SEO类型包含两种：白帽SEO、黑帽SEO。其中，前者以正规操作为主，而后者以作弊手段为主。但实际上，两者之间未必有很明确的界限，并且在近十年以来随着搜索引擎日趋完善，黑帽的重要度和普遍性早已不复当日。
SEO和SEM的区别
SEO属于免费流量渠道，区分于前者，SEM则属于付费流量，按每次点击向搜索引擎交钱。尽管网站优化不用给平台交钱，但这么白捡的事情，大家都喜欢去做，导致竞争相当激烈。以致许多时候，SEM的ROI反而还比网站优化推广更高，否则怎有多少人情愿烧钱投竞价？
在实际的SEO优化过程中，一般我主要和人提及的是以下五点：
1.首先，必须深刻认识到这个行业的极端特殊性——
(1)做起来难
在极为有限的信息下设法反过来勾绘整个搜索引擎的全貌，其实这本质上比研发设计搜索规则，要来得更为困难。若没有成熟系统的研究手段，就几乎无从跟进百度的任何新策略。
(2)离钱太近
专业SEO人员大多会选择自己做站，只要手里有一个每天几十万IP的站，哪怕完全正规变现，至少也有数十万的年收入；其中不少人会选择一定程度上涉灰，比如那些图片看着诱人的你懂的，这时几十万IP站点对应年收入很容易破百万。
只有意识到这两个核心特点的情况下，才会清楚这行和其它互联网职业的根本性差异。
3.如果计划自行进一步深入去截获更多流量，那么要明白一点：尤其是成熟的行业里面排名靠前的站，往往SEO优化都已经做了十几二十年了。哪怕他们平均做得再糟糕，对于绝大多数人而言，这仍然不是一两年里面能轻易弥补的差距。
同时，假设原先关键词平均排名在50名，这时一个非职业SEO人员做出了非常好的成效，直接提高到了平均20名，其实还是完全没有用处。第一页就那么十个位置，除非我们把平均关键词排名做到行业至少前十几的程度（其中还得计入知乎、新浪等各领域都有许多流量的网站），否则实际能得到的流量就极为有限。
4.如果计划招聘全职人员，要继续意识到这行离钱太近了，在自己的网站上做出十万级IP以后，不难弄到每年躺赚百万，这显然比996的百万要舒服得多。
于是我这么多年了解到的里面，总结起来，哪怕在这职位上最能开薪资的阿里，招到的人也常常一点都不懂网站优化，或是至多工作一阵却完全留不住人。
因为这个职位独自掌握了一整个主要的非付费用户渠道，所以假如网站原先体量已非常大，哪怕某人一整年操作下来只提升个几个百分点，往往仍可以远超公司其它职位的人均收益。然而这并不改变这只是在瞎折腾的事实——行业最头部一批人都可以轻松做出至少几十百分点的增幅，只不过大家都不会去打工。
5.如果想要找到SEO公司进行合作，也类似的道理：
既然头部甲方公司也招不到人，那么小小乙方公司怎么可能搞得定？
写在最后，这些并非是业内哪个人的问题，「免费渠道流量」的性质使它一开始就注定会变成个极其鱼龙混杂的行业。因此，对于看到所有信息都应当甄选鉴别。
圈内网名ZERO
2010年开始全职入行。2012年，被赶集网CEO（现瓜子二手车创始人）亲自挖去担任SEO负责人，当时21岁，单枪匹马把整站自然流量做到了超越有数十人团队的58同城。后来也曾担任过美团的SEO负责人，三个月内就使其百度自然流量不止翻倍。
应该不难发现排名位置接近的那些站，收录和权重规模上往往十倍百倍的超过这个网站；但对网站优化的深刻理解是可以轻松弥补十倍百倍的规模差距的。
如同程序员，有那些培训机构教出来且不再精进，总是百度一下来复制粘贴现成代码，连英文文档都不会去看的；也有在世界最前沿领域攻克人工智能难题，可能会引领时代的。许多行业的上下限差距极大，同样，不该以可以粗略了解到的SEO从业者平均水平，来设法度量这个领域所可能达到的上限。下面具体详解从最初的学习到后续研究所会经历的阶段。
百度及Google官方网站指南->搜索引擎原理推荐《走进搜索引擎》与《这就是搜索引擎》->百度专利早期申请人为李彦宏或姚旭等人的基础架构部分，以及近期的
无论官网指南还是专利这般生涩文档，一切由翻阅现成资料可获得的知识，似乎都只应归入新手入门的学习阶段——行业头部不少人大约在十多年已经完成这些进度。即便早年我与人合著过《SEO深度解析》，但回头看来，唯有从搜索引擎侧入手学习才是值得推荐的方向。
程序技术非程序员写代码最常使用Python->数据分析统计学为主
机器学习深度学习为主->抓取全网数据->溯因推理基础的如穆勒五法
由海量的已知排名「结果」，批量去反向推导出其「原因」也即已知/潜在的排序因素，并尽可能进行因果推断，有时需要些逻辑学基础来支撑。
逻辑规则放诸四海都是不变的，因此有个别足够聪明的人，无需专业学习也一样能得到类似的成效，有时同样做好得到巨大的流量效果。但显然系统的学习，对于不同人具有普适性，并且成效会更稳定。
再更进一步的，由于搜索引擎规则过于繁杂，逐步推理的手段只能解决一小部分重要问题，却难以广泛覆盖到所有情境。目前百度的策略已经非常依赖于其自行训练的语言模型，想搞明白一个AI模型具体做了什么的最佳方法，就是训练另一个专门反解它的AI模型，诸如OpenAI就用GPT4去搞清楚GPT2的内部特定神经元到底做了什么。
SEO理论研究过程相当繁琐，但落实起来却易如反掌——
百度核心规则几乎都不予公开，只能百般技巧去反向推理，
但实际影响用户感知的着陆页就那么点大，
大家只是不知该把很有限的地方到底往什么样子去改。
平常能见到的一些「SEO方法」大部分都是正确而无用的。
尤其是在AI的年代，百度的规则已发生了天翻地覆的变化。
以近两年的实际情况来看，实际有效的是同行们一无所知的，
主要会产出可实际落地的具体方案文档，并协助推进项目。
咨询范围包括但不限于：百度、Google、抖音、小红书。
根据合作之后的额外收入增量部分，进行分成合作
尤其在前三个月内，平均能做到100%+增幅——无论原先体量多大