强智科技牵手清华大学，重磅推出“侦攻防溯一体化平台”
2024世界数字教育大会，教育部部长怀进鹏提到：“着力丰富资源形态，大力开发数字教材，广泛吸纳教辅教案、教学设计、虚拟仿真、实验资源、智能作业、互动课堂、线上教学等资源。”
清华大学软件学院与强智科技联合推出——DART侦攻防溯一体化平台，为学校提供网络安全教学服务、教学资源、实战训练、科研、竞赛支持等一体化的网络安全教育服务。
一、网络安全教育痛点
知行合一难实现
学生在课堂上学习网络安全理论知识，但难以将这些知识应用到实践中，缺乏足够的模拟训练和实际案例。
化教于心难做到
教学与科研之间脱节
目前，新的威胁和漏洞层出不穷，而教育领域和科研领域各自为战，导致网络安全教育滞后。
二、DART侦攻防溯一体化平台
DART侦攻防溯一体化平台是清华大学软件学院与强智科技紧密合作，联合推出的一个集“教、学、研、赛”一体化的网络安全实战与科研平台。
平台面向各大高校、企事业单位和集团，提供网络安全课程教学、攻防演习实战实训、前沿网安技术研究、网安竞赛支持等功能，通过丰富的教学内容、便捷的实战场景搭建和智能的数据处理，满足教学与科研需求，构建面向教研共融的小生态和面向安全知识平台共享的大生态。
三、平台特色
系统化教学：教学生态丰富、教学管理系统、知识管理科学的教学平台。
实践式学习：强实践能力、高交互性、安全可靠的实训平台。
个性化评估：全方位多角度的教学质量评价、因材施教的个性化评估。
数智化科研：挖掘灵感、面向数据、稳定安全的网络安全科研助手。
四、组成模块
1、云上学堂
全面的网络安全学习管理系统，帮助师生在线完成教学目标。教师可轻松创建、组织和发布课程内容，布置作业，监督学习进展；学生可访问课程材料，在线提交作业，参加考评测试；通过实时数据分析，帮助老师优化课程。
2、知识矩阵
教师可轻松管理组织各种课程资源，并根据ATT&CK的网络安全教学体系进行组织和分类。有助于教师为学生提供结构化和深度的网络安全教育体验，以满足不同学生的需求。
3、演习沙盘
用户可轻松配置和运行各种攻防场景。用户可创建网络拓扑，实例化场景模拟多样的网络环境，并开展网络攻防实验，为网络安全教育和培训提供一个既真实又安全的虚拟化实验环境。
4、数据智港
自动化采集、解析、溯源图构建和标注实验产生的数据，使其更加有用和易于理解，填补了网络安全教育和科研中的数据管理空白，为用户提供一个强大的数据处理工具，帮助理解网络攻击、改进防御措施。
五、产品功能
1、教学支持
平台提供完善的课程组织，如课程管理、作业管理、考评测试、互动教学、反馈追踪、排行榜单等，以及课程体系资源、多媒体资源、实验资源、工具包资源等丰富的网络攻防教学资源，满足教师从建立一门课到管理该课程的全部需求。
2、实战支持
平台可提供功能强大、操作简单的网络攻防仿真实验支持和实验运维。
用户可搭建网络攻防实战场景，如实际网络安全漏洞挖掘、防御和攻击等方面的训练和实战演练环境，可提供漏洞库与靶标库支持。
3、竞赛支持
在网络安全竞赛中，平台还可提供丰富的功能支持：
①在线答题、攻防实战、在线评审等功能，满足选手的参赛需求。
②在线报名、缴费等流程，提高比赛效率。
④可视化竞赛数据展示，例如比赛实时信息、实时排名情况、查看比赛结果等。
4、数据支持
平台可监控和评分学生攻击渗透测试活动行为。
平台提供全面的得分点编辑功能，教师可图形化编辑或从预置库中设置得分点。可实时展示学生的得分情况与攻击状态，可根据得分点规则的触发情况，逐步引导学生进行下一步的攻击。
平台提供审计日志采集、网络流量日志采集、容器环境采集、虚拟机环境采集等系统安全数据，可提供数据解析与可视化溯源图构建，可管理数据、存储数据、查询数据。
六、合作案例
教学实践案例：
清华大学《网络与信息安全技术》教学
学习网络安全的基本理论知识与技术。在具体的实验场景中进行网络攻击技术实践，使学生认识到攻击与防御的辩证统一关系，培养学生的网络安全攻防能力，激发学生的科研兴趣。
1、攻击实践
在独立的虚拟场景环境中，根据题目描述，挖掘可能的漏洞，使用所学技术执行攻击，获取题目答案。
2、防守实践
场景内攻击行为进行攻击、溯源和故事重建。
成效：
1、课程获得“清华大学精品课程”称号及“清华大学教学优秀奖”。
2、全校理论类同规模课程共134门，全部13个指标均得到学生认可与好评，评估结果位于全校前5%。
4、获得第48届日内瓦国际发明展评审团特别嘉许金奖“首都挑战杯竞赛”特等奖等。
同时，平台在其他多所高校网络攻防教学领域也得到了试用，如中南大学、湖南农业大学、湖南工商大学、湖南科技大学、湘潭大学、长沙理工大学、广东工业大学等。
竞赛实践案例：
2023年湖南省大学生网络攻防邀请赛
在2023年湖南省大学生计算机程序设计竞赛——网络攻防邀请赛中，作为比赛的支持平台，承担了172支大学生队伍线上初赛和67支队伍线下决赛。
相比传统的线上CTF比赛，线上初赛增加了数据分析赛，选手通过真实攻击场景的日志数据，搭建自己的智能安全模型，来检测异常攻击行为，对平台提出了侦攻防溯、全自动化运行与评测、全量日志数据采集与处理的新要求。平台预置了16节课，16个教学PPT，24道CTF题，25个场景。
线下决赛采用AWDU（AttackWithDefenseUltra）赛制，综合攻击得分、防守得分、溯源分析报告得分决出各级奖项。