基于移动互联平台的数字化学习资源在互动教学中的应用理论链接

移动互联平台数字化学习资源在互动教学上的应用

高等教育教学改革项目申请

一、选题的意义及前景

1.选题意义和应用前景

(1)选题的意义

移动互联正在改变当代大学生的生活及学习习惯,有的部分甚至颠覆了原来的模式。在虚拟亦真实的移动互联网社会中,图书馆只有与时俱进,跟上时代步伐,顺应信息传播手段的变革,不断改进服务模式,才能满足读者日益变换的需求,拓展自己的生存空间。

第二:有利于师生利用移动终端更加便捷的使用图书馆的各类馆藏与信息资源,满足学生个性化学习的需要。

第三:有利于加速基于移动互联平台的教学资源服务系统的建立,实现数字化课程资源的推荐与调阅、在线测试安排、作业发布与提交、远程讨论等教学任务。

(2)应用前景

现代移动互联平台的发展给图书馆带来了全新的服务理念,由于它在应用中的普遍性、易用性、多用性、便携性、经济实惠等特点,会催生图书馆新的信息产业的发展,学生可以利用手机直接阅读或下载各类读物信息,相对于平面媒体的网络,电子期刊与电子书产业将得到突飞猛进的发展。图书馆作为信息文化中心,其网络信息服务更应该从单一的有线网络扩展到3G技术服务领域,为用户提供更方便、更快捷、更多样化的服务。

2.国内外研究现状分析

(1)国外研究现状分析

移动互联平台数字化学习资源是移动网络环境下数字图书馆服务的进一步延伸和扩展。目前它在国外已经有了较深入的研究,并已初具规模。在2010年LibraryJournals进行的移动图书馆调查中,有44%的大学图书馆和34%的公共图书馆说"它们提供了某种类型的移动服务",而大概有40%的图书馆计划在不远的将来提供移动服务。从2005年起,加拿大Athabasca大学就开始制订计划,建立移动图书馆。Athabasca大学移动图书馆系统能够提供范围很广的数字资源及图书馆服务,提供的资源包括数字阅读室(digitalreadingroom)、电子版课程的保存室、数字参考咨询中心(digitalreferencecenter)、数字论文和项目室(digitalthesisandprojectroom)、援助中心、搜索引擎、期刊数据库、Airpac(移动图书馆的应用软件),以及通过万维网的图书馆服务等。目前,国外大学移动图书馆的建设已取得重要的进展。

(2)国内研究现状分析

近年来,国内对于移动互联平台数字化学习资源的应用和研究主要体现于移动图书馆方面。国内移动图书馆发展较为迅速,2005年6月上海图书馆开通了全国首家基于短信服务的移动图书馆,读者可以通过随身携带的移动设备、手机,享受到咨询服务。随后全国各知名高校也相继开通了不同类型、不同规模的移动图书馆服务。

除图书馆外,一些数据库生产商和网络服务提供商也开始涉足移动互联平台的数字化学习资源服务,“书生移动图书馆”已与北京大学图书馆、清华大学图书馆等多家图书馆签订了移动互联平台数字化学习资源的图书馆合作协议。

在国内关于移动互联平台数字化学习资源的理论研究方面,峁意宏等人研究了手机图书馆的兴起与发展,一定程度上为国内移动互联平台数字化学习资源的研究奠定了理论基础;姜海峰等人通过深入研究国内移动图书馆的研究方案和实现机制,推进了国内移动图书馆的研究进程;清华大学无线移动数字移动图书馆项目组对移动图书馆的服务机制进行了研究,并开展了一系列用户体验调查,从用户角度寻求移动互联平台数字化学习资源的解决方案。可见,学术界对移动互联平台的数字化学习资源的研究经过多年积累,已取得一定成果。

但是目前国内大部分图书馆移动服务还停留在短信息服务的阶段,图书馆的主动服务仍然依靠短信息。到期提醒、超期催还提醒、预约到书提醒、违规提醒、账户款项提醒、图书馆公告等都可采用短信息服务来实现,这仅仅是实现了移动图书馆的最基本的服务内容。还有一些图书馆建立了WAP(WirelessApplicationProtocol,无线应用协议)网站。但图书馆移动互联平台的数字化学习资源在互动教学领域的应用的研究与实践还刚刚起步,服务体系还不健全,信息化技术环境还不理想,现实的服务实践还远未达到移动图书馆的目标要求。

3.项目研究基础

(1)网络基础好。省内唯一一所全部无线网络免费对学生开放使用的院校,学生在校园内可以用移动终端免费上网,便于随时随地学习。

(2)搭建数据资源平台技术成熟。学院为国家级示范性软件职业技术学院,有优质的试验设备和师资条件,能够为本研究提供及时有效的技术支持。

(3)数字化资源基础好。图书馆网站现有电子图书、期刊、报纸、考试系统、学术视频和学习专家等9种电子资源数据库,能保证师生教学的需要。

(4)课题主持人及成员涵盖学院一线教师、图书馆、教务处、教科研中心、信息中心核心管理人员和技术人员,对数字化学习资源和教育技术研究经验丰富,有利于研究开发移动互联平台的数字化学习资源在互动教学领域的应用。

二、项目实施方案与计划

1.主要研究内容、研究目标和拟解决的关键问题

(1)主要研究内容:基于现代移动互联平台的发展给图书馆带来了全新的服务理念,结合国内外移动图书馆的研究和应用现状,开拓发展移动互联平台的数字化学习资源在互动教学领域的应用。如图所示:

①研究图书馆移动互联应用平台。

针对图书馆移动互联数字化学习资源应用的需求,研究推出相应的系统,可运行于所有windowsmobile操作系统的移动设备,允许读者在任何无线网络覆盖的区域帮助读者完成读书借阅。能针对读者需求,完成移动设备对馆藏、用户个人信息(包括借阅历史、欠款罚款)的查询和图书预约续借,除此之外,该系统还应提供相应的延伸服务,例如:借助手机拍照功能扫描书店等图书的条码,查询所服务的图书馆是否收藏该图书,畅销书在图书馆收藏情况查阅,社交网络朋友点评和推荐图书以及手机支付罚款和欠款等。

②研究图书馆移动馆藏的转换和自建。

③研究完善图书馆互联移动网站。

④研究移动互联平台上的教学互动。

具体应用例如:

A、师生在线学习

显示学生正在学习的课程列表,学生可在线或离线学习课程资源。教师可根据教学需要,利用各种多媒体技术组织上传教学资源。

B、实时教学辅导

C、在线测试

D、共享资源

教师可上传与教学有关的教学辅助资源,以便学生拓展知识面。学生也可以将搜集的资源上传到系统中,以便与其他同学共享(学生上传的资源经教师认可后才能发布)。此处发布的共享资源应以适于手机用户阅读为宜,并同步发布到网络教学平台中。

E、学习工具

学习工具是为了方便学生学习而提供的辅助功能,包含如下5项:

实现记事本功能,以便学生随时记录学习笔记、读书心得等,可与网络教学平台共享数据,同步实现。

③日程安排

实现聊天室、客户端实时通讯功能,以便师生间进行实时交流互动。既可以一对一交流也可以群聊,为教学提供一个“纯净的”免干扰的环境,同时提高系统的安全性。⑤通讯录

F、学习情况查询

学生可以随时了解自己在移动学习平台及网络教学平台上的学习情况,以便对自己的学习情况有一个整体了解。

②课程成绩查询

学生可随时查看已考课程的成绩,同时显示课程的最高成绩和平均成绩。

以课程为单位统计出参加在线测试的次数、在各分数段内取得成绩的次数等信息,以便随时了解自己掌握知识的情况。

移动互联平台互动教学示意图

(2)研究目标:为不断改进服务模式,满足读者日益变换的需求,将教学信息融入图书馆系统,让师生利用移动终端更加便捷地使用图书馆各类馆藏与信息资源,并通过该平台达到互动教学的目的。

(3)拟解决的关键问题:以高职信息类专业为试点,建立数字化教学资源交互平台,将数字化课程教学资源库与数字图书资源相融合,解决各类终端设备在图书馆移动服务平台的兼容性,实现对馆藏资源、各类数据库资源和共享服务资源的一站式统一检索和利用,为问题式、项目式、导向式的教学设计提供支持,为学生移动式学习创设环境。

2.具体实施计划

第一阶段:(2013年4月——2013年5月)课题准备阶段

课题论证,确定题目,成立课题领导小组。确定重点研究内容,设计好课题实施方案,做好课题开题准备工作。

第二阶段:(2013年6月——2014年7月)课题实施阶段

第三阶段:(2014年8月——2014年11月)课题结题阶段

整理课题的研究资料,总结经验进行理论的提升,撰写论文2篇,撰写课题结题报告。发表论文《移动图书馆在3G时代的移动服务体系构想》、《基于移动互联平台的数字化学习资源在互动教学领域的应用研究》。

3.拟采取的研究途径与方法、主要保障条件

(1)研究途径与方法

①调查法:了解当前国内移动图书馆服务现状及数字化学习资源在互动教学上的应用及研究成果,为课题的研究提供事实依据。

②文献法:广泛搜集有关移动互联平台的数字化学习资源在互动教学领域的应用的文件、论文、专著,在此基础上探讨构建移动图书馆服务及数字化学习资源互动教学系统的有效途径。

③行动研究法:结合学院现有图书馆服务系统,边研究边实践。即在研究中工作,在工作中研究。

④经验总结法:在掌握大量个案材料的基础上,总结提炼,形成科学系统的研究成果。

⑤实验法:将研究成果在学院系部设点实验,为进一步做好图书馆移动互联平台服务系统提供依据。

(2)主要保障条件

①前景保障:移动数字化图书馆已成为现今国际与国内图书馆发展的必然趋势,在3G时代中,各种移动终端的应用也是令图书馆趋向于提供移动互联服务的最主要原因,国内各知名高校移动数字化图书馆的迅速发展,也昭示了移动图书馆将成为图书馆发展一个契机,势在必行。

③资源保障:图书馆现有五十余万册的纸质图书资源、28万册电子书资源、学院教师提供的电子学习资源、以及与超星和维普等近十个优秀电子资源供应商的合作资源,都是移动互联平台上数字化学习资源的强大资源保障。

④组织保障:为使课题研究顺利进行,本课题设立“课题组—子课题组—参与教师”的课题研究结构组织,学院图书馆副馆长赵如为课题主持人,原东北农业大学高教研究所于广建教授和东北林业大学档案馆馆长森光副教授作学术理论指导,教务处处长顾国欣、信息中心主任陈令刚以及一线教师队伍为项目组成员,并建立课题核心组和专题研究组,确保课题研究的科学性和规范性,以保障课题研究的顺利进行。

⑤基础条件保障:学院按照信息化、现代化的数字化校园、信息校园标准配置。作为国家级示范性软件学院,信息技术无论在硬件上,还是软件上,都打下了坚实的基础:硬件上,我校建成了以光纤为网络骨干,形成集视频教学、监控、信息服务、学校管理于一体的校园网络。软件上:我校初步建成了具有求精特色的“教育信息资源库”,包括电子期刊等教育数据库、课件库、资料库,涵盖教师个人博客、学科资源、教育政策法规等教育信息库,能充分满足移动互联平台数字化学习资源在互动教学应用的研究需要。

三、项目成果

1.实施范围、受益面

课题实施范围:高校图书馆网站及移动平台服务系统;受益面:高校全体师生。在试点应用成熟的基础上,各学科均可借鉴此模式建立自己的数字资源学习平台,以及学科交叉资源平台,有利于各学科的教学模式改革。对于无法自主建设数字化系统平台的高校,可通过整合资源,开放共享,以较少的总体投入,实现优质教育资源的效益最大化。

2.预期成果形式及数量

公开发表论文3篇、结题报告1份,开发移动互联平台图书馆服务系统,整合计算机类课程的数字化教学资源,形成对计算机类课程移动教学模式改革的支撑。

THE END
1.ePICEOpenSource215.9KB其它【ePICE开源项目详解】 ePICE,全称为\"Education Platform for Interactive Classroom and Extended Learning\",是一款开源的在线教育平台。它为教师和学生提供一个全方位的课程管理和交流工具,突破传统课堂时间和地点的限制,实现24/7的持续学习与互动。这个系统不仅允许教师上传和管理课程资料,如作业、讲义和笔记,还支持https://kaledl.com/down/8560057.html
2.LLM学习资源大全:gitgitee等网站精选推荐魔塔社区同类型网站Huggingface模型社区,这个是国外的,比较难访问,访问不上时,也可以用国内的 6.始智AI社区 始智AI-wisemodel-中国AI开源创新社区 7.Openxlab模型社区 OpenXLab浦源 - 模型中心 8.音视频剪辑的地址: GitHub - Cc-Edit/CcClip: vue and ffmpeg based tool for video clips. 使用vue(vue3) + ffmpeg + wasm 实https://blog.csdn.net/2401_84495872/article/details/144348809
3.AI从零到英雄:通过开源项目开始学习别担心,你并不孤单!许多人想了解 AI 工具,但不确定如何开始。本指南将帮助你了解五种有用的 AI 工具,它们可以帮助你在使用的时候又同时学习。 为什么要通过开源应用程序学习? 想想在学骑自行车吧。你不是从读一本关于自行车的书开始的——而是骑上自行车开始蹬车!学习人工智能也是一样。除了阅读人工智能书籍,你https://www.21cto.com/article/1241711259137116
4.21个国外受欢迎的学习编程的网站:总有一个理由会让你爱上它们一个通过手机学习Python,Java,Swift, HTML & CSS, SQL, Calculus, Astrophysics等多种编程语言的网站,让你可以随时随地学习编程。 3.Livecoding.tv 一个专门为世界各地的程序员和编程爱好者提供的在线编程和社交平台。你可以在线看别人写代码,观看学习视频,还可以在这里找工作。覆盖的编程语言有260多种。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1131182
5.2024年10个美国留学必备的学习网站及课程平台推荐(特色+价格+30%对于初到美国的各位同学来说,需要面临不少难题,比如美国的学习环境和氛围都和国内大不相同,接肘而至的就是诸多问题,比如准备上的课的教授好不好,论文怎么找资料,怎么做ppt等等。。但是现在网络如此发达,有不少相关的学习网站和课程平台很靠谱,所以有这些疑问的同学也不要一味着急。今天小编就整理出这10个美国留学https://www.extrabux.cn/chs/guide/5569123
6.款款经典:国外最受欢迎的30款免费工具服务器产业教育工作者的开源电子学习平台 28.Claroline Claroline中文版 Claroline是一个开源电子学习和电子工作平台,能建立网上课程和管理Web上的学习和工作。该软件包是基于PHP /MySQL的,并已被翻译成35种语言。它适用于Windows,Unix,Linux和Mac OS X操作系统。 29.Dokeos https://server.zol.com.cn/261/2613541_all.html
7.w3cschool编程狮,是一个专业的W3C前端开发及编程入门学习平台,提供包括HTML,CSS,Javascript,jQuery,C,PHP,Java,Python,Sql,Mysql等编程语言和开源技术的在线教程及使用手册,是类国外w3schools的W3C学习社区及菜鸟编程平台。 网站数据 目前w3cschool的浏览人数已达到846,如需查询该站的相关权重数据,请点击[爱站数据],[Chinaz数据https://www.jspoo.com/wz/524.html
8.自动驾驶仿真研究:国外打造闭环仿真平台,国内侧重嘲库建设在高等级自动驾驶开发中,仿真测试的重要性越发显现。2020-2021年,无论是国外还是国内企业,都在加紧自动驾驶仿真领域的布局。 国外仿真巨头致力打造闭环仿真平台,构建行业壁垒 从工业仿真向自动驾驶仿真这一细分市场挺进的过程中,Ansys、西门子等巨头通过不断的收购、合作和技术开发,对自动驾驶仿真的各个模块进行补齐短板,https://www.dongchedi.com/article/6950102851758703143
9.清华本科生开发强化学习平台天授:千行代码实现,性能吊打国外成熟江山代有才人出,开源一波更比一波强。 就在最近,一个简洁、轻巧、快速的深度强化学习平台,完全基于Pytorch,在Github上开源。 如果你也是强化学习方面的同仁,走过路过不要错过。 而且作者,还是一枚清华大学的本科生——翁家翌,他开发了”天授(Tianshou)“平台。 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_6789097
10.还在用开源图数据库Neo4j?国产自主可控的分布式图数据库不香么Neo4j作为国外开源产品,存在潜在的数据安全和平台安全的问题,即使现在企业版实行闭源,其官网也明确指出,产品出口受到美国法律和法规的限制,对于国内用户来说不能实现完全的自主可控。而在国产化方面,Neo4j在国产化服务器、CPU、操作系统等方面支持能力不足,无法很好地满足国产生态。 https://www.donews.com/news/detail/4/3292584.html
11.中国首个运筹学算法平台正式发布打破国外高价商业求解器垄断LEAVES是财大并行优化国际实验室(与斯坦福大学金融与风险管理研究所联合共建)与杉数科技共同牵头,多家知名高校、研究所与企业共同建设的一个运筹学与人工智能基础算法平台。它包括了对多个数学规划、机器学习和运筹学应用问题的开源算法和闭源解决方案,是大陆第一个成规模的运筹学算法求解器,对于我国运筹学算法的推动和https://www.guancha.cn/scroll-news/2017_10_18_431273.shtml
12.2019机器之心人工智能年度奖项正式公布:关注创业先锋,聚焦产品百度飞桨是中国首个也是目前国内唯一开源开放的产业级深度学习平台,具备开发便捷的核心框架、支持超大规模深度学习模型训练、多端多平台部署的高性能推理引擎和产业级开源模型库等领先技术。2019 年 4 月,飞桨首次公布了全景图,并发布 11 项新特性及服务;11 月,又全新发布和重要升级 21 个产品方向,在深度学习模型开https://www.zhuanzhi.ai/document/2abfb47db9cd9ab70b4144f329e147b8
13.走进开源大数据平台EMR学习笔记简介:快速学习走进开源大数据平台 EMR,介绍了走进开源大数据平台 EMR 系统机制, 以及在实际应用过程中如何使用。 开发者学堂课程【E-MapReduce入门:走进开源大数据平台 EMR】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。 课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/329/detail/3700 https://developer.aliyun.com/article/1084244
14.字节跳动破局联邦学习:开源Fedlearner框架,广告投放增效209%作为分布式的机器学习范式,联邦学习能够有效解决数据孤岛问题,让参与方在不共享数据的基础上联合建模,挖掘数据价值。 近两年,联邦学习技术发展迅速,阿里、腾讯、百度、京东、蚂蚁金服、微众银行等一众互联网大厂、金融科技公司皆涉足其中。前不久,字节跳动联邦学习技术团队也开源了自研的联邦学习平台 Fedlearner 。 https://maimai.cn/article/detail?fid=1550604028&efid=zqj9rqK7Yf_Us-lu-0Wnmg
15.OSCHINAOSCHINA.NET 是目前领先的中文开源技术社区。我们传播开源的理念,推广开源项目,为 IT 开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台https://www.oschina.net/
16.大模型为什么是深度学习的未来?人工智能蓝海大脑GPU一、开源开发框架,深度学习平台的基础核心 开源开发框架作为深度学习平台的基础核心,结合编程范式、大规模分布式等关键技术,打造易用、高效、可扩展的框架引擎,解决了工业应用中的广泛问题。培训、软件适配和硬件 ,专注于提高人工智能产品以及软硬件解决方案的开发效率和易用性。 https://xie.infoq.cn/article/d2563c7ce0c59b6c51ef774b8
17.kaggle热门!机器学习和数据科学社区平台Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.https://www.kaggle.com/
18.大数据基础术语精粹来袭DMP(Data-Management Platform)数据管理平台,是把分散的第一、第三方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里。 DMP的核心元素包括: ·数据整合及标准化能力:采用统一化的方式,将各方数据吸纳整合。 http://www.mudan.gov.cn/2c908084831c4eb30183205259ac001f/2c908084831c4eb3018320df837d0020/1669185201282129920.html
19.技术成就梦想51CTO51CTO是中国知名的数字化人才学习平台和技术社区,以服务一亿数字化人才职业成长为己任,对中国数千万数字化人才拥有强大的影响力和服务能力。通过技术社区、技术博客和新媒体矩阵等综合产品服务体系,凝聚了2000万+IT技术人员、50万+位技术博主和近千家IT公司的CTO;通过丰http://publish.51cto.com/