Cerebrus是Cadence的IntelligentSystemDesign（智能系统设计）战略下的一款全新工具，主要面向数字芯片设计，通过机器学习的方式来实现RTL-to-GDS全流程自动优化，实现最完美的PPA输出。据刘淼介绍，Cerebrus的目标是实现生产效率曲线的一个优化，目前可以带来大概有10倍生产力提升和20%性能提升。Cerebrus包含了从RTL综合、到设计实现、到签核三个主要过程中的三个不同的工具，分别是Genus、Innovus和Tempus，每一个环节都有多个设计步骤，加起来一共有十多步。从一个采用5nm工艺、性能为3.5GHz的芯片设计的实例来看，采用Cerebrus可以将数名设计工程师数月的手动开发流程缩减到一名工程师10天的工作量。而且参考下图的数据，在性能、漏电功耗、总功耗和密度上均有显著改善。
另一个例子是在自动布线环节上，一个12nm工艺2GHz主频的CPU，在采用了Innovus的自动布局优化之后，性能提升了200MHz，总失效时序改进了83%，漏电功耗降低了17%。
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作者：刘岩轩
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