由于大数据时代的精益营销与客户分析内训课程,何伟老师授课精益营销培训,客户分析培训

【课程关键字】:精益营销培训,客户分析培训

面对中国5.13亿的互联网用户、多样化的1.8万亿GB数据,以及企业数据每年55%的增长速度,在蓬勃发展的中国市场环境中,大数据所带来的机遇前所未有,这将是中国市场的营销者们预期取得大回报的最佳时机。营销者必须知道如何透过数据库的挖掘与分析,让手中的数据与信息发挥最大的价值,通过有效整合、分析线上和线下数据,提高与客户、潜在客户互动的精准度。本课程通过行业客户的实际案例,介绍数据在客户营销、企业管理等方面的应用价值。

大数据时代下,客户的重新认识和精益营销,企业的精细化运营,如何提升企业的核心竞争能力,如何更新企业运营的新理念。

总经理、市场总监、销售总监、客户总监、电子商务总监等高层管理人员;市场经理、品牌经理、电子商务经理、渠道经理、营销策划等

第一讲、“大数据、大生意”

1.概述

1)大数据概念和特点

2)大数据需要哪些技术支撑

3)大数据能够带来哪些新应用?

2.大数据时代带来对传统营销的挑战

1)大数据如何成为资产?

2)大数据如何体现精确营销

3)大数据的价值

3.大数据时代的新营销模式

1)互联网的营销模式——微博营销、网页营销等

2)CRM——“旧貌焕发新颜”

3)精确营销——装上了GPS,实现“精确打击”

4.如何在海量数据中整合线上、线下数据,形成你对消费者的独特洞察力

1)知道客户的各个属性——互联网时代不再“是否是狗”

2)客户的群体特征——“人以群分”

5.如何建立全渠道数据平台,拓展营销渠道,提高营销效率

1)客户接触渠道分类

第二讲、大数据下客户的“透视”

1、客户是“上帝”,如何找到“上帝”?

1)上帝是什么样子?

上帝是什么视图?

2)客户是什么样子?

客户是什么视图?

3)提供哪些产品?

产品是什么视图?

4)如何建立客户和产品间的关系?

为合适的客户,找到合适的产品

2、我们对自己的客户(“上帝”)了解多少?

1)客户会有什么特点?

客户的基本特征(如:不同产品的年龄分布)

现代营销模式的基础,以现有产品为基础,寻找群体客户适合的产品和服务。

另一个角度规划产品和服务。

2)营销的方法

营销方法论和知识库(分析问题的知识库和方法树)

3、如何“帮客户买产品,而不是推销其不需要的产品”

4、大数据营销的作用和价值

1)数据和知识是人的本质特征

2)大脑是人与动物的差别

3)“事半功倍”是捷径

4)从“拼刺刀”到“信息战”;

【示例】某人关系图

5、网销/电销数据的收集和整理

1)网销数据的收集/整理

2)电销数据的收集/整理

3)电销和网销数据的关键点:

【示例】互联网电销企业的营销案例(产品关联分析)

第三讲、客户的分析和认知

1、客户的定义和范畴

用户和客户的区别

客户是否要进行细分,如校园客户、家庭客户等

2、关于客户的基本“信息”(管中窥豹)

身份证信息

行为爱好信息

衍生信息

3、客户的基本属性标签(如旅行者推销旅行险等)

增值服务等方面,让服务更加贴近客户

4、客户的喜好(“不怕没缺点,就怕没爱好”)

经常出没的地方(高尔夫场、酒吧街、电影院等)

通过前台的观察和后台的询问等获取的知识

5、客户的细化分群

客户分群的依据(物以类聚、人以群分)

【示例】行业客户分群案例

6、客户的知识库

实时调出符合条件的客户群体来

【示例】行业客户知识库举例

7、客户的“再挖掘”

客户群中的“种子/关键”客户

客户的交往圈分析

【示例】客户交往圈分析案例

基于客户交往圈,进行客户“再挖掘”

8、客户的生命周期管理

客户的生命周期

9、电销/网销中能进行哪些客户分析和营销?

网络可以泄露客户更多的信息;(如何买到合适的数据?)

对客户更深层的了解,就可以进行合适的营销:

第四讲、如何为合适的用户提供合适的产品?

1、营销的目的:为合适的用户提供合适的产品

除了“激情营销”,更需要“理性营销”;

真正满足客户需求才能构建长久的营销关系;

客户的真实需求如何?

2、如何发现合适的用户

谁是合适的客户?标准有哪些?

客户的担心、顾虑是什么?

3、如何提供合适的产品

从现有的产品客户中寻找目标客户特征

【示例】客户针对性营销案例示例

4、营销案的设计和评估

如何吸引用户?如何让用户选择产品?

5、营销的过程和细节

类似CRM系统的营销流程管理

【示例】行业CRM营销的流程框架图

6、营销的渠道选择

【示例】用户偏好渠道分析的案例

7、网销/电销的客户数据挖掘

8、客户的挽留和延伸销售

识别真正有价值的客户;

【案例】客户价值评估介绍

?微连接思维大客户精准营销落地导师

?女性思维研究者

?平衡式落地项目型销售培训专家

?用友软件公司珠宝行业销售总监

?原新中大软件温州分公司总经理

?温州数码网络科技有限公司研发总监+销售总监

?北京大学MBA总裁班特聘教授

?清华大学MBA总裁班客座教授

【培训特点】:

培训风格:有理论高度,讲解深入浅出,生动活泼,实战性强,紧扣企业实际情况,学员学后的可操作性强,深得学员的欢迎与信赖

【主要培训课程】:

主讲课程:

销售管理:《从业务精英到管理精英》《卓越的销售团队管理》《打造狼性高绩效销售团队》

销售:《基于产品组合的方案营销》《大客户关系营销》《销售沟通与产品呈现》《突破大客户的决策链》《大客户销售经理商务谈判》《大客户销售流程与关键技巧》《大客户销售流程关键技巧之-客户拜访》《销售的自我激励》《商务方案展示技巧》销售沟通与呈现技巧》《人脉资源管理与高端客户开发》《产品推广与差异化营销策略》《基于互联网思维的解决方案营销》《目标销售》《大数据时代的客户关系管理与CRM》《九型人格与销售管理》《顾问式销售技巧》《大客户谈判与摧款技巧》《客户关系管理与大数据分析》《大客户客户关系管理与忠诚度维护》《银行行长及客户经理大客户策反与关系营销》《银行营销人员社区活动策划与营销技能提升》

综合管理:《职业化沟通》《领导力提升与冲突管理》《情商沟通》《逻辑表达与呈现》《工匠精神》《管理的19个密码》《完成任务百分百-赢在执行力》

【服务过的企业及项目】:

广东移动、河南移动,四川移动,山东电信,宁夏电信,城投集团,中国银行,建设银行,农业银行,平安银行,中海油、富士康(IDPBG事业群)、五八信息技术、福能集团、平安集团、华润集团、深圳高新技术协会、百宏集团、赛轮集团、广州影达、白云电器、深圳北大医院、江门一体化卫生系统、阳江区域集成卫生系统项目、恩普医疗器械、海王生物、百泰集团、周大生珠宝、周大福珠宝、工商银行、香格里拉大酒店、凯悦大饭店、亚达灯具、常州市政工程、联华超市、华侨饭店(五星级)、温州王朝大酒店、中铁、TCL集团、万利达软件、永和餐饮、正泰集团、红青蜓集团、奥康集团、森马集团、东莞大地通讯、深圳母婴部落妇幼用品、丑丑婴儿用品、春田母婴用品、妈妈喜多互联网科技、广州电力

总裁班:中山大学,暨南大学,苏州大学,常州大学,温州大学,九段云商,九段云商私董会,聚成,高新技术协会

企业培训公开课日历2024年

2023年

2022年

2021年

2020年

2019年

王佳骐老师银行营销创新实战导师20年的银行金融实战经验CDCS资格认证湖南财经学院国际金融专...

THE END
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11.什么是大数据营销,名词解释定义是?大数据营销 参考答案:大数据营销是指在大数据分析的基础上,描述、预测、分析、引导消费者行为,帮助企业制定有针对性的营销战略战术的过程。 进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 无需下载 立即使用 你可能喜欢 名词解释 象征利益 参考答案:象征利益是指产品或服务能提供给消https://m.ppkao.com/tiku/shiti/bd1ce476d0c9419191ab1c613a2b6b6e.html
12.大数据营销的优势和核心内容是什么?现实生活中大数据技术的不断成熟和应用,使其在营销的过程中发挥出了很多过人之处,因此也创造出了不少经典的营销案例。那么其拥有哪些优势能让大数据营销拥有如此成就呢? 大数据营销中,大数据这一技术主要有以下这些优势: 1. 采集市场和用户信息,对市场和目标人群进行行为和特征的分析,更好地了解市场和消费群特点、需https://www.360doc.cn/article/52552479_1011914086.html
13.什么是大数据精准营销?网易数帆什么是大数据精准营销? 本文来自网易云社区。 精准营销的 5W 模型已有不少答案分说,实质就是将目标客户分类(或者是分级),有针对性地制定营销策略。基于大数据的精准营销就是利用大数据技术来支持精确分类,预测营销效果,并根据执行结果、时效性持续改进策略。https://www.cnblogs.com/163yun/p/9366029.html
14.大数据精准营销是什么样子,一个例子让你恍然顿悟!Hi,大家好,欢迎关注“晓阳的数据小站”。我们经常在某一篇朋友圈的文章中听到“大数据精准营销”的概念,但这个“大数据”该怎样理解,又是怎么个“精准”,恐怕了解的人就少之甚少了,那么今天我们就讲一个小例子,告诉大家“大数据精准营销”到底是什么意思! https://blog.51cto.com/u_15291990/2979153
15.那些年,曾经被我们误读的大数据1、大数据营销和个人隐私泄露究竟有无因果和逻辑关系? 2、大数据营销到底能带给企业什么样的价值?到底能带给用户什么价值?用户是否全盘否定或反感大数据营销? 3、如何正确看待大数据?如何看待大数据和传统调查方法或统计学的关系? 4、大数据营销究竟面临什么样的挑战? https://rirt.cuc.edu.cn/2014/1209/c3807a98283/page.htm
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