销售分析怎么写，一篇文章让你快速学会！——九数云BI

呈现给高级管理层的销售数据分析可以从以下5个方面入手：

1.1销售额回顾+销售目标完成度回顾

把握整体销售情况以及月度销售情况可以帮助企业更好地理解和满足不同客户群体的需求，提供定制化的产品和服务，还能监控数据异常以便及时发现问题。

1.2合同签订走势

分析合同签订走势是对销售情况的整体把控，看看销售目标是否能达成。

营业利润分析通过评估企业经营业务创造利润的能力，反映企业的经营盈利能力，在分析的时候，最好结合成本、销售数据进行分析，要了解各个影响因素并排除非经常性损益的干扰。

3.1合同分布情况、城市公司销售情况分析、四川销售战图

区域分析通过对不同城市的销售额、利润、收入产出比等指标的分析，找到销售情况最好的城市，从而优化整体措施。

4.1签单均价趋势、目标预测分析

签单均价趋势能更好的帮助企业决定价格。

目标预测分析能更好的让我们了解各个地区的销售情况。

5.1客户经理销售情况分析、客户经理业绩排行

能更好的了解各个员工的销售情况，达不成目标的销售人员需要了解情况，知晓原因。

呈现给企业中层人员的销售数据分析可以从5个方面入手：

1.1销售目标、实际销售、进度达成

1.2销量同比、销量环比

通过销售的同比、环比可以监控产品销售情况是否异常，若销量下降，能及时发现原因解决。

1.3销售走势分析

最直观的看出一年的销售情况，方便找到下一年度的销售增长点及需要重点扶持、提升或优化整合的市场。

2.1品牌销售分析

可以明显的看出各个品牌的销售情况，品牌C销售情况较好，而品牌B的销售情况不是很如意，需要我们了解一下市场，了解是什么原因影响了品牌B的销量。

2.2毛利率趋势

可以看到毛利率在不同时期的波动，需要我们去了解毛利率变动的原因，是因为单价变动还是成本？

2.3销售回款分析

3.1产品市场份额、产品销量排行、目标达成率

分析产品的市场份额，能更好的了解市场潜力，为市场定位、营销策略制定提供参考。

4.1大区拜访分析、拜访走势分析

区域销售拜访能让我们更好的了解消费者的人群特征，和区域的消费情况，以及新老消费者的消费贡献。

5.1客户分级占比、客户分级流失率

做客户分析能帮助我们后续更高效精准的找客户，可以帮助企业更好地理解和满足不同客户群体的需求，提供定制化的产品和服务。

销售人员的数据分析维度和指标拆解如下：

2.1客户结构、客户情况明细

分析客户结构可以帮助我们更好的了解客户，有助于帮助企业实现利润最大化并提高客户留存率。

3.1签单合同走势

依据行业销售淡旺季规律，与销售数据中的销售行程进行对比，分析淡旺季发展规律；可以为客户提供渠道压货规划及生产运营做规划。

3.2开票情况、回款情况、合同明细

以上就是我从企业的三个不统层级角色出发做的三种不同销售数据分析维度和指标拆解，希望能帮到大家！

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