《以平台化思维构建中国高校大数据课程公共服务体系》
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（图林子雨作为特邀报告嘉宾做大会报告）
（图林子雨作为论坛Panel嘉宾参与互动问答）
（图现场观众提问）
（图论坛特邀报告嘉宾合影留念）
【摘要】为了加快中国高校大数据课程体系建设，促中国高校大数据教学水平不断提升，迫切需要以平台化思维构建中国高校大数据课程公共服务体系，从而获得中国高校大数据教学事业的长足发展。本文分析了建立高校大数据课程公共服务体系的重要性，指出了以平台化思维构建中国高校大数据课程公共服务体系的基本要求，并介绍了一个典型案例——“中国高校大数据课程公共服务平台”。
【关键词】高校；大数据；课程；教学；平台；公共服务体系；
大数据时代悄然来临，带来了信息技术发展的巨大变革，并深刻影响着社会生产和人们生活的方方面面。全球范围内，世界各国政府高度重视大数据技术研究和产业发展，纷纷把大数据上升为国家战略加以重点推进。企业和学术机构纷纷加大技术、资金和人员投入力度，加强大数据关键技术研发与应用，以期在“第三次信息化浪潮”中占得先机、引领市场。大数据已经不是“镜中花、水中月”，它的影响力和作用力正迅速触及社会的每个角落，所到之处，或是颠覆，或是提升，都让人们深切感受到了大数据实实在在的威力。
对于一个国家而言，能否紧紧抓住大数据发展机遇，快速形成核心技术和应用参与新一轮的全球化竞争，将直接决定未来若干年世界范围内各国科技力量博弈的格局。大数据专业人才的培养是新一轮科技较量的基础，高等院校承担着大数据人才培养的重任，因此，各高等院校非常重视大数据课程的开设，大数据课程已经成为计算机科学与技术专业的重要核心课程。
为了加快中国高校大数据课程体系建设，促中国高校大数据教学水平不断提升，迫切需要以平台化思维构建中国高校大数据课程公共服务体系，从而获得中国高校大数据教学的长足发展。本文首先分析了建立高校大数据课程公共服务体系的重要性，然后指出了以平台化思维构建中国高校大数据课程公共服务体系的基本要求，最后介绍了一个典型案例——由厦门大学数据库实验室全力打造的“中国高校大数据课程公共服务平台”。
大数据时代的到来，迫切需要高校及时建立大数据课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才，满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。在未来五到十年，市场对大数据人才的需求会日益增加，不仅互联网企业需要大数据人才，类似金融、电信这样的传统企业在大数据项目中也需要大数据人才。由于高校目前尚未具备大量培养数据科学家的基础和能力，传统企业很可能会从互联网行业“挖墙角”，来满足企业发展对数据分析人才的需求，继而造成用人成本高企，制约企业成长壮大。因此，高校应该秉承“培养人才、服务社会”的理念，充分发挥科研和教学综合优势，培养一大批具备数据分析基础能力的大数据专业人才，有效缓解市场缺口，为促进经济社会发展做出更大贡献。
国内重点高校应及时编写出适用于教学工作的高质量教材，及时有效建立起大数据课程体系，为其他普通高校提供可以参考借鉴的成功案例和经验，降低普通高校开设大数据课程的难度，加快普通高校开设大数据课程的进度。
一方面，大数据时代的到来，迫切需要高校及时建立大数据课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才；另一方面，在多重因素的综合作用下，中国高校大数据课程体系建设整体进展偏于缓慢。由此，建立国内高校大数据课程公共服务体系的重要意义更加凸显。
建立大数据课程公共服务体系，为国内高校提供包括课程教材、教学大纲、课程习题、技术资料、讲义PPT、经验交流等在内的标准化教学一揽子服务，实现精品教材和课程体系的快速复制传播，可以有效推进中国高校大数据课程建设进程，其作用和意义主要表现在以下几个方面：
大数据课程公共服务体系，需要秉持先进理念，融合互联网技术，提供优质服务，最终形成具有广泛影响力和传播力的公共服务平台。以平台化思维构建高校大数据课程公共服务体系，包括以下几个方面的基本要求：
（1）公共服务体系打包进入平台：大数据课程公共服务体系是一个系统性工程，包含许多提供不同服务功能的子工程。为了实现统一对外展示，方便用户统一获取资源，需要将公共服务体系所有内容打包进入一个平台，这个平台是承载公共服务体系的基础，也是带动公共服务体系不断发展完善的保证。
（2）平台互联网化：平台必须实现互联网化，方便全国高校教师、学生通过互联网方便获得平台上的各种教学资源，并能够通过平台进行互联网化沟通和交流，这是“互联网+”时代的必然要求。
（4）平台具备强大传播力：作为服务于全国高校教师和学生的平台，该平台必须具备强大的传播力，形成较高的知名度，让更多用户能够发现并使用平台。
（6）平台支持O2O教学理念：平台需要积极践行O2O教学理念，在大数据课程教学方面积极开拓创新，实现线下教学和线上服务的巧妙结合，有效提升大数据教学水平。
（9）平台具有开放性：平台必须是一个开放的平台，不断进步提升的平台，能够根据用户的意见和建议不断进行改进提升，并能够积极吸取各大高校的优秀教学资源和宝贵教学经验，不断提升平台的质量和水平。
厦门大学数据库实验室，在大数据教学领域，辛勤耕耘，开拓创新，成为高校大数据教学方式方法的积极探索者和有力贡献者。实验室在积极践行O2O大数据教学理念的同时，也提出了“以平台化思维打造中国高校大数据课程公共服务体系”的全新服务理念，成为推进国内高校大数据教学不断向前发展的一支重要力量。
在“以平台化思维打造中国高校大数据课程公共服务体系”的全新服务理念的指导下，厦门大学数据库实验室勇敢探索，大胆实践，有计划、有步骤、有行动，扎实有序开展各种建设工作。在林子雨老师的带领下，在数据库实验室全体师生的共同努力下，经过两年多的努力建设（2013年5月到2015年11月），“中国高校大数据课程公共服务平台”于2015年11月2日完成一期工程建设，正式上线运行。此后，又凝聚实验室团队力量不断加快推进二期工程建设，成效显著。截至2016年10月15日，顺利建成了12大子工程。
中国高校大数据课程公共服务平台，于2015年11月2日正式上线。平台由中国高校首个“数字教师”的提出者和建设者——林子雨老师发起，由厦门大学数据库实验室全力打造，由厦门大学云计算与大数据研究中心、海峡云计算与大数据应用研究中心携手共建。这是国内第一个服务于高校大数据课程建设的公共服务平台，旨在促进国内高校大数据课程体系建设，提高大数据课程教学水平，降低大数据课程学习门槛，提升学生课程学习效果。
平台以“数字教师”大平台为依托，重点打造“13个1工程”：
中国高校大数据课程公共服务平台，是一个开放的平台，不断进步提升的平台，热忱欢迎国内高校热爱大数据教学的开拓创新者加入平台，为平台建设添砖加瓦，共同推进中国高校大数据教学事业不断迈上新的台阶。
（图中国高校大数据课程公共服务平台以“数字教师”大平台为依托）
厦门大学林子雨老师提出并建设了中国高校首个“数字教师”。这是一个长远的计划，一个宏大的工程，需要30年教师职业生涯全力打造，不断积累数据，不断完善应用，最终实现“数字教师”的远大目标，形成大数据时代的“个人大数据”标本，作为最全面、翔实、丰富的高校教师职业生涯档案，入藏国家档案馆，并成为珍贵的国家数字文化遗产。
截止到2015年11月，“数字教师”大平台已经累计向网络免费发布超过100万字高价值教学和科研资料，累计网络访问量超过100万次，形成了广泛的影响力和传播力。
“数字教师”的两大核心功能：基础数据+对外智能服务，基础数据是实现对外智能服务的基础，需要有计划、有目的、系统性的长期累积；对外智能服务是基于基础数据的智能应用。
“数字教师”具有勤劳、全面、奉献、永生、强大等诸多优点：
数据库实验室网站和林子雨个人主页都托管在厦门大学网络中心机房，由厦门大学网络中心提供虚拟主机服务，支持对服务器资源的弹性需求，并由网络中心专业技术团队提供技术保障服务，确保24小时对外稳定服务。
中国高校大数据课程公共服务平台以“数字教师”大平台为依托，后者为前者提供了强大的支撑作用。“数字教师”大平台具备了先进、完善的技术，可以有效满足大数据课程公共服务平台的各种功能需求。大数据课程公共服务平台可以打包整体入驻“数字教师”大平台，由“数字教师”大平台为公共服务平台提供整体技术解决方案。同时，借助于“数字教师”大平台的强大影响力和传播力，中国高校大数据课程公共服务平台可以得到迅速推广。
全书系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、基本内存的大数据处理框架Spark、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Spark等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
1个教师服务站，即大数据课程教师服务站，为教师开展大数据教学提供包括备课指南、课程教材、讲义PPT、课程习题、经验交流、技术资料等在内的全方位、一站式服务，减轻备课负担，提高备课效率，促进经验交流，提升教学水平。
1个学生服务站，即大数据课程学生服务站，为学生学习大数据课程提供包括课程教材、讲义PPT、技术资料、进阶学习指南等在内的全方位、一站式服务，帮助学生构建大数据知识体系、开展大数据编程实践、明确进阶学习方向，从而有效提高课程学习效率、提升课程学习效果。
1个公益项目，即厦门大学辅助国内高校开设大数据课程公益项目，辅助尚未开设大数据课程的国内高校开设课程，并提供全流程指导，大力推进高校大数据课程建设。项目为高校教师提供备课指南、课程教材、讲义PPT、课程习题、考试题目、经验交流等全方位服务。参与项目的高校教师，通过自己自学和接受辅导，可以顺利实现大数据课程的开设和讲解。
2015年11月8日，首个厦门大学辅助国内高校开设大数据课程公益项目在北华航天工业学院正式落地。11月7日，林子雨老师为北华航天工业学院计算机系的本科生和部分教师（约150人），献上了精彩的大数据知识体系型公开课，通过全天4个小时的课程，全面普及大数据知识体系。
大数据公开课全国高校巡讲计划，全程严格执行“林子雨精品大数据公开课六大质量标准”，确保上课质量和听众满意，即：精品教材、精心备课、精彩讲解、优雅形象、标准音质、完整服务。
公开课包含四种类型，可以满足不同高校的上课要求：大数据概念普及型公开课、大数据知识体系型公开课、大数据专题技术型公开课、大数据产业化应用型公开课。
1门在线课程，即林子雨老师主讲的入门级大数据在线课程《大数据技术原理与应用》，开辟大数据课程网络讲授平台，帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程内容涵盖大数据、云计算和物联网概念及其相互关系、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、图计算、流计算、基于内存的大数据处理框架Spark、基于Hadoop的数据仓库Hive、大数据在不同领域的应用等。
1个保障团队，即“厦门大学数据库实验室”，为平台建设发展提供强有力的保障。从2013年5月以来，厦门大学数据库实验室在开展日常科研、教学任务的同时，集中精力，全力以赴，加快推进大数据课程体系建设，并专门成立了以林子雨老师为负责人、硕士研究生为主要成员的大数据课程建设团队，为扎实有效推进大数据课程建设提供强有力的保障。
10.“10号子工程”——1个培训基地
大数据时代的到来，带来了信息技术的巨大变革。大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础，高等院校肩负着我国大数据人才培养的重任。作为由厦门大学林子雨老师团队建设的“中国高校大数据课程公共服务平台”的重点子工程，“中国高校大数据课程教师培训交流基地”承载着为全国高校培养一大批优秀的大数据课程师资力量的神圣使命。基地秉承“合作共建、服务高校”理念，联合多方力量，整合优势资源，共同打造国内一流的大数据课程教师培训交流平台，为“加快全国高校大数据课程体系建设、促进高校大数据教学水平不断提升”贡献力量。
基地位于福建省首个大数据产业园区——中国国际信息技术（福建）产业园，位置优越，交通便利，距离厦门北站仅40公里。园区的大数据产业生态环境，成为大数据课程教师培训交流的理想载体。
基地青山环抱、环境清幽、设施一流、配套齐全，提供培训、研讨、住宿、休闲、娱乐等封闭式培训交流一站式服务。基地重点承载3大功能：
第一，举办高校大数据课程教师培训交流班，为国内高校培养大数据课程师资力量。2016年8月到9月，基地顺利举办第1期、第2期和第3期全国高校大数据课程教师培训交流班，来自全国60多所高校的100余位教师汇聚一堂，培训学习、探讨交流、成果丰硕。培训交流班为学员安排了丰富多彩的课外活动，促进交流、增进友谊，包括研讨会、操场游戏、室内比赛、电影观赏、企业参观、毕业晚会晚宴等。周密的组织、灵活的形式、丰富的内容、贴心的服务，给学员带来了前所未有的培训新体验，获得了学员的高度评价。
第三，建设高校大数据教学资源创作中心。利用基地清幽的环境和完善的设施，构建起一体化的高校大数据教学资源创作环境，组织大数据课程一线教师、大数据实验平台供应商、大数据行业应用企业在基地进行教材、案例等教学资源的集中封闭式创作，有效满足高校对大数据教学资源的紧迫需求。
大数据时代已经全面开启，高校大数据课程体系建设正在加速推进。中国高校大数据课程教师培训交流基地，源自国内高校大数据教学知名团队，立足福建省首个大数据产业园区，携手国内领先的大数据实验平台供应商，联合全国高校大数据教学菁英力量，秉承先进的教学理念和创新的发展思维，全力打造全国高校大数据课程教师“黄埔军校”，必将成为有效推动国内高校大数据教学发展的一支重要力量，为我国高校大数据教学事业做出卓著的贡献、产生深远的影响！
11.“11号子工程”——1个实验平台
上机实践是高校大数据教学必不可少的重要环节，可以帮助学生更好消化吸收课程内容、提高学生动手能力、激发学生学习兴趣。作为“中国高校大数据课程公共服务平台”的第11号子工程，大数据实验平台旨在精心打造针对高校教学和科研工作量身定制的大数据实验平台，满足课程上机实验、课程设计、实习实训、科研训练等多方面需求。为此，厦门大学数据库实验室秉承“强强联合、整合资源”理念，积极联合国内领先的大数据基础实施供应商（国富瑞（福建）信息技术产业园有限公司）、大数据教学科研平台供应商（上海睿亚训软件技术服务有限公司）、大数据产品开发企业（科技谷（厦门）信息技术有限公司）、大数据交易与服务供应商（数据堂），共同构建大数据实验平台生态系统，努力为全国高校提供优质的大数据实验平台解决方案。