结合运营过程中的复盘经验，我在社区o2o用户运营过程中摸索出一套较为实战的用户运营体系，即包含4大策略体系：
用户增长的重要意义不言而喻，没有用户增长也无从谈起用户运营。每个企业在做用户增长之前，首先想到的是渠道运营，由渠道来配置运营人员。
乍看起来这套团队体系完全没问题，各自负责一块，各自去达成KPI。
可在实际运营过程中，或存在以下无法避免的问题：
基于以上问题，企业做用户增长的首要任务就是搭建用户增长团队。增长团队首先要消除部门边界，以项目组形式或增长部门存在，包含渠道运营、活动运营、产品、用户运营。
其次基于AARRR每个运营节点，为各个职能定义增长指标来指导整个增长工作：
以项目组或增长部门的形式将各个节点统筹起来，最终在KPI层面只考核一个部门指标，每个职能都与这个指标相挂钩，解决了各自为政和相互推诿的问题。
其次任务就是建立用户核心增长渠道。用户获取渠道一般有付费渠道和免费渠道，企业建立核心渠道的目标首先是——一定要找到CAC足够低的渠道，如果获取用户付费渠道占比很高，用户获取成本居高不下，那么增长就受制于推广预算，增长在预算不足时候就会出现停滞。
其次核心渠道带来的用户一定是优质的用户，有许多企业靠刷榜等手段获得了大量非目标用户，虽然增长数据上较好看，但转化效果却很差，这种渠道也不能当做核心增长渠道。
而我们作为一家社区o2o平台，同样在核心增长渠道的打造上，依托门店和线下配送人员，以地推日常生活用品和生活服务的方式，在各个社区里获得足够多家庭用户和老人用户。
最后是增长工具，什么是增长工具呢？
增长工具就是能够帮助企业高效获得用户的手段，可以是实物，也可以是分析模型，也可以是券。
我们的增长利器是开发了一套线下社区用户模型，通过社区画像、用户画像、大数据建模，对各个社区用户的需求、偏好进行预测，并打上相应的标签，指导门店到社区进行针对性地推，将便利店和超市用户转化为社区o2o用户。
实际上，增长工具作为获客利器，一方面与企业核心业务紧密结合，另一方面又能够切中用户需求，两者缺一不可，如果无法找到增长工具，企业靠刷脸的方式是无法获得持续用户增长的。
如果一个企业连基本的标签画像模型都没有能力搭建的话，用户运营只能纸上谈兵了。用户模型的搭建是实现用户分层分群的基础，也是做精准用户运营的必要工具。
用户模型包括标签画像模型、用户价值模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、活跃度模型等。
模型的搭建需要专门的数据产品团队来完成，运营人员基于用户模型进行营销时，需要将重点放在营销效果分析和营销方案迭代优化上。
通过多次营销尝试与数据产品团队，找到一个比较合适的模型建立方式，并逐步建立起一个稳定的运营方案和运营计划。
每天上班时，运营人员可以将前一天跑出来的标签组合成用户群的营销信息发送出去（push或短信），监督其转化情况，不断迭代，逐步建立起基于用户模型的标准的运营方案和运营计划。
基于平台业务可以衍生出若干运营场景，每个场景下需要对不同的用户群进行运营，用户群来自与标签模型及各个用户模型。
我们在具体运营过程中，运营分为两大类：一类是growthhack，另一类是用户精细化运营。
两类运营细分12大场景，以其中一个运营场景举例：
业务场景：平台某个频道用户复购率较低，频道运营怀疑用户流失严重，希望用户部门帮助监测用户流失情况，并预测现有哪些用户可能会流失？通过流失预警制定相应的挽留策略。
具体可以组合为低风险流失用户、中风险流失用户、高风险流失用户。低风险用户群可以保持现状，进行日常推送营销，对于中高风险流失用户群，需要结合用户画像系统和用户偏好分析模型分析来确定触达策略。
比如：分析得到这个用户群女性比例较大，社区属性为中高端属性，偏好购买进口水果和高端洗衣，这时可以以此来制定挽留策略，向这些用户推送相应的针对女性群体的活动信息即可成功唤醒用户，达到挽留的目的。
数据运营包括核心指标体系和数据分析体系，核心指标体系可以监控用户运营的发展趋势，实时了解用户活跃度、健康度等基本信息。用户数据分析体系能够帮助运营人员定位问题，并针对问题及时优化产品。
首先是核心指标体系的搭建，核心指标一定与产品目标紧密结合。比如：单车类产品目标是获得租车收入，其核心指标应该以付费用户为核心进行搭建。资讯类产品目标是用户阅读产生流量，其核心指标应该以DAU和浏览深度、时长为核心进行搭建。
不同用户群的复购率：频道想知道新老用户的复购率及找出高复购商品，及时调整新老用户运营策略和做好商品运营，按月度监控。
用户路径分析：频道想知道频道首页到活动页的用户参与情况，用户是在什么环节流失的，从而做好页面运营。
其次是数据分析体系，需要搭建系列分析模型工具，帮助运营人员定位运营过程中的问题，模型工具包含漏斗分析模型、归因分析模型、微转化分析模型、同期群分析模型等。
常见的分析场景比如：DAU下降，如何归因？注册转化率低，如何归因？新增用户留存率低，如何归因？
以注册转化率低为例简述一下分析方法：
注册转化率可以拆分为两大影响维度：渠道和产品。
通过对4大策略体系进行总结可以发现，用户运营不再是简单的找几个运营做好分群运营工作，也不是几个用户模型就能让企业用户价值得到飞速提升的工作，而是一个企业需长期投入人力、精力、物力打造的运营体系。
用户运营对企业的意义也不言而喻，一个企业整体业绩的增长离不开优质用户规模的扩大，更离不开用户生命周期价值的提升。