但无论营销行为如何变化，最终他们的目的都是一样的，引起你的注意并且转化你的行为，以达到某种商业上的目的。
归根结底，营销是一种研究人、影响人的手段，营销的生态环境在变化，从过去的线下到如今的线上，但是无论营销链路如何变化，人性不变，其底层逻辑就不会改变。
企业要盈利，就一定要将商品销售出去，但是将一样商品销售出去，最重要的是什么呢？
最重要的是吸引用户，因为只有吸引到用户，用户对产品感兴趣，并且用户认为产品确实是可以满足他的需求，这个时候，从用户消费心理的角度，他才有可能会考虑成交，而成交是营销的最终目的。
因此，在成交前，我们必须要铺垫好，吸引到用户。那么如何吸引用户呢？
每一个人的需求都是不一样的，汝之蜜糖，彼之砒霜。一个想要轻松减肥的人，你给他推销运动减肥，是很难成功的；你给一个健康爱好者推销抽脂手术也是无法获得认可的。但是交叉一下会怎么呢？给健康爱好者推荐运动减肥、给想轻松减肥的人推荐抽脂手术，成功率一定是大大提升的。
我们的用户画像描述得越细致，越有利于我们对于客户的全面了解以及精准地识别用户。而精准识别用户，能够帮助我们找到真正对产品感兴趣的人群、找到强意向客户，找到需求与喜好类似的人群。
圈定这部分人群，有针对性地对于这些客户制定营销方案，一方面，可以根据这些用户相似的特性，制定营销方案，能够提高营销工具的针对性和有效性，同时也降低了营销成本。另一方面，这些客户有更高的概率对产品感兴趣且意向度强，使得成交更加容易，提高最终的产品成交率。
营销由来已久，发展至今无论线上线下，手段是多种多样的，比如电商Saas平台有赞，就有上百种不同类型的营销玩法，那么如何做好营销呢？
关键就在于选取合适的营销方式，以及恰当的营销内容，直击用户。
那么如何选取合适的营销方式呢？首先，先明确下，营销方式具体指的是什么？
营销方式指的是在营销过程当中使用的方法，这里包括了各种营销工具与渠道。比如：优惠促销、会员积分、活动抽奖等等都是不同类型，不同营销目的营销方式。选取合适的营销方式，需要我们根据用户特征，分析目标用户的核心需求点，根据用户所处的场景，以及营销目的，选择具体的营销方式，根据其喜好确定具体的营销方向，能够精准让客户识别到而后制定具体的营销内容。
以生鲜类产品的拓新为例，要实现这个目的，首先我们需要分析生鲜类的用户特征是什么？是价格敏感和区域性明显，根据这些特征，我们就可以圈定基本的营销方式，优惠券+新开服务区域周边小区、商场线下推广，前者满足价格敏感的特征，后者利用了区域明显的特征精准触达目标用户。
在具体营销内容上，优惠券可以设计成新用户多次多张优惠券，以培养用户消费习惯，线下的推广还可以赠送鸡蛋、牛奶等日常生活品，让用户感知到，在这里能够买到什么！
因此可以说用户特征决定了营销的方式，用户特征影响营销的方向，与具体内容的呈现。
其次，我们要知道，用户的兴趣点在哪里？
根据上一步“用户是谁”中分析得到的用户特征，做进一步分析。找出在这种用户特征下，最有可能让客户产生兴趣的点是什么？什么样的内容与文案能够触及他们的兴趣点并最终打动他们？我们要根据这个兴趣点来设定具体的营销内容。
要了解用户的兴趣点，我们就要根据用户特征，靠近用户，越是靠近用户需求发生场景的内容，越能够引起用户的兴趣；越是靠近用户的心理，符合人性，越是能够引起用户的兴趣。
继续以上述生鲜类产品为例，其主要用户，最大的特点就是价格敏感，受物价波动影响比较明显，其兴趣点就是在寻找各种省钱的办法与信息。在这种场景下，我们如何做，才能让他们感兴趣呢？这就要贴近他们的兴趣点，告诉他们：来这里买菜便宜，还有优惠，你能省下不少钱！
比如，可以突出宣传几样特别便宜的菜，抓住用户的兴趣点，告诉用户这里可以买到便宜的菜，以此吸引用户。然后可以给新人优惠券，用诱人的价格，打消新用户的顾虑，吸引他们“冒险尝试”新的产品，当客户感觉到：“我真的能省下来不少的钱呢”，真正击中用户的兴趣点，他就会开始体验，开始成交，我们的拉新也就成功了。
最后，让用户知道，这个产品是符合他的需求的。
交易的本质是一种价值交换，只有当人们认为产品符合需求，才会掏钱，完成这个价值交换的过程。用户如果不确定产品是否符合自己的需求，是绝对不可能成交的。
继续以生鲜产品拉新为例，上一步我们已经通过新人优惠券，抓住了价格敏感用户的兴趣点了，接下来就是让客户确定，产品符合需求。线下推广的时候，我们可以带上一些产品，让客户实际看一看产品，告诉他，我们的产品质量有保证。
如果是线上，那就要在页面上下功夫，提炼出产品的各项特点，如果是鲜活类的鱼虾蟹商品，就要写清楚品质，比方说产地是哪里的、尺寸有多大、分量有多少，说明提供专门的配送箱，保证鲜活送到家。将这些放到用户面前，让客户确定，这个产品有我想要的，是符合我需求的，可以购买！
无论线上还是线下，营销过程中最关键的一步：吸引用户，主要分为3部分，定位目标用户、分析用户兴趣、确认需求匹配
但是如果是线上场景，我们可以根据用户过去的消费行为数据、浏览数据等对成千上万甚至十万、百万的数据进行精准化的分析，其分析结果的可信度是大大提升不受用户偶然的主观意识所影响，数量级的提升，也提高了精准性！根据这样的分析结果，我们就可以提供千人千面的营销内容。
接着上面的减脂例子，我们在对客户的消费数据分析后发现，这个客户最近经常浏览过婚庆用品，又是女性，并查询过一些减肥产品，那么我们可以认为其即将举办婚礼的可能性很高，根据千人千面的营销算法，我们将推送减脂产品的概率提升，并配以新娘婚礼的展现内容，是不是更加容易引起用用兴趣呢？
因此，我们要做的就是帮助客户，找到这个点！将客户最有可能喜欢的产品，放到他的面前！要做到这一点，我们需要通过对于产品的细致分析，总结其特点与属性，提炼出产品在不同方面的优势，比如说冬季羽绒服就可能存在有诸如：保暖、透气、面料舒适、颜色等不同类型的优势，找到这些优势之后，将这些特点后，通过不同的方式呈现、强调出来。
如果是线上的场景下，我们可以借助于大数据的力量，能对用户做全方位的分析，更好的了解客户，将最可能打动客户的点，送到对应客户的面前。
比如说电商产品，怎么通过大数据推荐商品给用户的呢？
首先确定要推荐的目标用户，通过目标用户的行为数据，比如说商品浏览记录、搜索记录、购买记录等，分析出该用户的行为偏好，比方说改用户最近常浏览的商品是什么，确定目标商品范围。
然后运用大数据，匹配其他用户的浏览记录，目标商品范围的匹配程度越高，表示用户兴趣的相似性越大，分析结果也就越可信，最终找到客户兴趣相似性比较高的用户群。
最后分析这个用户群中的用户，除了目标商品以外，还看过什么其他的商品？用户群浏览的商品重合度越高，表示这件商品这些商品匹配目标用户的兴趣的可能性比较高，取重合度最高的几样商品，就可以作为匹配结果，推荐给目标用户。
打个比方，甲用户浏览过A、B两样商品，我们通过大数据找到了同样看过这两本书的用户群，通过分析，发现该用户群中的大多数人都浏览过C这样商品，那么我们可以认为，甲对于商品C的兴趣，可能也很大，就可以把C产品推荐给甲。
此外，较高的用户与商品的需求匹配度，能够促使让用户快速成交。提升整体营销效率，交易量增长，营销成本降低，有助于达到利润最大化。
而在线下场景，识别用户，匹配需求的工作，更多地在销售人员与客户的互动中完成。只有客户主动说出自己的兴趣，销售人员才能按照兴趣，进行推荐，推动后续的成交工作。但是线上场景，可以做到用户并没有明确表态的情况下，我们也可以大致分析出用户的兴趣所在。
综合来看，线上最大的优势是数据的留存和精准化，更加全面，更加有效率，可以做到前任前面！线下最大的优势是人，有人，就有信任，与客户的互动性更强！各有其优缺点。