cubestudio开源一站式云原生机器学习平台

基于大数据引擎,通过可视化组件、托拉拽式实现数据汇聚与集成开发

指标定义、指标建模、指标固化、指标分析,一体化完成指标的落地与应用

组件化、零sql实现各类复杂报表和丰富多样的图表分析

面向业务人员,简单拖拽即可生成可视化图表

内置150+特效组件,快速打造酷炫灵动的可视化大屏,支持在线编码,拓展视觉体验至极致

搭载自然语言分析引擎,引入AI大模型技术,通过简单的对话问答实现快速数据分析

移动采集、审批、分析一站式解决移动办公诉求

一站式数据分析平台

了解ABI

全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。

内置多类主数据模版,可视化实现多视角模型定义,满足复杂规则的编码自动控制

多种数据接入方式,支持不同场景的审批管控,数据版本可回溯,满足主数据的全生命周期管理

拖拽式任务设计,内置丰富组件,支持主动式、被动式分发模式

全过程质量管控,支持内置及自定义规则,提供图表式质检报告

主数据管理平台

在线模型设计,深度融合数据标准,规范数据定义

自动化元数据感知,全链路血缘提取,理清数据资源

智能化标准推荐,一键式数据落标,树立数据权威

“零”编码规则搭建,全流程质量整改,高速数据质检

规范资产目录,自助式数据共享,释放资产价值

超30+主流数据库、国产库、大数据库、文件、消息队列等接口之间极速交换结构化、非结构化数据

构建分级分类体系,动态数据脱敏,保障数据安全

全盘监控数据,决策数据周期,释放数据资源

智能数据治理平台

了解睿治

覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。

结合标准体系的可视化建模工具,支持模型的正、逆向构建

拖拽式任务编排,内置丰富组件,支撑亿级数据的快速处理与迁移

具备高并发、高吞吐量、低延迟的一体化任务编排能力,可视化设计、分布式运行

提供图形化的任务监控和日志跟踪,面向运维、管理人员的完善监控体系

数据工厂系统

纯web设计器,零编码完成基本表、变长表、中国式复杂报表、套打表、问卷调查表等制作;支持年报、月报、日报,以及自定义报表期等多种数据采集报送频率

提供在线填报和离线填报两种应用模式,也支持跨数据源取数;填报数据自动缓存在WEB浏览器中,即使宕机也不会丢失

内置灵活轻便的工作流引擎,实现了用户业务过程的自动化;支持层层审批、上级审批、越级审批、自定义审批等多种审批方式

对于下级填报单位上报的数据,上级汇总单位可将其进行汇总;支持层层汇总、直接下级汇总、选择单位汇总、按条件汇总、按代码组汇总、按关键字汇总、自定义汇总等

提供数据锁定机制,防止报表数据被意外修改;支持数据留痕,辅助用户过程追溯;未及时上报的用户自动催报;所见即所得的打印输出等

提供多种类型的数据接口,可以导入EXCEL、DBF、二进制、文本等格式的数据,可以将报表数据批量输出为HTML、EXCEL、XML、TXT等格式

数据采集汇总平台

统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。

采用可视化、导向式方式构建指标业务域,形成指标地图,全局指标一览在目

流程化自助式的定义、开发、维护各类指标,零建模,业务人员即刻上手

助力企业更好地查询、使用指标,提供共享、交换、订阅、分析、API接口等应用服务

指标管理平台

零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。

面向业务的对话式问数,即问即答,更懂你的诉求

理解数据,洞察数据,更懂数据内容,把数据见解讲给你听

动态地分析数据特点,提供最合适的图表类型展示,让数据展现更简单

完全是颠覆做表的方式,一句话看板创建,启发式内容制作

智能化生成包含深入分析和建议的报告,复杂数据简单化,释放数据潜力

数据跃然屏上的AI大屏汇报,让数据讲述故事

海量知识,一触即达,提供更智能的知识检索服务,快速找到“对”的人

不止于工具,更是随时待命的得力助手。一声指令,为您提供即时的数据分析和决策支持

THE END
1.ePICEOpenSource215.9KB其它【ePICE开源项目详解】 ePICE,全称为\"Education Platform for Interactive Classroom and Extended Learning\",是一款开源的在线教育平台。它为教师和学生提供一个全方位的课程管理和交流工具,突破传统课堂时间和地点的限制,实现24/7的持续学习与互动。这个系统不仅允许教师上传和管理课程资料,如作业、讲义和笔记,还支持https://kaledl.com/down/8560057.html
2.酷瓜云课堂(开源版)v1.7.4发布,在线网课网校系统推荐!酷瓜云课堂,依托腾讯云基础服务架构,采用C扩展框架Phalcon开发,GPL-2.0开源协议,致力开源网课系统,开源网校系统,开源知识付费系统,开源在线教育系统。 友情提示: 演示系统配置低(2核,2G,1M 跑多个容器)切莫压测 课程数据来源于网络(无实质内容)切莫购买 管理后台已禁止数据提交,私密配置已过滤 https://blog.csdn.net/xiaochong0302/article/details/144337064
3.AI从零到英雄:通过开源项目开始学习别担心,你并不孤单!许多人想了解 AI 工具,但不确定如何开始。本指南将帮助你了解五种有用的 AI 工具,它们可以帮助你在使用的时候又同时学习。 Postiz 是一款开源社交媒体调度工具,利用人工智能优化跨各个平台的内容发布。它简化了管理多个社交媒体帐户和有效安排帖子的过程。 https://www.21cto.com/article/1241711259137116
4.开放式在线学习平台edX全部开源开源软件2011年底,麻省理工学院发起一项开放式在线学习项目“MITx”,用于提供该学院的免费在线课程。去年5月份,哈佛大学也加入进来,与麻省理工学院一起推出了“edX”平台,该平台也提供哈佛大学的相关课程。 在edX平台宣布之初,曾承诺以开源软件的形式发布,以 MITx 为基础,其它感兴趣的大学和机构可自行托管其平台,或者帮助改进和https://www.iteye.com/news/27883
5.WLP在线学习平台WLP在线学习平台- WLP在线学习平台-开源版 --- 通过WLP在线学习平台获得线上学习能力,可辅助企业线下培训或将企业培训课件放置在系统中,方便用户随时随地在线学习。 每个课程可包含多个课时课件,课件支持PDF和mp4视频格式。 课程分类支持多级分类,灵活组织不同类型的http://wlp.wcpknow.com/
6.完全基于Java的开源深度学习平台,亚马逊的大佬带你上手HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列。有幸邀请到了亚马逊 + Apache 的工程师:Lanking( https://github.com/lanking520 ),为我们讲解 DJL —— 完全由Java构建的深度学习平台。 介绍 许多年以来,一直都没有为 Java 量身定制的深度学习开发平台。用户必须要进行繁杂的项目配置,构建 class 才能最终打造出https://cloud.tencent.com/developer/article/1824152
7.低代码平台,企业级开发平台,开源系统,私活平台,学习平台,毕设Jeecg-Boot 是一款基于代码生成器的智能开发平台!采用前后端分离架构:SpringBoot,Mybatis,Shiro,JWT,Vue&Ant Design。强大的代码生成器让前端和后台代码一键生成,不需要写任何代码,保持jeecg一贯的强大,绝对是全栈开发福音!! JeecgBoot在提高UI能力的同时,降低了前后分离的开发成本,JeecgBoot还独创在线开发模式(No代码概https://blog.51cto.com/lovebetterworld/2860989
8.w3cschool编程狮,是一个专业的W3C前端开发及编程入门学习平台,提供包括HTML,CSS,Javascript,jQuery,C,PHP,Java,Python,Sql,Mysql等编程语言和开源技术的在线教程及使用手册,是类国外w3schools的W3C学习社区及菜鸟编程平台。 网站数据 目前w3cschool的浏览人数已达到846,如需查询该站的相关权重数据,请点击[爱站数据],[Chinaz数据https://www.jspoo.com/wz/524.html
9.CanvasLMSCanvas在线学习管理平台是美国Instructure公司于2011年推出的开源学习管理系统,因其系统界面设计简洁、操作简单易用、代码开源、数据分析功能强大及支持移动应用等特性,受到众多高校青睐。Canvas学习管理系统可以满足课程创建、资源管理、交流互动、学习评测、学习行为数据记录与分析、移动学习等各种教学需求,可支撑课堂教学、混合https://www.canvaslms.net/
10.OSCHINAOSCHINA.NET 是目前领先的中文开源技术社区。我们传播开源的理念,推广开源项目,为 IT 开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台https://www.oschina.net/
11.字节跳动破局联邦学习:开源Fedlearner框架,广告投放增效209%作为分布式的机器学习范式,联邦学习能够有效解决数据孤岛问题,让参与方在不共享数据的基础上联合建模,挖掘数据价值。 近两年,联邦学习技术发展迅速,阿里、腾讯、百度、京东、蚂蚁金服、微众银行等一众互联网大厂、金融科技公司皆涉足其中。前不久,字节跳动联邦学习技术团队也开源了自研的联邦学习平台 Fedlearner 。 https://maimai.cn/article/detail?fid=1550604028&efid=zqj9rqK7Yf_Us-lu-0Wnmg
12.cubestudio开源云原生一站式机器学习/深度学习AI平台,支持ssocube studio是开源一站式云原生机器学习平台,目前主要包含 模块分组功能模块功能清单 基础能力项目组管理 AI平台需要通过项目划分, 支持配置相应项目组用户的权限, 任务/服务的挂载,资源组,集群,服务代理, 项目组内角色应用 基础能力网络 支持非80端口, 支持公网/域名, https://gitee.com/data-infra/cube-studio
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