小学数学质量分析范文

导语:如何才能写好一篇小学数学质量分析,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。

测试采用两阶段分层随机抽样的方法,主要考虑了地区(城市、县镇、农村)、地域(苏中、苏南和苏北)、学校类型(公办、民办)三类分层特征。2008年从全省抽取了1521所小学的82745名四年级学生,2010年从全省抽取了1355所小学的93151名四年级学生参加三年级的数学测试,覆盖了全省的所有市、县(市、区),测试的学生数约为本年级的15%,因此,测试的数据具有一定的代表性,基本反映了全省小学生的数学学业质量状况。

小学数学三年级的测试,不仅考查学生在基础知识、基本技能方面所达到的水平,而且还考查了时展所要求的搜集处理信息、自主获取知识、分析与解决问题等核心素养。测试的三个维度是内容领域、能力维度和水平层次。

考查的内容,分为“数与代数”(约占55%)、“空间与图形”(约占32-34%)、“统计与概率”(约占12-14%)三个领域,覆盖了小学第一学段(1-3年级)所学的重点内容。“数与代数”考查了“数的认识”、“数的运算”、“常见的量”、“探索规律”四个方面,“空间与图形”考查了“图形的认识”、“图形与变换”、“图形与位置”、“测量”四个方面,“统计与概率”考查了“数据统计活动初步”和“不确定现象”两个方面。

能力的考查,主要从“知识技能”(了解基本数学事实及使用基本技能)、“理解概念”(对数学对象及其联系的理解)、“运用规则”(利用已掌握的数学对象解决常规问题)和“解决问题”(分析、选择或创造方法解决非常规问题)四个能力维度考查学生的数学学业质量水平。

数学测试的水平层次,则依据小学生的实际学习情况,由高到低分为A(优秀)、B(达到课程标准的基本要求,即合格)和C(未达到课程标准的基本要求,即不合格)三个水平层次。

江苏省小学生数学学业质量的总体情况,主要结果如下:

1.全省小学生的数学合格率、优秀率高

测试结果显示,江苏省2008年有99%的小学生、2010年有98%的小学生完成了数学课程标准规定的学习任务,不仅合格率高,而且优秀率也高,2008年有53%的小学生、2010年有62%的小学生数学学业水平为优秀。与同类地区、全国常模相比,江苏有比较明显的优势,达标率和优秀率均明显高于全国同类地区的常模水平。与同时测试的其他学科相比,达标率和优秀率均明显高于其他学科。

2.不同地区、不同群体小学生的数学优秀率高,但存在一定的差异

测试结果显示,苏南、苏中和苏北,2008年小学数学的合格率分别是99%、99%和98%,2010年的合格率分别是98%、99%和97%,2008年的优秀率分别是58%、65%和42%,2010年的优秀率分别是68%、71%和51%。城市、县镇和农村地区,2008年的合格率分别是99%、99%和98%,2010年的合格率分别是98%、97%和97%。公办、民办学校,2008年均有99%、2010年分别有98%和99%的小学生合格。具体情况如图1、图2所示。

测试结果还显示,苏中和苏南地区的小学生在数学学科上有比较明显的优势,而苏北达到优秀水平的人数相对少一些,且总体离散程度要大于苏南和苏中地区。城市小学生的数学学业水平优于县镇和农村,农村小学生数学学习质量的离散程度相对大一些。民办学校小学生的数学学业水平略优于公办。即便如此,几乎所有县(市、区)农村的学生90%以上都能达到课程标准的基本要求,达标率和优秀率都明显高于全国同类地区的常模水平。

3.学生在不同能力的维度上呈现出不同水平

测试结果显示,江苏省的三年级学生在不同能力维度上存在一定的差异。在“知识技能”、“理解概念”、“运用规则”和“解决问题”的能力维度上,由于能力和思维水平的要求逐步提高,小学生的合格率、优秀率同时呈现出递减的态势,特别是“解决问题”的合格率相对低一些。即便如此,2008年、2010年也有88%、92%的小学生在“解决问题”的能力维度上达到要求,优秀率分别为42%和46%。具体情况如图3所示。

二、小学数学学业质量提升取得的主要成就

测试反映出江苏省小学数学学业质量稳步提升,城乡学校差距在缩小,不同内容领域的教学质量在提高,对不同能力维度的能力要求也有所突破。

1.小学数学学业质量在高位均衡的基础上稳步提升

小学生的数学学业质量反映着小学数学教育教学的成果。江苏的小学生面广量大,数学有98%及以上的学生达到合格要求,优秀水平的学生人数比例高,提高快,而且在能力维度上,各个维度优秀水平的学生人数比例高且进步明显(参见图3),不合格水平的学生人数比例明显偏低。

从13个地级市的数学成绩看,优秀的人数比例高,比例最高的市达83%,2010年有5个市的小学生优秀率超过70%,地级市学生间差异的程度也较小;13个地级市,每个市的平均标准分都比较高,进步明显,达标率和优秀率更是明显高于全国同类地区的常模水平,远远高于全国常模水平。各市的小学生数学平均标准分如表1所示。

2.县镇学校与农村学校之间的差距正在缩小

3.“知识技能”、“理解概念”的教学效果显著

江苏小学数学学业水平测试及问卷调查结果充分反映出改革开放三十年特别是新世纪课程改革十年来,小学数学教育教学领域所发生的重大变化和成效,令我们感受到教师教学观念的巨大变化,感受到课堂结构的明显改变,感受到学生数学学习方式的改善和学习的进步等等。小学生数学学习水平和质量能够得到较快的提高,是全省各级教育行政部门大力推进课程改革,努力促进区域均衡的结果,是全省小学数学教学实践和研究工作者智慧和创造的结晶。

三、小学数学学业质量进一步提升的教学建议

1.进一步领会数学课程标准的精神和要求,理解教材的编排意图

数学课程标准规定的数学课程目标和课程内容是每一个学生在该阶段应当达到的要求,也是我们教学和评价的依据。而依据课程标准编写的数学教材,是小学生学习数学最重要的载体。我们教学时,必须深入领会课程标准的精神,认真钻研教材,理解教材的编写意图,弄清每一部分内容的教学要求与重点。例如,对于周长,数学课程标准强调“结合实例”认识,并要求“能测量简单图形的周长”,这就改变了过去仅仅认识长方形、正方形周长含义的要求,而将认识的重点放到一般图形的周长上。苏教版教材在教学认识周长时,引导学生通过游泳池池口、树叶、数学书封面、课桌面和三角形、一般四边形、梯形、平行四边形、不规则图形等认识它们的周长,就反映了周长教学要求的变化。三次学业水平测试中有关周长的试题,大多不是求长方形、正方形的周长,而是求一般图形的周长。如:

(1)左边图形的周长是___厘米。

(2)用4个1平方厘米的小正方形,拼成如下的图形,周长最小的是()。

2.进一步了解小学生数学学习的特点和规律,努力改善学生的学习方式

测试结果说明,小学生对知识与技能的学习掌握得较好,有些小学生对情境、内容呈现方式、叙述语言结构等的变化适应程度相对较弱,一部分学生运用探究的方式自己发现问题并解决问题的水平相对较弱,表明一部分教师在教学基础知识、基本技能时比较熟悉,而对教学内容呈现方式的变化研究不够,对小学生学习特点和规律的研究不够。中年级小学生正处在形象思维为主的阶段,我们要坚持根据学生的生活经验和具体的教学内容进行教学设计,创设有助于学生自主学习的问题情境,重视通过直观和实际操作,注重启发学生独立思考,使学生在学习中经历感受、理解、表达、应用。特别是变式练习的过程,应能够认真审题,学会尝试、探索,并重视反思。这样,小学生对于问题情境的理解发生困难时,遇到变化或者改变了情境、呈现方式、叙述语言的结构影响到对所需要解答的问题、条件的正确判断时,遇到以前从没有见过的题目感到无从下手时,就会积极思考,动手实践,自主探索,在认真审题、理解题意的基础上去尝试,寻求解决问题的办法。例如:

观察下面两个图形,回答下列问题。

①从数学的角度描述图形1的两个特征。

②从数学的角度描述图形1与图形2的一个相同特征。

③从数学的角度描述图形1与图形2的两个不同特征。

这三小题,虽然考查的是学生理解数学概念的水平,但由于有不少学生读题后不理解什么叫数学的角度,什么叫特征,看到这种从来没有见过的题目与要求就束手无策,不再尝试,反映出这部分学生的思维不够灵活。三小题,全省学生的平均得分率分别为63.4%、48.5%和55.6%。小学生在平时学习图形的认识时,教师能够让他们描一描、画一画、折一折、量一量,他们就容易从边的长度是否相等、角的大小是否相等、是不是轴对称图形等角度去思考,从而获得本题的答案。

(2)加强概念的教学,使学生在经历概念的形成过程中较为深刻地理解概念。小学数学中的许多概念,不仅联系紧密,而且容易混淆,周长与面积的概念就是如此。下面这两道题目考查的主要是学生对面积概念的理解程度。

①小明用同样长的两根铁丝围成了甲乙两个图形,比较它们的面积,那么()。

A.甲比乙大B.乙比甲大

C.一样大D.无法比较

②下图中有甲、乙两个图形,比较它们的面积,那么()。

A.乙比甲大B.甲比乙大

再如,下面这两道题目考查的是学生对整数乘法算理算法的理解。

①31×36的结果比30×36多一个()。

A.30B.31C.36D.1

②如左图,在43×12的竖式中,箭头所指的这一步表示的是()。

A.10个43的和

B.12个43的和

C.1个43的和

D.2个43的和

这两道题分别考查学生根据乘法运算的意义判断运算结果、理解两位数乘两位数的竖式中每一步的含义,全省的平均得分率分别为78.9%和64.8%,远远低于两位数乘两位数的乘法计算的正确率,反映出学生对计算的算理算法不够清晰,特别是对乘法竖式计算中每一步的含义理解不够。尽管有些学生能够依靠“程序化”的计算得到正确的计算结果,计算的正确率比较高,但不能理解其算理和算法,计算能力仍然不强,也从一个侧面反映出我们有些教师教学中对算理算法的相对忽视。算理不清楚,算法难以巩固;算法不明晰,计算技能难以形成。我们在计算教学时,必须加强算理算法的教学,使学生在理解算理的基础上掌握算法。

正确理解数学概念是学好数学的基础,是运用数学方法提高数学能力的前提。学生知识与技能背后的支撑,是对概念的深刻理解。小学阶段所涉及的概念都是非常基本和重要的,而小学生理解数学概念都不是一次完成的,需要经过由具体到抽象、再由抽象到具体地多次反复不断积累不断深化的认识过程。我们必须重视和加强概念的教学,重视学生对数学概念的较为深入的理解,真正使学生掌握数学知识,不依赖死记硬背,而以理解为基础。

A.15B.60C.45D.30、

一个毛绒玩具售价9.60元,若小强买1个毛绒玩具,则下面选项()的付钱方式是正确的。

A.5角+4角+6分B.5元+4角+6角

C.5元+4元+6角D.5元+4元+6分

这就需要我们把课程改革的理念转化为实践,在教学中着力引导学生认识实际情境,发现实际情境中的数学问题,通过情境学习、理解新知识,并在应用知识中不断巩固和深化,努力做到融会贯通,从而形成良好的认知结构。测试结果还显示,类似于过去的应用题,包括一步的提条件、补问题,成绩也不够理想,在具体情境中估算结果的范围就差一些。例如:

一位自行车运动员每天训练要骑48千米,他一个月(30天)要骑的总千米数在()内。(注意:请把你本题的思考过程写在答题卡指定的空白处。)

A.120千米―150千米

B.1000千米―1200千米

C.1200千米―1500千米

D.1500千米―1800千米

这道题目考查学生在具体情境中,能估算结果的范围,知道可以把48看作整十数来估算。把48千米看作40千米,30天至少要骑1200千米,把48千米看作50千米,30天至多能骑1500千米。实际上,这种“区间套”的估算方法,渗透了数学思想方法。这一题,全省学生的平均得分率为84.4%,而下面一题的平均得分率仅为68.2%,说明不少学生还不清楚什么叫估算,不清楚估算与精确计算有什么不同,在具体情境中也不能判断什么时候使用估算更合理。

有18名同学参加植树活动,老师带了400元为同学们购买午餐,每份午餐19元。解决下面哪个问题可以使用估算,请将序号写在横线上。

①为18名同学买午餐一共花了多少钱

②为18名同学买午餐400元够不够

中年级学生通过计算解决实际情境中的数学问题,是目前教学中较难把握的教学要求之一,需要我们认真钻研教材,理清一步计算的问题与两步计算问题的衔接要求与具体步骤,理清两步计算问题的教学要求,扎扎实实地安排在计算教学中。

(4)加强学生创新意识和思维能力的培养,鼓励小学生创造性地分析和解决问题(包括非常规问题)。“解决问题”考查学生运用知识、方法等解决非常规问题时,对方法、能力的要求比较高,使得全省2008年有12%、2010年有9%的学生没有达到要求。不少学生特别是苏北农村的学生,遇到一些从来没有见过的题型、情境、开放性题目,感到无从下手,不会运用画图等多种方式去尝试,使得个别县与城区、其他区县的差距明显增大,使得一些农村学校与其他学校的差距明显增大。例如:四年级一班有16名同学参加队列表演,这16名同学排成4行,每行4人,最外圈同学穿黄色运动服,其余同学穿红色运动服,那么需准备多少套黄色运动服?有的学生能多角度思考问题,选择合适的解决问题的策略,灵活、自觉地运用策略来解决这一问题。如,有的学生列式4+3+3+2=12,有的学生列式4×2=8、8+2+2=12,有的学生列式4×4=16、16-4=12,也有的学生列式4×3=12解答。有的学生借助画图的策略探寻解决问题的途径,见右上图。

而有的学生对于这样平时没有见过的难题束手无策,有的学生在解决这一具体问题时灵活性不够,不能自主有效地选择并运用有效方法加以分析和解决。

解决开放性的问题时,特别是需要具有发现和提出问题的能力时,有些学生更显得薄弱,学生间的差异就更大些。我们在教学中,不仅要培养学生的应用意识,而且要重视发展学生的思维,鼓励与提倡解决问题策略的多样化,鼓励他们的创新意识和创造性思维,引导他们通过与他人的交流选择合适的策略,丰富数学活动的经验,提高思维水平。我们还可以指导学生适度(如一周一题、一天一题)地思考、解答一些非常规问题,运用画图、列表等策略尝试解答一些具有一定难度的问题,增强他们分析并创造方法解决非常规问题的能力。数学课程标准修订时,在提高学生分析和解决问题的能力的基础上,进一步要求增强学生发现和提出问题的能力,这对于我们进行小学数学教学又提出了新的任务和挑战。

一、前言

新课改的逐渐深入对高中数学教学提出了更高的要求,在重视课堂教学效率的同时也更加重视课堂教学质量。高中数学对于学生今后的个人能力发展具有很大的影响,因此学好高中数学非常重要。然而由于高中数学知识点多且难度较大,很多学生从初中升高中后难以接受突然的改变,不能很好的适应,就导致其学习成绩不佳,进而导致学习兴趣下降,形成恶性循环。

二、当前高中数学教学中存在的问题

1.学生学习积极性不高

兴趣是最好的老师,然而由于数学大多都是公式,强调严谨性和准确性,比较枯燥,再加上一些内容难度较大,因此很多学生对数学学习有一定的恐惧心理。应试教育模式下,很多学生在课堂上都处于被动的角色,兴趣在很大程度上被打消。另外,传统的教学观念和教学方式给学生带来不利影响,导致学生学习数学的积极性不高。

2.教与学存在严重脱节问题

由于很多高中教师都很少接触初中教学,因此不了解学生的学习状况,一些知识点教师认为学生都在初中学过了,因此就跳过不讲,或者将其归咎于学生自身基础较差,而学生不懂也没有及时给教师反馈,从而导致教师的教与学生的学存在严重的脱节现象,大大降低了教学效果。

3.教师教学缺乏趣味性

高中课程都比较紧张,数学的教学进程安排也比较紧,因此教师往往疏于进行课堂设计,通常都是按照大纲教材或者在课前做下备案,缺乏灵活的变通,且忽略了学生在课堂上的主体地位,导致学生的学习非常的被动,长此以往,学生会对教师产生很大的依赖性,不利于学生独立自主探究能力和创新思维能力的发展[1]。

4.教师教学缺乏互动性

在教学中教师大多都是将知识点一股脑的教给学生,不了解学生在学习中的真正需求,在课堂上也是以教为主,缺乏与学生的互动和交流,课堂气氛较为沉闷,更加不利于学生学习兴趣和学习主动性的提高。

5.教师教学模式需要创新改革

现在关于教学模式的研究已经很多了,但是在实践中缺很少得以广泛的应用,并且一些教师在教学方法的应用上缺乏灵活的变通,多根据自身经验展开教学,或者教学方法与教学内容不适应,都大大降低了教学质量[2]。另外,由于很多学校将分数和升学率作为教师评价的标准,因此也导致教师只能采用传统的教学方法和题海战术来提高学生的学习成绩,忽视了对学生综合素质的教育和培养。

三、提高高中数学教学质量的有效途径

1.将小组合作学习应用于教学中

学生与老师之间的交流不仅能够让学生了解老师的思路和目的,也可以让老师了解学生的学习需求,从而提高教学效率。小组合作学习是以小组的形式展开学习的一种教学方法,其核心思想是以学生为中心,充分发挥学生的主体性,而教师则在其中发挥引导作用。小组合作学习一方面可以加强学生与学生之间的交流,营造活跃的学习氛围,有利于调动学生的学习积极性,另一方面教师适当的引导可以帮助学生发现问题、分析问题、解决问题,从而不断培养学生的自主学习能力和自主探究能力,发挥其创造性[3]。

2.将多媒体应用于教学中,大大提高课堂教学有效性

多媒体的出现极大的改变了教育环境,也使教学方法发生了根本性的改变,将其应用于课堂上辅助教学课大大提高课堂教学有效性。一方面,可以利用多媒体的声像效果,激发学生的学习兴趣。在课堂开始时,教师可迅速集中学生的注意力,利用多媒体图像、声光以及色等,将他们带入特定的学习情绪,进而保持学生的注意力,使他们的学习态度从被动转为主动,激发浓厚的求知欲和学习兴趣[4]。另一方面,一些数学知识点具有空间性,比较抽象,学生学习起来有难度,可以运用多媒体的动画效果,将数学教学中的重点、难点通过动态展现出来。例如在将函数y=Asin(ωx+φ)的图象时,教师可以将函数中的变量设置为有限个值,改变A值以改变图像的振幅,让学生对图像与变量之间的关系进行观察和总结,从而大大提高了教学效果。

3.激发学生的学习兴趣

4.帮助学生构建系统的数学知识结构

数学的知识点是比较琐碎的,不过由于其具有较强的逻辑性,因此可以将其知识以逻辑为主线进行结构的构建。在构建高中数学知识体系的过程中可以分为纵向知识和横向知识,重点在于整理概念、公式、技巧及方法等,帮助学生更好的将知识融会贯通[6]。例如在二次函数求极值的问题中,可以用配方法、数形结合法、求导法以及待定系数法等,教师可以选择一个典型的二次函数为例,采用不同的方法进行求值。然后求值结束后,为了加深学生对上述解题方法的理解,可以让学生对不同的方法解答函数极值的思路进行总结,并引导他们主动思考这些方法在解题中有哪些注意事项,从而使知识结构更加系统、完整。

关键词:多媒体技术;多媒体辅助教学;教学效率与质量

0引言

1教师方面

1.1积极组织和参加多媒体教学的理论与实践交流活动

1.2准确看待、理解多媒体技术在教学中起到的作用

在使用多媒体技术之前,教师必须理解、明白多媒体在教学中的作用。多媒体技术是作为一种使用的工具,在课堂中既能帮助教师完成教学任务,又能提供学生丰富的学习资源和愉快、自由的学习过程。多媒体技术只是辅助教师完成任务,不能代替教师的地位。另外,多媒体技术在教学中并不是完美的,它可能在一些功能适合,而不是所有地方都比其他媒体优秀。所以说在教学中我们需要因地制宜的使用多媒体,才会有高效率的收获;教师应处理好多媒体教学与传统教学的关系,采用两种方式相结合的教学形式。在人类社会发展的历史进程中出现各式各样的教学手段,既有好的一面,也有局促的一面。各种教学技术手段之间存在着相互补充、整体协作的关系。所有教学技术手段都含有自身的价值和意义,我们发展多媒体技术进行教学,并不是摒弃一切传统的教学手段,而是将两种技术手段结合起来,努力挖掘更多的价值,积极促进技术手段之间的协同互补,从而促进教学技术体系整体协调发展。如果两种教学手段能完美契合,则需要我们不断地研究不同学科、不同教学知识、不同年龄的学生等。

1.3培养和提升教师在多媒体技术方面的设计能力

2学生方面

2.1指导学生使用合适的学习方法,提升学生学习能力

与传统教学方式相比,在多媒体教学中学生能拓展课堂上感兴趣的知识点,利于学生思维能力的提升和学习方法的寻找。学习不只是为了正确的结果,更重要的是探索知识的过程。从发现、探索到收获这是一个思考的过程,比单纯告知结果更加有意义,使人们更加深刻的理解、感受事物。在收获基础知识之后,应让学生分析、探讨问题的各种解决方法,并在其中挑选最优方法。

2.2加强对学生学习态度的培养,使学生进行有规划的学习

学习态度是完成学习目标的关键:①应培养学习者的学习目标意识,有了目标就有了方向,使学生产生想学习的冲动;②在学习过程中增强学生的情感体验。学生在多媒体教学中遇见感兴趣的知识,他们会想要深入了解如何发生、为什么发生等。一个学生具有主动地学习态度,就是他对学习的意义有明确的认识,懂得学习的重要性,在学习中能够体验到取得进步的愉悦心情,在学习上遇到困难或各种其他分心的事情时能够主动克服,坚持完成既定学习任务或目标。

3媒体技术方面

3.1加强对多媒体教学中硬件的完善

多媒体技术辅助教学中的硬件是进行整体教学的基础,影响到教学是否能够执行。在多媒体教学中一般以计算机、投影仪、幻灯、电子白板等为必不可少的设备。由于特殊学科教学内容的要求,教学中的设备也会不同,可使用某门课程的专属多媒体教室完成教学。另外一方面,每个学校拥有和使用的多媒体设备存在差异,各个学校应依据实际情况,完善硬件设施建设,有计划、有方法的实施教学。

3.2加强对多媒体教学中软件的完善

高效率的使用多媒体设备的前提是要具备高质量的软件。学校应建立强大的资源库,为学生学习提供广泛的学习材料,教师可根据学生特点和自己的授课风格搜索资源,教师还可参照实际的教学情况设计教学,不同教师有不同的设计,学校的数据库能给教师、学生提供必要的信息。

4总结

参考文献:

[1]颜巧艺.应用多媒体技术优化课堂教学模式的研究[D].福州:福建师范大学,2003.

[2]王慧.谈多媒体教学中教师主导作用的发挥[J].承德民族师专学报,2006(2).

[3]黄娟.多媒体辅助教学的研究现状及趋势[D].开封:河南大学,2013.

[4]贺云豪.多媒体教学课件的应用与评价[J].教师教育,2013(18).

[5]姜艳玲.运用多媒体教学课件优化课堂教学[J].中国电化教育,2001(4).

[6]朱京曦.多媒体教学策略[M].北京:北京师范大学出版社,2010.

[7]王丽梅,邢振贤.论多媒体教学的改进[J].河南社会科学,2010(6).

[8]沈元诘.现代信息技术在中学英语教学中的运用策略[J].浙江教育学院学报,2007(6).

[9]谢志明.对多媒体教学的优势与误区的分析[J].湖北师范学院学报:自然科学版,2006(2).

[10]秦华,王学德.对媒体在实际教学中的应用[J].经济师,2009(7).

关键词:教学质量分析;数据挖掘;数据预处理;描述性数据汇总

一、引言

然而,对于教学质量分析系统来讲,其上层应用特色应体现在,能够针对区内学校的学科教学质量及学生学业发展水平,为区教育管理部门提供全面、准确、综合的评估分析报告。进而为区教育管理部门,对全区学校的学科教学质量实施有效监控,提供科学的辅助决策依据。但是,要达到上述之目的,构建的教育质量分析系统就必须具备能够分析、呈现考试成绩的总体数据特征,以及辨识、去除隐藏于考试成绩中的噪声数据的功能。而这些功能,正是对数据挖掘在预处理过程中所利用的描述性汇总技术的具体实现。

1.数据挖掘

数据挖掘(DM,DataMining)就是从常态生成的、带有噪声的、大容量的真实业务数据中,寻找并获取隐藏其内的新的知识和信息的过程。这个过程对驻留在数据库中的已有的大量数据,实施了抽取、转换、分析及模型化处理,并最终为实际业务的开展生成提供了具有辅助决策支持作用的关键性数据。数据挖掘的过程,有效地实现了对原有业务数据的进一步的深度应用。数据挖掘经常被称为另一个常用的术语:数据库中的知识发现(KDD,KnowledgeDiscoveryinDatabases)。通常知识发现的过程由以下步骤组成:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示。

2.数据预处理

由于真实的业务数据存在着缺陷,带有噪声且不甚完整。如果对这类品质不高的数据急于实施数据挖掘,必然会影响最终的数据挖掘结果。然而,通过数据预处理则可以有效地改善数据的质量,以使后续实施的数据挖掘过程,能够在性能和精度上得到尽可能大地提高。利用数据预处理技术可以先期检测到各类异常数据,从而为调整改善数据质量和规范约束待分析数据,创造了有利条件。数据预处理为最后获得高质量的知识发现,提供了重要的基础保障。由此可以看到,数据预处理的重要作用体现在,它为改善现实数据的质量和获取高质量的数据挖掘结果,奠定必要的基础。所以,数据预处理是知识发现过程中不可或缺的重要环节,它由数据清理、数据集成、数据变换和数据规约等几个步骤构成。

3.描述性数据汇总

全面了解数据的整体特征,是成功实施数据预处理的必要前提。那么如何才能准确有效地获取数据的整体特征,并充分展示出数据集的集中趋势和离散趋势呢?对这个问题的回答是:必须利用描述性数据汇总技术。描述性数据汇总技术主要是基于一批描述性统计度量,对数据实施计算分析,识别出数据的固有特性,暴露出潜藏在数据中的噪声点或离群点。这批统计度量由两类组成,其中一类是用于描述数据集中趋势的度量:中位数(median)、众数(mode)和平均值(mean)。而另一类是用于描述数据离散趋势的度量:标准差(σ)、四分位数(quartiles)和四分位极差(IQR)。

三、考试分数的描述性数据汇总分析

1.度量考试分数的集中趋势特征

在描述性数据汇总中,用以考察度量数据集中趋势的方法常见的有三种,它们分别是分布式度量(distributivemeasure)、代数度量(algebraicmeasure)和整体度量(holisticmeasure)。其中,分布式度量是指,把数据集分割成更小的数据子集,然后计算出每个子集的度量值,最后将计算结果进行合并以得到整个数据集度量值的度量。代数度量是指,由包含了一个或多个分布式度量的代数函数所计算的度量。而整体度量是指,对整个数据集计算的度量。

在中小学教学质量分析中,当导入一次考试的所有学生的原始考分后,是通过计算平均分、众数和中位数这三个集中量数来获取这批原始考分的集中趋势信息的。然而,平均分、众数和中位数正是属于描述性数据汇总技术中的集中趋势度量。其中,平均数属于代数度量,因为它可以通过分布式度量sum()/count()计算得到,而中位数和众数都是属于整体度量。如果是区(县)级的学科质量测评考试,依据平均分、众数和中位数这三个集中量数就可以对区内不同学校之间的学科教学质量进行比较;如果是校级的学科质量测评考试,则可以对校内不同班级之间的学科质量进行比较。因为平均分、众数和中位数能够很好地归纳出,基于不同层面(学校、班级)的考生群体的总体考核情况。

(1)平均分(mean)

平均数就是指一组数据值的均值,它是考察和度量数据集中趋势最有效、最常用的数据度量值。在教育质量分析中,我们称之为平均分,也就是指考试原始分数的算术平均数:

其中,Xi代表第i个考生的原始考分,n代表参加考试的考生总人数。平均分容易计算、易于理解,并具有较强的代表性。但是,平均分的主要问题是对于极端值表现得比较敏感,容易受到极端数值的影响而致使其丧失代表性。例如,某次考试很可能因为少数几个非常低的分数而拉低了整个考试的平均分。因此,为了消除少数极端数据值对平均分的影响,我们可以去除数据集合高、低两端的极端数值,然后再计算出能够更加准确地体现集中趋势的均值。例如,在计算考试平均分时,我们可以考虑去掉原始考分中,高、低两端一定比例的数据值,使计算得到的平均分能够更为准确地描述出原始考分的集中趋势,从而为反映考生群体的总体水平提供有效的度量信息。当然,被去除数据的比例值需谨慎确定,如果比例太大反而会适得其反,影响平均分的有效性。

(2)中位数(median)

就考试而言,中位数是指在全样本空间内,将全部考生的原始成绩按序排列,若考生人数为单数,就取正中间的那一个分数作为考试成绩的中位数;若考生人数为双数,则取中间两个分数的平均数作为考试成绩的中位数。相比于平均分,中位数的优势在于,其度量值不受极端数值影响。当遇到平均分受到极端考分影响而失去代表性时,就可以用中位数的大小来代表这次考试分数。中位数属于整体度量,其缺点在于不够灵敏,且没有平均分可靠。

当然,中位数还可以通过划分数据区间的方法(或称分组)来计算获取,具体的计算方法是:按照指定的组距(即数据区间宽度)将数据集划分成若干个连续的数据区间,然后确定每个区间内的数据个数(即,区间频率)。例如,可以按照10分的区段间隔,将原始考分划分入0~10,10~20,20~30等区间,然后清点每个区间内原始考分的个数。我们把包含中位数的那个区间称为中位数区间,而中位数就可以按照下面这个公式计算获取:

其中,Ll是中位数所在区间的下限,N是整个数据集的数据个数,(∑freq)l是低于中位数所在区间的其它所有区间的频率总和,freqmedian是中位数所在区间的频率,width是数据区间的宽度。当然,这样计算得到的只能是数据集中位数的近似值。

(3)众数(mode)

在数据集合中,出现次数最多的那个数被称为众数。就考试而言,众数就是考试成绩样本空间中,出现频率最高的那个分数。众数也属于整体度量,它的特点是用频数大小来呈现数据的集中趋势。因此,众数也是一个被用来反映考试总体状况的度量值。但是,众数的有效性会受限于样本数据的数量。例如,如果考生人挡欢啵就有可能会导致每个原始考分只出现一次,这样的话,就没有众数可寻了。当然,也存在着这样一种情况,如果考试成绩中有多个高频出现的分数,那么就会导致有多个众数出现。所以,众数只有在考试人数足够多,且考试成绩具有明显的集中趋势的情况下才显得有意义。

(4)利用平均分、中位数和众数对考试做趋势性分析

对考试原始分绘制频率分布曲线时,如果得到的是适度倾斜的单峰频率曲线,那么平均分、中位数和众数这三个集中量数之间,存在着如下关系:

mean-mode=3×(mean-median)(3)

由此,我们可以发现对于能产生适度倾斜的原始分单峰频率曲线的考试来讲,就能通过该关系式推算出考试原始分数据集合中的众数。

对于呈正态分布的原始分单峰频率分布曲线(见图1)来讲,平均分、中位数和众数都是相同的中心值,这当然是一种理想化考试结果的呈现。它说明了就本次考试而言,考生群体学业水平能力以中等为主,有相对优秀和相对较差的学生存在,但不占主体。

对于呈正偏态分布的原始分单峰频率分布曲线(见图2)来讲,mode

对于呈负偏态分布的原始分单峰频率分布曲线(见图3)来讲,mode>median>mean,这表明考分高于平均分的考生超过了50%。如果此时的平均分较高,则说明就本次考试而言,考生群体的学业水平能力较高(当然这种情况也有可能是因为试卷难度较低而造成的)。

2.度量考试分数的离散趋势特征

在分析数据集合的离散程度时最常用的度量有:极差(R)、标准差(σ)和中间四分位数极差(IQR),我们称之为差异量数。这三个差异量数可以用来描述一批分数的差异程度。如果说度量考试分数中心趋势特征的集中量数是一个中心点,它让所有分数围绕着它分布;那么用于度量考试分数离散趋势特征的差异量数,则是用于表示各分数与中心点之间的距离,它描述了分数与中心点之间存在的差异统计值。利用这三个差异量数对考试成绩进行数据离散趋势分析时,可以准确地了解参加考试的学生群体在学科学业水平上存在的差异状况。

(1)极差(R)

在对考试成绩做统计分析时,极差就是一次考试中的最高分和最低分之差。极差在某种程度上反映了参与考试的学生群体,在学业水平上存在的最大差距。极差虽然计算简单、意义明确,但是它的大小完全由位于两个极端的分数来决定,它无法对位于两个极端分数之间的其他分数的差异性状况进行有效分析。因此,如果仅用极差来描述考试分数的整体离散趋势状况,效果肯定是很差的。就如同,如果一次考试的最高分是满分,而最低分是0分,那么就不存在极差的度量意义了。但是,我们还是可以利用极差粗略地了解关于某次考试学生成绩的最大差异。

(2)标准差(σ)

标准差是一个能够有效衡量、精确描述数据分散程度的差异量数。它能对一次考试分数,偏离平均分程度的大小给出明确的判断。如果标准差越小,考试分数就越向平均分集中,即分数的分布差异越小。反之,则说明考试分数离开平均分的程度增大,分数分布的差异也越大。一般情况下,如果考试分数的频率分布呈现正态分布,那么极差应该大致等于6个标准差(R≈6σ)。

组合使用极差和标准差这两个差异量数,可以准确有效地判断出数据集合的离散差异程度。特别是在教学质量分析中,极差和标准差的组合使用,可以准确有效地分析出考试分数的离散分布状况,并由此推断出参与考试的学生群体在学业水平上存在的差异和不同。当然,也可以依据这种分析对试卷的质量做出评判。例如,如果根据考试分数计算得到的极差和标准差均很小,则反映了考生的学业水平非常接近。但这种情况也很可能说明试卷的命题组卷出现了问题,导致无法拉开考生的成绩,进而也掩盖了考生实际学业水平的真实差距。反之,如果极差和标准差均很大,这就表明考生群体的学业水平整体差异性较大,高水平学生和低水平学生都很多。

(3)中间四分位数极差(IQR)

在按升序排列的数据集合中,第k个百分位数是指该数在数据集合中的定位,即,数据集合中有k%的数据小于或等于该数。据此定义,中位数就是第50个百分位数,第25个百分位数被称为第一四分位数(Q1),而第75个百分位数被称为第三四分位数(Q3)。而中间四分位数极差(IQR)就是指按升序排列的数据集合中,第三四分位数与第一四分位数的差值:

IQR=Q3-Q1(6)

四、描述性数据汇总技术应用举例

在中小学基于考试成绩所做的教育质量分析中,我们可以利用中位数、两个四分位数(Q1、Q3)以及原始分的最小值和最大值这五个描述性数据度量值,总体概括出考生成绩的集中趋势和离散程度。在数据挖掘中,这种描述性数据汇总技术又被称之为五数概括(five-numbersummary),而利用盒状图又可以直观地呈现五数概括所要反映的数据特征。

图4给出的是一次区域性数学学科考试中,参加考试的每所学校的考试成绩的盒状图。盒子的上下两条底边,分别代表的是Q1和Q3两个四分位数,而盒子的高度就是中间四分位极差IQR。盒子中间的横线代表中位数。盒子上下两条线的末端,代表的是每所学校的最高考分和最低考分。由于在不出现极端考分数据值的情况下,在盒状图中使用平均分能更好反映各校考试成绩的总体趋势,因此此图中用平均分取代了中位数。另外,盒状图中两个四分位数(Q3、Q1)分别被调整为排名前25%学生和排名后25%学生的成绩平均分(分别被称为高分组平均分和低分组平均分),这也是为了更好的反映各校考生的考试成绩在上、下两端间的整体差距。

由图我们可以看到,利用平均分这个描述数据集中趋势的集中量数,很好地说明了各校学生成绩在区内的整体定位;而两个四分位数所形成的IQR这个用于描述数据离散趋势的差异量,也清晰地反映了各校学生学业水平的差异状况。

五、结束语

用于度量考试分数中心趋势特征的平均分、众数和中位数,以及用于度量考试分数离散趋势特征的极差、标准差和中间四分位数极差,这些描述性统计量在中小学教学质量分析中的应用,可以帮助我们有效地理解原始考分数据的总体特征和分布情况。从数据挖掘的角度来看,我们应该充分理解这些描述性统计量的计算意义并合理地使用它们,形成科学准确的分析结果,挖掘出隐藏在考试成绩背后的知识信息。从而为教育管理部门监测区内学校教育质量、开展课程教学指导,提供有效的决策依据。

[1][加]JiaweiHan著;范明,孟小峰译.MichelineKamber.DataMiningConceptsandTechniques,SecondEdition[M].

[2]刘新平,刘存侠.教育统计与测评导论[M].北京:科学出版社,2003.

[3]雷新勇.考试数据的统计分析和解释[M].上海:华东师范大学,2007.

[4]杨思清.数据挖掘技术对提高教学质量的应用研究[J].黑龙江科技信息,2007(4).

[5]黄羿,马新强,武彤,唐作其,朱莹.基于数据仓库的学生成绩分析模型设计[J].信息技术,2007(2):18-23.

一、用活教材,理论联系实际

教材是课堂教学的主要依据,但还需结合教学实际,联系现实生活,为课堂教学引入鲜活题材,注入生命活力,这样才能使教学富有生活气息,才可调动学生参与积极性,把握知识与技能。反之,若教师只是照本宣科,脱离现实生活,那么课堂则会沉闷,学习变得枯燥无味。因此,在教学过程中,教师需要活用教材,用“活”教材,将数学教学与生活实际连接起来,让学生感觉数学知识不再是遥不可及的。那么,在小学数学教学中,教师应怎样活用教材,用“活”教材,达到“数学问题生活化,生活现象数学化”的目标?

第一,发掘生活中的教学资源,将生活引入课堂。在教学过程中,教材并非唯一的资源,教师还需有效处理教材,开发与利用其他教学资源,尤其是贴近学生生活实际的数学材料,引导学生由生活现象中发掘数学信息,将生活中的数学巧妙引入数学课堂教学。如学习《确定位置》时,教师可模拟电影院看电影的情境,给每位学生发一张“电影票”,要求他们根据“电影票”标注的行与列,找到正确的位置,提问:①你们是如何依照“电影票”找出位置的?在电影票上,“2排4号”和“4排2号”中的“2”各自的含义是什么?②若把“2排4号”简记为(2,4),又该怎样表示“4排2号”呢?(4,2)表示的含义是什么?两个数据是否可以调换位置?讨论:①在电影院里明确一个座位要几个数据?说明原因。②假设电影院非常大,有好几个楼层,此时若要找到电影院又需要几个数据?③在日常生活中,我们还有其他确定物体的位置方法吗?这样,通过结合生活实际,可让数学知识更亲切,更好地培养学生空间观念与方向感。

第二,创造性运用数学教材,适当重组、增删、改编。如在运用数学教材时,对于那些与学生实际生活有着很大差距的内容,数学老师可结合具体实际,用同学们熟知的、喜闻乐见的生活问题取而代之,以唤起学生已有认知,激活学生生活经验,使其积极而主动地融入课堂活动中。另外,教师还可变化作业形式,增强实践操作性,让学生在实际生活中感知与运用数学知识。在教学《千米和吨》时,当分析千米与米之间的关系时,为了让学生更深刻地把握知识,教师可带着学生去校园操场上数数步伐、算算长度等。再如学习《认识人民币》时,可组织模拟购物活动,让学生在活动中掌握货币知识,学会正确运用知识。

二、优选教法,培养学生能力

在小学数学课堂教学中,若要提高教学质量与效率,教师需结合具体实际优选教学方法,充分发挥师生各自的作用,提高学生综合能力。

第一,通过语言形式得到间接经验的教学方法,即师生口头语言活动的方法,包含了如下几种方法:①讨论法,即教师引导学生以小组或集体形式来讨论某一问题,使其表述个人观点,碰撞思维,整体进步。②讲授法,这是最常见的教学方法。老师通过语言分析概念,描绘情境,解释原理等。③谈话法。交谈形式交流信息,向学生传授知识。而学生则需要结合原有知识与经验来答问,温故而知新。在实际教学过程中,通常是几种方法组合使用,以提高教学效率。

【关键词】人体质量指数;营养过剩;动态;中小学生卫生保健服务

TrendsinBodyMassIndexandthePrevalenceofOvernutritionAmongAdolescentsinthePastTwentyYearsinShandongProvince/ZHANGYing-xiu.ShandongCenterforDiseaseControlandPrevention,Jinan(250014),China

【Abstract】ObjectiveToanalyzesecularchangesinbodymassindex(BMI)andtheprevalenceofoverweightandobesityforadolescentsinShandongProvincefrom1985to2005,andtoprovidebasisforcontrollingoverweightandobesity.MethodsTheBMIofadolescentsaged7-18wascalculatedbyusingthedataofstudents'

physicalfitnessandhealthsurveillancein1985,1995and2005inShandongProvince,andtheprevalenceofoverweightandobesitywereobtainedaccordingtothescreeningcriteriaofoverweightandobesityforChinesestudentsusingBMI.Results

Inthepast20years,theBMIofadolescentsaged7-18averagelyincreased2.57kg/m2(urbangirls),1.46kg/m2(urbangirls),1.71kg/m2(ruralboys)and0.93kg/m2(ruralgirls).Theprevalencerateofoverweightamongurbanmalein1985,1995and2005were3.08%,11.94%and17.53%;urbanfemalewere2.68%,7.17%and10.53%;ruralmalewere0.74%,3.11%and11.04%;ruralfemalewere1.50%,2.61%and7.01%.Theprevalencerateofobesityamongurbanmalein1985,1995and2005were0.52%,5.28%and14.48%,urbanfemalewere0.30%,3.22%and6.81%,ruralmalewere0.03%,0.56%and7.09%andruralfemalewere0.11%,0.22%and4.72%.Theprevalenceratesallincreasedwiththeyear.Conclusion

Overweightandobesityamongadolescentshasbecomeaseriouspublichealthproblem,itisimportanttodevelopeffectivemeasurestopreventoverweightandobesity.

【Keywords】Bodymassindex;Overnutrition;Tendencies;Schoolhealthservices

1对象与方法

1.1对象以1985,1995和2005年山东省学生体质健康调查研究中7~18岁汉族中小学生为研究对象,样本均来自济南、烟台、济宁3个观测点,按城乡、性别、年龄进行分层整群抽样。3次检测的样本量分别为:1985年14669人(男生7342名,女生7327名),1995年7198人(男生3600名,女生3598名),2005年8580人(男生4341名,女生4239名)。

1.2方法计算体质量指数(BMI),按照《中国学生超重、肥胖BMI筛查标准》,进行超重和肥胖筛查。全部资料采用SPSS11.0软件包进行统计学处理。

2结果

2.1体质量指数的长期变化

2.1.1总的增长水平1985-2005年的20a间,山东省7~18岁儿童青少年BMI出现明显增长,男生7~18岁平均增长2.13kg/m2,女生平均增长1.16kg/m2,男生的增长幅度大于女生。城男、城女、乡男、乡女分别平均增长2.57,1.46,1.71和0.93kg/m2,城市大于乡村,城市男生增长幅度最大,乡村女生增长幅度最小。

2.1.2年龄特征1985,1995和2005年各年龄组BMI比较见表1~4。1995年与1985年相比,城市男生各年龄组差异均有统计学意义(P值均<0.01),城市女生除17和18岁外差异均有统计学意义(P<0.05或0.01),乡村男生除15和18岁外差异均有统计学意义(P<0.05或0.01),乡村女生只有10,11,12岁3个年龄组差异有统计学意义(P值均<0.01)。2005年与1995年相比,城市男生除15,16,17岁外其他各年龄组差异均有统计学意义(P值均<0.01),城市女生8,9,10,13,15,18岁6个年龄组差异有统计学意义(P<0.05或0.01),乡村男生除16,17,18岁外差异均有统计学意义(P值均<0.01),乡村女生除15,17,18岁外差异均有统计学意义(P<0.05或0.01)。

1985-2005年的20a间,7~18岁各年龄组增长幅度不尽一致,男生12,13岁增长幅度最大,分别增长3.07和3.01kg/m2;女生10,11岁增长幅度最大,分别增长1.66和2.03kg/m2。男女生BMI增幅最大的年龄刚好相当于青春发育突增期。

2.1.3阶段特征将1985-2005年的20a划分为前10a(1985-1995年)和后10a(1995-2005年)2个阶段,前10a7~18岁男女生BMI分别平均增长0.84和0.42kg/m2,后10a分别平均增长1.29和0.74kg/m2;后10a间男女生BMI出现加速增长的趋势。城乡儿童青少年BMI长期变化的阶段特征存在一定差别,城市7~18岁男女生前10a分别平均增长1.26和0.77kg/m2,后10a分别平均增长1.31和0.68kg/m2,前10a和后10a的增长幅度基本相等,阶段特征不明显。乡村7~18岁男女生前10a分别平均增长0.43和0.12kg/m2,后10a分别平均增长1.28和0.81kg/m2,后10a的增长幅度分别是前10a的3倍和7倍,加速增长趋势十分明显。

2.2超重检出率的长期变化从7~18岁超重总检出率来看,1985,1995和2005年7~18岁超重总检出率城男分别为3.08%,11.94%,17.53%,城女分别为2.68%,7.17%,10.53%;乡男分别为0.74%,3.11%,11.04%;乡女分别为1.50%,2.61%,7.01%,均呈现不断上升的趋势。乡村男女生1995年的检出率(3.11%,2.61%)相当于城市1985年的水平(3.08%,2.68%),2005年的检出率(11.04%,7.01%)相当于城市1995年的水平(11.94%,7.17%),也就是说,乡村儿童青少年的超重检出率水平比城市落后10a。

从各年龄段的检出率来看,1995年与1985年相比,城市除女生16~18岁外,其他年龄段和男生均有显著增长(P值均<0.01),乡村男生各年龄段均有显著增长(P值均<0.05),乡村女生只有10~12岁有显著增长(P值均<0.01);2005年与1995年相比,城市除男生16~18岁、女生10~15岁外,其他年龄段均有显著增长(P值均<0.05),乡村男女生各年龄段均有显著增长(P值均<0.01)。见表5。

2.3肥胖检出率的长期变化从7~18岁肥胖总检出率来看,1985,1995和2005年7~18岁肥胖总检出率城男分别为0.52%,5.28%,14.48%;城女分别为0.30%,3.22%,6.81%;乡男分别为0.03%,0.56%,7.09%;乡女分别为0.11%,0.22%,4.72%。1985-2005年的20a间,城市男女生肥胖率呈不断上升趋势,乡村男女生肥胖率在1985-1995年的10a间无明显变化,1995-2005年的10a间出现显著上升,乡村男女生1995年的肥胖率水平(0.56%,0.22%)相当于城市1985年的水平(0.52%,0.30%),乡村青少年肥胖率的快速上升大体上较城市晚10a。

从各年龄段的检出率来看,1995年与1985年相比,城市各年龄段均有显著上升(P值均<0.01),乡村各年龄段均无显著变化(P值均>0.05);2005年与1995年相比,城市除女生16~18岁外,其他年龄段均有显著上升(P<0.05或0.01),乡村除16~18岁外男女生各年龄段均有显著上升(P值均<0.01)。各年度的肥胖检出率总体上表现为城市高于乡村,男生高于女生。见表5。

3讨论

研究证实,肥胖是成年期代谢综合征(高血压、高血脂、糖尿病、冠心病、脑卒中等)的独立危险因素。超重和肥胖都会增加人体不良健康后果的危险[5-6]。1985年中国大城市儿童少年的肥胖检出率仅为0.25%(男)和0.15%(女),超重率为1%~2%到2000年前后,北京、上海等大城市的肥胖检出率已接近中等发达国家水平[7]。山东省儿童青少年在1985-2005年的20a间,各年龄组BMI均值以及超重、肥胖的检出率呈不断上升趋势,与全国及欧美的一些报道[8-9]基本一致。

山东省儿童青少年在1985年前后肥胖处于散发阶段,各年龄段均在1%以下;到1995年前后城市进入流行阶段,达到3%~5%,乡村仍处于散发阶段(男0.56%,女0.22%);2005年前后城乡儿童少年都进入了全面的流行阶段。纵观山东省儿童青少年20a来肥胖的发展趋势,经历了从散发到流行、从城市到乡村的过程,与经济的发展和生活水平的不断提高以及乡村经济改善较城市相对滞后的现状相符合。

4参考文献

[1]TROIANORP,FLEGALKM.Overweightchildrenandadolescents:Description,epidemiology,anddemographics.Pediatrics,1998,101(3):497-504.

[2]HULENSM,BEUNENG,CLAESSENSAL,etal.TrendsinBMIamongBelgianchildren,adolescentsandadultsfrom1969to1996.InterJObes,2001,25(3):395-399.

[3]姚兴家.儿童青少年肥胖判定及干预策略.中国学校卫生,2006,27(3):185-186.

[4]季成叶.中国学生超重肥胖BMI筛查标准的应用.中国学校卫生,2004,25(1):125-128.

[5]MUSTA,JACQUESPF,DALLALGE,etal.Long-termmorbidityandmortalityofoverweightadolescents:Afollow-upoftheHarvardGrowthStudyof1922to1935.NewEngJMed,1992,327(19):1350-1355.

[6]DIPIETROL,MOSSBERGHO,STUNKARDAJ.A40-yearhistoryofoverweightchildreninStockholm:Life-timeoverweight,morbidity,andmortality.InterJObes,1994,18(9):585-590.

[7]季成叶,孙军玲,陈天娇.中国学龄儿童青少年1985-2000年超重、肥胖流行趋势动态分析.中华流行病学杂志,2004,25(2):103-108.

[8]FLEGALKM,TROIANORP.ChangesinthedistributionofbodymassindexofadultsandchildrenintheUSpopulation.InterJObes,2000,24(2):807-818.

[9]MORENOLA,SARRIAA,FLETAJ,etal.TrendsinbodymassindexandoverweightprevalenceamongchildrenandadolescentsintheregionofAragon(Spain)from1985to1995.InterJObes,2000,24(7):925-931.

[10]张迎修.山东省儿童青少年体重指数(BMI)分析.中国学校卫生,2005,26(2):134-135.

【关键词】舒血宁注射液;缺血性脑血管病;成本效果

缺血性脑血管病指由于各种原因导致的脑血管堵塞,致使脑血管功能障碍,可引起脑血管痉挛、脑供血不足、脑血栓、脑栓塞等疾病,是危害人类健康最严重的疾病之一。舒血宁作为一种有效治疗缺血性脑血管疾病的药物,在临床广泛应用。本研究采用药物经济学中的成本效果分析法对在本。本院治疗的93例缺血性脑血管疾病的患者进行调查,比较分析2种治疗方案的成本效果,以供临床参考。

1资料与方法

1.1病例资料从我院病案室检索出2007年1月至2008年12月神经内科住院的缺血性脑血管疾病所有病历,所有患者均经头颅CT扫描确诊,为初次发病,且都是在发病24h内接受治疗,下列患者不入选:①呼吸衰竭;②严重肝肾功能障碍;③脑疝;④上消化道出血。入选共计93例,男61例,女32例;年龄35~79岁,平均53岁。按治疗方案,将患者分为A组(给予舒血宁注射液,5ml/支),B组(给予舒血宁注射液,2ml/支)。A组48例,B组45例,2组患者的年龄、性别、病情等各项指标均相似,经χ2检验,无显著性差异(P>0.05),具有可比性。

1.2给药方案A组:舒血宁注射液(神威药业有限公司,5ml/支,每支含17.5mg银杏叶提取物,20.83元/支)20ml加入5%葡萄糖注射液250ml中静脉点滴,1次/d,疗程14d;B组:舒血宁注射液(万荣三九药业有限公司,2ml/支,每支含7.0mg银杏叶提取物,12.65元/支)20ml加5%葡萄糖注射液250ml中静脉点滴,1次/d,疗程14d。2组同时使用注射用脑蛋白水解物(广东省药物研究所制药厂,30.5mg/支)61.0mg加入0.9%氯化钠注射液250ml中静脉点滴,1次/d,疗程14d。2组分别于治疗前后检查生命特征、血常规、肝肾功能、心电图、头颅CT。

1.3疗效标准依据1995年全国第四届脑血管病学术会议临床评定标准[1]。基本痊愈:意识清楚,血压平稳,偏瘫和语言恢复,生活自理并恢复工作能力;显著进步:意识清楚,神经症状和体征明显好转,生活自理但不完全适应工作;进步:意识清楚,神经症状和体征明显好转,但生活不能自理和不能恢复工作能力;无变化:治疗前后无变化。总有效率=基本痊愈+显著进步+进步。

2.1临床疗效2种给药方案对缺血性脑血管疾病的疗效,见表1。

2种冶疗方案的临床疗效比较

组别例数基本痊愈显著进步进步无变化总有效率(%)

A组48122310393.8

B组4513219295.6

2组临床疗效比较,无显著性差异(P>0.05)

2.3成本效果分析成本效果的目的在于平衡成本与效果,在二者之间找到一个最佳结合点。成本效果比(C/E)采用单位效果所花费的成本表示。增量成本效果比代表一个方案的成本效果与另一个方案比较而得到的结果(C/E),这一比值越低,则表示每增加一个单位效果所需的追加费用越低,方案实际意义越大。本研究以成本较低的A方案为参照进行增量成本效果分析,结果见表2。

2.4敏感度分析敏感度分析是为了验证不同假设或估算对分析结果的影响程度。每个治疗方案在不同人群或不同医疗单位中的费用和效果可能不同,研究中采用的数据具有潜在的不确定偏倚,存在很多不确定因素影响分析结果。因此必须利用某些假设或估算数据对结果进行分析。本研究假设药品价格下降10%来进行敏感度分析结果,结果见表3。由表3看出,药品价格的变动对成本、效果比及增量成本效果比的影响不大。

成本效果分析的目的在于节省开支和使药品得到合理使用。在临床药物治疗过程中,用药物经济学方法拟订出最佳给药方案,可为临床合理用药和治疗决策科学化提供客观依据,从而为患者提供安全、有效、合理、经济的药物和疗效,切实减轻患者负担。

主要工作安排

2

2.召开全镇小学学科中心教研组成立筹备会

3.参加开学教学工作检查

3

1.教学视导

2.召开教研工作会议,成立全镇小学学科中心教研组

3.布置黄冈市小学语文统编教材“多课型”教学研讨培训暨“同课异构”优秀教学设计评选

4.布置学区新机制教师一师一优课讲课活动

5.检查各校课外阅读及社团活动开展情况

4

2.全镇学校班级图书角、图书室及课外阅读开展情况检查

3.迎接全县小学“悦读悦享”读书活动推进会。

4.期中统考及质量分析

5.组织新机制教师讲课比赛及英语教学调研

6.组织教师参加全省小数讲课比赛观摩(4月19-21日)

7.检查规范书写情况及作业评比,抽查双语识记情况

5

1.迎接全县乡镇小学道德与法制优质课展示评比活动

2.组织参加组织全县小学科学自制教具评比活动。

3.教学视导

4.参加全市小学数学课堂教学展示活动及实践案例评选活动

5.检查学校识记工作开展情况

6

2.迎接全县农村小学教学质量检测

3.组织期末检查

4.开展“书香校园”评比

7

1.调研考试质量分析

2.年度工作总结

3.教学常规工作评比

注:1.本工作计划将根据上级有关文件要求与阶段工作部署适时调整。

以党的“十”精神为指导,抓住“全面推进素质教育,提高教育教学质量”的工作主题,认真贯彻落实区教育局制定的有关文件精神,以质量为生命,以学生发展为目标,在教学教研工作中,加强新课标的学习,重视课堂教学研究,扎实教学过程管理。

二、工作重点:

1、转变教育观念,改进教与学的方式,提高教学水平,提高教师的责任意识。

2、继续狠抓教学常规管理工作,向管理要质量。

3、加强对学校教学常规工作的检查,力促学校教学常规工作规范化。

4、进一步规范科研管理,加强对各校科研的管理和指导。

三、具体措施及办法

1、.健全教学管理机制。根据市教育局关于《市普通中小学教学常规管理基本要求(试行)》和《市中小学教学质量监控评价办法(试行)》的通知,各校结合本校教学工作实际,制定学校教学工作常规管理办法,进一步完善备课、上课、批改、辅导、评价等教学常规制度,使教学管理工作有章可循,有制可依。

2、充分发挥专职教研员的作用。中心教研组定期开展教科研活动,交流教学经验,深入备课组,深入课堂,深入学生,研究解决教学中的具体问题,强化过程管理,加强教学质量监控。加强对教师的备课、上课、作业批改、课内外辅导、考试考查、总结评价等教学环节和教学常规的检查、监督、指导和反馈,努力促使我乡教育教学工作均衡、和谐、快速发展。

3、积极开展课题研究工作,以科研兴教,以科研强教。各学校要根据课改的基本理念,围绕学科教学的特点、热点和难点问题,积极开展课题研究,通过立项、开题、研究、实验、总结、交流、评比等程序,将课题研究与学科教研有机结合进来,提高学科教学研究的科技含量。各学校要激发调动课题组成员的积极性,引导学科教师开展科学研究活动,注重实效,不断培养和提高教师的科研能力与科研水平。

5、强化教导处业务管理,抓实教学环节。教学环节的各项常规管理是否到位,在很大程度上决定了学校教学工作的效益,直接关系着课堂教学质量的高低。因此,各校教导处必须要始终牢牢抓住教学过程管理、教学环节管理、教学事务管理、教学质量管理等各个环节。认真落实校内教学督查制度,通过听课、查阅教案、听课笔记、作业、单元成绩分析等途径对教学情况进行全面检查督导,全方位了解每位教师的教学情况,再全面反馈,以达到扬长避短,自查自纠的目的。

8、认真开展书法教育,要根据市、区教育局转发的《关于中小学开展书法教育的意见》要求,做好课时安排、资源配置、教材落实、教学研究等工作。

四、工作要点:

二月份

协助学校做好开学各项工作。

三月份

1.深入学校听课、调研。

2.组织数学教师参加“小学数学新课程高效课堂教学展示观摩活动”。

3.召开2012年秋季期期末检测质量分析会。

4.开展全体教师评课说课培训。

5.做好2012年课题结题和2013年课题申报工作。

6.开展乡中心教研活动

7.组织小学骨干教师到南宁参加2013年春季“名师大课堂之课示新修订背景下有效课堂建设研讨活动”观摩活动。

四月份

1.深入学校听课、检查教学常规。

2.开展全乡小学老师说课评课比赛评选活动。

3.选派教师参加全区小学教师说课评课评选活动。

4.组织各校进行期中检测及其评卷,做好成绩的统计及上报工作。

五月份

2.召开2013年春季期期中检测质量分析会。

3.到泗民小学开展教学常规视导。

4.开展各年级学生口算比赛活动。

5.举行一二年级学生汉语拼音竞赛活动,三至六年级学生现场作文比赛活动。

6.做好小学数学教师教学水平测试报名工作。

六月份

2.举办小学六年级复习研讨活动。

3.组织各校进行期末检测及其评卷工作。

4.做好2013年小学毕业班质检工作。

5.做好期末各项工作。

七、八月份

(一)加强自身学习,提高素质。

(二)立足课堂,做好常规调研。本年度借集中调研和教育教学管理评估检查的契机,先后在3月和9、10月份,深入10个乡9所乡直小学和1所村校和6所局直小学进行听课评课导课,听评课在百节之上,在听课的过程中,及时与做课教师平等交流,充分肯定教师的优点,提出可操作的建议,扎实有效做好常规调研工作。

(三)加强学科教师队伍建设,做好青年教师“升格”培养、骨干教师“风格”培养工作。深入基层学校,走进青年教师(长山冯春明、东阳王芳、张敏、宝山高丽等)和学科骨干教师(实验冯敏、五小张艳玲、东阳李成娟等)的课堂,一同探讨教学中的问题,引领青年教师反思自己的教学,尽快提升教育教学的能力。

(四)为全县教学教研活动提供研讨的课例。在本学年的两次全县小学教研教学活动中,提供了6节数学展示课例,都收到了良好的效果。

(五)有效实施“五个一”工程,进行了学科校本培训工作。在局领导、校领导的指示指导下在4月24、25日进行了小学数学校本集中培训,本次培训充分准备,精心布置,在培训中展示研讨了数学学科不同课型的5节课,真正做到了以课例为研讨的依托,积极引领参训教师探索教学内容和教学方法,探讨教学策略和学习方法,提升课堂教学质量,提升教师实施教学的技能。

(六)四月份组织骨干教师参加了齐齐哈尔市的首届小学数学教师基本功大赛。在本次活动中,积极推荐参赛选手,参加竞赛的选手有东阳乡直小学的李成娟、王芳老师,音河乡兴十四小学的马春波老师,指导参赛选手做好赛前准备,最终3位选手都以较好的成绩进行了展示。

(九)积极参与评估工作。在此项工作中,承担了现场组的组长工作并完成了成果展示和小学组的材料汇总。

(十)认真做好期末命题(本年度命题18套)、测试、成绩统计、测试后的分析工作。

(十二)其它工作。

1、积极参与“国培”的网络活动,督促并辅导参训教师完成学习任务。

THE END
1.数据挖掘的步骤包括什么在数据预处理后,可以通过可视化、统计等方法对数据进行探索性分析,以初步了解数据的分布和特征。这有助于确定后续分析的方向和重点。 4、特征工程 根据数据探索的结果,选择与待挖掘主题密切相关的特征,并构造新的特征以更有效地表示数据。特征工程是数据挖掘过程中非常关键的一步,直接影响模型的性能和效果。 https://www.pxwy.cn/news-id-81213.html
2.流程挖掘=数据挖掘?一文看清流程挖掘与其他数据科技的区别通常通过对数据的探索、处理、分析或建模实现。首先,数据挖掘与流程挖掘都是通过分析大数据发现真实联系,并以易于理解且基于实际业务的方式进行数据可视化,本质上都是数据驱动的挖掘技术。但若基于学科发展历史的观察,会发现流程挖掘并不脱胎于数据挖掘领域,而是在流程管理的发展过程中诞生的。这意味着经典的数据挖掘中https://baijiahao.baidu.com/s?id=1725429032639436059&wfr=spider&for=pc
3.通俗易懂,数据挖掘的过程是什么?数据挖掘的流程导读:数据挖掘过程包含数据清洗、特征提取、算法设计等多个阶段,本文将讨论这些阶段。 01 数据挖掘过程 典型数据挖掘应用的过程包含以下几个阶段。 1. 数据采集 数据采集工作可能是使用像传感器网络这样的专门硬件、手工录入的用户调查,或者如Web爬虫那样的软件工具来收集文档。虽然这个阶段与具体应用息息相关,但常常落在https://blog.csdn.net/maiya_yayaya/article/details/131590669
4.数据挖掘的六大过程任务:处理原始数据中的缺失值、噪声和不一致性。 缺失值可以通过删除、填补和插值等方法处理;噪声数据可以通过平滑、聚类等技术进行处理;不一致性问题则需要通过数据转换和规范化来解决。 目标:提高数据质量,为后续的数据挖掘过程提供可靠的数据基础。 二、数据集成 定义:数据集成是将来自不同数据源的数据进行整合的过https://www.ai-indeed.com/encyclopedia/10656.html
5.数据挖掘基本概念与算法介绍(粗浅了解期末复习向)1.第一章 数据挖掘概述 1.1数据挖掘主要方法: 分类 聚类 相关规则 回归 1.2数据的特征: 大容量 含噪音 异质数据 1.3系统的特征: 知识发现系统前处理: 数据抽取 数据清洗 数据选择 数据转换 知识发现系统是一个自动/半自动的过程 知识发现系统要有很好的性能 https://zhuanlan.zhihu.com/p/677024669
6.数据挖掘研究(精选十篇)采取传统的统计方法主要有抽样技术,也就是采取相应的策略对数据进行合理的抽样。多元化统计和统计预测方法;二是可视化技术,可视化技术是数据挖掘技术的热点,它是采取可视化技术与数据挖掘过程的结合,以直观的图形等使人们更好地进行数据挖掘技术;三是决策树。决策树需要对数据库进行几遍的扫描之后,才能完成,因此其在具体https://www.360wenmi.com/f/cnkey7ouwjk5.html
7.终于有人把数据挖掘讲明白了图1 数据挖掘过程 2数据挖掘的内容 2.1 关联规则挖掘 从大规模数据中挖掘对象之间的隐含关系称为关联分析(Associate Analysis)或者关联规则挖掘(Associate Rule Mining),它可以揭示数据中隐藏的关联模式,帮助人们进行市场运作、决策支持等。 考察一些涉及许多物品的事务。事务1中出现了物品甲,事务2中出现了物品乙,事务3https://www.51cto.com/article/698009.html
8.数据挖掘论文范文8篇(全文)但是软件工程的数据挖掘过程中, 研发人员需要更多复杂而又具体的数据信息, 所以数据的表示方法也相对多样化, 数据之间难以进行对比, 所以也就难以达成一致的评价标准和结果。不难看出, 软件工程数据挖掘的关键在于对挖掘数据的预处理和对数据结果的表示方法。https://www.99xueshu.com/w/filedo12vrm4.html
9.什么是数据挖掘和KDD·MachineLearningMastery博客文章翻译我在进入该领域的早期就读过这本书,这个数据挖掘的定义及其与机器学习的关系一直困扰着我。当我应用机器学习方法时,我应用一个看起来像数据挖掘过程的过程,除了我不是试图发现模式本身,而是我试图为一个定义良好的问题找到一个“足够好”的解决方案。 数据挖掘:概念和技术 https://www.kancloud.cn/apachecn/ml-mastery-zh/1951996
10.数据挖掘的过程张杰整理数据挖掘是指一个完整的过程,该过程从大型数据库中挖掘先前未知的、有效的,可实用的信息,并使用这些信息做出决策或丰富知识。下图描述了数据挖掘的主要步骤和过程。 数据挖掘过程中各步骤的大体内容如下: 第一步:确定挖掘目的。认清数据挖掘的目的是数据挖掘的重要一步。挖掘的最后结果是不可预测的,但要探索的问题应https://maimai.cn/article/detail?fid=1405334297&efid=7lwV824VMzvaUfEhWMvd3A
11.保姆式GEO数据挖掘演示写在前面 模拟1000行代码不如实操训练,重现文章中的数据才是学习GEO数据挖掘的最好途径,基于以上精神,我们就来重现一下高分文章的数据挖掘过程。 至于为什么选择这篇文章,是因为我还是个GEO数据挖掘的小白https://m.wang1314.com/doc/webapp/topic/20967139.html
12.基于MapReduce的增量数据挖掘研究AET摘要: 频繁项集挖掘是数据挖掘过程中的重要部分,传统数据挖掘算法中常用Apriori算法和FP增长算法来挖掘频繁项集。在实际应用中,传统算法往往不能用于频繁更新的数据库,采用IMBT数据结构能从不断更新的数据库中挖掘频繁项集,但是这将导致存储空间不足和运行效率低下的问题。基于MapReduce的增量数据挖掘能够有效解决这些http://www.chinaaet.com/article/218164
13.大数据挖掘技术和流程主要包括数据的抽取、清洗、转换和加载,是整个数据挖掘过程最耗时的过程,也是最为关键的一环。数据处理方法是否得当,对数据中所体现出来的业务特点理解是否到位,将直接影响到后面模型的选择及模型的效果,甚至决定整个数据挖掘工作能否完成预定目标。该过程需要有一定的统计学理论和实际经验,并具备一定的项目经验。https://gxq.guiyang.gov.cn/zjgxq/zjgxqxyzs/zjgxqxyzsdsjqy/201412/t20141225_17120452.html
14.数据仓库与数据挖掘技术—数据挖掘分类及过程模型数据挖掘与传统的数据分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效、实用三个特征。 数据挖掘过程:Fayyad过程模型和CRISP- DM过程模型 Fayyad过程模型:数据准备、数据挖掘和结果分析 数据准备:数据选取、数据预处理、数据变换 https://www.jianshu.com/p/da25173289b9
15.什么是数据挖掘?——数据挖掘的过程,方法和实例数据挖掘是指从大量的数据中发现有价值的模式、规律和知识,以支持决策和预测分析的过程。通过数据挖掘,我们可以从海量数据中发现隐藏的关联性和趋势,为企业和组织提供宝贵的商业洞察力。下面将介绍数据挖掘的过程、方法和实例。 1. 数据挖掘的过程 数据挖掘的过程通常包括以下步骤:问题定义、数据采集、数据处理与清洗、https://www.jiandaoyun.com/fe/sjwjsjwjdg/
16.一文搞懂!商业数据分析全流程为了使数据挖掘过程更加规范化、系统化,出现了一些数据挖掘流程模型,CRISP-DM即是其中的一种优秀代表。CRISP-DM全称为CRoss Industry Standard Process for Data Mining(跨行业数据挖掘标准流程),如图1.2所示,这个流程模型将整个数据挖掘过程划分为六个主要阶段:业务理解、数据理解、数据准备、模型建立、模型评估和结果部https://www.niaogebiji.com/article-606353-1.html
17.python数据挖掘算法的过程详解python这篇文章主要介绍了python 数据挖掘算法,首先给大家介绍了数据挖掘的过程,基于sklearn主要的算法模型讲解,给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下+ 目录 1、首先简述数据挖掘的过程 第一步:数据选择 可以通过业务原始数据、公开的数据集、也可通过爬虫的方式获取。 第二https://www.jb51.net/article/238548.htm
18.数据挖掘与分析流程.pptx数据挖掘能够帮助企业提高运营效率和管理水平,降低成本,提高竞争力。数据挖掘能够从大量数据中提取有价值的信息和知识,从而支持决策制定。020304数据挖掘的重要性数据挖掘起源于20世纪90年代,随着数据库技术和计算机技术的不断发展,数据挖掘技术逐渐成熟。数据挖掘经历了从简单到复杂、从单一到综合的发展过程,目前已经广泛https://max.book118.com/html/2023/1203/7120100152006013.shtm
19.数据挖掘的流程包含哪些步骤?数据挖掘是从大量数据中挖掘出有用的信息和模式的过程。它涉及多个步骤,从数据收集到模型评估。以下是数据挖掘的常见流程步骤: 理解业务目标:在进行数据挖掘之前,需要明确业务目标和问题。确定要解决的问题以及所需的结果有助于指导整个流程。 数据收集:在这一阶段,需要收集与业务目标相关的数据。数据可以来自各种来源,https://www.cda.cn/view/202981.html