仿佛一夜之间，众多互联网人都开始重新思考自己赛道的逻辑与未来。
如打开潘多拉魔盒一般，ChatGPT这个里程碑产品以一己之力让科技行业重新兴奋起来，为这个沉闷和内卷了许久的行业重新注入了想象力。
在兴奋之余，更多的从业者开始思考ChatGPT所代表的的预训练大模型会如何影响行业的格局和职业的未来。
在所有的科技巨头中，如果要挑出一家面对ChatGPT最如临大敌的，那一定非谷歌莫属了。
为什么？
而ChatGPT可能在产品和商业模式上对谷歌造成绝对意义上的灭顶之灾。
要更深刻地理解这一点，我们先从谷歌的营收构成开始说起。
然而，事情正在起变化。
微软的CEO纳德拉在聊到了自家整合了ChatGPT的Bing和Edge浏览器时，说了一句意味深长的话——
“搜索的毛利被永远地下降了。”
人们为什么要搜索？
绝不是为了获得搜索结果，而是要解决问题。
谷歌的商业模式是什么？
这是要害，也是谷歌如临大敌的核心原因，它动到了其商业模式的根基。
我们直接来看用户在谷歌搜索后的行为构成。
根据点击流数据提供商Jumpshot的数据，2019年第一季度谷歌搜索后的点击分布如下——
48.9%的搜索请求不需要继续点击在第一页就看到了答案
6.1%的搜索请求点击了Google旗下的网站（包括谷歌News、YouTube、Gmail、Map等）
45.2%搜索请求点击了点击了非谷歌的其他普通网站
从这个数据我们可以得到两个重要结论——
1.谷歌也在致力于用户不需要点击就能得到答案的技术努力。（用最一流的搜索技术）
这就是谷歌如此紧张的核心原因。
必须要指出的是——
今天无数人列出ChatGPT的众多胡说八道的反面案例案例来说明它在可用性上还代替不了搜索引擎，但这些暂时的例子其实几乎是没有意义的。
核心逻辑在于——
这个论调的前提是ChatGPT这类产品只会原地踏步，而这显然不符合科技进化的客观规律。
尽管微软声称目前每进行一次聊天对话的成本是一次搜索的10倍，但这个成本显然并不是永久不变的。
根据方舟投资（ARK）最新发布的《BigIdeas2023》报告：至2030年为止，AI训练成本将持续以每年70%的速度降低。
在今天资本汹涌澎湃进入这个领域的大背景下，CHatGPT和它即将诞生的同类们在未来低成本训练的推动下技术进化速度毫无疑问还会加速。
一个可能的结果是——类ChatGPT的产品或许不会完全取代搜索，就像手机不会完全取代PC一样，但这个结果足以撼动原本牢固的行业格局。
今天PC依然还在，只是它早已不再是科技舞台的主角。
核心原因在于两个——
第一，电商也需要更自然的交互方式。
今天的电商搜索框是一个非常粗糙的原始设计，用户必须选择一大堆条件才能筛选出你所需要的商品，根本不是自然语言的结果。
比如我想要“一台最大亮度大于800nit、音响功率超过50W的国外知名品牌、同时适合30平客厅且适合儿童的电视。”
微软在NewBing的发布会已经展示了一种可能性，直接问NewBing——“宜家Klippan沙发能装进我2019年的本田奥德赛吗？”
无论客户是想买Klippan沙发还是买本田奥德赛，这样的场景和电商平台结合都会显得相得益彰、水到渠成。
第二，升级真正的智能客服。
今天，任何一个电商团队，客服都是必不可少的一环，也是成本和支出不可忽视的一部分。
只不过目前的客服行业显然还只有人工、没有智能，目前的智能客服基本上还停留在Siri、小爱同学、小度的智障水平。
而类ChatGPT产品通过充分训练和私有化部署则有较大概率解决这个问题，让客服变成真正的“为客户服务”而不是现在的“让客户服了”。
而电商的智能客服的概念还可能扩展到给电商带来流量的垂直平台——
最终证明这种保姆级客服的效果极好，ROI和电商成交率极高，以至于他们愿意出高价竞价。
更自然的电商交互和更智能的客服体验是类ChatGPT产品给电商行业可能带来的两个重要冲击。
而它的继续进化则有概率在更多层面重塑电商的逻辑与体验。
ChatGPT这样的产品最终会如何赚钱？
在我的推演中，B端一定会有私有化部署等模式。
而在C端，我的结论是——
有人拿OpenAI推出收费的ChatGPTPlus作为论据，推断这个领域C端未来的商业模式是订阅，这个结论是站不住脚的。
核心原因在于作为一个边际成本极低的互联网基础设施产品，采取收费的订阅模式会极大限制增长和数据收集能力.
当竞争对手免费而自己选择收费时，会直接切断自己增长与优化的飞轮，无异于自废武功。
OpenAI推出收费的ChatGPTPlus是一个过渡方案，是在激增的需求下保证部分核心用户体验的权宜之计，绝无可能成为核心商业模式。
而且微软已经开始这么做了，下面的图是Reddit用户在试用NewBing时的截图。
前两天我在网络上看到了下面这张图——
以上我们能看到的展示部分只是冰山水面以上的部分，而更多更复杂的流程与架构隐藏在水面以下。
在回答这个问题之前，我们从一个简单的公式说起。
其中的流量是有多少人次在用户产品上的访问，比如对于搜索就是搜索次数，比如短视频就是刷新次数；
Adsload代表着在自然流量中可以插入广的比例。
我们逐一分析——
先看流量部分。
相比于搜索，ChatGPT这类用自然语言交互的产品本身能满足更丰富的场景和更具体的需求，再加上对话模式的多次交互的方式，无疑会增加整体的流量。
而后续这类产品如果接入音箱等生活场景，其实用价值和用户频次有望进一步增加。
再看Adsload。
最后看ECPM。
对话指令是比搜索关键词和浏览行为更高维度上的意图输入。
必须强调的是——
这其中就会涉及到复杂的技术更迭。
比如“意图”对于C端用户是一个具体的、非结构化的提问。
这些在一定程度上可以满足部分要求，但它离真正的自动化生成创意还有距离。
“我们看到了利用迅速兴起的技术加强营销的机会，我们还在探索改善业务运营和能力的方法。”
因此创意无法做到根据用户的实时互动行为做到实时的个性化。
19世纪的英国，轰隆的蒸汽机开始替代手工纺织机成为英国纺织业的主流。
在英国轰轰烈烈的工业革命中，有一群对蒸汽机怀有敌意想要捍卫手工作坊的人开始了组织起来破坏工厂。
这些人的精神领袖名为奈德·卢德，因此也被称之为“卢德运动”。
后来“卢德份子”就被社会学家引申为“不愿意接受新技术而因循守旧的人”
在ChatGPT时代，其实也不乏“卢德份子”。
事实上，上面的输入是非常不合格的，如果问不出一个合适的问题，AI就会给出一个不成熟的答案。
他得到的答案是下面这样的——
在他看来，尽管后面的四个答案都比较普通，但他本人非常喜欢第一个创意——“Thefutureisnow”。
“现在已经就是未来”和电动车这个本身代表着未来趋势的标的非常贴切，他对此非常满意。
以上只是提问方式改变的一个例子。
事实上，ChatGPT的答案的质量的确很大程度上取决于提问题的方式。
我非常认同这个说法——如今ChatGPT这类产品将人类都变成了魔法师，而对AI的指令和提示（Prompt）就是魔法咒语。
在今天的时代，没有一所霍格沃茨学校来专门教你AI咒语，每个人都必须从0开始学习如何成为一名新时代的魔法师。
否则，在魔法的世界里，麻瓜是很难生存滴。
AI替代并不是一个0和1的选择题，而是有着很广阔的灰度空间。
OpenAICEOSamAltman曾说过这样一句话——
“十年前的传统观点认为，人工智能首先会影响体力劳动，然后是认知劳动，再然后，也许有一天可以做创造性工作。现在看起来，它会以相反的顺序进行。”
这些垂直赛道的创业产品还能提供不少额外的附加功能，一般按字数量或按月付费，比如copy.ai每月收费为36美元，而Jasper则是每月99美元限10万字。
事实上，每一次技术浪潮的受益者，除了基础平台，更多的是这个生态中的垂直应用。
真格基金合伙人戴雨森总结了过去几次重要的技术进化过程中获得红利的参与者结构，值得思考。
真格基金合伙人戴雨森绘制的表格
第二、重视学习和运用PromptEngineering。
人人都应该学习和AI对话的Prompt，这是新的人机界面，而PromptEngineering(提示工程）
被《大西洋月刊》称为“本世纪最重要的职业技能”。
OpenAI首席执行官SamAltman在Twitter上说——
“为聊天机器人编写一条优质的提示是一项惊人的高级技能，也是自然语言编程的早期示例。”
一个容易忽视的事实是：至少从ChatGPT这个产品看，通常英文输入可以获得比中文更好的结果。
其中一个原因可能和OpenAI的中文训练语料规模有关。
在OpenAI公布的GPT-3训练数据集的语言占比中，英文占比为92.7%，法语1.8%，德语1.5%，而中文语料只占0.1%。
有人说，那我现在学习英文还来得及吗？
答案是当然来得及。
从更长远角度，假如你现在30岁，会工作到60岁退休，学好了它至少能伴随你30年。
而更实用的技巧是，在你的英文没有流利到毫无障碍的时候，可以考虑这种方式——
不要直接向ChatGPT，而是在提问前——请将这句话翻译成英文发送，待它英文回答后，再将其翻译成中文。
（这是一个浏览器插件需求，我的读者中那些懂技术做开发的同学请跟进这个需求~）
尽管今天的语言模型已经设置了人为介入的技术约束，通常不会产生明显的不合法、不道德的内容。
目前人工智能还很难理解文化中的微妙差异，这就是其中的风险。
结语——
我非常认可凯文*凯利的一个观点——
“每一次技术革命都是一次权力的重构。
并不存在均匀的普惠，新技术的确会消解旧的门槛，让更多人拥有他们从来没有过的、高不可攀的“特权”。
但这毫无疑问是一种假象，并不存在真正的技术民主化，因为新的壁垒很快就会形成，而这又会重新将大部分人挡在门外。
与此同时，门里的人大概率已经换了一波。”
没错，Twitter、微博等社交媒体出来的时候，大家欢呼：话语权终于不再被中心化媒体垄断了，每一个普通人都有了发声的能力。
但事实证明，真正能在Twitter、微博上建立影响力享受红利的永远只有金字塔顶尖的少数人。
140个字门槛是如此之低，但却又是如此之高。
技术革新对于很多领域的从业者而言，只是比赛被重新拉到了起跑线，并不意味着没有了比赛，更并不意味着你可以自动赢得比赛。