计量经济学及Stata应用_购买后点击章节即可在线学习
课时5视频导入数据
课时6视频变量标签、审视数据
课时7视频画图
课时8视频统计分析
课时9视频生成新变量、计算器、终止命令
课时10视频日志
课时11视频命令库更新、学习资源
课时13视频偏导数、多元最优化、积分
课时14视频矩阵、方阵、转置
课时15视频向量、矩阵加法、数乘
课时16视频矩阵乘法、线性方程组、逆矩阵
课时17视频矩阵的秩
课时18视频二次型
课时19视频概率、条件概率
课时20视频分布与条件分布
课时21视频随机变量的数字特征
课时22视频随机变量的矩
课时23视频条件分布与矩的案例
课时24视频迭代期望定律
课时25视频均值独立
课时26视频正态分布
课时27视频卡方分布、t分布
课时28视频F分布
课时29视频统计推断的思想
课时31视频一元线性回归2
课时32视频OLS估计量的推导
课时33视频OLS的正交性
课时34视频平方和分解公式
课时35视频拟合优度
课时36视频无常数项的回归
课时37视频一元回归的Stata实例
课时38视频Stata命令运行结果的存储与调用
课时39视频总体回归函数与样本回归函数-蒙特卡罗模拟
课时41视频二元线性回归案例
课时42视频多元线性回归模型
课时43视频OLS估计量的推导
课时44视频OLS的几何解释
课时45视频拟合优度
课时46视频线性假定
课时47视频严格外生性的假定
课时48视频无严格多重共线性的假定
课时49视频OLS的线性性与无偏性
课时50视频OLS的协方差矩阵
课时51视频高斯-马尔可夫定理
课时52视频标准误
课时53视频Wald检验的原理
课时54视频t统计量的分布
课时55视频t检验的步骤
课时56视频p值
课时57视频置信区间
课时58视频单边检验
课时59视频第I类与第II类错误
课时60视频多个线性假设的联合检验
课时61视频F统计量的分布
课时62视频F检验的步骤
课时63视频F统计量的似然比原理表达式
课时64视频F统计量与拟合优度的联系
课时65视频点预测
课时66视频区间预测
课时67视频多元回归的Stata实例
课时68视频无常数项与子样本回归
课时69视频假设检验的Stata操作
课时71视频正态分布假设太强
课时72视频小样本理论难以推导
课时73视频依概率收敛
课时74视频依概率收敛的运算
课时75视频依均方收敛
课时76视频依分布收敛
课时77视频依分布收敛的运算
课时78视频依概率收敛与依分布收敛的关系
课时79视频大数定律
课时80视频中心极限定理
课时81视频使用蒙特卡罗法模拟中心极限定理
课时82视频统计量的大样本性质
课时83视频严格平稳过程
课时84视频一阶自回归的平稳性
课时85视频弱平稳过程
课时86视频渐近独立的概念
课时87视频渐近独立定理
课时88视频大样本OLS的假定
课时89视频OLS的一致性
课时90视频内生性的后果
课时91视频OLS的渐近正态性
课时92视频OLS的渐近方差
课时93视频稳健标准误可还原为普通标准误
课时94视频检验单个系数
课时95视频检验多个线性假设
课时96视频电力企业的成本函数
课时97视频回归系数的解释
课时98视频检验规模报酬效应
课时99视频使用稳健标准误进行推断
课时100视频大样本理论的蒙特卡罗模拟
课时102视频条件方差与无条件方差
课时103视频异方差的例子
课时104视频BP检验
课时105视频作为LM检验的BP检验
课时106视频怀特检验
课时107视频OLS,WLS
课时108视频可行加权最小二乘法
课时109视频OLS还是FWLS
课时110视频检验异方差的Stata命令
课时111视频FWLS的Stata操作
课时112视频Stata命令的批处理
课时115视频画图、BG检验
课时116视频Q检验
课时117视频DW检验
课时118视频OLS加HAC标准误
课时119视频准差分法
课时122视频修改模型设定
课时125视频画图
课时127视频HAC标准误
课时128视频FGLS
课时129视频修改模型设定
课时131视频随机实验
课时132视频自然实验
课时133视频无关变量
课时134视频建模策略
课时135视频信息准则
课时136视频序贯t规则
课时137视频解释变量个数选择的案例
课时138视频对函数形式的检验
课时139视频RESET检验的案例
课时140视频多重共线性的后果
课时141视频方差膨胀因子
课时142视频多重共线性的处理方法
课时143视频多重共线性的处理方法与案例
课时144视频将变量标准化
课时145视频极端数据的后果
课时146视频极端数据的检测
课时147视频极端数据的案例
课时148视频虚拟变量陷阱
课时149视频虚拟变量的作用
课时150视频在Stata中生成虚拟变量
课时151视频邹检验
课时152视频虚拟变量法
课时155视频缺失数据与线性插值
课时156视频变量单位的选择
课时158视频测量误差偏差
课时159视频工具变量的定义
课时160视频工具变量法
课时161视频2SLS的一致性
课时162视频2SLS的阶条件
课时163视频2SLS的推广
课时164视频弱工具变量的检验
课时165视频弱工具变量的处理
课时166视频过度识别检验的Sargan统计量
课时167视频过度识别检验的大前提
课时168视频豪斯曼检验的原理
课时169视频豪斯曼检验的Stata操作
课时170视频排他性约束
课时171视频滞后变量作为工具变量
课时172视频警察人数与犯罪率的案例
课时173视频制度与经济增长的案例
课时174视频看电视与小儿自闭症的案例
课时175视频工具变量法的估计
课时176视频工具变量法的诊断性检验
课时177视频回归结果的输出
课时179视频Probit与Logit的比较
课时180视频最大似然估计的原理
课时181视频最大似然估计的数值计算
课时182视频多参数的MLE估计
课时183视频二值选择模型的MLE估计
课时184视频边际效应
课时185视频回归系数的经济意义
课时186视频拟合优度
课时187视频准最大似然估计
课时188视频Wald检验
课时189视频LR检验
课时190视频LM检验
课时191视频三大统计检验的比较
课时192视频二值选择模型的Stata命令
课时193视频泰坦尼克号案例的数据特征
课时194视频Logit模型的估计与解释
课时195视频Logit模型的预测
课时196视频Probit与Logit模型的比较
课时197视频其他离散选择模型
课时199视频面板数据的优缺点
课时200视频面板数据的估计策略
课时201视频混合回归
课时202视频固定效应模型-组内估计量
课时203视频固定效应模型-LSDV法
课时204视频固定效应模型-一阶差分法
课时207视频随机效应模型的FGLS估计
课时208视频组间估计量
课时209视频拟合优度的度量
课时210视频非平衡面板
课时211视频究竟该用固定效应还是随机效应模型
课时212视频面板模型的设定
课时213视频家庭联产承包责任制的案例
课时214视频混合回归
课时215视频固定效应
课时216视频随机效应
课时217视频豪斯曼检验
课时218视频组间估计量及总结
课时220视频GDP的案例
课时221视频一阶自回归
课时222视频一阶自回归的案例
课时223视频高阶自回归
课时224视频高阶自回归的案例
课时225视频自回归分布滞后模型
课时226视频ADL的案例
课时227视频误差修正模型
课时228视频移动平均与ARMA模型
课时229视频脉冲响应函数
课时230视频GDP对数差分的脉冲响应
课时231视频向量自回归
课时232视频VAR的滞后阶数与变量个数
课时233视频VAR的脉冲响应函数
课时234视频正交化的脉冲响应函数
课时235视频格兰杰因果检验
课时236视频VAR的Stata命令
课时237视频VAR的估计与检验
课时238视频VAR的IRF函数
课时239视频VAR的预测
课时241视频季节效应
课时242视频季节调整的原理
课时243视频季节调整的回归法
课时244视频日期数据的导入
课时246视频结构变动
课时247视频随机趋势
课时248视频ARMA的平稳性
课时249视频VAR的平稳性
课时250视频估计量不服从渐近正态
课时252视频DF检验
课时253视频ADF检验
课时254视频ADF检验的Stata命令
课时255视频单整阶数的确定
课时256视频单位根检验的Stata实例
课时257视频协整的思想
课时258视频协整的定义
课时259视频EG-ADF检验
课时260视频协整的最大似然估计
课时261视频协整分析的Stata命令
课时262视频货币需求函数的案例
课时264视频准备阶段
课时265视频选题
课时266视频探索性研究
课时267视频收集与整理数据
课时268视频建立计量模型
课时269视频选择计量方法
课时270视频解释回归结果
课时271视频诊断性检验
课时272视频稳健性检验
课时273视频标题、关键字、摘要
课时274视频引言、文献回顾
课时275视频理论框架、数据说明
课时276视频计量方法、回归结果
课时277视频稳健性检验、结论
课时278视频参考文献、附录
课时279视频写作风格
课时280视频与同行交流
课时281视频提交论文或投稿
课时282视频写作伦理
课时283视频结束语
普通高校经管类及社科类的本科生
陈强，分别于1992年与1995年获得北京大学经济学学士与硕士学位，2007年获美国NorthernIllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位，现任山东大学经济学院教授，博士生导师。
主要研究领域为计量经济学、机器学习、经济史。已发表论文于OxfordEconomicPapers(leadarticle)，Economica，JournalofComparativeEconomics，StataJournal，JournalofEconometrics,《经济学(季刊)》《世界经济》等国内外期刊。著有畅销教材《高级计量经济学及Stata应用》（第2版，2014），《计量经济学及Stata应用》（2015），《机器学习及R应用》（2020）与《机器学习及Python应用》（2021）。2010年入选教育部新世纪人才支持计划。
本课程为既接轨现代计量经济学，又适合中国国情的本科计量经济学教程。
本课程力图以清晰而生动的讲解，较多的插图与经济意义，来直观地解释计量方法。
结合目前欧美最为流行的Stata计量软件，及时地介绍相应的电脑操作与经典实例，为读者提供“一站式”服务。
学习方式：在线点击章节即可在线学习，每章第一讲可以免费试看
售价：199元（包含全套一学期课程视频，共15章140节，283个视频，总长46小时，可重复观看；不含教材）
课程有效期：自购买之日起2年
课程教材：陈强，《计量经济学及Stata应用》，高等教育出版社，2015年（自行购买）