以“刺激-机体-反应”（S-O-R）模型为理论基础，深入探讨感知交互性对在线学习者持续学习意愿的影响，将感知交互性分为四个维度：感知控制感知响应性感知个性化和感知互助。以某师范大学的部分在校生为研究对象，采用问卷调查的方法收集数据，利用AMOS和SPSS软件对数据进行处理从而对已建构的理论模型进行检验和分析研究结果表明，感知控制感知响应感知互助均正向影响社会临场感；感知控制直接影响学习者的心流体验；社会临场感通过心流体验对学习者的持续学习意愿存在显著影响；而感知个性化对社会临场感和心流体验的影响在本研究中没有得到证实；不同受教育程度学习动机的在线学习者在持续学习意愿上无显著差异
关键词：S-O-R模型；在线学习；感知交互性；持续学习意愿
一引言
二研究基础
（一）感知交互性特征
纽翰根（Newhagen）等最早提出感知交互性这一概念，并将“对效能的心理感受”和“对媒体系统交互性的感觉”作为感知交互性的两个维度[6]。随后，有学者将上述两个维度应用于网站的研究，并将感知交互性分为感知控制感知响应和感知个性化[7]。该界定充分考虑了网站使用过程中交互的两个方面：人与系统的交互和人与人的交互，这与在线学习情景下的交互情形十分吻合。
根据上述观点，结合在线学习的特征，本研究对感知交互性的各维度界定如下。
感知响应：学习者感知他人对自己行为的回应。在网络购物中，有学者将其界定为在线客服对消费者行为的回应[8]。根据在线学习的特点，文中的感知响应是指学习者感知到教师对其行为的回应。如：教师能及时回答学习者所关心的问题并提供相应的学习支持当学习进度较慢时教师会督促学习者进行学习教师很乐意与学习者进行沟通等。
感知个性：交互过程中，学习者感知到满足其需求的程度。如：学习平台调查学习者的学习需求学习平台会根据学习者的学习情况推荐适合的学习内容。
（二）社会临场感
社会临场感（socialpresence），又称社会存在社会呈现，我国的学者多将其翻译为社会临场感。不同研究者对社会临场感的理解不一样，因此并没有一个统一的界定，对其较为经典的解释是：在利用媒体进行沟通过程中，一个人被视为“真实的人”的程度及与他人联系的感知程度[9]。简单来说，其反映的是“与他人共在”的感受。社会临场感有助于降低网络学习环境中可能出现的孤独感，这弥补了在线学习的不足。因此，学者越来越重视社会临场感对网络学习效果的影响。
（三）心流体验
（四）S-O-R模型
基于环境心理学，梅拉比安和拉塞尔（Mehrabian&Russell）开创性地提出了刺激-机体-反应（Stimulus-Organism-Response，S-O-R）模型，该模型认为环境刺激会影响个体在认知和情感上的反应，继而影响他们的行为反应[12]。S-O-R模型多被用于电子商务领域的研究，在研究购物行为线上销售等方面发挥着重要的作用。储海丽将社会影响因素作为环境刺激，沉浸体验作为消费者的内在状态，购买倾向作为行为反应，建立了研究模型，研究了人际互动因素对购买意愿的影响[13]。黄利伟以S-O-R模型为框架，对消费者互动和品牌忠诚的作用机制进行了细致的探讨[14]。因此，S-O-R模型为本文提供了坚实的理论基础。
三研究模型及建构
以S-O-R模型为研究框架，结合临场感理论和心流体验理论，将感知交互性作为外界刺激，社会临场感和心流体验作为学习者的内在状态，持续学习意愿作为行为反应，来考量感知交互性对在线学习者持续学习意愿的影响机理。研究模型如图1所示。
（一）感知交互性与社会临场感
H1：在线学习中，感知控制影响学习者的社会临场感；
H2：在线学习中，感知响应影响学习者的社会临场感；
H3：在线学习中，感知个性化影响学习者的社会临场感；
H4：在线学习中，感知互助影响学习者的社会临场感。
（二）感知交互性与心流体验
H5：在线学习中，感知控制影响学习者的心流体验；
H6：在线学习中，感知响应影响学习者的心流体验；
H7：在线学习中，感知个性化影响学习者的心流体验；H8：在线学习中，感知互助影响学习者的心流体验。
（三）社会临场感与心流体验
H9：在线学习中，社会临场感影响学习者的心流体验。
（四）社会临场感与持续学习意愿
H10：在线学习中，社会临场感影响学习者的持续学习意愿。
（五）心流体验与持续学习意愿
目前，学者们已经探讨并证实了多种在线活动中心流体验显著影响用户的在线行为意向。朱珂的研究表明，沉浸感会对网络学习空间的持续使用意愿产生积极影响[21]。同样的，王卫等也证实了心流体验对在线学习者持续学习意愿产生正向的显著影响[11]。因此，提出假设：
H11：在线学习中，心流体验影响学习者的持续学习意愿。
四实证研究
（一）调查问卷设计发放和回收
调查问卷共分为两个部分，第一部分为个人基本信息，如性别专业受教育程度和学习动机等；第二部分为问卷核心部分，共21个题项，测量的潜在变量共7个维度：感知控制（3个题项）感知响应（4个题项）感知个性化（2个题项）感知互助（3个题项）社会临场感（3个题项）心流体验（3个题项）持续学习意愿（3个题项）。每个题项均采用5点李克特量表进行记分，分别为非常不同意（1分）不同意（2分）一般（3分）同意（4分）非常同意（5分）。本次研究采取线上和线下两种途径收集数据，线上利用问卷星发放网络问卷，线下主要是在学校图书馆和课堂上分发纸质问卷，线上线下总计发放340份问卷。其中，线上网络问卷120份，线下纸质问卷220份。回收问卷320份，回收率为94.1%，有效问卷281份，有效率为87.8%。
（二）数据统计与分析
1.调查问卷描述性统计分析
此次研究的调查对象为某师范大学的部分大学生，研究生为128人（45.6%），本科生为153人（54.4%）。对学习动机的统计分析发现，有123人（43.8%）是因为自身兴趣学习在线课程，135（48%）人是由于学业规定，还有23（8.2%）人则是出于其他原因。
2.测量模型检验
一般在分析数据前，需对测量模型的信效度进行检验。只有信效度符合要求，得出的研究结论才有意义。信度分析一般采用克隆巴赫系数（Cronbach’sα），若α系数大于或等于0.7，说明测量模型的信度较好[26]。除了克隆巴赫系数，复合信度（CompositeReliability，简称CR）也是一种检验测量模型信度的方法，其表示测量题项间的内在一致性。若复合信度大于0.7，可认为潜在变量的测试题项间具有较好的一致性。从表2可以得知，7个潜在变量的α值均在0.7以上，且复合信度也都大于0.7，由此可认为本研究的测量模型拥有较好的信度。
测量模型的效度包括收敛效度和区分效度。测量模型的收敛效度有以下三个检验标准：（1）测量题项的因子载荷需高于0.7；（2）潜在变量的平均方差提取值（AverageVarianceExtracted，AVE）需高于0.5；（3）潜在变量的复合信度需高于0.7[26]。测量模型的收敛效度如表3所示，本研究的测量模型同时满足以上三个指标要求，由此可认为该测量模型拥有较好的收敛效度。
3.结构模型检验
AMOS软件有多种评估模型拟合度的指标，本文采用该软件来评估研究模型的拟合效果，常用的拟合指标有以下几种：CMIN/DFRMRGFIAGFINFIRFITLICFIRMSEA。由表5可知，各项拟合指标均高于要求值，说明该研究模型有较好的拟合度。
4.假设检验
本研究通过AMOS21.0验证理论模型的各路径假设，验证情况如图2所示。学习者在在线课程学习中的社会临场感受到感知交互性的影响，感知响应对社会临场感的影响最高（β=0.28，P<0.001），其次是感知互助（β=0.26，P<0.05）和感知控制（β=0.17，P<0.05）。在线学习过程中，学习者的心流体验显著受到感知控制的影响（β=0.27，P<0.001）。学习者的社会临场感对心流体验有积极的正向影响（β=0.26，P<0.01），而且心流体验显著影响持续学习意愿（β=0.76，P<0.001）。本研究中没有证实感知响应和感知互助对心流体验的影响感知个性化对社会临场感和心流体验的影响社会临场感对持续学习意愿的影响。说明感知响应和感知互助只有通过社会临场感才能影响心流体验，而社会临场感通过心流体验对在线学习者的持续学习意愿具有间接影响，感知个性化则不是影响持续学习意愿的因素。
5.受教育程度学习动机对在线学习者持续学习意愿的作用
本研究分析了不同受教育程度学习动机的在线学习者在持续学习意愿上是否有显著性差异，样本数据的描述性统计信息如表6所示。本研究采用独立样本T检验来分析在线学习者的受教育程度学习动机对持续学习意愿的影响，在进行独立样本T检验前，应先检验数据是否满足正态分布。通过SPSS软件的计算分析，得到持续学习意愿变量的偏度和峰度值分别为-0.04和0.311，均小于1，由此可认为该样本数据服从正态分布。
（1）不同受教育程度的在线学习者在持续学习意愿上的差异性检验
不同受教育程度的在线学习者在持续学习意愿上的差异如表7所示。在“列方差相等性检验”框中的显著性为0.059，大于0.05，则选择“已假设方差齐性”这一行的t检验结果。在“平均值相等性的t检验”中显著性（双尾）为0.291，大于0.05，说明两组数据的均值不存在显著性差异，即不同受教育程度的在线学习者在持续学习意愿上并无显著性差异。
（2）不同学习动机的在线学习者在持续学习意愿上的差异性检验
不同学习动机的在线学习者在持续学习意愿上的差异如表7所示。在学习动机因素中，“列方差相等性检验”框中的显著性为0.735，大于0.05，则选择“已假设方差齐性”这一行的t检验结果。在“平均值相等性的t检验”中显著性（双尾）为0.385，大于0.05，说明两组数据的均值不存在显著性差异，即不同学习动机的在线学习者在持续学习意愿上并无显著性差异。
五讨论与建议
（一）讨论
本研究从学习者的在线体验出发，以S-O-R模型为理论基础，探讨了感知交互性对在线学习者持续学习意愿的影响。通过分析问卷数据，对构建的理论模型和研究假设进行验证，以下是本文得出的研究结论：
1.感知个性化不是影响在线学习者持续学习意愿的因素
2.感知控制感知响应感知互助均影响社会临场感，其中，感知响应的影响作用最大
感知响应和感知互助产生于学习者与教师以及学习者与学习者之间的交互，这两种交互都属于社会性交互，具有社会性和真实性，从而能促进社会临场感的产生。但相比于同伴之间的互助，学习者更信服教师的专业性。先前研究也得出类似的结论，在线学习者更倾向于与教师互动，并参与教师引导的交互学习活动[4]。
3.感知控制直接影响学习者的心流体验，而感知互助和感知响应对学习者的心流体验有间接影响
4.社会临场感只有通过心流体验才能间接影响在线学习者的持续学习意愿
从数据分析得知，心流体验是在线学习者持续学习意愿的直接影响因素。心流体验是积极的认知体验和情感体验的最高形式表现。在线开放课程能否让学习者产生心流体验，是检验其价值高低的重要依据。通过在线课程的交互设计，来为学习者创造良好的学习体验，成为提升在线学习者持续学习意愿的新路径。5.不同受教育程度学习动机的在线学习者在持续学习意愿上无显著差异
（二）建议
1.学习平台：提供良好的在线学习体验
2.教师：提供学习支持以帮助在线学习者成为自我调节的学习者
3.学习者：意识到交互的重要性
在线学习过程中，参与协作的学习者往往只关心如何完成学习任务如何通过课程考核。不知道讨论也是学习，帖子也是学习资源；不理解“回想/总结帖”是一个学习工具；学习者并没有意识到积极的交互会改变他们的态度和解决问题的技能。学习者自身需要提升自己的在线学习意识，除此之外，在线教师也应进行引导，多展开合作学习同伴互评等活动。
六总结与展望
通过以S-O-R模型为理论基础，探究了感知交互性对在线学习者持续学习意愿的影响。结果发现感知交互性影响学习者的社会临场感和心流体验，从而间接影响学习者的持续学习意愿。由此可见，感知交互性是影响在线学习质量的关键因素，需引起高度重视。心流体验是影响在线学习者持续学习意愿的直接因素，因此，也不能忽视对学习者心流体验的培养。本研究还存在两个方面的不足。其一，本研究的调查样本范围较狭窄，研究对象仅仅是某师范大学的在校生，数据存在一定的局限。其二，仅仅考虑了感知交互性社会临场感心流体验对在线学习者持续学习意愿的影响，其他因素如学习者的在线学习能力则考虑得较少。在后续的研究中，需扩大研究范围，完善理论模型。
基金项目：2017年湖北省技术创新专项（重大项目）“互联网＋精准教育关键技术研究与示范”（编号：2017AA105）。
作者简介：赵呈领，华中师范大学教育信息技术学院教授，博士生导师；王娴，马晨星，华中师范大学教育信息技术学院硕士研究生。