互联网MOOC平台鱼龙混杂之际,网易云课堂试水行业新方向

~一场大潮下,无数人寻觅着在线教育金字塔的入口。国外MOOC之风吹到国内后,教育培训行业引发难以想象的动荡局势,甚至影响到国内整个教育体系,促进体系的自我改革。清华、北大等国内顶级学府,均争先恐后的研究MOOC课程,并与国外三大顶级在线教育平台先后合作。而其他学府自然不甘屈于人后,一批批的学校高层与校长频繁接触在线教育,深入研讨与实施在线教育的教学。

然而,截止至今时今日,遍地MOOC之花的国内,开展得最快、最早的也莫过于大学生在线教育教育。并且有部分学府公开承认MOOC学分的合法性,甚至政府层面也动作连连,改革的先锋的广东更是已条文的形式承认MOOC学分。

被誉为在线教育最容易切入的两个领域:语言与职业教育,更是处于热火朝天的情形,而一直在在线教育颇有建树的网易同样动作频频,并且在11月1日通过旗下的云课堂完整地引入了具有MOOC产品形态的高等教育课程——“计算机专业课程”。这是全球范围内在线教育平台首次成体系、成规模地引入大学专业课程,更是成为在线教育未来的一种发展方向。君不见,在背后默默布局的并非只有一批传统教育机构,而互联网企业更是如此,等什么时候阿里推出一个新的在线教育平台,这也是一个可能性很大的事情。

但是,如今MOOC市场龙蛇混杂,标准不一,诸如以大数据、云端、证书等等名词的平台更是随处可见。作为教育的圣地的学校如再无标准化,那也将是一个不少的痛。你们网易云课堂与大学的合作推出计算机课程的背后,这到底意味着什么而且是什么吸引网易投入如此巨资和人力去打造一个体系

欲效仿有道词典重构IT在线教育

在网易整个在线教育体系下面,其中三大核心产品:网易公开课、网易云课程、网易有道词典,并且是整个在线教育的所有了。而网易公开课顾名思义是网罗大部分的课程资源的产品,而网易有道词典是切入英语领域的一款产品,更是推出有道在线教育平台;而唯一沉寂的是网易云课堂,现在打算整合网易公开课的资源,打造一个大学生IT在线教育生态圈。本来想法是想效仿有道词典,想打造一个IT在线教育生态圈,但如今的市场上面,极客学院、开课吧等几大IT职业教育巨头牢牢占据榜单,因此网易云课堂只有另辟蹊径,并且从根源上截胡。

总所周知,网易一直是以垂直化的方向来开发产品的,因此通过重构语言和职业教育两大领域,并借机牢牢把握整个在线教育的大方向,这无疑是一个相对来说正确的选择。况且,从很早前,嘉榔就曾坦言:未来的在线教育必然是垂直化为王的时代,而大而全的平台,除非孤注一掷,否则尽量避免,在线教育淘宝能不想就不多想了。而且还有一个更加深层次的考虑是:在融资难以程度上,垂直化的平台普遍易于融资。在线教育的发展是离不开资本的支撑,理想固然重要,但是稍微改变下,而为此插上一双翅膀,何乐而不为了

选点围堵,重点突破校园围栏

网易云课堂和中国大学慕课的试验田——计算机专业课程,是产品体系内的一次拓展,更是在线教育模式上面的一种创新。不同于学校与Coursera、Udacity、edX三大机构合作模式,它是国人之间的尝试,也是与社会的一次尝试。

整合大学IT资源构建标准化

国内的MOOC标准化还有待建设,因此这次大规模的资源整合,也是一次垂直领域标准化塑造的过程,一旦成功,很可能会成为在线教育里程碑。

网易会在大的在线教育体系(云课堂)下,继续探求更完善更创新更符合市场需求的产品形式,丰富和提高网易在线教育的整体用户体验,继续引领国内在线教育的下一步发展。虽然网易的实力和投入都具有相当规模,但是垂直化学院式的在线教育要想走得更远,以下几个问题还是需要向清楚的。

一、课程质量、重复度、知识标准。每位老师都有着自己的思想,有着自己的知识体系,因此怎么把老师的思想趋同是一件难事,因为经常()会出现这种情况,同样一个知识点,一位老师这个,另外一个老师是这个,这就让大学生犯愁了。另外一个课程的质量,课程是有老师自己制作,所以必然出现这种情况:课程质量无法保证。

另外在线教育平台方面对老师的控制能力还不足,并且也没有劳动合同关系,现阶段的授课老师都是在享受在线教育给他课程传播带来的满足感,会造成课程上面的不确定行。但是如果在未来更大规模和体系地进行mooc教育的话,教师资源的可控性还是个问题。

二、竞争对手的搅局

学校作为在线教育中不可或缺的一环资源,因为事业单位的缘故,并非市场驱动的教育机构,所以它有不确定性风险。而在与学校合作的过程中,和高校建立起良好的合作关系,是项目是否顺利进行的关键。因此也间接的让一批雄心勃勃的对手偃旗息鼓,网易云课堂的成功与否也是基于此

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9.网易云课堂VS慕课网哪家网课评分高?51CTO博客本文通过爬取的数据,对中国大学MOOC(icourse)、慕课网(imooc)、腾讯课堂(keqq)、网易云课堂(study163)四大网课平台的课程信息及评论进行简要分析(包含5k+课程数据和34w+课程评论信息)。同时,对数据分析的整体流程做一个总结。内容如有纰漏,敬请指出。 https://blog.51cto.com/u_15303040/3110896