在上述定律的情况下，可以看到不少奉行因人施教的私立学校老师质量比普通学校好，其工资要高出四倍，教学的学生却少了两倍，所以学费比普通学校高了八倍。
笔者要说的是，并非他们利欲熏心，而是成本确实非常高，甚至有些学校还要依靠捐赠才能活下去。在欧美也是莫不如此，初高中私立名校甚至比中国名校更加丧心病狂地请知名大学教授、知名科学家甚至诺贝尔奖得主来给学生上课，结果可想而知。
这也得出教育行业第三个定律：好的教育确实特别贵。结合前文提到两大定律，构成了教育行业的三大定律。
毫无疑问，这是一场资源的竞争。以车牌号为例，现在的解决之道有两个模式，一种模式是竞价拍卖。在欧美、新加坡、日本、韩国、国内上海价低者得不到，价高者赢。还有一种模式是随机分配。在北京车牌号通过随机抽签获得，机会成分大，好的学校和差的学校合并抽号，很多心惊胆战的家长将此比喻成轮盘赌，赌上的是孩子的一生。
笔者想强调的是，这种随机分配非方式用在拿车牌没问题，但是若用在教育上将是一场灾难，因为没有给最好的学生匹配最好的资源。在经济学上来说，就像最好的资源不给最好的企业家，而是把人才、贷款、上市机会平均或者抽签分给所有企业，会导致好的企业死的快，差的企业也没有做好浪费了资源。老师们就像过去员工吃大锅饭，工资也随机抽签，那还有谁会愿意好好的工作？同样教育资源分配不好，也将导致国家和民族文化和国民教育水平的倒退。
显然，这些都不是最优解。当传统方式走不通，或者没办法继续进行的时候，我们只能看是不是存在一些突破性变量，解决上述死循环。正如我前文所说，科技的进步往往给人类的发展带来结构性的机遇和颠覆式的创新。人工智能的出现，也给教育行业注入了一剂强心针，有效解决教育痛点。
1、AI教育算法为先数据为底，针对薄弱重点教学
人工智能自适应学习系统的运行流程是要向优秀的教师一样，既可以思考，又可以行动。在美国和欧洲等地，已经有9千多万学生开始使用智适应系统。美国权威调查报告认为未来4年，智适应教育市场每年复合增长率会达到48％。
正如艾瑞咨询在《中国人工智能自适应教育行业研究报告》中分析，老师以经验驱动教学的，因此刚毕业的老师往往适合于答疑，而在教学的体系化上有所欠缺，有经验的老师往往擅长全盘把控，而在个性化上极度欠缺。不同的老师对于学生做规划的学习路径不同，也会影响教学效果。人工智能自适应学习系统，旨在聚集并量化优秀老师的宝贵经验，以数据和技术来驱动教学，最大化的减小老师水平的差异，提高整体教学效率和效果。
智适应教育用AI技术融合自适应教育理念，前期投资巨大，但是如果可以大量摊薄使用，效率大幅度提升。就好像一百年前汽车成为交通方式之前，大部分家庭的出行速度是靠两条腿，而拥有千里马的家庭就像拥有北京四中的名师，甚至名师一对一授课那样，拥有不公平的人生晋级手段。而汽车的出现和普及，让每个家庭拥有了公平的出行速度，而AI智适应教育，让每一个孩子都拥有一个优秀老师一对一授课，就像给了每个孩子一个公平的出行工具那样，完美解决教育中的三大痛点。
而人工智能教育把AI技术渗透到教学的核心环节中，借助大数据建模和算法推送，实时连续记录学生的学习行为，追溯学生的知识漏洞，根据学生的学习习惯和知识点掌握情况，推出针对性的教学方案，提高学习效率。既有助于从根本上改进学习的理念和方式，也有助于产品打通商业模式，直接面向c端用户销售变现。其本质在于以数据和技术为驱动力，实现规模化的个性化教育，针对每个不同的学生实现千人千面的教学。
未来通过人工智能自适应系统模拟优秀的虚拟老师，可以改善师生比例差距过大的现状，构建一种新型的双师模式。即机器来教书，教师来育人。教师的优势在于情感、创新和温度，机器的优势在于精准，标准和速度，两者都不是万能的，但可以互相协作，把教书育人的总价值发挥到最大，让更多的学生享受到优质的教育资源，从而间接提高教育的公平性。
2、破解教育三大定律，全新教育商业模式诞生
目前，AI确实针对过去在线教育的痛点，能够非常好的解决问题。人工智能教师解决了一对一教学的教师资源稀缺的问题，大数据模型和算法机制又能解决个性化教学问题。最重要，它解决了第三定律优质教育资源价格高的问题，因为一旦完成初期的资金投入，后期产生规模化效应后，可以用相对低廉的价格去服务更多的学生，这就是互联网常说的边际成本。而且教育结果比任何一个优秀的老师、任何一个优秀的私立学校都好。
那么，AI教育的奇点时刻是不是真的就要到来？
流利说也是在创立之后6年徘徊在识别工具型AI，只有流量没有收入的情况下，毅然2016年转型策略型AI智适应教育，教学效果和口碑提升，付费用户量大增，两年完成上市进程，比起苦苦等待十几年的慕课形式的新东方在线和沪江网实现了爆发式的弯道超车。
松鼠AI从2014年专注中小学生智适应产品研发，根据德勤公布的数据，今年11月以5273％的营收增长率获选中国高科技高增长50强的前15名。寒冬之下不得不令人咋舌，对外宣称的续费率超过80％，相比慕课5％的完成率更是天上地下。该公司的发布会上捐赠课程给100万贫困家庭的学生，这更是以老师为授课主体的传统教育机构不敢想也不可能做到的。
在美国，创造了自适应学习的基础的“知识空间理论”的ALEKS三年前被全球最大的教育集团之一麦格劳希尔收购之后，今年的学生用户数也将突破500万。而另外一家和麦格劳希尔的最强有力的竞争对手培生集团合作的Knewton累计融资超过2亿美金，投资人包括好未来集团，更是宣布用户数接近2000万。
奇点爆发的背后，是AI教育从产品设计、运营逻辑、商业模式上都与过去传统在线教育截然不同，而是开创了一种前所未有的创新。并且，不仅仅从融资额，还已经从用户数量、收入额、续费率等等方面取得了突破。
五、大潮之下谁在裸泳，起底16家AI教育公司
在每个公司都号称AI教育的时候，是否真正拥有AI领域的灵魂人物，最终决定了公司的技术水平和产品效果。很多公司在没有任何AI科学家的情况下就仓促宣布AI战略，这也是对行业对消费者的不负责任，在这里我们对目前人工智能教育企业做一个大起底，看一看谁才有资格叫智能教育。
1、公司名称：科大讯飞
科大讯飞已构建了智慧考试、智慧校园、智慧课堂、智慧学习一体化智慧教育产品体系。在11月的发布会上，科大讯飞首发了智慧微课工具1．0，智慧纸笔课堂1．0，智慧作业平台1．0，智慧组卷工具1．0等5款工具。其中，智慧纸笔工具可以对学生的纸笔书写进行智能识别，现场智能批阅，实现课堂实时互动教学，实时获取学情反馈；智慧微课工具，支持随时进行课堂教学过程的录制，生成指导教学的课件资源。
核心科学家：李世鹏，美国里海大学博士、中国科学技术大学硕士和学士，国家“****”专家，新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长。
有无做过人机大战：无。
发表学术论文：李世鹏博士拥有195项美国专利及330多篇国际论文。《IEEE电路与系统会刊－视频技术专刊》现任总编辑（2018－2019）和IEEEFellow。
2、公司名称：好未来
好未来的“魔镜系统”利用人脸表情识别等技术，来判断学生上课时的举手、练习、听课、发言等课堂状态和面部情绪变化，生成专属每一个学生的学习报告的人工智能辅助教学系统，这样学生端听课数据可实时回传给老师，让老师动态调整自己的授课策略。
核心科学家：黄琰，98级中国科技大学少年班，获得计算机系统结构专业硕士学位。曾任百度主任研发架构师、腾讯研究部总监等。
发表学术论文：暂无披露。
3、公司名称：新东方
新东方和科大讯飞出资设立的东方讯飞，推出了旗下第一款基于AI技术的学习产品RealSkill，这是一款智能识别口语和作文的批改产品，未来将首先用于新东方留学语培业务。目前新东方在进行人工智能实验。
核心科学家：徐健，美国弗吉尼亚理工学院暨州立大学计算机科学硕士和工商管理硕士以及北京理工大学工业外贸学士学位。历任美国房地美（FreddieMac）信息系统服务总监，休斯卫星网络公司（HughesNetworkSystems）架构师等职位。
4、公司名称：VIPKID
在教育科技创新上，VIPKID发布了通过打造全球首个第三代在线教育技术引擎，AI＋数据赋能教学全场景闭环，覆盖全球16国55城的稳定的教育网络系统“星云系统”以及三大能力构建业界高级别安全保护体系等技术创新来引领在线教育行业发展。
核心科学家：霍振中，IBM的前任研究员，他发明过多项专利研究，多项专利发明人；VIPKID北美研究院首席科学家BruceMcCandliss，全球顶级脑科学专家、斯坦福大学教育认知神经科学实验室的负责人、斯坦福大学教育研究生院教授。IMBES顾问委员会，在理事会任职。
5、公司名称：英语流利说
流利说将逾7000万用户贡献的庞大且带标注的“中国人英语语音数据库”融于AI英语老师，推出基于深度学习的自适应引擎。AI英语老师通过对学生薄弱环节的分析，规划出适应个体差异的英语学习解决方案，最大程度地摆脱了对“真人教师”这一核心因素的依赖。24小时在线的AI英语老师，引导学生随时随地自主学习，在汲取信息和探索未知的过程中，逐步形成全球视野。
核心科学家：林晖，博士，毕业于华盛顿大学西雅图分校，曾任Google美国总部研究科学家。他也是语音识别、自然语言处理、深度学习及大数据挖掘算法专家。
发表学术论文：发表三十余篇国际论文，拥有多项中国及美国专利。
6、公司名称：作业帮
“作业帮一课”是作业帮推出的以高效提分为目标的在线直播课程服务平台，课程范围涵盖小学、初中、高中所有学部。作业帮原本隶属于百度知道的架构体系，是百度知道团队打造的K12问答学习平台，2014年推出后发展迅速。
核心科学家：CTO，陈恭明，原百度技术总监，其创始团队的骨干参与过百度几乎所有技术模块的研发，从全背景的OCR、云SDK到search搜索系统，再到深度学习都有涉及。
7、公司名称：松鼠AI（乂学教育）
核心科学家：TomMitchell，教授，担任全球高校AI领域排名第一的卡内基梅隆大学（CMU）计算机科学学院院长。1997年，他在CMU创立了全球的高校中首个机器学习系。美国人工智能促进协会（AAAI）主席，AAAI杰出服务奖，美国国家工程院院士，美国艺术与科学学院院士。崔炜，博士，曾任职顶尖自适应教育公司RealizeIT，负责算法和系统的研发。爱尔兰国立大学人工智能博士学位、博士后。在全球范围内发表19次国际学术演讲。RichardTong，2015－2016年担任Knewton亚太区方案实施总负责人，现担任IEEEAIS（自适应学习系统）标准委员会和专家组成员，IEEEICICLE（教育工程行业联合会）委员，从2011年起担任评估和鉴定管理工作委员会（Assessment）主席和身份和访问理管委员会（IDM）主席；IMSGlobalCaliper数据标准工作组成员，自适应测试（CAT）工作组成员等。DanBindman，加州大学尔湾分校数学博士学位。曾在世界著名AI自适应教育公司ALEKS工作12年，担任首席架构师和用户体验（UX）部主任。
有无做过人机大战：四次，2017年10月，2018年4月、7月、9月。松鼠AI教学效率分别超过高级教师、特级教师和中考命题组成员。
发表学术论文：TomMitchell教授拥有学术论文专著超过130篇，并广泛发表于《Science》、《Nature》等世界顶级学术期刊。他最经典代表作是《机器学习：一种人工智能方法》，已经被广泛用作通用教科书，被誉为行业圣经。崔炜博士发表16篇国际学术论文，包括人工智能核心期刊《SoftComputing》论文1篇、数量金融顶级期刊《QuantitativeFinance》论文1篇、IEEE－CiFEr会议论文1篇；松鼠AI在国际顶级人工智能教育大会AIED上两年先后3篇关于智适应教育的论文获选，在CSEDU大会上一篇论文获奖，2018年AIEA大会上一篇论文从一万多份论文中获选。