由中国互联网络信息中心发布的《第39次中国互联网络发展状况统计报告）显示，截至2016年12月底，中国网民规模达7.31亿，手机网民规模达6.95亿中国互联网普及率达到53.2%。同时，万物互联的发展趋势越来越明显，随着互联网（物联网）的快速发展，互联网不仅仅连接人、电脑（PC）或手机等通信终端，而且能够把今天我们所有能看到、能想到、能碰到的各种各样的设备：工厂里的电机、车床；家里的冰箱、插座、灯泡；每个人身上戴的戒指、耳环手表、皮带等所有的东西都连接起来。所有的设备都会内置一个智能的芯片和内置的智能操作系统，所有的东西，实际上都变成了终端、只不过其外形不是手机。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统等。
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