在计算架构发展的进程中，开放与封闭的竞争从未停歇。但历史的长卷告诉我们，开放的力量总是能够打破封闭的束缚，引领行业走向更大的繁荣。
在信息化早期，大型机凭借强大的计算力和稳定性，坐上计算架构的王座。但因其封闭性，被RISC系统以简洁的指令集和开放的架构，一举打破了大型机的垄断，为计算机技术的进一步发展开辟了新的道路。
同样在服务器操作系统领域，起初都是Windows等商业操作系统作为市场的主导，但Linux出现之后，以其开源、开放和可定制的特性，迅速激发了创新活力，随着越来越多的企业和开发者加入Linux社区，Linux也逐渐建立了自己的统治地位。
当我们走进智算时代，大模型的发展要匹配异构算力架构，而异构就代表了复杂多元的生态，唯有开放才是发挥智算效率的最佳路径。这也是浪潮信息在发布元脑服务器第八代算力平台时，始终强调开放路线的主要原因。
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异构算力的体系构建
“开放”是最核心的话题
对社会文明来说，人工智能已经不仅仅是一项简单的技术革命，它是一个新时代的更迭。就如同工业时代之于农业时代一样，会带来天翻地覆的变革，影响人类社会未来百年的进程。
浪潮信息高级副总裁刘军说，“如果把AI产业看做一座浮在海面的冰山，当前的技术创新只是1/10的水上部分，产业应用是9/10的水下部分还没有完全显现。中国则是AI应用发展的天然沃土，会为AI提供最丰富的应用场景和最广大的应用空间。”
确如此言，我们已经看到，在街头巷口，智能交通系统以精准的算法控制着车辆的流动，减少拥堵；在田间地头，实时监测农田的土壤湿度、温度等数据，让农民不再靠天吃饭；在校园课堂，人工智能技术正为学生提供个性化的学习方案，帮助老师更有效的传递知识……
在千行百业，无数个场景都在探索智能化应用的背景下，AI的应用领域逐渐增多，市场规模的不断扩大，当然也同时带来了对AI算力的巨大需求。
可惜的是，当前传统企业的算力部署存在明显的错位现象，大模型所需要的算力是异构算力架构，是融合了通用算力、高性能算力和AI算力的混合算力架构，这与企业传统ICT架构严重不符。传统ICT架构尽管成熟，但体系生态封闭，并不利于算力效能的发挥。
而根据IDC数据预测，2027年中国智能算力规模将达到117EFlops，是2024年2.3倍，增速将达通用算力2倍及以上，AI算力的需求缺口仍将持续扩大。这意味着在大模型时代，要发挥算力的最大价值，迈向多元异构计算体系是必由之路。
因此，刘军指出，异构算力的体系构建，“开放”是一个最核心的话题。“异构算力体系的核心优势就在于能够充分发挥各种计算设备的优势，提高智算效率。如果体系不够开放，企业会面对更多的兼容性和集成性问题，不仅会增加开发的成本和难度，还会导致不同计算硬件的性能无法充分发挥，从而降低了应用的性能和效率。同时在安全性上，不够开放也意味着信息交互的复杂性和不确定性增加，增加系统安全和稳定性的风险。”
唯有“开放”，才能发挥异构算力最大的效能！
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钱学森的《系统论》认为：系统是由一些相互关联、相互作用、相互影响的组织部分构成并具有某些功能的整体。从系统的角度来看，如果把系统分解为部分，单独研究一个部分，就算把每个部分都研究清楚了，也回答不了系统整体性问题。
显然，《系统论》的理念很好的表达了计算机架构的运行逻辑：整个计算机生态是一个完整的系统，它的每一个组成部分都应该协同发展，单独某一项技术如芯片技术的飞跃，并不能带来整个计算机系统的提升。
而算力效率则代表了系统能力的一部分，“浪潮信息在持续升级融合架构技术，打破以芯片为核心的单机系统设计思路，构建大规模可扩展的AI算力系统为出发点、可全面实现资源池化弹性调度的全新架构，各类异构资源按需在线扩展。”
落实到在产品策略上，发挥算力效率的关键，就在于拥抱硬件开放和软件开源。在此基础上，浪潮信息则以“平台化+模块化”的产品设计，持续完善一机多芯产品架构，全面支持OAM/OCM算力的开放标准，让不同算力共享统一平台，降低算力产业创新试错成本和适配成本，也让多元化的应用场景都能方便快捷的适配到贴合的方案。
对开放生态最早的探索，源自2019年OAM生态的建立，浪潮信息通过开放的设计理念推动OAM的生态繁荣。截至2024年，AI加速算力单元中90%高端加速卡都采用OAM形态，OAM显然已经成为了事实上标准。
这时候赵帅发现，“如同OAM构建了统一的加速芯片底座，促进了加速算力生态的完善，我们同样需要构建CPU的统一的算力底座，以解决CPU计算的平台效率问题。因此我们在今年也提出了OCM（OpenComputeModel）开放算力模组的概念”。
而元脑服务器第八代产品，让浪潮信息首次将这个构想变成了现实。
最新一代元脑服务器NF3290G8，就是全球首个基于开放CPU架构设计的服务器，是浪潮信息对于CPU开放算力模组的最佳实践，以CPU、内存为核心构建最小算力单元，通过标准化它向前的高速/低速互联接口，实现处理器算力模组部件化。
关键的是，它可以同时支持Intel、AMD处理器，全场景算力适配，实现统一算力架构和一机多芯。
浪潮信息服务器产品线规划经理罗剑说，“OCM的核心理念是，原来服务器系统都是以CPU为核心，有了处理器才有系统，但智算时代的场景非常多，不同的业务场景选择的芯片类型也不尽相同，对芯片算力的要求也不一样，这就要一个解耦的架构，把CPU当做一个部件，而算力则以整个系统为核心，根据用户不同的应用场景来自由组合这些关键部件来满足业务要求。”
不难发现，OCM架构的颠覆之处，就在于它不再以CPU为核心来设计产品，而是由场景需求为核心来设计产品，这个系统性的变革首次让需求真正站在了产品之前，是“需求至上”的最大胜利。
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开放多元的产品理念
为客户创造最大价值
真金不怕火炼，好产品始终是赢得客户的“金刚钻”。
而秉承着开源开放，多元发展的理念，元脑服务器第八代新品实现了全栈的开源开放，从部件、节点、整机柜到固件，实现了各样产品的快速落地。并在各种算力场景下，给予用户最佳的体验。
如前文提到的基于OCM架构的NF3290G8，整机全面解耦，以CPU、内存为核心构建最小算力单元，标准化高速/低速互联接口，实现处理器算力模组部件化，灵活支持多类型CPU，让不同算力共享统一平台，以用户的场景需求为牵引，提供高效的算力输出。
而在AI算力方面，NF5898G8具有强大的兼容性和卓越的性能，不仅支持IntelGraniteRapids（SP和AP）与Turin的双CPU平台，还可以兼容符合OCP开放加速规范的多款OAM2.0模组，通过全模块化的设计及极致的系统能效满足算力快速迭代需求，进一步加速算力融合创新，为人工智能领域的发展注入新的动力。
特别要提旗舰机型NF5280G8，它作为一款双路全能高端旗舰机架式服务器可全面兼容Intel和AMD最新的计算平台，以及各种加速卡，在不同业务场景下可以提供最合适的配置平台。同时，还可以采用风冷、液冷两种散热方式，真正做到一款机器，上百种配置搭配，覆盖从通用计算到异构计算，从存储型到IO型，从风冷到液冷等全场景需求。
客观的说，智算时代不仅需要强大的算力，更需要多元的算力以满足复杂、多样的计算场景。以芯片为切入点的传统产品设计思路，势必会被以系统为核心的产品理念所取代。
因而，唯有开源、开放，才能发挥算力最大的价值，唯有开源和开放，才能定义智算时代。
在此意义上，“浪潮信息会一直坚持以应用为导向、以系统为核心的整体战略，解决在AI的算力、算法、数据、生态等各方面遇到的挑战。”赵帅说。