MOOC简介——人工智能：模型与算法长春工程学院校网通站

从逻辑推理、搜索求解、监督学习、无监督学习、深度学习、强化学习和博弈对抗介绍人工智能基本概念和模型算法，帮助学习者了解人工智能历史、趋势、应用及挑战，掌握人工智能在自然语言理解和视觉分析等方面赋能实体经济的手段。课程对应教材为高等教育出版社十三五和十四五期间重点打造“新一代人工智能系列教材”中的《人工智能导论：模型与算法》。算法实训平台为“智海-Mo平台(momodel.cn)”。本课程由浙江大学求是特聘教授、人工智能研究所所长吴飞教授开设。

——课程团队

授课教师：浙江大学吴飞教授

课程介绍：

本课程成体系介绍人工智能的基本概念和基础算法，可帮助学习者掌握人工智能脉络体系，体会具能、使能和赋能，从算法层面对人工智能技术“知其意，悟其理，守其则，践其行”。课程内容包括如下：人工智能概述、搜索求解、逻辑与推理、监督学习、无监督学习、深度学习、强化学习、博弈对抗。

重点章节大纲：

第三章：逻辑与推理（I）

3.1命题逻辑

3.2谓词逻辑

3.3知识图谱推理：一阶归纳推理算法

第四章：逻辑与推理（II）

4.1知识图谱推理：路径排序算法

4.2因果推理

第七章：统计机器学习算法应用

7.1逻辑斯蒂回归与分类

7.2潜在语义分析

7.3线性区别分析及分类

第十章：强化学习

10.1强化学习定义

10.2策略优化与策略评估

10.3强化学习求解:QLearning

10.4深度强化学习

第十二章：人工智能发展与挑战

12.1记忆驱动的智能计算

12.2可计算社会学

12.3若干挑战

第十一章：人工智能博弈

11.2遗憾最小化算法

11.3虚拟遗憾最小化算法

课后小测:

1.(单选)下面哪个方法于20世纪被提出来，用来描述对计算机智能水平进行测试（）

A.费马定理

B.香农定律

C.摩尔定律

D.图灵测试

正确答案：B

解析：用来描述对计算机智能水平进行的测试叫做图灵测试。

2.(多选)下面对生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork）描述正确的是（）

A.GAN是一种区别学习模型。

B.GAN是一种生成学习模型。

C.GAN包含生成网络和判别网络两个网络。

D.生成网络和判别网络分别依次迭代优化。

正确答案：BCD

解析：GAN是一种生成学习模型、GAN包含生成网络和判别网络两个网络、生成网络和判别网络分别依次迭代优化。

3.(判断)人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动

A.√

B.×

正确答案：A

解析：人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动

师生课程体会：

本课程主要从数据智能这一角度来讲授人工智能的基本算法和模型，辅以一定的实训题目促进对模型的深入了解，使学习者能够掌握逻辑推理、机器学习、强化学习、博弈对抗等基本模型，明晰人工智能具能、使能和赋能的手段和方法。

课程非常全面的介绍了人工智能各个领域的知识，从历史、搜索、推理、机器学习基础、深度学习、强化学习、人工智能的安全等方面进行了讲解，言简意赅，难度适中，体系完整。老师讲课生动，是一门非常值得学习的人工智能课程。