白雪梅等谁会成为在线学习的赢家——K12学生在线自我调节学习能力及其影响教师教育

【关键词】新冠肺炎疫情;在线学习;自我调节学习;在线自我调节学习;学习策略;感知学习;学习满意度;中学生

一、

背景及研究问题提出

教育部于2020年1月发布了《关于2020年春季学期延期开学的通知》,全国各地学校陆续开始实施“停课不停学”应急方案,学生通过在家(非正式)学习的方式开始了在线学习。这种形式的学习缺乏教师监管,同时在线和非正式两种属性决定了其更加强调学生的自我引导和监控(邓国民,等,2018),更需要学生进行自我调节。作为一种重要的学习策略,自我调节学习要求学生具备一定的认知、元认知和资源管理策略,从而对学习进行计划、监控和反思。学生对于认知和行为的自我调节对于学习的发生和学习结果至关重要,研究表明自我调节学习策略的使用与学习成果之间存在显著关联(Dent&Koenka,2016;Broadbent&Poon,2015)。

在线学习的本质特征决定了在线自我调节学习是在线学习的重要组成部分,要求学生具备计划和监控在线学习行为的能力(Ally,2004)。学生是否能在在线学习环境中取得成功在很大程度上取决于其在线自我调节学习能力(Wang,Shannon,&Ross,2013;Serdyukov&Hill,2013),缺乏自我调节学习能力是在线学习失败的一个重要原因(Lee&Choi,2011)。学生需要使用多种策略监控和调节自身学习过程,以确保可以从在线学习中学到知识与技能,在线自我调节学习能力高者更能从在线学习中受益。

二、

研究方法与过程

(一)研究工具

研究使用Mplus软件对样本数据进行了验证性因素分析,结果显示:χ2/df=2.894,CFI=0.971,TLI=0.966,RMSEA=0.044,表明量表具有良好的结构效度。由于所有变量均是研究对象基于问卷进行的自我报告,可能存在共同方法偏差。因此,使用AMOS软件进行了两种方法的检验。首先,Harman单因子检验表明,单因子模型拟合度很差(χ2/df=15.762,CFI=0.757,TLI=0.736,RMSEA=0.124),不可测量潜在方法因子表明加入方法因子的模型(χ2/df=4.351,CFI=0.952,TLI=0.940,RMSEA=0.059)并未优于原模型,这表明不存在严重的共同方法偏差。

(二)数据收集过程

三、

研究结果

(一)学生在线自我调节学习能力现状

为了解学生在线自我调节学习能力现状,研究对学生在线自我调节学习能力总分及各维度得分的均值、标准差、最小值、最大值进行了分析。另外,根据全体有效被试在线自我调节学习能力(含7个维度)的总均分(M)及其标准差(SD),将所有被试按照总分

表1K12阶段学生在线自我调节学习能力现状(n=961)

(二)学生在线自我调节学习能力差异

1.不同性别学生在线自我调节学习能力差异分析

表2学生在线自我调节学习能力性别差异分析(n=961)

2.不同年级学生在线自我调节学习能力差异分析

为了解不同学段不同年级学生在线自我调节学习能力差异情况,本研究分别对初中三个年级和高中三个年级学生进行差异分析。

(1)初中生在线自我调节学习能力年级差异分析

表3初中生在线自我调节学习能力年级差异分析(n=449)

注:**,P<0.01。

(2)高中生在线自我调节学习能力年级差异分析

表4高中生在线自我调节学习能力年级差异分析(n=512)

3.学生在线自我调节学习能力区域差异分析

表5学生在线自我调节学习能力区域差异分析(n=961)

(三)学生在线自我调节学习能力对学习成果的影响

1.学生在线自我调节学习能力对感知学习的影响

表6学生在线自我调节学习能力对感知学习的回归分析

2.学生在线自我调节学习能力对学习满意度的影响

表7学生在线自我调节学习能力对学习满意度的回归分析

四、

结果分析与研究建议

(一)进一步提高学生在线自我调节学习能力

最后,学生在同伴学习方面的得分最低,这一研究结果验证了前人(Broadbent,2017;Puzziferro,2008)的研究发现,即同伴学习这一策略在在线学习环境中没有被学习者充分利用。研究者(Schumacher,2019)认为在线学习环境由于情感线索缺失等原因导致同伴学习更具挑战性。本研究认为这可能与疫情下我国在线课程的实施方式有关,几乎没有开展小组协作学习,学生在家单独观看微课或直播课,进行自主学习并完成作业,缺乏与同伴合作与交流的机会和体验,这直接影响了同伴学习。

在线自我调节学习7个维度中,处于高水平的学生人数相对较少,绝大多数学生得分都处于中等水平。这启示我们应进一步提高我国中学生在线自我调节学习能力。Sitzmann和Ely(2010)指出发展学生自我调节学习意识和能力需要系统的详细计划。Azevedo、Cromley和Seibert(2004)认为学生缺乏恰当的自我调节学习策略,并且不知道如何使用自我调节学习策略,需要外部支持。因此,本研究建议:

(2)对学生在线自我调节学习能力进行诊断性评估

建议教师在在线学习开始后不久,通过调查等手段对学生在线自我调节学习能力进行测评,以发现学生在自我调节学习方面可能存在的问题,进而实施针对性培养学生在线自我调节学习能力的干预措施。如对在线自我调节学习能力较低的学生给予针对性建议及单独指导,帮助其发展自我调节学习的关键策略。

(3)开展持续性自我调节学习监控与指导

(二)提高低年级与高年级学生的在线自我调节学习能力

(三)促进农村学生在线自我调节学习能力发展

五、

总结

在线自我调节学习能力对于在线学习的成功至关重要,对学生在线自我调节学习能力进行探究有利于了解学生在线自我调节学习能力现状,以明确进一步提高学生在线自我调节学习能力的努力方向。

参考文献

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作者简介

白雪梅,博士研究生;尹欢欢,硕士研究生。华东师范大学教育信息技术学系(200062)。

顾小清,博士,教授,博士生导师,华东师范大学上海数字化教育装备工程技术研究中心(200062)。

基金项目:本文受2019年华东师范大学优秀博士研究生学术能力提升计划“基于MOOC的混合学习研究”(项目编号:YBNLTS2019-039)资助。

THE END
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