酷鲨商城是基于电商领域的一款真正的平台级产品。酷鲨商城通过优秀的架构设计能力对业务进行高度抽象，对不同项目所使用的技术进行深度整合与重构，从而实现功能的复用，最终能够形成一套能够面向不同行业背景的通用解决方案，极大降低了企业的研发和运维成本，提高了生产效率。
loT智慧充电桩
消息中台
为了避免公司内部各个项目组重复开发通用功能造成企业资源的浪费，同时为了降低业务对接的复杂度、降低系统扩展和维护的成本。通过消息中台可为以上问题提供统一解决方案，统一入口，并提供稳定、可靠、高性能、易用的消息中台服务。
鲁班上门
烘焙坊
学茶网
人们生活水平的高速增长带来了活跃的消费市场，然而物质上的极大满足已经渐渐不能满足人们的精神需求，这导致人们的消费观也在不断发生变化，从早先以价格消费为主导，正逐渐转向以内在价值消费为驱动的新模式。人们渴望对产品内在认知，强调商品的文化属性，学茶网以中国茶道为内核，通过教用户如何泡茶、介绍其功效，历史文化、茶器知识等方式，赋予用户在视觉、听觉、味觉上的全方位体验。以学茶网为门户，茶文化为载体，积极响应国家扶贫政策，帮助中国好茶走出深山进入世界，完成从引流、到用户体验、再到最终购买的无缝衔接。
如何辨别企业真实项目？
具备商业价值的项目才是好项目
大项目贯穿，全局视角培养软件架构思维
真实项目-培养软件架构思维
这是一个围绕真实电商项目成长的课程，手把手带你编写代码，在业务实战中，随着项目难度的不断演变，到最终解决“高可用、高并发、高性能”的技术需求，真正从全局视角培养软件架构思维。
大厂一线实战专家主导项目架构设计与开发
项目的架构老师全部来自业界知名大厂，其中包括前每日优鲜的算法架构师、前华为的Java架构师、前美团的高级研发工程师等，而达内研发团队的阵容豪华程度还远不仅如此，团队中还有来自腾讯、京东、阿里、滴滴等名企的资深专家。
张敏项目敏捷教练平台产品经理
八年互联网大厂技术开发和产品设计经验，先后在研发团队担任技术负责人和敏捷教练，负责美团旗下知名产品猫眼电影的产品设计与后台开发工作，从事数字化支付平台的架构设计和开发工作，对大厂技术有着非常丰富的经验。
陈琦Java技术经理项目总监
毕业于武汉地质大学，10年的开发经验，先后就职于长城汽车，龙湖集团等大型企业担任技术经理，多次参与设计和开发百万tps的高并发系统，擅长研究各技术底层原理，以及解决各种技术壁垒。
李登峰团队技术经理平台架构师
曾就职京东、寺库、大麦网等公司，具备丰富的互联网业务从业经验,在高并发、高性能、高可用、可伸缩的系统架构设计中实战多年，曾带领团队负责寺库网电商平台-搜索、商品详情页、秒杀等项目重构。
经典业务场景，覆盖90%的企业解决方案
选取经典、具有商业价值、能挖掘技术深度的业务场景，培养学员解决企业各类实际问题的能力。
高性能缓存解决方案
数据同步解决案
分库分表解决方案
搜索解决案
海量数据解决案
热数据处理与淘汰案
应密码完整解决案
延迟队列解决案
分布式锁解决案
分布式任务调度解决案
微服务链路追踪解决案
紧贴市场持续更新，打造有生命力的课程
根据用人需求、行业变化、技术迭代，小步快跑持续优化项目
完整项目流程文档，只为还原企业项目真貌
懂技术更懂业务流程，快速进入项目角色，避免纸上谈兵
产品设计文档
高保真原型
技术文档
项目管理文档
需求分析文档
UI设计稿
达内&阿里云、华为云强强联合，部署真实开发环境
企业为什么需要云？
相较于传统的IT项目只服务于少数行业，当代互联网产品的特点是，技术包含森罗万象（大数据、AI、5G、物联网）、产品迭代上线的速度快，系统并发能力强，以此来满足不断变化的用户需求与各类极端业务场景。然而，这些优势也伴随许多需要企业迫切解决的问题。例如，项目上线周期的缩短要求企业内部必须有着极强的跨部门协作能力，才能保证软件持续集成的稳定性与发布效率。此外，项目高昂的运维成本和硬件成本也在不断吞噬企业的利润
云解决了哪些问题？
云计算有如下几个显著优势。1、可以根据企业的实际需求，提供可伸缩扩展的基础设施资源，通过按需收费来节省企业的硬件成本。2、由平台专业的运维团队提供24h服务保障从而减轻企业对内部人力的依赖。3、平台还集成了功能强大且种类丰富的基础应用，为企业提供开箱即用的DevOps全栈工具包，通过促进跨部门协作，从而帮助企业进一步降低沟通成本，提升研发效率。
学生可以得到什么价值？
达内通过与业内多家知名云厂商建立战略合作关系，将业内最先进的DevOps开发运维一体化云平台引入到我们的教学当中，这样既能够保证学生学习使用最先进的云计算技术，还能掌握前沿的软件项目管理理论与产品设计方法。最大的好处在于帮助我们的学员在正式进入工作岗位之前，能够率先体验在企业中，一个项目从开发到上线的真实流程。在这个流程中由我们的讲师根据课程阶段来安排我们的学员饰演不同的角色，例如通过扮演项目经理来制定项目目标、拆解任务、统筹人员进行分工协作。扮演产品经理来进行需求调研与分析、产品原型的设计。扮演运维人员来学习软件如何发布和监控。通过这样精妙的课程设计与绝佳的角色体验，极大程度上扩展了学员的知识面，提升跨知识领域的学习能力，在不断提高自身职场天花板的同时，帮助学生在就业时拥有更多的参考依据与可能性。
投标/高层决策
项目启动
需求分析
产品设计
架构设计
系统开发
系统测试
云端部署
客户验收/市场验证
迭代规划
项目峰会以赛促学，培养学员实战开发能力
通过项目峰会形式的比赛，加强学员对技术理解的深度，增强学生自主学习、研发、实践能力。
大咖讲师+项目实战全面提升你的职场竞争力
tousu@tedu.cn
注：学员信息+企业信息均来自达内教育内部CRM系统真实统计，非宣传使用。
课程适用人群：成人
Java培训常见问题
Java培训机构哪家好
学Java好就业吗
了解达内
为了避免公司内部各个项目组重复开发通用功能造成企业资源的浪费，同时为了降低业务对接的复杂度、降低系统扩展和维护的成本。通过消息中台可为以上问题提供统一解决方案，统一入口，并提供稳定、可靠、高性能、易用的消息中台服务
项目的架构老师全部来自业界知名大厂，其中包括前每日优鲜的算法架构师、前华为的Java架构师、前美团的高级研发工程师等，而达内研发团队的阵容豪华程度还远不仅如此，团队中还有来自腾讯、京东、阿里、滴滴等名企的资深专家
选取经典、具有商业价值、能挖掘技术深度的业务场景，培养学员解决企业各类实际问题的能力
缓存是优化性能的重要段之，在当下如此多的缓存中件间中单纯缓存的存储量级来衡量个系统的性能优劣，显然有些单了，理论上来说只要有够的钱，可以撑海量的数据缓存，但是如何在最化投的前提下，优化系统性能，才是真正体现技术能的核。也体现程序员或者架构师对技术的直执和不懈追求。个完整的缓存解决案需要考虑缓存涉及的各个环节：1.从前台浏览器缓存到nginx.缓存；2.从后台的redis到本化缓存；3.了解缓存技术的内部原理及数据结构；4.从jdk源码到cpu级别的cache缓存。以上技术细节结合具体应场景，给学员整套系统的缓存解决案。
在分布式微服务的背景下，数据与微服务样需要职责的划分与隔离，那么跨服务的数据访问就有可能需要数据的同步，如搜索推荐对商品信息的同步。实际企业的应场景会相对复杂，可能同步多个业务数据做聚合，单纯使alibabacannal可能存在诸多问题：如重复消息数据丢失导致数据不致。canal是单独部署，与业务物理隔离，导致线上问题的排查成本较。实际的解决案般要考虑全量同步+消息队列的增量同步，同时保持致性和实时性。且数据链路可控，尽量保证数据不丢不重，同时保证业务的职责隔离解耦。我们在教学中根据实际场景的复杂度讲解具体的解决案，对症下药！
我们都知道包括mysqloracle这些主流数据库都被作业务数据的存储，且IO是的延迟相对CPU和内存来讲是最的，当数据量较，或者访问请求较的时侯，系统性能将临较挑战。如cpu内存负载过，IO延迟过，都会直接影响c端体验。且实际解决这种问题，不单单是采某分库分表框架，是结合业务场景考虑以下问题：1.如何最合适的分key？2.分表后，数据量依然扩张怎么处理？如何动态扩容？3.数据分布不均,导致某张表过，性能降低如何处理？课程中我们会通过具体的场景讲解分库分表的注意事项，以及真实的落地案。
在当今数据量的背景下，在海量数据中找到想要的数据变得常困难，ES是基lucence的分布式解决案，在全检索领域能够很好帮助快速精准的找到想要的商品或者答案。但任何技术都不是银弹，es的性能极依赖于内存的使。所以般我们会将关的关键的属性信息放ES，核数据会在redis或者tair中配合存储，以保证es提供全检索核功能的前提下，保证性能。在分布式志，ES可能不合适，虽然ELK胜，但在海量的志场景下，我们的实践表明clickhouse可能更合适，在保证基本功能的前提下，可以降低近10倍的存储。
在当前互联平台化、规模化的背景下，产了海量数据。与此同时催了AI区块链云计算数据等成熟的技术。技术与数据相互融合，互相促进。如互联的推荐算法，依赖海量的为数据进特征提取和数据分析;5G物联需要依赖数据对设备进监控和报警。向未来这些新兴技术会对传统业进重构。Flink批流体，同时对AI算法提供强有的持与整合。对于JAVA程序员，了解新兴数据态，有利于提职场的竞争。
我们常听说SQLboy,试造箭，上班拧螺丝，对于绝多数的java程序员我们向的是业务逻辑的处理，所以对于数据的存储和使是我们要对的要问题。从计算机的基本结构我们可以了解到从cpu到主存到磁盘再到络，性能逐级降低，同时价格也逐级降低。为了追求存储的性价，我们需要对数据进分级(冷漫热)，将热数据尽量存储在内存中，以提供性能的存取，对于冷数据要进淘汰，以节省更多的存储空间(般是内存),了解以上问题本质，我们不仅学会技术能够完成性能优化，同时增强降本增效意识,为后续职业发展提供强有竞争！
艺术源于活，有些技术案其实也是源于活。如某时刻某个资源我们只允许某个使，这就是对锁的通俗理解。那么在分布式的微服务场景下，多台机器在访问个资源时，就需要使分布式锁。分布式锁经历了很多个版本迭代，每个版本都存在相应的缺陷。我们重现每个版本的迭代历史，让学员能够知其然也知其所以然。更好的应到企业的实际业务中。
在企业级的实际应场景中，我们会经常会有周期性的任务调度。在分布式场景下，要考虑1.任务在分布式场景下的分布和可2.要持平扩展，吐吞低延迟3.失效转移，任务执的幂等性等以上这些问题在分布式场景下都是常棘的。好在apacheelasticjob提供了整套的完整解决案。我们结合实际业务场景，深分析其原理和优缺点，让学员在了解其内部机制的同时更好的赋能业务。
我们经常购，在当今微服务的技术背景下，从浏览商品到下单经历了很多的微服务持。如搜推、商品、购物、价格中和订单中。那么但业务有问题，需要追踪链路的整个流程。如果没有套志系统持，这个排查难度是常的。针对这场景，开源社区推出很多框架，如pinpointskywaling等。在搜推这种业务包括召回、过滤、粗排、精排、业务穿插等多环节的业务中，需要定义实现持DAG(有向环图)的业务调链跟踪系统。我们需要在了解开源框架原理的基础上，实现链路跟踪案。
注：学员信息+企业信息均来自达内教育内部CRM系统真实统计