajax实现页面局部刷新2、采用Flask为后端框架3、采用Jinja2模板引擎实现服务器端渲染4、采用第三方云通讯发送短信5、采用Redis做缓存6、采用七牛云对象存储服务为图片存储
天天生鲜项目实战课天天生鲜是围绕着老百姓餐桌的生鲜B2C电商平台。以品质生活为目标，服务每一个家庭，覆盖了水果蔬菜、海鲜肉禽、牛奶零食等全品类。为每一位用户带来放心的食材、实惠的价格和品质的服务。项目涵盖分布式存储、第三方支付、定时任务等解决方案，助力学员在多渠道顺利就业。
项目亮点该项目属于电商行业，项目技术价值：1、采用Django为后端框架2、采用分布式文件系统FastDFS作为文件存储技术，whosh搜索3、使用Redis作为缓存4、使用Celery完成一部任务处理5、采用Docker容器技术6、使用nginx+uwsgi进行项目部署
机器学习编程专业课科学计算库：matplotlib,numpy,pandas,numpy，NBA球员数据分析、北京市租房数据分析。机器学习阶段：K近邻算法、线性回归、岭回归、逻辑回、决策树算法、集成学习、随机森林、Gbdt。
项目亮点可让零基础人工智能机器学习爱好者快速入门，并初步具有一下能力：1、掌握科学计算库及数据处理基本方法2、掌握数据挖掘基本算法，可进行机器学习模型的搭建和优化。
图像与视觉处理专业课专业课感知机介绍、神经网络基础、反向传播算法、TensorFlow框架、计算机视觉介绍、CNN介绍、LeNet5、AlexNet、VGG、Inception、GoogleNet、残差网络。
项目亮点可让零基础人工智能图像与视觉处理CV爱好者快速入门。可以初步具备神经网络基础与Tensorflow框架初步开发能力；目标分类和经典CV网络的使用和开发；深度学习优化的优化。
自然语言处理NLP专业课专业课pytorch基础模型、pytorch基础语法、文本预处理介绍、文本张量表示法、文本数据分析、文本特征处理、文本数据增强、ngram、CRF介绍、HMM模型介绍、RNN介绍。
项目亮点可让零基础人工智能自然语言NLP处理爱好者快速入门；能够掌握文本处理基本方法，文本张量表示，文本数据分析，文本增强方法等；可以初步具备神经网络基础与Pytorch框架初步开发能力；能够掌握HMM与CRF模型的作用，使用过程，差异比较以及发展现状等；能够掌握Pytorch中的运算，自动梯度，损失函数，并构建神经网路等；能够掌握RNN，LSTM，GRU模型的作用，构建，优劣势比较等。
源源不断引进企业领先技术，保障项目研发及课程设计科学、先进且贴和市场需求，不断提高IT培训行业课程标准及教学质量