阶段一：单体电商项目架构，开发与上线（1~5周）
第1周万丈高楼，地基首要（近有工作内推机会）
在开始系统化成长之初，先从整体上认知大型互联网系统架构演变历程，明确架构师需要具备哪些技术栈与核心能力，之后开始筑基-单体开发。
课程安排：
【加餐】大厂资深HR教你如何准备简历和面试
1、大型互联网系统架构演变历程
2、Java架构师需要具备的技术栈与能力
3、项目演示与单体架构技术选型
4、前后端分离开发模式与项目分层设计原则
5、聚合工程构建与Spr********.1.x结合
6、基于PDMan工具为数据库建模
7、整合HikariCP与MyBatis
8、MyBatis数据库逆向生成
9、结合通用Mapper，编写Restful风格Api
10、事务传播详解
12、整合与优化Swagger2文档Api
13、API文档生成工具Swagger2
14、设置跨域配置实现前后端联调
15、整合Log4j打印日志
18、开启MyBatis日志Sql打印
第2周分类，推荐，搜索，评价，购物车开发
本周首先带大家分析电商首页需求，然后实现首页轮播图功能，分类功能，商品推荐功能，搜索功能，商品评价功能，带大家开发电商核心功能模块-购物车。
1、电商首页轮播图功能开发
2、首页分类需求分析
3、分类实现-加载与渲染大分类
4、分类实现-自连接查询子分类
5、分类实现-自定义Mapper实现懒加载子分类展示
6、商品推荐-需求分析与Sql查询
7、商品推荐-实现接口与联调
8、商品评价-数据库设计
10、商品评价-信息脱敏
11、搜索商品-功能详述与Sql编写
12、搜索商品-商品搜索功能实现
13、搜索商品-前端业务与分类搜索查询
14、搜索商品-分类搜索商品查询实现
15、购物车-购物车存储形式
17、购物车-渲染(刷新)购物车
18、购物车-删除商品业务讲解
第3周地址，订单，支付，定时任务开发
1、收货地址-需求分析与表设计
2、收货地址-增删改查功能开发
3、收货地址-默认收货地址设置
4、确认订单-订单流程梳理与订单状态
5、确认订单-订单表设计
6、确认订单-聚合支付中心作用
7、确认订单-提交并且接受订单信息
8、创建订单-填充新订单数据
9、创建订单-保存订单与子订单数据
10、创建订单-扣除商品库存与订单状态保存
11、创建订单-测试订单创建与回滚
12、创建订单-创建订单后,前端的业务处理
16、支付宝支付-异步通知与同步通知
17、定时任务-定时关闭超期未支付订单
18、定时任务-定时任务弊端与优化方案
第4周用户中心,订单/评价管理开发
本周首先带大家完成用户中心模块，之后一起完成订单管理，评价管理功能，完善中心首页，通过本周的学习，我们已经完全有能力架构与开发任何一个单体的项目了。
1、用户中心-查询，修改用户信息
2、用户中心-使用Hibernate验证用户信息
3、上传头像-定义文件保存位置
4、上传头像-图片格式限制以防后门
5、上传头像-大小限制，以及自定义捕获异常
6、订单管理-查询我的订单Sql
7、订单管理-嵌套查询分页Bug解决方案
8、订单管理-操作订单前的验证
9、评价管理-评价需求分析
10、评价管理-待评价商品列表开发
11、评价管理-评价商品功能开发
12、中心首页-订单状态接口联调
13、中心首页-订单动向接口联调
第5周云服务器部署上线
本周带大家一起打包与发布前端项目，后端项目到云服务器上，让大家拥有一个上线电商项目。
1、云服务器购买及安装配置(JDK/Tomcat/MariaDB)
2、SpringBoot多环境部署profile(开发环境/生产环境)
3、SpringBoot项目打成war并发布到云服务器
4、前端项目发布
5、解决Cookie异常，测试订单支付流程
阶段二：从单体到高可用集群演进（6-8周）
第6周LVS+Nginx实现高可用集群
1、在Nginx中解决跨域问题
2、在Nginx中配置静态资源防盗链
3、Nginx模块化设计
4、Nginx集群负载均衡
5、使用Nginx搭建3台Tomcat集群
6、使用JMeter测试单节点与集群并发异常率
7、使用Keepalived提高吞吐量
8、负载均衡原理剖析-ip_hash-urlhash与least_conn
9、一致性hash算法讲解
10、Nginx控制浏览器缓存
11、Nginx反向代理缓存
12、使用Nginx配置SSL证书提供HTTPS访问
13、Nginx单实例存在的问题与集群原理详解
14、心跳机制与自动重启实现
15、动静分离的那些事儿
16、部署Nginx到云端-实现动静分离与虚拟主机
17、部署Nginx到云端-测试与日志调试
18、实现Keepalived高可用双机主备
19、实现Keepalived高可用双机热备
20、LVS+Keepalived+Nginx实现高可用集群负载均衡
第7周主从复制高可用Redis集群
本周首先会对Redis的架构与原理进行解析，之后整合Redis,实现Redis哨兵,搭建主从复制高可用Redis集群等，带大家解决缓存雪崩，穿透等问题。
1、Redis架构与原理解析
2、在SpringBoot中整合Redis实现数据存取
3、基于Redis优化首页轮播图和分类查询
4、在Redis中实现订阅功能
5、Redis中RDB,AOF持久化工作原理解析
6、Redis主从架构模式讲解
7、Redis主从复制,无磁盘化复制原理解析
8、过期的缓存Key处理方案
9、Redis哨兵机制与原理解析
10、Redis哨兵落地实现
11、Redis集群解决方案设计
12、Redis集群原理解析
13、主从复制高可用Redis集群搭建
14、SpringBoot集成Redis集群环境
第8周Redis缓存雪崩，穿透
本周会帮大家分析缓存雪崩现象，然后为大家讲解缓存雪崩的解决方案，缓存穿透的解决方案，并且带大家一起落地解决对应的问题，为家拓展讲解Redis批量查询的优化设计。
1、缓存雪崩现象解析
2、缓存雪崩的解决方案与落地
3、缓存穿透的解决方案与落地
4、拔高-Redis批量查询的优化设计
阶段三：分布式架构-逐个击破分布式核心问题（9-17周）
1、有状态会话和无状态会话区别
2、动静分离架构下的用户会话解决方案
3、集群与分布式系统中的用户会话解决方案
4、单个Tomcat会话和全局Redis会话关系
5、通过Redis+Cookie来实现前后端分离与分布式会话
6、配置用户权限拦截器
8、多系统跨域的用户会话问题
9、常见的会话跨域形式（Session共享）
10、Cookie实现Session跨域与原理
11、spring-session实现与原理
第10周分布式搜索引擎-ES
本周我们首先会以架构师角度分析目前搜索业务的弊端，之后由浅入深讲解ES，集成ES集群，优化商品搜索与分类搜索等功能，拓展2个案例让大家更加深入的理解ES。
1、ES架构与原理解析
2、ES健康状况详解
3、dsl搜索(分词，分页，多关键字匹配，布尔查询)
4、出现不合法搜索如何定位问题
5、ES集群原理，shard与replica
6、集成ES集群故障之节点宕机
7、集成ES集群故障之脑裂问题探讨
8、集群环境中（分布式）文档的存取原理
9、MySql和ES进行数据同步的方案分析
10、基于Logstash进行数据同步
11、基于ES实现商品搜索与分类搜索
12、ES深度分页下会带来怎样的性能问题
13、大数据量下该如何使用Scoll滚动技术进行搜索
14、ES拓展-基于Geo的地理坐标搜索实现
15、ES拓展-社交案例，距离我几公里内的好友
第11周分布式文件系统-FastDFS+OSS
在分布式系统中，文件系统是必须被所有节点访问的，为了解决单体架构中文件服务的单一性问题，我们需要学习分布式文件存储（FastDFS、阿里OSS云存储）。
1、以架构师角度分析目前文件上传所存在的问题
2、分布式文件系统技术选型：FastDFSVS阿里OSS
3、FastDFS架构与原理解析
4、Nginx+FastDFS实现文件服务器
5、FastDFS整合SpringBoot，修改项目中文件上传
6、第三方图片存储解决方案
7、阿里OSS存储与实现原理
8、SpringBoot整合阿里OSSSDK与API
9、实现图片上传到OSS中
10、在生产环境中切换文件存储为FastDFS
第12周分布式消息队列-RabbitMQ
本周首先会讲解业界主流消息队列技术选型，提升大家的技术判断能力，之后是SpringBoot与RabbitMQ整合，带大家进行RabbitMQ基础组件封装。一起感受代码设计魅力吧。
1、业界主流消息队列与技术选型
2、ActiveMQ集群架构与原理解析
3、RabbitMQ集群架构与原理解析
4、RocketMQ集群架构与原理解析
5、Kafka集群架构与原理解析
6、RabbitMQ核心API与高级特性
7、RabbitMQ与SpringBoot整合实战（生产端，消费端）
8、RabbitMQ镜像队列集群构建
9、RabbitMQ消息可靠性投递机制实战
10、作为架构师如何去进行高层次的抽象公共API封装,消息序列化
11、生产端SDK自动装配与架构接口定义
12、生产端发送迅速异步消息
13、生产端RabbitTemplate池化封装
14、生产端消息序列化反序列化转换封装
15、RabbitMQ基础组件封装-基础组件应用演练
16、分布式定时任务组件封装
17、可靠性消息重试实现集成定时任务组件
18、批量，延迟消息应用与封装实现
第13周分布式消息队列-Kafka
本周我们来深入学习另外一个分布式消息队列-Kafka，然后基于Kafka搭建一个高吞吐量日志收集平台，让大家在实战中彻底掌握Kafka。
1、Kafka核心API
2、Kafka与SpringBoot整合实战
3、Kafka高吞吐量-海量日志收集架构设计
4、Kafka高吞吐量-日志输出(Log4j2）
5、Kafka高吞吐量-日志收集(FileBeat）
6、Kafka高吞吐量-日志过滤(Logstash)
7、Kafka高吞吐量-日志持久化(Elasticsearch)
8、Kafka高吞吐量-日志可视化(Kibana)
9、Kafka监控告警watcher监控告警实战
第14周分布式锁
在高并发场景下资源共享问题是比较常见也是必须要解决的。本周我们就学习多种基于分布式锁的解决方案，对比它们各自的优缺点，大家可以根据自己项目实际情况进行选择。
1、如何使用锁解决电商项目产生的超卖问题？
2、基于Synchronized锁解决超卖问题（原始的锁）
3、基于ReentrantLock锁解决超卖问题（并发包中的锁）
4、乐观锁与悲观锁，公平锁与非公平锁
5、单体应用锁局限性分析&解决方案
6、基于数据库的悲观锁实现分布式锁
7、基于Redis的setnx实现分布式锁
8、基于Zookeeper的瞬时节点实现分布式锁
9、基于Zookeeper的客户端Curator实现分布式锁
10、基于Redis的Java客户端Redisson实现分布式锁
11、如何在电商项目中引入Redisson分布式锁
12、多种分布式锁技术实现方案，如何选择
第15周读写分离、分库分表
随着系统数据量的增加，单体数据库存储性能问题日益凸显，本周我们就来学习2种数据源读写分离和分库分表的解决方案-MyCAT和Sharding-JDBC。
1、如何选择垂直切分、水平切分
2、MyCAT快速体验
3、MyCAT用户配置
4、MyCAT的schema配置实操
5、MySql主从配置
6、MyCAT分片规则配置（枚举分片、取模）
7、MyCAT全局表、子表
8、MyCAT高可用架构原理解析
9、MyCAT高可用架构-反向代理(HAProxy)
10、Sharding-JDBC分片表（Spring和SpringBoot）
11、Sharding-JDBC全局表（Spring和SpringBoot）
12、Sharding-JDBC子表（Spring和SpringBoot）
第16周分布式全局ID、分布式事务和数据一致性
分库分表后，引发了ID重复问题、分布式事务等问题，本周我们会学习多种分布式全局ID的解决方案以及多种分布式事务的解决方案。
1、分布式全局ID的多种解决方案
2、使用UUID作为分布式全局主键ID
3、基于MyCAT实现全局主键ID（本地文件和数据库）
4、基于雪花算法实现全局主键ID
5、分布式系统CAP、BASE原理和ACID原则
6、分布式事务问题解析
7、基于XA协议的两阶段提交解决数据一致性问题
8、使用Atomikos做分布式事务
9、MyCAT与Sharding-JDBC分布式事务
10、基于事务补偿机制解决数据一致性
11、基于本地消息表+定时任务解决数据一致性
12、基于MQ生产消费模型解决数据一致性
第17周分布式接口幂等性，分布式限流
分布式系统中接口繁多，重试机制必不可少，这就需要对接口进行幂等性设计；当网站流量激增时，我们可以通过分布式限流技术来降低服务器负载压力。
1、基于索引解决delete操作的幂等性问题
2、基于乐观锁解决update的幂等性操作问题
3、通过token机制解决insert的幂等操作问题
4、分布式限流技术选型
5、限流常用算法讲解
6、基于Nginx的分布式限流-IP限制
7、基于Nginx的分布式限流-连接数限制
8、基于Redis+Lua的分布式限流
9、基于网关层实现分布式限流
10、分布式限流落地
11、分布式限流要注意的问题
阶段四：基于SpringCloud改造微服务（18-25周）
第18周微服务架构认知、服务治理-Eureka
本周首先带大家从架构师的视角认识微服务架构以及SpringCloud和微服务架构的关系，然后开始学习和改造服务治理Eureka。
1、微服务架构的利弊以及面临的挑战
2、微服务的拆分规范，原则
3、阿里新零售业务商品中心的微服务化过程
4、SpringCloud和微服务架构的关系
5、SpringCloud整体架构
6、面对疯狂演进的版本，跟还是不跟？
7、电商系统微服务化的构想
8、服务治理技术选型EurekaVSConsulVSNacos
9、如何看待Eu*****.0开源计划搁置对技术选型的影响
10、Eureka体系架构解析
11、创建服务注册中心
12、服务注册源码探秘
13、服务发现，心跳监测与服务剔除，服务续约，服务自保，服务下线
14、心跳检测和服务续约源码探秘
15、启用心跳和健康度检查
16、如何保证注册中心的高可用化，单中心宕机的思考
17、双备份注册中心+架构心得
18、电商系统用户模块集成Eureka
第19周负载均衡、服务通信与调用
本周我们需要借助Ribbon组件提供的负载均衡功能缓解访问压力。同时为了改善编程体验，我们会学习服务间调用功能-Feign。
1、负载均衡技术选型（客户端vs服务器端）
2、Ribbon体系架构解析
3、为服务消费者添加负载均衡功能
4、懒加载与饥饿加载
5、负载均衡策略详解
6、探究负载均衡策略源码
7、深入了解LoadBalanced注解的底层机制
8、没有银弹！如何针对具体业务采用合适的负载均衡策略
9、电商系统用户模块统集成Ribbon
10、Ribbon可扩展性的研究-irule机制
11、自定义轮询式负载均衡策略
12、Feign体系架构解析
13、将Feign应用到服务消费者中
14、深入了解EnableFeignClient注解的底层机制
16、配置重试和超时策略
17、深入了解FeignContract协议解析过程
18、电商系统用户模块统集成Feign
第20周服务容错-Hystrix
服务异常是生产环境中再正常不过的情况，轻则一行errorlog，重则引发服务雪崩，把上下游的服务集群一波团灭。本周我们就来学习如果使用Hystrix处理服务调用异常。
1、服务容错的解决方案(降级和熔断)
2、Hystrix体系架构解析（依赖隔离、服务降级、请求熔断）
3、服务降级原理及常用解决方案(FailFast,Timeout和RequestCache)
4、Feign+Hystrix实现Fallback降级
5、Hystrix实现RequestCache降级
6、多级降级方案(自定义降级处理类，二次降级)
7、超时降级-规避与Ribbon共同作用时的坑
8、Hystrix框架降级方案的触发方式（源码品读）
9、熔断器以及工作原理
10、Feign集成Hystrix熔断器
11、Hystrix熔断器参数的作用（源码品读）
12、降级熔断的业务规划（规划主链路/业务与容灾策略）
13、线程隔离-核心方案以及工作原理
14、线程池vs信号量的优缺点比较
15、聚合Hystrix监控信息–Turbine和HystrixDashboard
16、通过Turbine聚合Consumer信息
17、电商系统用户模块集成Hystrix实现降级熔断
第21周分布式配置中心-Config
在项目中一定经常遇到数不清的配置项和配置文件，管理起来十分头大，本周就带你一起玩转微服务下的配置管理组件-Config。
1、配置中心在微服务中的应用
2、Config核心功能和体系架构
3、了解直联式架构，搭建直连式的配置中心
4、搭建配置中心Config-Server
5、搭建Client端直连配置中心
6、资源文件加载流程ResourceRepository源码分析
7、如何在运行期动态刷新配置项
8、单中心宕机的思考，如何保证配置中心的高可用化
9、借助Eureka实现高可用性配置中心
10、如何对大规模集群进行刷新？总线式架构展望
11、对称性密钥进行加解密(保存私密信息)
12、分布式配置中心的其他花式用法(环境配置项隔离/辅助服务降级/平滑灰度等)
13、电商系统用户注册功能集成SCC
14、视野拓展-阿里系的分布式配置中心
15、视野拓展-配置中心在阿里新零售业务中的应用
第22周消息总线、服务网关
微服务架构中，少不了消息的传递和路由，本周我们就来学习一下消息总线-Bus和第二代服务网关-Gateway。
1、Bus体系架构解析
2、Bus的接入方式(RabbitMQ、Kafka)
3、配置中心改造为总线架构-RabbitMQ
4、源码解析-bus-refresh底层机制
5、如何实现自动推送？GitWebHook
6、架构思考-消息总线如何助攻其他业务场景
7、网关组件选型GatewayvsZuul
8、Gateway体系架构解析
9、Gateway路由功能详解（Route）
10、利用Path断言实现url映射
11、利用After断言实现定时秒杀场景
12、自定义过滤器实现接口计时功能
13、Gateway过滤器机制源码解析
14、如何进行权限认证-分布式Session的替代方案有哪些
15、基于JWT实现用户鉴权
16、架构思考-如何借助网关层对服务端各类异常做统一处理
17、拓展-网关层的其他妙用-限流
18、为电商系统添加服务网关
第23周服务调用链追踪、消息驱动
排查线上异常是我们的日常任务，其中重要的方式就是根据日志信息按图索骥摸排线索，本周我们学习Sleuth+Zipkin+ELK实现日志打标收集和搜索展示。之后拓展组件Stream。
1、调用链追溯在微服务中的应用
2、Sleuth核心功能和体系架构解析
3、调用链路数据模型(Trace、Span、Annotation)
4、整合Sleuth追踪调用链路
5、解码解析-RequestHeader追踪调用链路的原理
6、Sleuth整合ELK实现日志检索
7、电商项目用户模块集成Sleuth+Zipkin
8、拓展-阿里新零售业务中商品发布的削峰策略
9、源码解析-探秘StreamBinder作用机制
10、基于发布订阅实现广播功能
11、阿里新零售业务利用发布订阅实现商品信息刷新
12、Stream中的消费组和消费分区机制
13、基于消费组实现轮询单播功能
14、Stream+MQ插件实现延迟消息、equeue操作
15、架构思考-异常情况导致消息无法被消费怎么办？
16、借助死信队列实现异常处理
17、定制自定义异常逻辑
18、电商项目引入Stream+MQ
第24周微服务下Sentinel流量防控卫兵
本周会手把手带大家学习一个高并发流量防护的利器-Sentinel，通过对Sentinel的学习和实践，让大家有能力解决你项目中的流控，降级等问题。
1、Sentinel哨兵全景分析
2、Sentinel哨兵核心API详解
3、源码解析-Sentinel哨兵核心主流程分析
4、Sentinel哨兵SpringAOP注解方式应用
5、Sentinel哨兵与主流框架的适配使用
7、Sentinel哨兵集成Apollo(携程的开源配置中心)
8、Apollo持久化规则扩展思路详解
9、Apollo配置文件解析与ApolloOpenApiClient创建
10、Apollosentinel-dashboard扩展实现
11、Apollo客户端集成sentinel-dashboard
第25周服务治理的另一条路-Dubbo
1、RPCVSHTTP
2、Dubbo架构设计解析
3、Dubbo核心功能讲解
4、构建Dubbo注册中心和ServiceProvider
5、RPC协议解析流程
6、构建服务消费者
7、容错策略，负载均衡
8、基于Dubbo-Admin的服务治理
9、源码解析-Dubbo调用链路解析
10、拓展-阿里系中间件-HSF
阶段五：服务容器化-Docker与K8S（26-30周）
第26周服务容器化-Docker
1、服务容器化优势和助力
2、服务容器化技术演进之路
3、容器技术选型DockerVSCloudFoundry
4、Docker快速搭建，Docker整体架构解析
5、容器生命周期管理
6、Dockerfile实战：如何站在巨人的肩膀上，实现快速部署
7、如何实现容器间的网络访问和通信管理
8、选择适合你的容器镜像仓库
9、Docker生态圈：选型和优化
10、Docker落地实战，部署微服务
第27周容器技术-CloudFoundry
本周为大家讲解容器部署另一分支解决方案-CloudFoundry，从架构和功能介绍到容器生命周期管理、网络和数据服务；逐步向后续的容器编排延伸。
1、CloudFoundry整体架构解析
2、CloudFoundry环境搭建
3、CloudFoundry常用命令实战，实现容器生命周期管理
4、CloudFoundry网络管理(路由和访问控制)
5、基于CloudFoundry网络特性实现业务蓝绿发布
6、CloudFoundry数据服务管理(关系型数据库/缓存/配置管理)
7、如何实现数据持久层的高可用和业务连续性(架构思考)
8、CloudFoundry容器应用和PaaS平台双重管理(Ops&ApsManager)
9、CloudFoundry混合容器云架构和实践
10、CloudFoundry落地实战，部署微服务
第28周容器编排-Mesos+Marathon
本周为大家提供容器编排第1套解决方案-Mesos+Marathon，助力大家搞定容器编排难题，让你的项目从应用架构向企业架构过渡。
1、Mesos+Marathon整体架构解析
2、Mesos+Marathon环境搭建和小试牛刀
3、Mesos资源管理原理剖析与实战
4、Mesos实现DCOS多类型负载综合管理
5、Marathon调度器原理剖析与实战(常驻服务生命周期管理)
6、Marathon应用隔离和依赖管理
7、如何实现无单点、大集群容器编排管理
8、Mesos+Marathon落地实战，部署微服务
第29周容器编排-K8S
本周我们一起来学习K8S容器编排。我们会以企业架构师的视野，重新审视容器化编排。
1、K8S整体架构及常用命令
2、K8S调度原理剖析与Pod生命周期管理
3、K8S控制器管理原理剖析与实战
4、K8S网络模型和服务访问管理
5、K8S服务发现与负载均衡原理剖析与实战
6、K8S系统分层架构和故障排除思路
7、K8S存储原理实战(数据卷和配置管理)
9、K8S集群监控、快速故障排查和业务连续性保障
10、如何实现大规模集群？10节点->100节点->1000节点
11、全链路高可用架构升级
12、知识扩展-如何基于容器编排工具实现CI/CD
13、K8S落地实战，部署微服务
第30周容器弹性扩缩容
1、资源管理、属性和配额管理
2、有状态应用如何实现弹性伸缩和失效重置
3、容器弹性扩缩容实现资源触发、简单决策
4、容器弹性扩缩容实现负载触发、动态扩缩容
5、容器弹性扩缩容实现更换轮子、自由扩缩容
阶段六：高性能网络通信-Netty与性能调优（31~40周）
第31周高性能网络通信基石-Netty入门与提高
很多开源产品都使用了Netty作为底层的通信基础，比如Rocketmq、Dubbo等，在工作中，对数据通信、数据同步的场景也经常会使用到，所以这周我们先入门与提高Netty。
1、TCP通信基础
2、架构师视角解读Netty技术选型与核心
3、架构拆包粘包-NettyTCP拆包粘包问题的处理
4、架构序列化-Netty序列化实战Marshalling
5、架构序列化-Netty序列化实战Protobuf
6、架构序列化-Netty自定义协议栈实战
7、NettyHTTP协议栈
第32周高性能网络通信基石-Netty佳实战
本周我们将带大家提升Netty实战能力，并掌握Netty在实际开发中的佳实践。
1、Netty项目佳实战-数据可靠性通信场景分析与架构设计
2、Netty项目佳实战-数据结构定义与分析（@Spring与硬编码方式定义）
3、Netty项目佳实战-Server端落地
4、Netty项目佳实战-Client端落地
5、Netty项目佳实战-关于buffer的资源释放问题详解
6、应用程序优化与测试细节点讲解
第33周基于Netty打造RPC通信框架-1
本周我们从0到1开发一个基于Netty的RPC通信框架，从整体架构设计、模块拆分，到技术落地，手把手带着小伙伴们感受架构设计与落地之美。
1、实现一个简单的RPC通信框架设计思路
2、实现一个简单的RPC通信框架落地
3、架构设计与落地-RPC框架整体架构设计思路
4、架构设计与落地-RPC整体框架API抽象与剥离
5、架构设计与落地-RPCClient客户端落地
6、架构设计与落地-RPCServer服务端落地
第34周基于Netty打造RPC通信框架-2
有了上一周的学习和积累，本周我们继续打造属于我们自己的RPC通信框架，并完成功能测试。
1、架构设计与落地-RPCProxy代理
2、架构设计与落地-RPCCodec编解码
3、架构设计与落地-RpcCallback与RpcFuture，AQS实现
4、架构设计与落地-RPC彩蛋功能点扩展之与Spring整合思路
5、架构设计与落地-RPC彩蛋功能点扩展之注册中心整合思路
第35周应用监控与调优-工具篇
本周我们先教大家如何迅速发现系统瓶颈，然后带大家掌握各种应用监控工具，从而为后面的监控与调优实战打好基础。
1、开源的链路跟踪工具及对比
2、Skywalking监控Java应用
3、Skywalking监控数据库
4、Skywalking高可用
5、Skywalking存储
6、SpringBootActuator-生产可用的应用监控工具
7、Prometheus-监控工具
8、Grafana-监控+告警工具
9、TomcatManager-Tomcat监控
10、psi-probe-Tomcat监控
11、日志监控，慢SQL监控
第36周应用监控与调优-技巧与实战篇
本周我们继续学习应用监控与调优，首先我们会学习到各种应用调优常用技巧，之后进阶并发编程4板斧，并实战线程池调优，Tomcat调优的多种方式，综合实战，加深理解。
1、应用调优常用技巧1-池化对象，本地异步化（3种方式）
2、应用调优常用技巧2-远程调用异步化（3种方式），缓存
3、并发编程4板斧（线程封闭、降低锁粒度、锁粗化、无锁）
4、应用调优实战1-定位应用层面性能问题的通用思路与步骤
5、应用调优实战2-线程池调优
6、Tomcat调优1-原生Tomcat调优配置属性
7、Tomcat调优2-SpringBoot内嵌式Tomcat调优配置属性
8、Tomcat调优3-Tomcat调优手把手
9、应用调优案例实战
第37周JVM性能调优-理论+工具篇
本周我们首先要学习JVM核心算法，工具和参数。通过本周的学习，我们基本上可以具备JVM调优所需的一切准备，为后续真正的实战打下坚实的基础。
1、垃圾回收算法-复制，标记清除，标记整理
2、垃圾回收器-Serial，Parallel，ParNew，CMS，G1，ZGC
3、垃圾回收器-多款回收器如何配合
4、JVM监控工具-jinfo，jps，jstat，jstack，jmap
5、JVM监控工具-jconsole，jvisualvm，jmc，mat
6、GC日志分析工具-GCEasy与GCPlot
7、线程Dump日志分析工具-FastThread
8、堆Dump日志分析工具-HeapHero
9、常用JVM调优参数详解
第38周JVM性能调优-实战篇
1、调优实战1-如何确定小堆内存？
2、调优实战2-如何确定大堆内存？
3、调优实战3-死锁分析
4、调优实战4-内存溢出问题解决方案（堆内存、Metadataspace区）
5、调优实战4-内存溢出问题解决方案（栈溢出、直接内存溢出等）
6、调优实战5-垃圾回收器调优（吞吐量、STW权衡）
7、调优实战6-栈上分配、偏向锁等对系统调优的影响
8、调优实战7-升级JDK对系统优化的影响
9、调优实战8-youngGC频繁/FullGC频繁
10、调优实战9-应用CPU占用过高问题分析
11、调优实战10-应用无端变得奇慢，而且越来越慢
第39周数据库监控与调优
本周我们来一起解决数据库监控与调优的问题，通过本周的学习，基本上可以搞定慢查询，索引等数据库重难点性能调优问题。
1、数据库监控-Prometheus
2、慢查询日志
3、索引分析与优化
4、锁优化，QueryProfiler
5、SQL优化工具
6、MySQL配置优化
第40周Linux调优与架构调优
本周我们将学习Linux与架构优化，通过本周及前面几周的学习，相信大家已经对性能优化不再畏惧，反而会跃跃欲试，那就学以致用，尽早的在你的项目中用起来吧。