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在这门课程中，你将会全面了解卷积神经网络、循环神经网络等当前最常用的深度学习模型以及最前沿的进展、最炫酷的应用场景。课程针对不同模型，会讲解其背后的数学基础及示例代码，使你可以把学到的模型应用到日常的工作中，达到中级深度学习工程师的水平。
许铁
将你的自拍转换成梵高自画像的风格，这听起来很不可思议，但通过卷积网络就能轻松实现。卷积神经网络是深度学习的代表算法之一，它能够在给定的两份图像的基础上创作第三份图像，并使其内容和风格与给定的图像尽可能地接近。
本课程通过介绍卷积神经网络的知识，带领你使用简单的算法实现图像风格迁移，让你也能把随手拍下的照片转化为名画风格的“大片”。
随着AlphaGo与李世石大战的落幕，人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理“深度学习”也跳入大众的视野。为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智能终将会取代人类智慧吗？关于什么是深度学习，什么是神经网络，这节课将给你答案。
本课程阐述了深度学习和神经网络的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。课程内容把公式减少到极少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。通过学习，帮你更好地理解人工智能的原理，丰富对人类自身的认识，并启发对“人机智能之争“更深一层的思考与探索。
David
你知道AlphaGo是怎么产生的吗？你知道淘宝和百度搜图的原理是什么吗？你知道聊天机器人是如何“聪明”地跟你进行对话的吗？深度学习让这一切“不可能”在你身边真实发生！
本课程带你走进深度学习，讲解深度学习的原理、发展、应用与影响，解读在互联网时代，由“大”数据催生出的“深”模型是如何使我们的生活越来越智能化，又是怎样在粮食、金融、教育等产业产生巨大而深远的影响的。
神经网络介绍：
深度学习应用：
实际应用案例：
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