1.2021年计算机数据结构与算法[1]知识点第一章:数据结构与算法 1.1 算法 算法:是指解题方案的准确而完整的描述。 算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。 算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。特征包括: https://xue.baidu.com/okam/pages/strategy-tp/index?strategyId=137041646971828&source=natural

2.算法学习攻略总结:入门至进阶,通关之路指南51CTO博客其中,递归是最重要的算法思想之一,你必须要入门。而动态规划、回溯等可以后面刷题遇到时再学。枚举和贪心相对比较简单。 3.3. 如何刷题 掌握了基础的数据结构和算法思想之后,你就可以开始刷题了。 3.3.1. 了解互联网算法笔 在刷题之前,我想先说一说笔试。如果笔试不考算法,面试也不考算法,那么我可能在学习算法https://blog.51cto.com/u_16542656/12047317

3.算法学习与应用从入门到精通全书共20章,其中,第1章讲解了算法为什么是程序的灵魂;第2～8章分别讲解了常用的算法,如线性表、队列和栈,树,图,查找算法,内部排序算法,外部排序算法等知识,这些内容都是算法技术核心的语法知识;第9～15章分别讲解了经典的数据结构问题、解决数学问题、解决趣味问题、解决图像问题、算法的经典问题、解决奥赛问题、常http://reader.hnlib.com/Book/Detail/377965

4.算法入门:从零开始学习算法的简单教程本文介绍了算法入门的基础知识,包括算法的基本概念、重要性及其应用领域。文章详细解释了如何描述和分析算法,并列举了常见的算法类型及其应用场景,适合希望从零开始学习算法的读者。 算法入门:从零开始学习算法的简单教程 算法基础概念介绍 什么是算法 算法是一组定义明确的指令,用于解决特定问题或完成特定任务。算法可https://www.imooc.com/article/357937

5.机器学习之十大算法入门算法机器学习之十大算法入门 一、决策树(有监督算法)原理就是条件熵 特点: 1、只能接受离散特征 分类决策树 2、准确类不高,可解释性强,可视化 3、贪心算法,无法从全局的观点来观察决策树,从而难以调优 4、决策树算法可以看成把多个逻辑回归算法集成起来 https://download.csdn.net/blog/column/7768934/80750198

6.初学机器学习?推荐从这十大算法入手这篇博文中的十大机器学习算法是专门写给初学者的。这些算法大多数都是我在孟买大学攻读计算机工程学士学位的时候,在“数据存储和挖掘“课程中学到的。“数据存储和挖掘“课程是一个非常棒的机器学习算法领域的入门课程。由于最后两个算法(集成方法)广泛运用于 Kaggle 比赛中,我专门把它们也写到了文章中。希望你喜欢这https://36kr.com/p/1721961660417

7.深度学习入门,一文讲解神经网络的构成训练和算法深度学习入门,一文讲解神经网络的构成、训练和算法 神经网络的构成、训练和算法 什么是神经网络 人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),简称神经网络(Neural Network,NN),是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学/计算模型,用于拟合各种函数。 一个神经网络,有两个基本要素:神经元和连接。https://cloud.tencent.com/developer/article/1518746?areaSource=102001.5&traceId=qq7DcMnNSWaY5OAZi0FEp

8.清华大学出版社图书详情以Python为基础,使用sklearn平台,封装丰富的机器学习算法;代码详解便于更快地掌握机器学习的思想,加速入门过程;突出实用性,针对每个机器学习算法都有相关案例。作者:周元哲 丛书名:计算机系列教材 定价:49.90元 印次:1-4 ISBN:9787302599982 出版日期:2022.02.01 印刷日期:2023.06.29http://www.tup.tsinghua.edu.cn/bookscenter/book_09067201.html

9.趣学算法(第2版)本书是用轻松有趣的方法学习算法的入门指南。按照算法策略分为8章。第1章以算法之美、趣味故事引入算法,讲解算法复杂度的计算方法,以及爆炸性增量问题。2～7章讲解经典算法,包括贪心算法、分治算法、动态规划算法、回溯法、分支限界法、网络流算法。第8章讲解实际应用中的算法和高频面试算法,包括启发式搜索、敏感词https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB7d85fa69dcbd8

10.超详细算法岗的学习路线大总结!学习笔记:https://github.com/datawhalechina/leeml-notes 4. 书籍|《机器学习》 周志华的《机器学习》被大家亲切地称为“西瓜书”。这本书非常经典,讲述了机器学习核心数学理论和算法,适合有作为学校的教材或者中阶读者自学使用,入门时学习这本书籍难度稍微偏高了一些。 https://leetcode.cn/circle/discuss/SX3aa6/

11.趣学算法(陈小玉著)带目录完整pdf[95MB]电子书下载第1章 算法之美 1 1.1 打开算法之门 2 1.2 妙不可言—算法复杂性 2 1.3 美不胜收—魔鬼序列 9 1.4 灵魂之交—马克思手稿中的数学题 16 1.5 算法学习瓶颈 21 1.6 你怕什么 22 第2章 贪心算法 24 2.1 人之初,性本贪 25 2.1.1 贪心本质 25 https://www.jb51.net/books/635507.html

12.算法小白的机器学习入门实践,从零到上线总之一句话,可预见的未来策略会继续膨胀,维护难度也会进一步提升。意识到技术风险后,组内讨论认为如果使用机器学习方案一方面可降低解决方案的复杂度(降低维护成本),另一方面利于后期场景扩展和能力迁移。至少也应该能做到模型解决通用场景,在此基础上再定制优化策略(降低开发成本)。 https://www.jianshu.com/p/c0beb46b92d6

13.如何选择机器学习算法Python 入门(第 1 天) 训练和部署图像分类 构建训练管道 (Python) 与Azure 机器学习交互 处理数据 自动化机器学习 训练模型 使用基础模型 负责任地开发和监视 使用管道协调工作流 概述 设计器(拖放 ML) 什么是设计器 算法备忘单 如何选择算法 转换数据 https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/machine-learning/studio/algorithm-choice

14.图分析与学习算法自动驾驶技术……这两位人大学子,获奖降低大规模图分析与学习算法的复杂度 创造自动驾驶技术多任务通用模型 …… 每一项科研成果的背后 都是无数个日夜的辛苦与坚持 近日,中国人民大学信息学院2019级直博生王涵之、2020届硕士毕业生丁明宇与来自香港大学、清华大学、上海交通大学、南京大学、斯坦福大学、华盛顿大学、加州大学洛杉矶分校的8名学子一同获得了第https://t.m.youth.cn/transfer/index/url/tech.youth.cn/wzlb/202201/t20220129_13411740.htm

15.《机器学习实战》学习笔记k近邻算法(1)本渣渣的第 1 篇学习圈文章,就写一写广受大家好评的《机器学习实战》里面的入门程序 kNN 吧,以下内容均是在 macOS 上实现的。 k-近邻算法(kNN)的工作原理是:存在一个样本数据集合,其中每个数据都存在标签。我们输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,提取样本集中特征最相https://www.flyai.com/article/895