在数字技术充分发展之前，人们对这些场景下的活动和行为轨迹无法及时、有效地进行数据采集、存储、计算和建模。然而，随着5G、大数据、云计算、人工智能、物联网等数字科技的发展，这些场景下的行为轨迹和商业活动通过数字技术得以转化为数字世界的数据。
虽然不同类型的企业在现实世界中的商业模式各不相同，比如它们分属不同的产业，拥有不同的市场、用户群体、产品和服务、生产过程和营销模式等。然而，通过在线业务化和业务数据化，这些企业在数字世界中有许多共同点。比如，它们都使用ERP系统、CRM系统、供应链系统、生产系统、HR系统等等，甚至不同企业使用的业务系统和表结构都很相似。
价值链重塑驱使企业聚焦核心的数字能力价值域
1、需求域
在这种背景下，涌现出了各类旨在满足B2B和B2C用户场景和用户体验需求的数字化需求公司。这些公司要么是出于自发的动机，要么是商业本质的驱使，形成了一个数据价值网络。然而，这些公司很难拥有消费者在所有场景下的行为和活动数据，他们只能获取到在核心领域和场景下的用户数据。
为了解决这个问题，在数据产品交易和共享的数据价值域，可以实现用户的跨平台、跨行业、跨品牌、跨地域的标签和画像。通过结合独有的算法模型和机器学习技术，可以对用户的场景和体验需求进行预测。这种预测可以包括群体趋势预测、个体趋势预测、用户体验旅程设计，甚至可以具体应用于产品研发和创新。
举个例子，假设用户在抖音、朋友圈、视频号、天猫、淘宝、京东等平台上都有消费和社交行为，在各个品牌也有一些线上和线下的场景行为。然而，各个平台的行为和数据都是零散的，没有形成一个跨平台、跨行业、跨品牌的标签画像。
持续的客户使用意味着持续的数据输出，也意味着针对每个客户需求的算法迭代。这种参与过程使得价值的创造成为企业与客户共同完成的过程。
商业本质在于创造顾客价值，创造顾客价值通常需要以产品或服务作为载体，我们称之为数据产品或数据服务。未来将会会出现基于大数据洞察的产品创新、产品研发和产品设计的数字化产品公司。这些公司通过将产品创新与数据服务相结合，可以实现跨平台、跨行业、跨品牌、跨地域的全域标签画像。然后，可以通过洞察消费者当前需求并预测未来潜在需求，取代传统的高成本、长周期的市场调研，真正做到比用户更了解用户。
数字化产品公司通过与数字化需求公司的合作，在产品创新领域深耕算法和模型，专注于品牌塑造、产品创新和市场研究。例如概念甄选、仿真测款、新品优选、试销诊断、上市跟踪、营销优化等方面。
数据化产品创新公司设计出产品后，就进入生产制造环节。生产制造环节可以企业自己生产，也可跟智能制造有核心优势的企业合作，提高生产质量和效率。生产域主要会涉及到数字化工厂建设、柔性制造、C2M、数字孪生等新技术。
供应链可以分为场内物流、场外物流和社会物流三个部分。场内物流指的是企业内部生产和物流流程，包括原材料的采购、生产制造、仓储管理等环节；厂外物流是指企业与供应商、合作伙伴之间的物流活动，包括供应商的物料供应、运输和配送等；而社会物流则是指企业与消费者之间的物流活动，包括产品的销售、配送和售后服务等。这三个部分相互协调和衔接，共同构成了完整的供应链体系。
数字化时代客户从「个体价值」走到「群体价值」。
在2C领域，通过智能设备的联网，可以将某个区域内车主的位置和行车速度数据聚合在一起，实时了解交通情况，从而制定交通优化方案。
而在2B领域，通过挖掘和分析全网公开数据，构建企业的全量知识图谱，并应用NLP、机器学习算法等人工智能技术，可以全面了解企业关系、企业画像和关键人物画像，高效获取精准的销售线索，从而降低获客成本，提升交易规模、销售效率和业绩。
数字化全链路营销是指通过数字化技术和平台，覆盖品牌全阶段、用户全周期、营销全场域的营销模式。可以将其概括为"数字营销三力模型"：
品牌力：包括企业品牌在不同阶段的孵化、发展和衰退过程。从品牌的孵化期、初创期、成长期、成熟期到衰退期，全面贯穿品牌的全阶段。
场景力：涉及公域品牌塑造、商域精准营销、私域运营转化、公私域合营和跨场域联营等。通过跨越不同场景，实现品牌的广泛影响力和营销的全场域覆盖。
运营力：涵盖用户引流、激活、留存、复购和裂变等用户全周期过程。通过数字化运营和智能决策产品，连接并优化用户的整个消费过程，实现营销效果的最大化。
数字化运营公司可以融合其他公司数据产品和自身的数据智能运营和决策产品，结合"数字营销三力模型"要素，提供精准营销、业绩诊断、指标分析等数字运营服务，为企业带来全域数据连接和商业快速增长。
在商业活动的全价值链环节中，工业化时代的产业边界内存在链式的串行关系。然而，在数字化时代，这种关系将逐渐演变为网状的价值链关系。
每个商业价值链环节都由众多企业通过互补关系的“数字能力产品”形成一个小的数字价值域，包括需求域数字价值域、产品域数字价值域、客户域数字价值域、生产域数字价值域和营销域数字价值域。
这些价值域之间并非链条式的串行关系，而是可以任意连线和连通，形成新型的平台型网状上下游关系和客户关系。这种新型价值创造和价值分配关系以数字产品或数据产品为核心纽带，协同形成数据价值合力和数据能力叠加，并在商业全价值链的各个环节输出自身的价值，并获取相应的回报。
数据在企业内部和外部的协同作用形成了特定领域的数据价值域，这些领域的数据价值域在商业本质的驱动下汇聚成一个全域、全价值链的数字商业生态系统。这个数字商业生态系统可以被视为一个大型的闭环，与数据价值域所形成的小型闭环相呼应。
在企业长期的活动中，会逐渐形成相对固定的企业文化、组织结构、核心资产、关键资源和流程，并且沉淀下来成为组织的基因和烙印。组织基因在工业化时代是企业的核心竞争力，然而当面临外部环境突变时，要让组织基因跟随变革变得困难重重。