随着大数据的广泛应用，使得人们更加重视数据信息的商业价值，将数据作为企业的资产以及战略资源。数据资源的合理化应用，能够释放更多的价值，提高企业的生产效率，促进产业创新。企业管理依托大数据，建立资源共享的互联网模式，能够解决数据信息孤岛问题，实现数据价值转换。
（一）加快企业和外界的信息互动
（二）数据成为企业发展战略资源
互联网时代下，企业资源发生变化，除了原始资源外，数据信息也成为了企业发展战略的重要资源。当今时代，信息爆发，每分钟都在产生海量数据。对于企业来说，大数据能够帮助其更好的了解世界，精准预测和定位市场，成为生产经营管理的重要手段。譬如：某企业利用发数据分析，预测汽车产品购买人群。采用了IBM大数据处理方案，使得目标客户群的响应率得到15%左右的提升，客户忠诚度有了7%的提升。由此可见，借助大数据平台，开展需求分析，能够精准客户目标，提高营销服务的效果。
（三）风险防范能力增强
大数据时代背景下，企业经营管理面临着更大的风险。在大风险环境下，利用大数据，进行风险因素分析，能够提高企业风险防范能力，精准找出威胁企业稳定发展的因素，采取相应的措施，做好风险防范，有着积极的作用。需要注意的是，虽然从本质上来说，数据安全风险能够有效规避，但具体应用时，若信息泄露或者遗失，尤其是会计信息，会使得企业陷入危机，比如乐视企业的危机，正是由于内部信息泄露，进而引发的企业危机。
三、大数据时代下的企业管理策略
（一）提升数据与分析能力
从企业管理角度来说，若想充分发挥大数据的作用，需要提升数据预测和分析能力。大数据时代下，非结构数据较多，普通数据库难以有效处理TB及以上的数据。基于此，要升级数据存储系统。若条件允许，可建立基于云计算的数据信息系统，实现对ZB级及以上的数据全面分析，实现数据信息资源共享。云计算的应用，能够对各类数据，包括结构化数据和半结构化数据等，进行综合分析，提高企业数据分析能力，是当前企业数据分析较好的选择[1]。
（二）做好数据信息安全管理
对于企业来说，信息安全尤为重要，尤其是会计信息。其直接影响着企业的存亡，因此必须要加强信息安全管理。对于此问题，企业可采取以下措施：1）合理选择服务商。目前，企业可选择的云计算服务商较多。在选择时要做好对比分析，明确其服务水平和信誉情况，保证服务质量。2）建立具有风险隔离功能的系统，做好信息安全防护，谨防数据信息被窃取或者篡改。3）做好信息加密，若要共享数据信息资源，必须获得许可[2]。
（三）做好人才培养
依托大数据，有效开展企业管理，要保证技术得以有效运用。基于此，要做好人才培养工作。结合业务实际，进行人才培养。以会计人员培养为例，使其能够掌握会计信息系统应用方法，从繁琐的数据中，提取具有应用价值的信息，帮助企业制定管理决策。在进行人才培养时，可通过员工外派或者专家授课等方式，提高管理人员的素质水平。需要注意的是，为保证人才的质量，要注重新进人才的培养，健全人才培养机制，完善员工晋升机制，充分调动员工的积极性。
（四）充分挖掘大数据价值
从可应用领域来说，大数据可应用于企业管理的各个方面，具体包括生产运作、供应链、人力资源管理等。从当前企业管理大数据应用的实际来说，主要应用于财务管理，使得大数据的应用价值没有得到完全发挥。基于此，企业管理者要树立大数据思维，充分认识到大数据的作用。对于信息安全方面所存在的顾虑问题，要做好问题改进，积极探索有效的解决办法，发挥外界资源优势，结合企业的实际情况，研发管理大数据系统。
四、结束语
综上所述，大数据时代下，企业管理有了新的变化，加快企业和外界的信息互动、数据成为企业发展战略资源、风险防范能力增强。不过依托大数据的企业管理，有利有弊，需要企业做好完善工作，针对现存的问题，做好改进和完善。
参考文献：
大数据是时展的产物，同时互联网技术也大大的推动大数据时代的到来。其次针对于大数据时代下的市场营销来说，企业如何在技术、环境高度动荡的市场环境下，有效的展开精准的市场营销活动，继而提升企业的市场竞争力，就需要加强其利弊的分析，继而保证营销活动开展的针对性和有效性。
1、大数据概述
人们对于大数据的定义分析并不是很系统，按研究机构给出的定义，就是指经过新处理模式处理，帮助企业正确经营决策的有用信息资讯。麦肯锡也对其大数据时论做出了研究，表明大数据不仅渗透到了各行业，其次还占据了一定不可替代的地位，成为了企业发展关键的生产因素；另外大数据的应用，还推动了新一轮型生产率增长浪潮的到来。其特征主要体现在种量多、流量大、容量大、价值高四种典型的特征。内在规律是保证大数据作用充分发挥的关键，对此加强此方面的研究是非常有必要的。
大数据时代下市场营销的机遇与挑战
机遇
企业要想保证大数据时代下市场营销策略的针对性、合理性，就要借助网络营销理论，结合网络营销在数据挖掘、分析的能力帮助下，有效的获取顾客对产品的喜爱特征、分布范围等有用信息，最终制定详细的市场营销策略，并制定个性化客户服务体系，保证市场营销策略的顺利实施。
依托精准定位实现顾客服务体系的完善构建：市场营销的精准定位，有利于精准营销的实现，同时在其基础上，借助现代信息技术，还能够促进独特顾客沟通服务体系的构建，帮助企业以最低的陈胳膊实现企业扩张。精准营销的核心，围绕着顾客、成本、方便、沟通4c理论进行，以消费者导向，指导企业的营销行为，最终使其满足顾客的需求。加上营销渠道短、流转环节不多、销售成本低，在满足客户需求的同时也保证了企业的经济利益。另外最重要的是大数据时代实现了企业、顾客的双向沟通，在顾客需求基调的基础上，不断的超出其期望值；加上可流转数据、偏好数据等可以帮助企业进行一对一的营销，实现了大数据时代的精准营销，提升了产品价值。
产品交叉销售的实现：交叉销售注重市场的横向开拓，即对于单一顾客需求的深度挖掘。利用数据挖掘技术在了解顾客需求、特点等的基础上，对产品进行优化组合等处理，、既保证了顾客消费的需求，同时也增加了企业的经济利益。其次企业也可对消费交易数据进行分析处理，明确其消费行为，定期发送产品优势特征，继而保证了产品交叉销售，该种模式适用于网络营销模式。
助于企业与客户之间的长期联系：客户是企业获取市场份额的关键，对此企业要想提升市场竞争力，还需要加强客户关系的处理。一般采取信息、互联网技术等，进行企业、顾客之间销售服务等交互的协调，继而促进管理方式的优化，向客户提供个性化的服务体系，在保证老客户维持的同时，吸引更多的新客户，实现市场营销的目的。一直以来顾客满意度的提升，都是企业发展的难题，而借助大数据，增加了企业与客户之间的关系，加上客户关系管理中目标客户群体功能的操作，不仅实现了以客户为中心营销理念，同时实现了企业、顾客之间的经济利益不受损失共同获利。
挑战
一、大数据时代下CPA审计的特征
（一）传统CPA审计与大数据CPA审计的对比
传统审计主要以手动操作，纸质环境为主，来进行审计。大数据审计则利用了更多新技术，两者的异同点可分析如下。
1.相同点
2.不同点
（二）大数据CPA审计的基本特征
二、大数据时代下CPA审计面临的机遇和挑战
（一）大数据时代下对CPA审计面临的机遇
1.审计质量提高
2.审计风险降低
大数据技术拥有强大的处理信息的能力，这个能力使得审计工作的压力大大降低而且通过大数据技术还能够得出一个更为精确的答案，使得审计工作更加全面，进而减少了审计风险。大数据的应用还会使得舞弊现象减少，因为技术的应用使审计数据更加透明化，所有的信息都可以公之于众，在此情况下，通过修改会计信息来获利变得不可行，因此大大降低了审计风险。
3.审计成本降低
（二）大数据时代下对CPA审计面临的挑战
从传统审计转换到大数据审计，审计方式等都发生了转变，仅仅靠之前的技能是远远不够的，在使用大数据审计时，要有对数据的敏感度还要有对数据的分析能力，并且要熟练得使用有关软件，对数据能进行分析处理，进而得出真实可靠的结论。除以上能力外，审计工作还要求具备法律、经济、管理等知识和人际交往沟通的能力、信息系统运用的技术、评价内部控制能力等，审计工作是知识全面复合型人才，在现阶段审计部门里面大多都是审计业务员工，缺少专业性技术分析人员，一些大龄的工作人员可能接受新技术的速度比较慢。这严重影响了审计工作在大数据环境下的发展，所以需要提高审计人员专业技术的能力，培养审计人员的工作能力，使其了解大数据技术以及在审计工作中的应用。
2.审计应用技术落后
大数据审计不同于传统审计，它是一种全新的审计方式，大数据审计不再依靠以往通过人工收集、整理和分析来的数据，这些工作将通过计算机来实现。但是计算机并不是直接的向审计工作人员提供精准的数据，而是提供图片信息和视频等传统的显示方式这些难以将信息精确的传达，所以就需要审计人员对这些数据进行处理使其再次可视化分析但是应用信息技术时，水平不高使数据精确分析能力降低。
3.数据保密问题
三、大数据时代下CPA审计的发展策略
大数据审计的运用需要大量的具备专业技能的人才，而现在审计人员大多都不具备此能力，所以要对审计工作人员进行专业能力技能培训，并且要使审计人员的思想观念和思维意识转变，除了培养会运用大数据审计的工作人员还要培养审计队伍中的审计人员具备对审计大数据分析和评估的技能，这是为了更好地保证大数据的准确度及可靠度。在培养过程中，要因材施教，使每位参与审计的人员都具有个性化。
（二）建立自己的数据平台
在运用大数据平台时，收集数据和收集信息时容易受到阻拦，当被审计单位要求出具审计报告且无保留意见时，在被审单位要求以及审计准则要求时会相互矛盾，这时候，如果事务所拥有了自己的数据库和自身的数据平台时，事务所可以将客户数据进行录入，然后对其进行研究，运用这些数据能更加认识企业的过去现在，预测和分析企业将来的发展情况，进而可以扩大会计师事务所的业务范围，这样会计师事务所可以开展预测、税收、咨询和企业战略等业务，能扩展经营范围，为其带来更多收益。
（三）提高安全意识，加强风险防范
因为计算机审计结果都是通过网络上传，因此难以确保数据是否完全保密，首先要对大数据云平台进行加密处理，控制用户的访问，管控大数据来保护敏感隐私信息。其次在大数据采集分析过程中实施保护，在执行过程中需要使用不同管理者。最后，要建立一个通过网状的客户端进行检测的一个异构数据中心的安全平台，以便及时发现异常，这样可以从最基础的地方对数据进行保护。
（四）完善审计组织模式
传统的审计组织模式采用的是分散的方式，大多都是小组分析，对工作人员进行小组分工，然后通过小组来进行分析数据。而大数据审计模式是统一的一个整体数据体，是以数据的分析为基础的审计工作，并且以数据为核心展开工作，可以有效得整合资源，变得更加科学和精确。
关键词：大数据；档案大数据；档案馆
1大数据和档案大数据
1.1大数据概念的界定
1.2大数据的特点
大数据的特点有很多种说法，IBM认为大数据有三个特征（3V），即Volume，Variety，Velocity，还有学者从Size，Resolution，Scope这三个角度来定义大数据，即数据规模足够大，数据的深度足够深，以及数据的广度足够宽，在这里，本文采用主流的“4V”来对大数据进行特点概括，即Volume，Velocity，Variety，Veracity。
①Volume，即数据量巨大，甚至能够达到PB数量级或者更大；
②Velocity，数据种类众多，包括视频、音频、图片、日志、地理位置信息等多种类型数据
③Variety，即价值密度低，而商用价值高，大数据多数为半结构化和非结构化的数据
1.3档案资源符合大数据的特征
①档案数据体量巨大（Volume）。目前，单个国家综合档案馆档案资源总量基本达到了TB级，考虑到每个档案馆资源的不同，以及各类档案部门保存的档案数量，必将达到PB级甚至EB级。据统计，2011年，各级国家档案馆馆藏已达3，3亿卷，到2020年，馆藏将达到6亿多卷，如果加上企事业各类档案部门馆藏，将是一个海量资源库。
②档案资源种类多（Velocity）。档案资源以文本类为主，还有大量的音视频档案、照片图片档案、图纸、凭证档案、地理信息、网络日志等，都是非结构化数据，描述这些档案资源的元数据又是结构化数据。海量结构化数据与非结构化数据的混合正是传统数据处理难以解决的问题，符合大数据的多样性特征。
③档案价值高，但价值密度低（Variety）。档案留存着社会的历史记，具有很高的历史价值。然而对当前应用来说，海量档案信息，每次可能利用的数据非常少，存在着价值密度低的特点。如视频，连续不间断摄制过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒，这些档案信息蕴含着巨大的潜能，需要人员、流程与技术的密切配合，方能将其转化为更大的真正价值。
④处理速度要求高（Veracity）。大数据要求实时或近乎实时的处理速度，这对企事业单位来说没问题，对于国家档案馆来说好像要求过高，其实不然，传统档案利用方式是被动地等待用户来查找原始信息，给社会留下“故纸堆”的印象，如果改被动服务为及时、准确地主动服务，这种主动服务不仅提供档案原始信息，还应提供BI、预测分析、内容分析、辅助决策分析等。
2大数据给档案馆带来的影响分析
2.1大数据技术给档案馆发展带来的机遇
（2）从管理角度而言，大数据时代的到来，推动了档案管理的变革。不同于传统的手工管理，大数据时代的档案管理将在云平台上建设云档案系统，实现云存储，档案馆传统的“收管用”也将发生变化，“收”是将数据实时、自动归集，“管”是将采用云平台存储、计算、分析，“用”则是分析、发现与预测，为社会、企业创造价值。从大量数据中分析潜在的价值，决定着大数据时代档案馆的发展水平及方向，这就意味着大数据时代，“档案馆的传统业务将向档案资源的数据分析、数据挖掘方向转移，对大量数据的分析与处理将成为档案馆的主要业务。
（3）从服务角度而言，大数据时代档案馆的服务内容、服务方式、服务目的均将发生改变。档案服务将“朝着社会化、多元化、开放性和先进性发展，以企业、客户个性化的需求为导向，提供网络化、智能化服务。大数据的发展将实现真正的个性化服务，“不仅提供用户所需要的信息，还通过对用户需求进行分析，提供基于海量分布式资源的精细化知识组织输出，实现“信息+解决方案”的一站式服务。
2.2档案馆推进大数据的挑战
2.2.1档案服务利用方式急需革新
大数据技术发展推动了档案管理的科学化，在庞大的数据信息源的支持下，档案馆的服务将走向结论化、知识化和智能化，从而改变以往简单复制、查阅等利用方式，减少了服务过程中的不确定性。而且用户希望提供个性化、可视化服务，也对档案部门的服务利用提出了新的需求。大数据时代的发展将实现真正的个性化服务，不仅提供用户所需要的信息，还通过对用户需求进行分析，提供基于海量分布式资源的精细化知识组织输出，即实现信息解决方案的一站式服务。档案服务方式的革新对档案馆提出了很高的要求。
2.2.2技术的滞后跟不上大数据的发展
档案馆自身技术的滞后也引起了研究者的深刻忧虑。在档案大数据的检索方面，“如何在大量的档案数据中快速而准确地检索到所需的信息”；在档案大数据的分析方面，如何实现大数据处理方法和工具的简易化和自动化；在档案大数据的展示方面，如何实现最终结果的可视化：在档案大数据的利用方面，如何在海量数据中抽取和挖掘有用的信息和知识并提供给用户，进行专业化处理，实现数据“增殖”。这些实质性的问题若得不到妥善的解决，大数据的发展、普及和深入将遭遇严峻的挑战。
2.2.3思维观念的及时调整
在新事物的推进过程中，还要特别注意不要陷入极端的思维误区，一般情况下档案馆在推进大数据的过程中容易陷入两种思维误区，一种是完全的否定大数据，没有大数据观念，无视大数据时代的来临，不想改变，采取固守原状的鸵鸟政策；二是泛大数据化，即不加鉴别地收集保存一切数据，从而使得档案馆陷入数据沼泽，数据数量太多进而丧失了自己的特色，此外人才问题也是一个很大的挑战，档案专业技术人才及信息技术人才的匮乏将极大地阻碍档案馆大数据的发展。
3大数据在档案信息化工作中应用的应对策略
（1）转变服务观念。目前大多数档案部门依然是几十年前的服务观念：被动的等待利用者，提供的服务主要还是档案信息内容，随着档案信息化工作的开展，档案目录、部分档案全文经数字化后上网供利用者浏览，这是主动服务思想的体现。一些档案部门也在尝试_展进一步的主动服务工作，比如，北京房山区提出“基于数据挖掘的档案信息资源深度开发与利用”等，尽管是传统的数据仓库应用，但服务的主动性已经有了很大的提升，是一大进步。
规划全国性或区域性的档案资源云服务。大数据的基础是云计算，同时档案信息资源的整合也应该建立在云计算基础之上，可以考虑建设全国或区域性的公有云，实现全国或区域内档案条目的集中与共享，实现档案的存放与共享，甚至可以实现区域内所有电子文件、数字档案的存储，下级档案部门保留档案链接地址即可。这样的前提是访问公有云的是高速网络。公有云下，区域内档案部门可以建设自己的私有云。档案云资源的建设使得大数据平台有了强有力的数据支撑。
（4）提升档案工作员工综合素养。要建设档案强国，首先要建立一支与档案强国相匹配的档案工作员工队伍，特别是大数据时代，档案工作不再是原先的装装订订，档案利用也不是简单的查阅，档案人员应从数据的视角看待档案，以大数据推动档案馆的管理和服务。这也对档案人员提出了更高的要求，大数据时代，档案馆人员要努力向“数据科学家”转变，大力提升综合技能，一是具备一定数学知识能够建数据模型，二是能够利用信息技术建数据模型分析系统，三是处理数据，得出结论和自己的见解。
关键词：大数据；财务管理；管理创新；医院财务
一、大数据时代医院财务管理创新的必要性
二、我国的医院财务管理现状
(一)缺乏财务预算机制，财务管理制度需要创新
目前大多数医院在财务管理体系的建设上不符合常规，没有根据医院具体实际制定计划，导致很多财务管理制度往往趋于形式化，仅仅通过简单的计划来确定财务管理，这样的方式使得操作较为具有难度，财务管理体系就难以发挥其应有的作用。大多数医院在财务预算机制的建设上缺乏一定的实践性，很多机制的建设难以把控医院资金流向，导致很多资金盗用和滥用的现象出现，最终直接导致了医院的收支不平衡。财务预算机制上代表着医院的一种财务管理模式，很多医院的医疗卫生事业发展，完全没有重视内部预算机制，财务管理制度仅仅是一种形式，这些方面严重阻碍了医疗卫生事业的发展和改革。无法使得医院随着市场和社会的发展，满足内部管理的需求。医院在机制建设上，如果存在着一定的漏洞就会不利于我国医疗卫生事业的发展。
(二)医院盲目进行财务投资，风险意识薄弱
医院受到传统体制的影响较大，缺乏一定的投资管理方面的认识，在投资方面的安排和人才支撑较少，针对投资方面的认识缺乏，在这个方面的可行性的研究较少，还需要进一步的深入调研，才能使得财务管理和医院整体的运作达到一定的标准。大部分医院在投资上的风险意识较差，分析方面缺乏一定的风险意识，投资所带来的利弊没有正确地认知，所以专业人才还需要引进。投资对于医院来讲至关重要，专业人员的指导和控制势在必行，但是就实际的状况来看，医院在财务投资和风险意识上给医院带来了不小的负担，增多了投资的风险，给医院带来不利的影响。
(三)财务管理缺乏数据支撑，缺乏数据的整合分析能力
医院是一个人员流动较大的单位，随时随地都会产生大量的数据，是数据密集型单位，由于医患数据信息的流动性较大的特点，面对大量的信息数据，需要进行数据整合，这就使得财务工作的压力较大，就目前医院的现状来看，很多医院没有意识到这些数据潜在的价值，他们对数据的整合和挖掘能力不到位，导致很多数据缺乏一定的整合分析，使得财务管理工作没有基础数据支撑。针对数据的全面整合能力，如果较差的话就难以从整体运营分析医院数据的运营情况，不能全面清晰的掌控医院数据信息，影响了医院的发展。
三、财务管理体制创新中存在的问题
(一)财务管理信息化中缺乏顶层设计
(二)医疗成本与医院收入之间的矛盾
(三)大数据技术人才缺失，财务费用信息整合困难
四、大数据视角下医院如何进行财务管理体系创新
(一)建立医院信息动态管理机制，加强对数据信息的利用
(二)提高数据整合分析能力，制定更合理的财务预算
(三)充分利用大数据技术来防控财务管理
医院的财务管理要充分地运用大数据技术，运用数据技术实现数据分析，如果真的出现数据偏差，就会产生一定的财务性风险，很可能带来一定的经济损失。因此，大数据的技术运用能够使得财务管理更加地准确，起到管理防控的作用。大数据背景下信息技术的运用，能够起到财务风险监测和预警的作用，实现财务信息的一体化建设，通过数据整合实现数据资源的高效运用。例如一些智能化预测风险指标及数据分析的模型，可以预防财务风险的爆发，控制财务风险。
五、小结
时展的趋势下，大数据视角下的医院财务管理体制还需进一步完善，财务管理的效率和质量还有待进一步加强，医院只有建立医院信息动态管理机制，加强对数据信息的利用，提高数据整合分析能力，制定更合理的财务预算，充分利用大数据技术来防控财务管理，才能有效控制财务风险。
[1]陈含雅.大数据背景下医院财务管理创新模式研究[J].财会学习，2016，23(16)：42-43.
关键词：网红经济；直播带货；大数据；现实意义
一、背景
二、发展历程
（一）网红直播带货的兴起阶段（2015-2016年）
2015年，直播开始在中国兴起，发展速度较为快速，在一定程度上为直播电商的发展奠定了基础，很好地促进了直播电商行业的良性发展；2016年3月淘宝直播开始试运行。
（二）网红直播带货的发展阶段（2017-2018年）
2017年快手开启直播+带货模式；同年7月，苏宁App上线直播功能。2018年3月，亚马逊开启网络直播服务；抖音在短视频以及直播中进行大规模的电商带货，同年12月，抖音购物车功能正式开放申请。两年中，更多以动态媒体为主的平台在完成了初期用户流量积累之后，纷纷扩充业务开发基于直播的电子商务平台。
（三）网红直播带货的爆发阶段（2019年至今）
三、现状分析
本文针对网红直播带货的问题通过网络发放调查问卷，共发放280份调查问卷，其中有效问卷267份，有效回收率为95.36%。下面在进行分析预测前，我们对问卷结果进行信效度分析。
（一）信效度检验
1.信度分析
信度即可靠性，是衡量测量的一致性和稳定性的指标。本文主要对网红直播带货对经济发展、助农精准扶贫的效果量表进行信度分析，结果如下：由表1可知，克朗巴哈系数为0.962，可见该量表具有较高的内在一致性，因此问卷结果可靠性较强。针对问卷总体数据进行分析得出KMO值为0.727，大于0.7，并且显著性水平小于0.05，证明各变量之间并非相互独立。以上结果表明，问卷数据通过效度检验，测量的准确性较高。
（二）描述性统计分析
（二）未来趋势走向
通过以上数据模型研究，我们总结了网红直播带货的未来发展前景：助农政策的扶持将助力直播带货的正确发展走向、平台发展将带动直播带货的营销总额增加、知名主播将提升直播带货的受众信任程度。在多方主体的共同努力以及广大受众的积极参与之下，能够为主流媒体直播带货活动迎来更加良好的发展契机，使之成为新媒体环境下一道亮丽的风景线。直播带货模式将迎来黄金时期的全面发展。直播带货的进展，在其实践发展过程中，有必要积极探索，大胆地创新，通过多主体参与和推进，通过多种方法实现落实和转换，让直播带货模式向着更加规范化方向发展和进步。在我国经济和网络技术的快速发展的双重作用下，直播带货活动的特点将不断突出，内容不断优化，技术不断创新，它必然会迎来新的契机。
四、现实意义
参考文献
[1]杨文滢.直播网红的带货江湖[J].记者观察,2019(19):32-35.
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