关于举办首届“远东杯”全国信用管理创新能力大赛的通知电子公告

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对健全社会信用体系进行了总体擘画,党的二十大报告进一步指出,构建高水平社会主义市场经济体制,完善社会信用等市场经济基础制度。随着我国加速步入信用经济时代,信用管理的社会需求也与日俱增,国内外经济形势的新变化,现代信息技术的新发展也给信用管理提出了新命题、新要求。为适应社会经济发展要求,提高信用管理类专业人才培养质量和就业竞争力,提升信用管理类专业大学生及信用服务类企业从业人员的创新能力,赋能新质生产力,为中国式现代化贡献专业力量,定于2024年8月26日-8月27日举办首届“远东杯”全国信用管理创新能力大赛(以下简称“大赛”)。现将有关事项通知如下。

一、组织架构

指导单位:

上海市教育委员会

上海市发展和改革委员会

上海高校金融学专业教学指导委员会

联合主办:

上海市信用服务行业协会

上海市高职高专经济类专业教学指导委员会

上海师范大学

全国信用教育联盟(筹)

北京大学中国信用研究中心

协办单位:

浙江财经大学

南京审计大学

西南财经大学

天津财经大学

广东金融学院

承办单位:

上海师范大学商学院

冠名企业:

远东资信评估有限公司

支持单位:

上海禧成企业管理有限公司

商安信(上海)企业发展股份有限公司

二、大赛主题

信用赋能新质生产力教育振兴中国现代化

大赛地点:上海师范大学商学院(上海市徐汇区桂林路100号,具体会场另行通知)

四、参赛对象

各参赛单位原则上可组建1-3支参赛队伍,以学院或公司名义进行报名,每支代表队由3-5人组成。每支队伍根据需要,可安排1-3名指导教师带队。

五、赛道设置

大赛分本专科组、研究生组(不含在职教育)、企业组3个基本组别。设置自主赛道和命题赛道2个赛道。每个团队只能选择1个赛道、针对1个具体问题参赛。具体说明如下:

(一)自主赛道

参赛队伍自行选择1个我国信用管理与服务领域的热点、难点问题开展调研,结合我国法律、政策的基本要求,综合运用现代信用管理理论、方法,提出创造性的问题解决方案。

(二)命题赛道

由我国信用服务类代表企业根据面临的实际问题进行命题。参赛队伍选择某个企业给出的其中1个问题开展调研,结合我国法律、政策的基本要求,综合运用现代信用管理理论、方法,提出创造性的问题解决方案。

表1大赛命题赛道题目汇总及说明

编号

题目

A1

如何利用人工智能、大数据等科技手段,借助大模型等手段,提高信用评级公司在出具信用评级报告方面的作业效率?如何实现完全自动生成信用评级报告?

A2

针对健康产业领域(健康保健服务机构、养老服务机构)等当前发展较快,但获得的金融服务水平较低的现状,如何提高以上两类机构的征信服务水平,以规范和促进其发展?

A3

高碳行业如何设定科学、可信的减碳目标?可以煤电行业为例。

A4

怎样有效衡量ESG对企业财务绩效的影响?可以金风科技为例。

A5

数据孤岛与信息不对称:在信用评估业务中,如何整合多源异构数据(包括但不限于金融交易记录、社交媒体行为、公共记录等),打破数据孤岛现状,提升信用评估的全面性和准确性?

A6

智能信用风险预测:开发一套基于大数据和人工智能技术的信用风险预警系统,能够实时监测市场变化和个体行为模式,提前识别潜在的信用风险点,为决策提供支持。

A7

隐私保护下的数据利用:在遵守隐私保护法规的前提下,探索高效且安全的数据匿名化处理方法,确保个人隐私的同时,最大化数据价值在信用模型中的应用。

B1

在多变的经济环境下,如何提升企业信用评分模型的精准度,改善企业信用评估,从而提高信贷决策的有效性和风险控制能力?

B2

在各行业信用信息分散的背景下,如何实现跨行业的信用信息整合与共享,在保护隐私和数据安全的前提下,提高信用信息的完整性和可用性?

B3

在信用管理需求日益增长的背景下,如何利用人工智能技术开发一个智能化的信用管理系统,包括自动化信用审核、智能合规检测和智能客服等功能,提升信用管理的效率和准确性?

B4

随着供应链全球化发展,供应链各环节的信用风险管理变得越来越复杂和重要。如何构建一个供应链信用风险管理系统,实时监控和评估各环节的信用风险,降低供应链运营风险?

C1

针对每个地区的特性,不同区域客户经理对于同一个企业的评价不同,无法做到统一;另外,在面对新兴市场和小微企业时,由于数据不足或非标准化,信控模型也往往难以准确评估其信用状况。在企业信控方面,如何进一步提升信用评估模型的精准度?

C2

企业成功建立客户树后,很难从大量客户数据中提取有价值信息,用于制定策略和优化客户体验。如何提高企业在实际生产经营过程中对客户树的分析与应用?

C3

D1

企业舆情往往蕴含潜在信用风险提示,如何从舆情信息中提取重要风险事件并且及时反映在企业信用评分/评级中至关重要。请据此给出舆情风险信息入模的技术路线。

D2

以大模型为代表的AI人工智能技术日新月异,尤其以AIGC人工智能生成技术在文本生成、图片/视频生成方面应用广泛。请分析AIGC技术在信用风险分析领域的潜在价值并给出技术路线。

E1

随着市场经济社会的深入发展,各行业领域迫切需要进行监管方式的改革,加快构建以信用为基础的新型监管机制。然而,当前各行业领域信用评价工作中存在信用评价模型构建经验缺乏、信用评价技术能力不足、信用评价结果共享难等问题,难以有效识别和防范企业信用风险,导致行业监管精准性差。如何构建跨行业信用评价支撑系统,解决上述问题,提升各行业领域监管效能?

E2

当前商业银行遭遇获客难题,突出表现在以传统的服务方式难以获客、互联网流量的入口被瓜分、传统银行互联网产品的同质化竞争严重等方面。如何利用人工智能技术,挖掘公共信用数据要素价值,形成企业“白名单”的路径,帮助银行实现高效率精准获客?

F1

如何动态监测客户的变化,根据监测信息跟踪客户风险变化?

F2

如何拜访客户以及怎样将客户拜访信息应用在对客户的信用风险分析中?

F3

如何管理大客户风险?

“答题”说明与要求见附件3。

六、大赛日程

大赛将安排赛前参访、分组展示交流、模拟无领导小组面试等内容。具体日程安排如下:

表2大赛日程安排

日期

事项

8月26日

12:00-14:00

报到

14:00-14:20

集合

15:00-17:30

参访、讲座

18:00-19:00

晚餐

8月27日

8:30-8:50

开幕式

8:50-9:00

合影

9:00-12:00

分组展示交流(现场答辩)

12:00-13:00

午餐

13:00-16:00

16:00-17:00

模拟无领导小组面试

17:10-17:30

闭幕式

17:30-

返程

现对赛前参访及大赛基本环节介绍如下:

1.企业参访

赴上海市大数据局(或上海市信用信息中心)进行参访,聆听业界大咖前沿讲座,参观“一网通办”“一网通管”演示大厅,体验信用对经济社会发展以及个人工作生活的重要价值,并体验生成个人信用报告。

2.模拟无领导小组面试

按本专科组、研究生组、企业组分别进行。结合信用管理专业的专业知识、技能,以及政府管理部门、企事业单位、银行、保险公司、基金公司、证券投资机构信用管理政策制定、信用调查、信用评估、客户关系管理、信用风险控制等工作的胜任力模型,安排多家知名企业管理人员担任“面试官”,开展无领导小组面试。面试成绩优异的大学生,可提供知名信用服务类企业实习机会。

3.分组展示交流

按本专科组、研究生组、企业组进行分组,两个赛道分别进行。各校代表队按照抽签顺序,上台依次展示。展示过程中,首先播放3分钟的展示视频,然后进行6分钟的方案陈述(配合PPT展示)。分组展示环节每个小组的总时长不超过9分钟。各小组成员自行分工,轮流进行陈述展示。

每个分会场安排5名评委。每5组展示之后,进行1次集中点评。

七、大赛费用

(一)参赛费用

参赛师生自行购买往返车票或机票,自行解决住宿问题。

(二)会务费用

大赛前,将围绕“信用管理创新能力培养”,面向全体指导教师召开专题研讨会,并邀请知名专家发表演讲。会议议题涵盖信用管理前沿、创新能力培养等内容。指导教师自愿报名,报名费600元/人。

收款单位:上海师范大学

纳税人识别码:12310000425026353U

汇入账户:中国农业银行上海市桂林支行

汇入账号:03387208017004511

参会指导教师也可先行参加专题研讨会议,报到当天刷卡或扫码缴费。

大赛结束后,由收款单位统一开具发票。

八、报名与进度安排

(一)大赛报名(6月25日-7月15日)

本届大赛拟邀请50支队伍参赛,欢迎报名,额满为止。

(二)大赛筹备(6月25日-8月20日)

报名以后,启动本单位的大赛筹备工作。包括开展调研、分析数据、撰写报告、制作视频等工作。

(三)大赛举办(8月26日-8月27日)

在活动举办地报到,参加大赛,完成企业参访、现场展示交流、模拟面试等议程。

(四)赛后事项(8月28日-9月30日)

在长三角信用论坛上进行颁奖,公布首批信用管理人才资格认证结果,完成咨询项目对接,落实企业实习岗位等。

九、提交材料

各小组组长在8月20号前通过官网报名入口提交如下材料:

(一)解决方案或对策建议WORD文本。字数控制在4000字以

内,可参考给出的文本格式(参见附件2);参加命题赛道的小组,需在参考格式的基础上,进一步考虑命题企业提出的具体要求(参见附件3)。

(二)3分钟调研与筹备过程的汇报视频。剪辑后的视频,无需

在第三方视频网站上传(参见附件4)。

(三)6分钟内陈述展示的定稿PPT。提交PDF版本,其中无需

插入背景音乐、超链接;无需设置自动播放功能。

上述(二)、(三)项材料打包后,各小组组长通过自行申请的百度网盘账号,上传至百度网盘,盘内文件以“单位+文本名称”命名。然后,将本小组存放上述文件的网盘链接及提取码(设置为永久有效)上传至官网。

十、出席领导、嘉宾、专家(拟)

十一、奖项设置

(一)团体奖项

展示交流环节设置信用管理最佳创意奖、最具商业价值奖、最佳展示奖、最佳组织奖4个团体奖项。每个奖项获奖团队数量为2个。除颁发荣誉证书以外,获奖团队还可获得5000元的奖金,团队成员可获得在行业头部企业实习的机会。

(二)个人奖项

展示交流和模拟无领导小组面试环节设置最佳贡献奖、最佳领导力个人、最佳信用管理人才3项个人奖项。每个奖项获奖人数为8人。除颁发荣誉证书以外,获奖个人还可获得1000元的奖金,并获得在行业头部企业实习的机会。

同时,所有参赛队员,在符合考勤要求以及大赛其他要求的前提下,可以获得参赛证书1份。证书有唯一编号,并上协会的区块链认证网。获奖参赛项目将在上海市信用服务行业协会官网进行展示,并提供创业指导、资源对接等专门服务。

获得最佳团体奖项的项目,所在团队的指导教师将被授予“优秀指导教师”称号。

(三)同步认证

参赛经历与获奖情况和信用管理人才资格认证实现互联互通。高校信用管理专业或信用服务类企业获得团体奖项的团队成员或获得个人奖项的个人,经认定,可获得信用管理人才资格(初级)认证证书。非信用管理专业的获奖学生,经过培训(参加经历可抵扣一定学分),考核合格的,可获得信用管理人才资格(初级)认证证书。

具体认证办法另行通知。

十二、交通与食宿安排

(一)交通

地铁:乘坐地铁12号线,虹漕路地铁站下车,1号口出站约600米;乘坐地铁15号线,桂林公园站下车,5号口出站约800米。

公交:乘坐735路公交,虹漕南路漕宝路站下车,步行约100米。186路/198路/92路公交,漕宝路虹漕路公交站下车,步行约600米。

自驾:指导教师如需驾车前往,需在大赛前5天向组委会报备。因车位有限,参赛学生不提供车位。

(二)餐饮

向全体参赛师生免费提供报到当天晚餐、比赛当天午餐各1次。

(三)住宿

推荐酒店:上海同文君亭酒店(上海市徐汇区桂林路17号),

大床房、双床房均450元/晚(含早)。

参赛人员也可自选其他酒店入住。

十三、其他事项

(一)所有参赛材料和现场展示交流、答辩均使用中文。

(二)各校参赛学生购买覆盖大赛期间(从所在城市出发当天到

返回出发地当天)的意外伤害保险,于报到当天统一查验。

(三)各校在指导教师的指导下参赛,参赛期间遵守组委会的各

项规定,服从指导教师和现场工作人员安排,不擅自行动。

(四)参赛项目符合社会主义核心价值观,不违反宪法和法律,

无知识产权纠纷,不存在泄露商业机密的风险。因违反规定而产生的法律后果,由参赛者本人承担。

(五)活动过程中,各小组成员统一着装,佩戴组委会统一设计

的胸牌(现场发放)。

(六)鼓励企业和高校在赛后积极启动项目对接,进一步推动相

关项目的落地。

关会务通知。

(八)赛后,参赛小组成员和指导教师将获得参赛证书或指导教

师证书1份,报告汇编(电子版)1套,获奖证书若干;符合条件的小组成员,将获得信用管理人才资格认证证书1份。

十四、组委会联系方式

联系人:周老师、李老师

地址:上海市杨浦区大连路990号901室

邮编:200433

附件:

1.首届“远东杯”全国信用管理创新能力大赛报名表

2.参赛作品(方案/对策/建议)基本格式示例

3.大赛命题赛道题目说明与要求

4.关于各校参赛小组展示视频制作的说明

上海市信用服务行业协会(代章)

全国信用管理创新能力大赛组织委员会

2024年6月25日

附件1

首届“远东杯”全国信用管理创新能力大赛报名表

单位名称

地址

学院/部门

指导教师及手机号码

参与赛道(二选一)

£自选赛道

£命题赛道

参赛标题

小组成员(其中,小组长为:)

专业/职务

年级/职称

姓名

手机

参赛项目简介

(200字以内)

推荐意见

(报名表加盖公司或二级学院公章后,在官网上传)

学院盖章

年月日

其他需要说明的问题

附件2

参赛作品(方案/对策/建议)基本格式示例

说明:

1.作品采取1.5倍行距编辑,正文4000字以内;文中序号统一使用“一、”“(一)”“1.”“(1)”的格式。

2.需要作图或者制作表格的,务必使用可编辑格式,切勿使用截图、拍照形式呈现。

3.正文包容不了或没有说到,但又必须说明的问题和情况,如调查提纲、问卷等,可以附录形式呈现(正文小四,仿宋,1.5倍行距)。附录以百度网盘永久链接形式另外提供。

关于……的解决方案(对策/建议)(三号黑体,居中,加粗)

XXX学校/公司

(XXXXXXXXXXXXXXXXXX(四号仿宋,居中)

指导教师:XXX(四号仿宋,居中)

一、前言(四号,仿宋,加粗,缩进2字距)

说明研究背景、目的、意义、要解决的主要问题等(正文四号,仿宋)

二、调研基本情况(四号,仿宋,加粗,缩进2字距)

三、调研结果(四号,仿宋,加粗,缩进2字距)

归纳调研中发现的好的经验、存在的问题等,这是一个对调研数据进行分析的过程(正文四号,仿宋)

四、对策建议(四号,仿宋,加粗,缩进2字距)

结合调研结果,提出解决问题的对策建议(正文四号,仿宋)

附件3-1

大赛命题赛道题目说明与要求(一)

命题企业

——

法定代表人

注册资金

5000万

员工人数

200

2023年营业额

1.5亿

主营范围

公司成立于1988年02月,经营范围包括证券市场资信评级,评估各类有价证券、企业资产、企业资信等级、其他与主营业务有关的咨询、培训、经济信息服务。

希望解决的实际问题

题目一:

题目二:

题目三:

高碳行业如何设定科学、可信的减碳目标,可以煤电行业为例。

题目四:

怎样有效衡量ESG对企业财务绩效的影响,可以金风科技为例。

题目五:

题目六:

题目七:

背景知识(约束条件)

《转型金融中企业科学碳目标设定》

作为全球最大的风电整机商,金风科技一项重视ESG工作,连续多年发布ESG报告,并荣获多个ESG奖项。

具体要求

题目一-题目四:

1.给出解题思路的同时,要对解决方案进行描述,必要时可画图说明;

2.解决方案中所采用的技术及手段,应该是安全、合规且相对成熟的;

3.提供的解决方案,应当以可便捷、高效、低成本落地和执行为原则;

题目五-题目七:

1.提出的信用风险预警模型应具备实时更新能力,能够解释模型决策过程,并提供至少两个实际应用场景的模拟测试结果。

2.信用风险预警模型能够做到“智能数据抓取”、“智能模型调用”、“智能权重调整”和“智能报告输出”。

3.制定专门的隐私保护方案,详细说明所采用的技术手段,包括但不限于差分隐私、同态加密等,并提供第三方安全评估报告或证明。

附件3-2

大赛命题赛道题目说明与要求(二)

6923.8452万人民币

72

5,314.80万元人民币

(信用服务类企业针对生产经营过程中遇到的实际问题,提出1-3个亟需解决的命题,每个命题相互独立。不够可附页)

问题一:

问题二:

问题三:

问题四:

(命题企业提供必要的行业或企业背景知识以及其他约束条件,便于参赛团队提出有针对性的解决方案。不够可附页)

3.技术研发能力:参赛单位需具备强大的技术研发能力,拥有专门的技术团队,能够在大数据、人工智能、区块链等技术领域进行创新和应用为佳。

6.解决方案实施经验:参赛单位需具备丰富的解决方案实施经验,能够根据客户需求提供定制化的信用管理解决方案,并成功实施多个项目。

(命题企业对参赛团队“答题”提出具体要求。不够可附页)

l问题分析:详细分析所提出问题的背景、现状及挑战。

l解决方案设计:提出具体的解决方案,包含技术路径、实施步骤和创新点。

l技术实现路径:描述解决方案的技术实现路径,包括所需技术、工具和平台的具体应用。

l项目效益:评估解决方案的项目效益,包括经济效益、社会效益等。

附件3-3

大赛命题赛道题目说明与要求(三)

5000万人民币

71人

2.23亿元人民币

针对每个地区的特性,不同区域客户经理对于同一个企业的评价不同,无法做到统一;在面对新兴市场和小微企业时,由于数据不足或非标准化,信控模型也往往难以准确评估其信用状况。请思考:在企业信控方面,如何进一步提升信用评估模型的精准度?

企业成功建立客户树后,很难从大量客户数据中提取有价值的信息,用于制定策略和优化客户体验。如何提高企业在实际生产经营过程中对客户树的分析与应用?

1.企业基本信息:了解企业的注册信息、股东结构、组织架构、高管团队、历史沿革等基本信息,这对于判断企业的稳定性和信用基础至关重要。

2.财务状况分析:具备财务会计知识,能够阅读和分析企业的财务报表,包括资产负债表、损益表和现金流量表,以及关键财务比率,如流动比率、负债率、利润率等,用以评估企业的偿债能力和盈利能力。

3.经营业务模式:熟悉企业的主营业务、市场定位、供应链管理、主要客户与供应商关系、行业竞争格局等,这些信息有助于评估企业的市场竞争力和业务可持续性。

4.信用评估理论:掌握信用评级指标体系和信用评估模型,了解如何结合定量分析(如财务数据)和定性分析(如管理质量、行业前景)来综合评定企业的信用等级。

6.风险管理:具备风险管理的知识,能够识别企业经营中可能面临的各种风险,如市场风险、信用风险、操作风险等,并评估这些风险对企业信用状况的影响。

7.行业动态与趋势:跟踪宏观经济环境、行业发展趋势和政策变动,因为这些因素都会直接影响企业的经营环境和信用表现。

8.数据分析与信息技术:随着大数据、人工智能等技术的应用,掌握数据分析工具和信息技术是提升征信效率和准确性的重要手段,这包括数据挖掘、机器学习算法等。

9.信用文化与道德规范:了解并尊重诚信经营的价值观,遵循征信活动的基本原则,如真实性、一致性、独立性和稳健性原则,维护征信市场的公平与透明。

10.国际标准与最佳实践:熟悉国际信用评估标准和最佳实践,如ISO信用管理标准、全球信用数据交换标准等,对于提升企业征信的国际化水平和互认度有重要作用。

需对问题中涉及的两个方面提出具有建设性、可参考性意见。

对于客户树提供具体分析方法及企业应用场景以及可达成的效果展示。

提出可以提升用户体验和本企业的市场竞争力的个性化信用产品与服务创新并详细说明应用场景,效果及可行性分析。

附件3-4

大赛命题赛道题目说明与要求(四)

2000万元

30

1500万元

企业征信服务、软件系统开发、人工智能技术开发等。

企业舆情往往蕴含潜在信用风险提示,如何从舆情信息中提取重要风险事件并且及时反映在企业信用评分/评级中至关重要,请据此给出舆情风险信息入模的技术路线。

以大模型为代表的AI人工智能技术日新月异,尤其以AIGC人工智能生成技术在文本生成、图片/视频生成方面应用广泛,请分析AIGC技术在信用风险分析领域的潜在价值并给出技术路线。

风险事件分类。对风险点分类,提取必要风险要素,是否有必要创建风险事件模板;

风险事件入模。如何将风险事件处理为可以入模的输入变量

AIGC技术在文本摘要、文档撰写、阅读理解方面应用广泛,在信用风险分析领域往往要浏览大量本文材料,形成特定格式的信用分析报告。此外,行业研报本质上是行业逻辑+宏观数据的构成,如果能应用AIGC高效生产行业研究报告,对于信用风险分析很有价值。

1.需要清晰描述舆情处理的步骤和逻辑,以及对应的技术框架;

2.需要提供一个端到端的舆情数据流图,其中包含从舆情数据采集到信用评分/评级;

3.需要清晰描述AIGC在信用分析领域潜在的价值和逻辑,以及对应的技术框架;

4.需要提供大模型在信用分析领域应用的功能架构图或技术路线图;

附件3-5

大赛命题赛道题目说明与要求(五)

5000万元

118人

4393万元

如何构建跨行业信用评价支撑系统,推进治理能力现代化?

随着市场经济社会的深入发展,各行业领域迫切需要进行监管方式的改革,加快构建以信用为基础的新型监管机制。然而,当前各行业领域信用评价工作中存在信用评价模型构建经验缺乏、信用评价技术能力不足、信用评价结果共享难等问题,难以有效识别和防范企业信用风险,导致行业监管精准性差。因此本命题需要构建跨行业信用评价支撑系统,解决上述问题,提升各行业领域监管效能。

如何利用人工智能挖掘公共信用数据要素价值,助力银行精准获客?

当前商业银行遭遇获客难题,突出表现在以传统的服务方式难以获客、互联网流量的入口被瓜分、传统银行互联网产品的同质化竞争严重等方面。因此本命题需要提出利用人工智能技术,挖掘公共信用数据要素价值,形成企业“白名单”的路径,帮助银行实现高效率精准获客。

加快构建以信用为基础的新型监管机制是党中央、国务院作出的重大决策部署,国家发展改革委办公厅关于印发《2024—2025年社会信用体系建设行动计划》的通知中明确要求“构建以公共信用综合评价为基础、以行业信用评价为重点的企业信用状况综合评价体系,加快制定评价国家标准和制度规范,推动评价信息有序共享和高效利用,为完善以信用为基础的监管机制提供支撑。”。

商事制度改革以来,我国市场主体数量呈现出井喷式增长,“平均用力”的传统监管难以应对经济发展中的新情况、新挑战、新问题,迫切需要进行监管方式改革,以企业信用评价结果为依据的信用分级分类监管是提升监管效能的重要手段。因此需要建立跨行业信用评价支撑系统,支撑各行业领域开展企业信用评价,作为信用分级分类监管的依据。

随着科技革命的日益深入,商业银行的获客体系正在逐步瓦解,过去集中的空间流量都在一点点的被场景化、碎片化的流量肢解。银行的传统做法是,在“渠道为王”的理念下,大肆铺设线下网点,这是商业银行获客的最主要渠道。但在互联网金融的持续发力下,金融服务从实体转向虚拟,客户消费习惯随之发生变化。线下网点只能解决客户的必要性业务,而非必要性的需求已经转移至互联网上。如今,各大银行迫在眉睫的问题是,如何通过金融科技的力量重新构建一套稳定的获客、触客体系。

随着科技的快速发展,人工智能(AI)技术已逐渐渗透到金融领域的各个方面,特别是在信用融资服务中发挥着越来越重要的作用。但当前公共信用数据数量大,但数据种类和质量还有所欠缺,本命题的主要目标是,如何利用人工智能(AI)通过大数据分析和机器学习算法,在现有数据基础上能够实现对客户信用风险的快速、准确评估,提炼精准获客“白名单”,帮助金融机构获客从而极大地提高了信用融资服务的效率和准确性,降低金融机构的风险损失,为客户提供更优质的融资服务。

1.围绕信用评价工作中采信、评信、用信、反馈四个环节提出具体解决方案。

2.不同行业领域具有不同的特点和需求,解决方案需要具备跨行业适应性,能够灵活适应不同行业领域的信用评价需求,支撑各行业领域快速建立信用评价模型。

3.解决方案应保护企业数据隐私,不得泄露企业敏感信息。

利用人工智能技术,设计一套搭建公共信用数据和AI大模型之间的关键桥梁的解决方案,通过挖掘分析企业公共信用数据,可智能分析、输出各行业特色标签,实现利用公共信用数据资产快速提炼精准获客“白名单”,帮助金融机构精准获客,赋能中小企业融资,向不同行业、领域、企业及个人提供价值服务,助力实体经济高质量发展。

附件3-6

大赛命题赛道题目说明与要求(六)

800

1800万

为国内外各类企事业单位、政府机构、行业及国际组织提供各类“风险管理服务”。主要帮助各类机构管理其在经营活动及监管过程中遇到的:“买家信用风险”、“商业经营风险”、“行业及投资风险”、“内控风险”、“合规风险”及“信用体系系统建设”与“法律咨询”等。

问题二:

公司在开发客户前通常会对客户进行考察,在服务客户的过程中,也会拜访客户并对客户厂房进行实地调查,后续与客户建立合作关系以及在业务服务过程中也会不定期拜访客户,了解客户的经营变化情况等。目前大多数公司,客户的拜访可能分别由公司内部不同的部门或人员参与,客户拜访采集哪些信息和内容也没有明确的统一的规定,客户拜访后的拜访资料由于大多为定性数据,如何使用这些数据也没有明确的要求。因而很多的客户拜访就会流于形式,公司投入很大但收益不高。那么,怎样制定规范的客户拜访信息,如何将拜访信息应用在对客户的信用风险分析中呢?

公司大客户在公司业务中占有重要的比重,有一类大客户是规模较大的企业,在行业中也属于头部公司,通常会认为这类大客户风险较低,一般不会倒闭,不会出现大的风险问题。公司对这类大客户会比较放心,在风险管理上会掉以轻心,放松警惕。但是,一旦这类大客户出问题往往都是大问题,有时候这些问题可能会无法挽回,给公司可能会带来毁灭性的打击。那么如何对这类大客户进行信用风险管理呢,如何提前预判到这类公司的风险,并提前做出风险预案提出风险解决方案。(最典型的就是中国恒大集团,该公司2021年暴雷,其实在2019年乃至更早的时候该公司可能就已经存在很大风险了。)

1.如何进行客户的变化监测,监测哪些类型的信息,为什么要监测这些信息?

2.如何根据不同类型的客户有针对性地对监测信息进行量化分析,怎样利用这些信

息开展客户信用风险变化分析?可举例说明。

要求:方案要具有操作性,可落地执行,符合实际情况,并就方案中的建议进行原因阐述。

1.客户拜访通常需要采集哪些信息,为什么要采集这些信息,如何规范信息采集?

2.如何量化分析这些信息,怎样利用客户拜访资料开展客户信用风险分析?

要求:方案要具有操作性,可落地执行,符合实际情况,并就方案中的建议进行原因阐述,可举例说明。

1.如何有针对性的对大客户进行风险管理和风险预警,提出具体可执行操作的方案,可举例说明。

2.当发现大客户风险后,如何权衡业务和风险的关系,向公司提出大客户管理的具体措施?

附件4

关于各校参赛小组展示视频制作的说明

展示视频是各校参赛小组实际调研过程的点滴记录,是参赛方案诞生过程的视频化呈现,也是参赛小组成员精彩瞬间的集中展示,将在大赛分组展示环节进行播放。

该视频需在各小组指导老师的指导下,由小组成员自行拍摄、剪辑、制作而成。具体要求如下:

1.视频围绕调研和参赛筹备过程进行拍摄和制作,与调研过程和竞赛本身无关的内容,无需体现在视频内;

3.视频采取MP4格式,比例16:9(1920×1080或1280×720);

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