1.机器学习机器学习(ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务,不使用明确的指令,而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。机器学习算法构建一个基于样本数据的数学模型,称为“训练数据”,以便在没有明确编程来执行任务的情况下进行预测或决策。[1][2]机器学习算法用于各种应用,例如电子邮件https://wuli.wiki/assets/sogou/1157.%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%20-%20%E6%90%9C%E7%8B%97%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%99%BE%E7%A7%91.html

2.机器学习:开启智能未来的钥匙腾讯云开发者社区五、定义与概念 (一)什么是机器学习 机器学习是一种让计算机系统具备从数据中学习的能力,并通过学习不断优化和改进性能的技术。其核心概念包括数据、算法和模型。 数据:是机器学习的基础,通过数据,机器学习系统可以进行训练和学习。例如,在医疗领域,机器学习算法可以分析大量的医学影像数据和电子病历数据,从中提取关键信https://cloud.tencent.com/developer/article/2478495

3.11.11机器学习介绍和定义1. 机器学习定义 机器学习(Machine Learning)本质上就是让计算机自己在数据中学习规律,并根据所得到的规律对未来数据进行预测。 机器学习包括如聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习(Deep Learning)等算法。 机器学习的基本思路是模仿人类学习行为的过程,如我们在现实中的新问题一般是通过经验归纳,总结规律,https://blog.csdn.net/gs1we1/article/details/143690898

4.什么是机器学习?在科技的浩瀚星空中，机器学习如同一颗璀璨的明星，引领着人工智能领域的飞速发展。它是一门多学科交叉的学问，涵盖了概率论、统计学、逼近论、凸分析以及算法复杂度理论等多个领域，专注于研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，从而获取新的知识或技能，并不断优化自身的性能。一、机器学习的定义与内涵 机器学习，https://baijiahao.baidu.com/s?id=1802285135586980577&wfr=spider&for=pc

5.什么是机器学习?Oracle中国机器学习的定义 机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个分支,旨在构建能够根据所使用的数据进行学习或改进性能的系统。人工智能是一个宽泛的术语,指的是模仿人类智能的系统或机器。机器学习和人工智能这两个术语经常被相提并论,有时甚至互换使用,但它们的含义并不相同。其中一个重大区别是,所有的机器学习都是 AIhttps://www.oracle.com/cn/artificial-intelligence/what-is-machine-learning.html