扎根中国内地市场27年，欧莱雅已经发展成为中国最大的美妆集团，同时中国也成为欧莱雅全球第二大市场，目前有31个品牌进入中国。2024年第一季度增长达6.2%，欧···
扎根中国内地市场27年，欧莱雅已经发展成为中国最大的美妆集团，同时中国也成为欧莱雅全球第二大市场，目前有31个品牌进入中国。
2024年第一季度增长达6.2%，欧莱雅中国美妆市场增长6%，目前服务1亿消费者，未来有望触及5亿消费者。2023年欧莱雅在中国市场实现销售净额增长5.4%，零售额增长7.7%，电商业务占全年销售额62%，并在双十一期间斩获多电商平台第一名。
整体市场增长放缓的情况下，为何欧莱雅仍然能够实现高个位数的增长？离不开欧莱雅的数字化战略和运营的赋能：数字化转型和生成式AI，AI将是欧莱雅未来一年增长的关键驱动力。
01、生成式AI
前几年，欧莱雅收购了一家加拿大美妆数字技术公司，通过如图像语义识别、知识图谱、机器学习等传统AI技术为消费者从品牌、产品、体验提供从AI+到AR+、从线上虚拟试妆、线下智能镜子多样个性化服务。
2023年欧莱雅在实现数字化转型的基础上拥抱变革，使用ChatGPT等生成式AI人工智能新技术。如用AI生成式美妆内容的CREAITECH、个人人工智能美妆助理BeautyGenius、以及用AI洞察消费者意图等。
生成式AI有三大潜力：创意（ideas），如生成宣传素材；效率（efficiency），如批量生成电商文案；影响（impact），如将创意改造成全平台通用的形态。
（一）利用生成式AI深化“增强营销”
增强营销（AugmentedMarketing）指利用先进技术，如AI、数据分析、增强现实（AR）和其他数字工具，来提升和扩展传统营销策略。增强营销涉及到跨渠道整合，确保品牌信息在不同平台和设备的一致性和连贯性，同时能够在适当的时机提供恰当的用户体验。
增强营销的价值：
1、个性化体验：通过数据分析了解消费者偏好，提供定制化的营销内容。
2、互动性：使用AR等技术让消费者能够与品牌进行更直接的互动。
3、效率提升：自动化和智能化的工具可以提高营销活动的执行效率。
4、数据驱动：依靠数据分析来优化营销策略，实现更精准的目标定位。
5、创新内容：创造新颖的内容形式，吸引消费者的注意力并提高品牌记忆度。
欧莱雅利用生成式AI技术在营销的不同阶段和内容创造中进行增强营销，为消费者提供线上线下相结合的新一代美容服务。通过生成式AI激发创造力，实现创意增强和内容自动化。
策略层面：制定营销指导方针和行为准则
由于生成式AI将带来深度伪造的隐患，欧莱雅成立生成式AI工作组，制定集团营销指导方针和规定行为准则。在对外呈现美的方面，不会利用人工智能生成的面部、皮肤、身体或头发图像来强化其美容产品的展示。
执行层面：速度和规模的结合
建立品牌定制化模型从3个方面入手：
1、技术准备度，在技术准备情况方面，欧莱雅发现大模型输出和输入能力方面的技术准备度参差不齐，它们不断迭代，并且总有新的能力出现。
2、技术模块化，在技术模块化方面，拥有多样化和模块化的生成式AI技术堆栈可能对像欧莱雅这样的大公司有帮助，因为这个领域正在发生如此多的创新，公司希望保持它的模块化（modular）。
3、数据价值，在数据价值方面，需要对训练数据的“品牌数据集（branddatasets）”进行有效管理。一旦对品牌数据集进行有效管理，就可以对输出的质量更有信心，也可以在合规方面更加放心。
（二）利用生成式AI打造自身团队的数字化建设
伴随AI时代的到来，欧莱雅用最新的生成式AI技术支持一线业务和员工。预计2024年5月开始，持续培养本土人才和团队的基础上，将数字化技能引入到员工工作中。
比如使用ChatGPT/GenAI等数字化能力的加持，让员工可以通过数字化以及AI技术辅助工作，增加工作和运营效率，改变工作生活方式。、
（三）结合数字链，利用生成式AI重塑美妆线上体验
欧莱雅使用生成式AI技术，丰富消费者的体验旅程，追求与消费者进行更多维度、更深层次的互动。欧莱雅创新提出“数字链上美妆”概念，用AR、VR、区块链等技术，为线上消费者提供最接近线下门店的沉浸式消费体验。
比如可以通过AR线上试色、试妆，甚至是购买美妆品牌的元宇宙周边。将原先线下与线上融合（O+O，offline+online）模式升级为集线上、线下、链上于一体（O+O+O，online+offline+on-chain）的消费新场景。实体、数字化（美妆科技、零售）和虚拟结合，让欧莱雅在数字化创新上再创佳绩。
02、渠道和供应链数字化、私域与数据平台革新
（一）渠道数字化
欧莱雅在渠道数字化方面投入了大量的精力。在激烈的渠道战中，为了能让F（品牌商）B（经销商）b（终端）C（消费者）一体化，渠道数字化光凭技术或者工具是不行的，企业上下对于数字化的认知是否一致，直接决定了转型的成败。
当消费者全面在线化之后，由于经销商层级多、链条长、信息不透明，就会造成消费信息传递低效、失准的难题，从而导致消费者无法获得最佳的消费体验。
渠道数字化是强力管控经销商及零售店，缩短触达用户的流程，通过渠道bC一体化，绑定门店终端及用户，让F2B2b2C实时在线。实现渠道数字化之后，终端门店（b）用户（C）之间的内容、互动、营销、交易都能够完成在线化，达成“双向奔赴”的局面，而这也是全域营销的基础。
（二）供应链方面：智能运营中心
2024年，欧莱雅的全球首家自建智能运营中心于4月26日在苏州正式启用。
苏州运营中心将采用自动化和机器学习驱动的技术，每年能够处理高达5000万直达消费者的包裹，它也将成为欧莱雅在全球最大的运营中心之一。与此同时，该中心将升级欧莱雅中国供应链能力，更好地支持其电商业务，以更智能、更敏捷、更定制化的产品和服务满足日益增长的消费需求，为欧莱雅北亚乃至全球市场的运营打造新标杆。
预计2025年，欧莱雅中国的第二家自建智能运营中心——欧莱雅中国高档化妆品智能运营中心将落户南通，并投入运营。欧莱雅此前曾对外表示，正式投入运营后，该中心将主要支持欧莱雅中国高档化妆品部在中国市场线上、线下销售的高端产品，与苏州智能运营中心在服务范围上互为补充。
同时，创建了导购私域赋能新模式，将线下门店与私域有机融合，对BA多方位赋能，更好地理解消费者，实现真正一对一的个性化服务和体验。这样打造出标杆案例后，经验也能推广到其他品牌门店中。
（四）数据平台革新
2021年，欧莱雅的数字化战略日渐明晰，浓缩成16字“运营无界、数察而明、予智为美、以简驭繁”，数据化革新被拉上日程。
欧莱雅利用云计算实现敏捷开发的交付，并借助数据分析辅助企业决策，同时用更智能的认知技术跟进业务发展，用更低成本和更高效率推动流程优化，持续为业务创新提供技术支持，数据平台技术迭代了三代。
1、第一代数据平台技术以集中式的单体数据库为主，支持的业务相对简单，比如按周或月给到业务回顾，搞清楚“过去发生了什么”，为业务改进提供参考。
2、第二代是以Hadoop为基础的分布式架构，大数据会结合算法给到更准确的预测，回答“未来可能发生什么”。比如过往公司会依照经验用Excel人工预测销量，借助数据平台后，毫无意外地，预测精度变得更高。
3、第三代进入云和湖仓一体架构，这是一种更为开放的数据架构，原来数据需要经过特别处理，才能给终端使用者取数，如今终端的数据分析者能直接用数，也能处理大量数据，及时性和有效性都有提升。
4、如今整个架构依照PaaS平台搭建，能快速部署，优化成本效益比，降低维护和运营成本，同时更加高效，可及时响应业务的需求，尤其是618和双11大促阶段，为系统带来了足够的弹性。
03、回顾数字化转型历程：打造稳健的数字系统
2010年，欧莱雅启动数字化转型，提出“DigitalFirst”（数字化优先）口号，踏入电商行业。此后欧莱雅一直重视数据沉淀与客户关系管理，将数字化视为贴近消费者的头号有力方法。
2014年，欧莱雅确定了电商、数字技术、用户运营三个模块数字化转型之后，当时欧莱雅难以找到同等体量的企业参考数字化实践，市面上也还没有能一站式满足其需求的合作伙伴，欧莱雅开始了其数字化探索期。同年，欧莱雅完成了客户关系管理系统的升级。
2017年，欧莱雅通过技术升级，将集团数据整合到了统一数据湖中，打造美妆数据湖，避开了系统割裂、数据孤岛等“大坑”，为后续链接产品研发、供应链、服务体验、精准营销省了极大的力气。数据汇集起来就能通过数据看清本质。在多品牌、多渠道，又涉及跨国业务的情况下，准确、一针见血的数据洞察，对于欧莱雅总部来说极其重要。
欧莱雅部署的SaaS平台，串联小程序、SCRM、导购管理等多个数字化系统，为线上线下结合、公域私域联动搭建基础，其完善的客户数据平台（CDP），也已经通过OneID打通用户数据，实时连接、洞察、运营用户，长期积累用户资产，让集团员工更高效协同。
从供应链角度，系统也能根据数据反馈，判定渠道订货量是否合理、仓库是否支持补货及履约等等，每一个总部决策的释出都有数据的支撑。
2018年，欧莱雅集团启动BeautyTech（美妆科技）战略，由此将集团的数字化转型推进到了崭新的阶段。2019年开始，在数字基建完善的基础上，欧莱雅一直在不断升级消费者体验、个性化服务以及精准营销方式。
欧莱雅BIGBANG美妆科技创造营。2020年，欧莱雅启动了“欧莱雅BIGBANG美妆科技创造营”项目，该项目意在共同探索和孵化革命性的美妆科技解决方案，也是中国本地市场结合紧密的活动通过挑战赛下设的三个赛道：研发、供应链、数字营销，覆盖了预见新产研、引领新运营、玩美新体验三方面内容。
2023年，第四届“欧莱雅BIGBANG美妆科技创造营”新增了两个至关重要的赛道，分别是可持续领域与人工智能（AI）领域。目标是在中国发掘出具有中国特色的美妆初创企业，并且共同开展创新合作，为实现美妆产业的新型解决方案贡献力量。欧莱雅已经接触近1900家中国初创企业，并于每年挑选大约10家优胜企业开展深度共创，已经为合作伙伴提供超过50个商业化落地机会。
美妆科技解决方案。从2020年到2023年，“欧莱雅BIGBANG美妆科技创造营”项目与科技公司合作研发新的科技产品，已经为欧莱雅带来了诸多令人瞩目的合作成果。通过持续创新，带给消费者更好的美妆科技领域前沿产品与服务。
1、智能视觉识别自动化系统，让机器人能够精准感知并找到微小物品；柔性制造系统，实现了进口产品智能标签的即时打印；此外还有应用人工智能技术，提升了运营场景的智能化水平。欧莱雅期待未来能将这些试用技术与机器人、知识数据库相结合，为消费者提供更加便捷、智能的互动体验。
3、香水领域：电波穿香仪。基于脑电波原理、多传感器的头戴式装置，用来跟踪、分析消费者闻到不同香味系列时的情绪反应，再根据认知学研究和人工智能算法，推荐给消费者适合自己的个性化香水。
5、肤色粉底定制仪与眉毛打印机：有很多消费者不清楚自己适合哪款粉底液色号或者不清楚自己适合哪种眉形，这两台仪器就可以根据不同消费者的不同需求，帮助消费者定制出最适合自己肤色的粉底液色号以及最适合自己的“专业型”眉毛。
通过这些先进的美妆仪器，欧莱雅为消费者提供的更加个性化、更加美好的解决方案。
04、工作模式深度转型：混合工作模式
（一）通过Teams重塑全球会议，降低差旅成本
欧莱雅通过工具实现企业敏捷运作。面对之前疫情带来的挑战，欧莱雅利用MicrosoftTeams平台，对传统工厂的访问流程进行了数字化转型，改变员工的工作方式，创新业务流程。
例如，通过Teams实现的虚拟工厂访问，使得即便身处巴黎，也能与远在中国的工厂管理团队和工人进行深入交流和互动。这种新的互动方式使得团队能够实时了解工厂的新设备，并协助解决员工面临的挑战。即使在远程工作环境下，也能获得完整的工作体验，保持了公司的运营效率和团队的紧密联系。
（二）创新员工数字化培训方式
欧莱雅通过平台创新员工培训方式，实现学习资源的数字化和随时随地的访问。平台不仅实现在线自主学习，还为员工提供了在办公桌前“旅行”的能力，解锁了新的学习可能性。
平台运用使得学习更加民主化，如DigitalDiscovery虚拟培训计划，吸引了从100人增至600人的参与，显著扩大了覆盖范围。
（三）强化文化在混合工作模式中的重要性
结语
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