课程设计新零售一、课程目标知识目标：1.学生能够理解新零售的基本概念，掌握其与传统零售的区别；2.学生能够掌握新零售的关键技术，如大数据、云计算、人工智能等；3.学生能够了解新零售行业的发展趋势及其对我国经济社会的影响。
本课程旨在帮助高中年级学生深入了解新零售行业，结合课程性质、学生特点和教学要求，将目标分解为具体的学习成果，为后续的教学设计和评估提供明确方向。
二、教学内容1.新零售概念及发展历程-新零售的定义与特征-新零售与传统零售的对比-新零售的发展历程及现状2.新零售关键技术-大数据在新零售中的应用-云计算在新零售中的作用-人工智能技术在智慧零售中的应用3.新零售商业模式及案例分析-新零售的主要商业模式-典型企业案例分析（如阿里巴巴、京东等）-新零售商业模式的发展趋势4.新零售行业发展趋势与挑战-新零售行业的发展趋势-新零售面临的挑战与问题-我国政策对新零售行业的影响5.新零售与消费升级-新零售如何满足消费者需求-新零售在消费升级中的作用-新零售对消费者行为的影响6.实践活动：新零售商业模式设计与市场分析-小组合作设计新零售商业模式-市场分析及改进策略-成果展示与评价教学内容依据课程目标进行选择和组织，保证科学性和系统性。
新零售运营管理模块1.简介新零售运营管理模块是指在新零售行业中，通过运用现代科技手段对零售业的运营和管理进行有效的支持和监控的一套软件系统。
该模块主要包括库存管理、销售分析、会员管理等功能，旨在提高零售企业的运营效率和管理水平。
2.功能介绍2.1库存管理库存管理是新零售运营管理模块中的核心功能之一。
通过该功能，零售企业能够实时掌握商品库存信息，包括进货数量、销售数量、库存余量等。
库存管理功能的主要特点包括以下几点：实时更新：库存信息能够随着进货和销售的变化而实时更新，确保库存数据的准确性和及时性。
库存分析：系统能够对库存进行分析，提供各种库存报表以辅助企业进行库存管理决策。
2.2销售分析销售分析功能可以帮助零售企业全面了解销售情况，包括销售额、销售量、销售渠道等方面的数据。
销售分析功能的主要特点包括以下几点：数据可视化：通过图表和报表等形式将销售数据进行可视化展示，使用户可以直观地了解销售趋势和销售情况。
销售预测：基于历史销售数据和市场趋势，系统可以进行销售预测，为企业销售计划和制定促销策略提供参考。
客户分析：系统可以对顾客进行分析，可查看各类顾客的购买习惯和消费行为，以便企业进行精准的客户管理和营销活动。
2.3会员管理会员管理功能可以帮助零售企业建立和维护顾客会员体系，并对会员进行积分、折扣等优惠策略的管理。
会员管理功能的主要特点包括以下几点：会员注册：顾客可以通过线上或线下渠道进行会员注册，系统会生成唯一的会员号和会员卡。
积分管理：系统能够自动积累会员消费所得积分，并提供相应的积分查询和兑换功能。
会员营销：系统可以根据会员的购买记录和消费习惯，进行个性化的会员营销活动，提高顾客的忠诚度和购买频率。
3.使用价值新零售运营管理模块的使用对零售企业有以下价值：3.1提高运营效率通过库存管理和销售分析功能，企业能够实时了解库存情况和销售趋势，避免库存断货和滞销的情况发生，提高运营效率。
课程负责人：二、课程简介本课程理论知识与案例相辅相成，分别从新零售初识、理念革新、零售O2O、渠道构建、商品管理与创新、深度营销、数据化运营、体验建设、重构会员体系等方面系统地阐述了新零售的内涵、特征，以及新零售运营方法论，为新零售趋势下的零售企业决策者和从业者提供战略业务的决策参考，以及新零售商业实践的落地方法。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。
六、学生学习建议（一）学习方法建议1．理论配合案例解析进行学习，提高学生的新零售运营管理能力；2．在条件允许的情况下，可以开展实际的新零售运营管理工作，根据运营效果评估自己的新零售运营管理水平。
（二）学生课外阅读参考资料《新零售学》，陈海权编著，2019年；人民邮电出版社出版。
七、课程改革与建设本书从阐述新零售的内涵和特征出发，从理念革新、渠道构建、商品管理与创新、商品营销、门店运营、消费体验建设、客户关系管理等多个角度，深度剖析了新零售转型的核心思路和方法，帮助读者深入了解新零售背后的商业规律，实现向新零售模式的成功转型，并解决新零售决策和运营中遇到的各种问题。
本书采用理论与案例相结合的形式，解读了诸多新零售企业的成功之道，让读者通过更直观、更容易理解的方式掌握新零售运营管理的方法与技巧。
平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。
新零售门店运营课程的课程结构梳理新零售门店运营课程的课程结构梳理如下:一、新零售门店运营概述1.新零售概念及其与传统零售的区别2.新零售门店的运营理念及目标3.新零售门店的运营流程及管理方法二、新零售门店营销策略1.大数据时代下的门店营销策略2.用户数据分析及营销策略制定3.新零售门店的差异化营销策略4.品牌营销及推广策略三、新零售门店运营细节1.新零售门店商品陈列技巧2.新零售门店客户服务及售后管理3.新零售门店物流及配送管理4.新零售门店员工招聘及培训管理四、新零售门店运营风险控制1.新零售门店运营风险识别与评估2.新零售门店运营风险控制策略3.新零售门店安全事故防范与处理五、新零售门店运营案例分析1.新零售门店运营成功案例分析2.新零售门店运营失败案例分析及教训3.新零售门店运营市场竞争策略分析拓展:新零售门店运营课程不仅涉及到门店运营的细节和风险控制，还需要掌握用户数据分析、品牌营销及推广、员工招聘及培训管理等方面的知识。
同时，新零售门店运营需要紧跟时代发展，掌握最新的营销策略和技术，如人工智能、区块链等。
因此，新零售门店运营课程需要不断更新和完善，以适应不断变化的市场需求。
消费者的消费行为特征对零售企业运营的指导意义：1．战略决策和管理2．品牌建设3．定价策略4．营销策略5．个性化陈列6．物流服务（二）从消费者需求出发，打造高效供应链三、培养逆向物流业务和售后服务能力四、降低物流成本，提高物流性价比控制物流成本的手段：（一）建立智慧物流（二）资源共享（三）提升效率五、抢占“最后一公里”，打造更高效的物流配送（一）店仓一体化店仓一体化是指线上线下全渠道融合的多功能门店不仅承担着展示商品的职能，还兼具仓储、商品分拣、配送等职能。
案例：屈臣氏——门店变身前置仓，即时物流成标配（二）众包物流众包模式（Crowd-sourcing）是指一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由、自愿的形式外包给非特定的大众网络来完成的模式。
众包物流的基本运作流程：1．发件人在App上发布订单2．App自动核算快递费用3．自由快递人抢单4．快递人成功完成派送并获得报酬（三）设置快递自提点案例：京东自提，灵活便利的取货方式（四）智能快递柜（五）前置仓社区仓/微仓是指将仓储前置，即设置前置仓。
案例：每日优鲜2.0版前置仓再次定义生鲜到家行业前置仓模式具有以下特点。
1．及时性2．改变门店选址逻辑3．降低门店运营成本，让利消费者第三节以数据为驱动，构建数字化供应链网络在新零售模式下，企业对供应链端产生了三个方面的新需求：第一，零售企业需要提供更加贴近消费者的物流服务；第二，零售企业要实现去库存，将自身库存降至最低；第三，零售企业要提高物流的响应速度。
基于此，零售企业应该坚持以数据为驱动，构建数字化的供应链网络。
一、数字化供应链，提升企业商业价值的利器以数据为驱动的供应链，依托全供应链数据的共享，将上下游的采购订单预测、生产订单预测、销售订单预测等环节打通，实现需求、库存、供应各个环节的透明和平衡，其供应链的运作流程如下。
二、整合供应链，提高供应链的透明度和服务水平商品流通路径的演变：三、第三方贸易平台，协调供应链的有力助手归纳与提高通过本章的学习，我们了解了新零售环境下各类渠道的特点，掌握了传统企业进行全渠道转型的策略，构建以消费者为核心的物流格局的策略，以及构建数字化供应链网络的策略。
随着消费的不断优化和升级，传统零售模式面临着新的发展契机，基于线上线下融合形成的全渠道的商业模式为消费者创造了全新的购物环境和体验。
而随着新零售的不断深入，单纯的线上或者单纯的线下都将不复存在，以消费者为核心的全渠道零售是未来零售的发展趋势。
会员体系是维持商家与消费者之间良好关系，进而提升消费者复购率、提高消费者忠诚度的有效工具，它能将商家、消费者以及商品三者紧密地连接在一起。
通过建立会员体系，商家可以更加有效地掌握会员的资料，了解会员的兴趣爱好和消费习惯，挖掘会员的意向需求，进而为不同的会员提供优质的个性化服务。