如何加快百度对新站点的收录，以及如何快速提示新站点排名
史上最全软文标题写作套路
详谈高性价比的推广方法有哪些
大规模网站群SEO优化方案浅析
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网站分析是指在获得网站访问量等基本数据情况下，分析网站数据，从中发现访客访问网站的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机遇，并为进一步修正或重新制定策略提供依据。
网站分析需要对站内站外一系列数据的对分、分析和验证来指导网站监控流量、吸引流量、保留流量，并利用流量完成转化等目标，带来的实际收益主要包括以下几点：
网站分析最基本的应用就是监控网站的运营状态。收集网站日常产生的各类数据，包括浏览和访客数据等，并通过统计这些数据生成网站分析报表，对网站的运营状态进行系统地展现。从浏览数据的变化趋势，到比较新老用户比率等，数据帮助运营者从多角度观察网站的状况是否良好。
通过分析网站的转化路径，定位访客流失环节，有针对地查漏补缺，后续通过热力图等工具有效地分析点击分布和细分点击属性，摸清访客的常规行为和人口学属性，提升网站吸引力和易用性。
流量统计原理主要有两种：传统的基于日志文件统计和当前较为流行的基于脚本（JavaScript等）统计。
通过分析网站后台的日志文件来统计访客的浏览和点击行为。这种方法的优点是简单方便，无需修改网页代码，可以收集网络爬虫数据等。缺点是网站日志包含所有日志数据，需预处理来提升数据质量；而且无法统计到页面缓存导致的缓存浏览数据。
此方法需要在网站的html代码中嵌入一段脚本（JavaScript等）用于统计访客的浏览等行为。这种方法的优点是技术难度低，只需嵌入脚本代码，无需配置服务器；能够快速获取点击、响应等数据并方便展现；不需要担心缓存带来的影响，数据的准确度较高。缺点主要是无法统计网络爬虫的信息。当前主流的流量分析系统绝大部分采用此种方法收集数据，包括百度统计和谷歌分析等。以下为网站分析工具的JavaScript收集数据流程图：
网站分析中都用到哪些衡量指标？又如何分析这些指标呢？举个例子来说明，如果把一个网站比作一家超市，运营网站就像打理超市的生意，那么目标就是让访客多停留、多购买、多办几张会员卡。为了达成这个目标，我们先要了解当前的情况，比如有多少人走进了超市、看了多少件产品、多少人办理了会员卡；类似地，在网站分析中我们也要了解这些数据，并作为后续业务调整的依据：比如，多少人进入了网站、浏览了多少页面、多少人办理会员等，网站分析指标是数据化地呈现网站运营的状况，帮助站长从各维度了解访客，优化网站。
常见指标为：浏览量（PV）、访问次数、访客数（UV）、新访客数、新访客比率、IP、跳出率、平均访问时长、平均访问页数、转化次数、转化率。可以概况为3类，流量数量指标，流量质量指标，流量转化指标。
1.浏览量（PV）定义：页面浏览量即为PV(PageView)，用户每打开一个页面就被记录1次。技术说明：一个PV即电脑从网站下载一个页面的一次请求。当页面上的JS文件加载后，统计系统才会统计到这个页面的浏览行为，有如下情况需注意：1.用户多次打开同一页面，浏览量值累计。2.如果客户端已经有该缓冲的文档，甚至无论是不是真的有这个页面（比如JavaScript生成的一些脚本功能），都可能记录为一个PV。但是如果利用网站后台日志进行分析，因为缓存页面可能直接显示而不经过服务器请求，那么不会记录为一个PV。涵义：PV越多越说明该页面被浏览的越多。PV之于网站，就像收视率之于电视，已成为评估网站表现的基本尺度。
4.新访客数定义：一天的独立访客中，历史第一次访问网站的访客数。涵义：新访客数可以衡量营销活动开发新用户的效果。
5.新访客比率定义：新访客比率=新访客数/访客数。即一天中新访客数占总访客数的比例。涵义：整体访客数不断增加，并且其中的新访客比例较高，能表现网站运营在不断进步。就像人体的血液循环一样，有新鲜的血液不断补充进来，充满活力。
6.IP数定义：一天之内，访问网站的不同独立IP个数加和。其中同一IP无论访问了几个页面，独立IP数均为1。涵义：从IP数的角度衡量网站的流量。
3.平均访问页数定义：平均每次访问浏览的页面数量，平均访问页数=浏览量/访问次数。涵义：平均访问页数多说明访客对网站兴趣越大。而浏览信息多也使得访客对网站更加了解，这对网站市场信息的传递，品牌印象的生成，以至于将来的销售促进都是有好处的。一般来说，会将平均访问页数和平均访问时长这两个指标放在一起分析，进而衡量网站的用户体验情况。
1.转化次数定义：访客到达转化目标页面，或完成网站运营者期望其完成动作的次数。涵义：转化就是访客做了任意一项网站管理者希望访客做的事。与网站运营者期望达到的推广目的和效果有关。
2.转化率定义：转化率=转化次数/访问次数。涵义：转化率即访问转化的效率，数值越高说明越多的访次完成了网站运营者希望访客进行的操作。
如下图是一个访客进入网站的访问行为记录，可以统计到如下指标数据:
统计数据：浏览量=4访客数=1访问次数=2平均访问时长=5分钟平均访问页数=2跳出率=50%如果C是设置的转化目标页面，则转化次数为1，转化率=50%
网站分析流程其实就是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程。利用规范的分析流程会避免逻辑混乱，更加清晰和有效地优化网站。以下是总结出来的网站分析流程供大家参考：
哲学上有三个问题：“我是谁？我从何处来？我要到哪里？”网站分析第一步也有三个问题需要好好思考：“网站的现状如何？网站的是如何发展起来的？网站的发展目标是什么？”首先，对网站现状必须有客观的认识，有多少资源，达到了什么规模，访客积累的程度如何等。其次，对网站的发展历程总结，能更有针对性地规避风险，寻找机会。最后，也是最重要的，是要明晰网站未来发展的目标，一般来说网站的远景目标有以下几点：
1.卖货赚钱：直接增加网站的盈利能力，如京东等电子商务网站2.推广品牌：增加网站作为媒体的品牌影响力，如新浪网等网络媒体3.流量合作：服务网民或者给其他网站导入流量，如一些小说导航网站等。
这个环节是网站数据分析实践的开始，是收集和获取数据的过程，需要选择合适的网站分析系统来满足分析计划的需求，仅从满足网站分析基础需求角度举出以下几点供大家参考：
部署简单尽量选择部署方便的网站分析系统，特别是中小网站技术人员不多的情况下，最好选用通用代码安装，即全站安装代码一样，无须针对转化跟踪等功能调整代码，也有益于提升后续实施复杂网站分析的可扩展性。
运行稳定因为收集整理网站的历史数据对今后的数据分析极其重要，在选择时要慎重。所以建议选择大型的流量分析系统提供商，他们会稳定长期地提供网站数据统计分析服务；另外，建议选择服务器规模大而且地址在国内的服务商，否则在收集和传输过程中数据丢包会导致统计数据质量大大降低，参考价值有限。
测量指标分析现象搭建系统成功就能获得完整、真实、准确的数据，接下来就是对统计数据进行分析，与流程第一步设定的KPI目标进行比较，找到问题。通常说的分析本质上是透过现象看本质，在网站分析中则是从字面上的数据中找到网站本质上的问题。所以，在分析过程中要注意思路和方法，思路包括细分和趋势分析等，方法则更需有针对性，包括SEO分析等，这些方法论详见后叙。另外，如果爱都不是几滴眼泪几封情书，那么分析结果也不是几张数据表几个趋势图--对数据的简单统计描述还远远不够，最后一定要归纳和总结问题。
改进业务跟踪问题分析指标，发现问题之后，下一步解决方案也要梳理清楚：问题有没有解决方案，有哪几种，每个方案的优缺点都是什么，如何落实。此处是网站分析最关键的环节，一定要把分析落实。所有的解决方案可能未必都能立即实现，可以是性价比不合适，可以是没必要，可以是风险太大，可以是收益不明确，不过一定至少要把原因搞清楚，等到时机成熟在启动整改。另外，还要注意监控改进的结果：网站出问题了就像人生病了，现成的改进方案很可能只是在做手术，更重要的是手术后病情观察和会诊，甚至继续再做几次手术。比如网站的流量一直持续下跌，可以选择马上买来流量或者搞推广活动吸引流量进来，不过这些大多只能短期提升，后续还需要不断提升网站本身的内容质量和用户体验来长期保持访客群体的数量和质量。
很多人开始进行网站分析时候都感觉没有思路，不知道从那种角度看数据。以下将会先简述总体分析思路，再较为详尽地和大家介绍下最为常用的趋势和细分分析思路。总体的网站分析思路可以总结为简单八个字：“微观监控、宏观调控”：
宏观调控宏观调控是指观测网站的整体流量，结合内外部数据（本网站历史数据和竞争对手情况）进行分析，从而制定出较为长期的改进方向，并在后续的操作中结合实际情况具体实施。
举个例子，中央政府发现国家投资过旺，而消费不足（整体掌控），长久下去不利于GDP的健康增长，于是提出“扩大内需”的指导思想（结合数据分析）；虽然“扩大内需”不具有直接的操作性，也不是马上就能操作的（长远调整），但是地方政府领会之后会结合自身的特点，提出并执行适合当地情况的具体可行方案（结合实际情况具体落实）：比如四川发熊猫卡，让大家去旅游；比如山东把家电超市搬到农村去卖等等；而中央政府也会把好的经验进行总结，有推广价值的会全国推广，如此良性循环。换位网站分析的工作，我们可以先了解整个网站流量的变化，再细分分析多个子频道的流量变化情况，由于每个子频道的特点不尽相同，可以在综合分析数据增长或者下降后，有针对性地提出推广活动吸引流量或者美化页面视觉效果等的整改方案，并在后续的操作中不断调整。
因此，在所管理的网站数据范围内（整个网站或某个子频道），网站分析者就像公司的老板，网站分析系统就像是公司里的业务员，许许多多业务员将信息采集上来，做出一定的加工并呈现给老板，老板要做的就只有“微观监控、宏观调控”。
网站内容：一般来说，网站可以分为几个子频道，每个子频道又可以由许许多多页面构成的，网站的子频道和具体页面承载的内容和针对的访客都有所不同，站长分析网站流量就要更有针对性地选择页面进行分析。
以上这些都是网站分析要研究的，在数据中能发现问题和机遇的线索，而细分分析则可以帮助网站管理者有效地定位具体问题，确定了具体的方向才能有的放矢地解决问题。这个过程常常就像剥洋葱皮一样，一点点接近问题的本质，虽然可能要痛苦地流泪，但结果往往是很有价值的。
例如，有一家小网站想要在北京地区做推广工作，笔者对其按照以下步骤进行细分，这样更好地了解该地区访客的访问习惯，让工作更有针对性。
4、用户群细分：
而对于自身定义的用户群等属性的细分，我们推荐使用百度统计的jsapi,利用百度统计的自定义变量（_setCustomVar）可以做访客、访次和页面级别的自定义用户属性。语法：_hmt.push(['_setCustomVar',index,name,value,opt_scope]);如：_hmt.push(['_setCustomVar',1,'login','1',2]);其中opt_scope可选自定义变量的作用范围分为三种：1为访客级别（对该访客始终有效）、2为访次级别（在当前访次内生效）、3为页面级别（仅在当前页面生效），默认为3。
上述的每一个级别都对应了一个作用范围，每一个自定义变量都是限制在某个范围内的。
在需要对不同类别的访客今后的一系列行为做区分筛选的时候建议使用访客级别，比如“否是VIP会员”等标签；
在需要对本访次的用户行为或状态做区分筛选的时候建议使用访次级别，比如“是否登陆”等标签；
在需要对本访次的访问内容或访问路径做区分筛选的建议使用页面级别，比如看了“体育频道”还是“财经频道”等标签
环比：指的是将本期的数据与前期的数据进行比较，反应的是数据连续变化的趋势可以是日环比、月环比、周环比等，例如今年第n月与第n-1月或第n+1月比。
定基比：将所有的数据都与某个基准线的数据进行对比。通常这个基准线是公司或者产品发展里程碑，将之后的一段时期内的数据与这个基准线进行比较，从而反映公司在里程碑后这段时期的发展状况。
环比：上方数据表显示的今天与昨天的各个指标数据对比
同比：下方的折线图显示的是今天每小时数据与上周的同一天的各个指标对比
为什么做搜索引擎流量分析和优化在当前互联网体系中，一般来说搜索引擎是给大多数网站带来的访客是最多的。所以如果想使网站获得更多流量，那就得先让搜索引擎找到网站，收录更多页面，也就是让网站在搜索引擎里有更多的曝光率，网民后续点击进入网站的机会更多。
具体分析方法是：先了解并分析搜索引擎总流量，再细分每个搜索引擎流量，最后细分重要的搜索词带来流量。（注：本文所述的搜索词是指网民为找到需要的信息在搜索框中输入的词语；关键词是指搜索引擎商业推广账户中购买的词语。）
搜索词流量分析仅仅分析到搜索引擎是不够的，需要细化到搜索引擎下面的搜索词带来流量的表现。在【搜索词】报告中给出了在百度、谷歌、搜搜等，及其他搜索引擎之和四部分的比例数据，首先详细了解搜索词在各引擎中的比重；同时注意占比给出了各个搜索词占所有搜索词的访次比重（理解为通过搜索引擎带来了多少访客的比率），可以了解该搜索词对网站流量的影响比重，由于做SEO的精力和资源都是有限的，所以后续操作要更有重点。另外根据需要还可以点击列头总搜索次数、百度、谷歌、搜索下方带有下划线的数字，进入查看搜索词的其他数据表现。
那么已经细分到了搜索词的分析，这个词除了带来的PV、UV等指标来衡量，还有那些参考呢？在百度统计中提供了每个搜索词的百度指数，百度指数是以百度网页搜索和百度新闻搜索为基础的免费海量数据分析服务，以图形的方式让大家掌握第一手的搜索词趋势信息。具体操作点击搜索词（分搜索引擎）报告搜索词右侧的图标即可，查看百度指数。
最后了解了这些搜索词的情况，建议还要回到这个搜索词被点击的场景下观察，更容易让我们了解网民为什么点击或者不点击这个搜索词，在SEO方面可以对应到展现的层面，比如出现的title是不是比较吸引点击。在百度统计中的搜索词报告中点击搜索词（分搜索引擎）报告搜索词右侧的“链”图标既可查看搜索来路URL，即一个搜索词在搜索引擎中的原始搜索页面（点击链接查看），还可以知道这是在第几页的搜索结果，快速了解用户搜索情境做出判断。
上述除百度外的其他搜索引擎收录量是通过在搜索引擎输入框中输入“site：domain.com”得知的，尤其在百度搜索引擎中是很可能有误差的估算值。在此介绍一下site命令的前世今生大家就明白了，其实site的产生其实是期望用户可以设定约束搜索范围，实现更加精准的搜索动作，比如下图所示的是查看下“青岛啤酒”这个词在搜索引擎里新浪网站中出现的次数，当然如果不加前面的词也可以估算整个网站的收录量了。
但是，网站分析和优化是建立在数据尽量全面准确的基础上的，仅知道估算值是远远不够的，需要了解精确值才能量化进步或者找到问题。以百度搜索引擎为例，在百度统计中有专门的【百度收录量】报告，在网站所有页面安装百度统计代码，产生流量数据之后，可查询百度收录量数据，大致以周粒度更新，让大家了解用户到底在百度上看到多少页面。
搜索引擎收录量优化了解了自己的网站有多少被收录了，下一步就是提高网站的SEO水平。之前百度大搜索部门曾经发布过《百度创业者俱乐部搜索引擎优化指南》，其中对基础的网站SEO建设给出了详细的说明，请大家通过百度搜索引擎搜索并下载了解。此方法论现已部分产品化，即作为一个报告出现在百度统计当中--【SEO建议】：就像当前流行的360安全助手给电脑的健康情况打分一样，此报告能对网站的SEO情况打分，完全量化SEO水平，并且指出那些页面有问题（尤其检查首页等重要页面），有什么问题（缺少keywords和description的meta标签，这可能会对网页的展现和排序产生一定影响），怎么样解决（建议添加信息，让搜索引擎知道这些内容的意思）如图所述：
最后，再和大家聊聊SEO的核心意义：搜索引擎优化是按照搜索引擎给出的优化建议，以增强网站核心价值为目标，从网站结构、内容建设方案、用户互动传播等角度进行合理规划，以改善网站在搜索引擎中的表现，吸引更多搜索引擎用户访问网站。也就是说百度认为SEO与搜索引擎是互相促进，互利互助的。因此实施SEO的原则是不要仅仅着眼于把流量引入到网站中，还要优化网站方方面面，从搜索引擎获取流量的最终目的是不断提高网站的核心价值。从搜索引擎获得的流量，有多少能转化为网站的核心价值，可用转化率来度量，每个类型的网站核心价值不一样：1.网络媒体型的内容网站，忠实用户是核心价值，把搜索引擎用户转变为忠实用户就是最终目的；2.社交（SNS）网站，注册用户和活跃用户是核心价值，让用户来你平台注册、活动就是最终目的；3.电子商务网站，访客买卖东西就是核心价值，把东西卖给顾客就是网站运营要达到的目的。
受访页面分析为什么做受访页面分析和优化
网站的内容是其具体价值之一，内容依靠页面承载，访客到网站不全是看网站的名气和品牌，更多地还是针对网站上的内容和服务，所以站长通过分析不同类型的页面来分析网站并不断优化提升。受访页面从访问顺序维度可分为入口页和退出页，后续章节会针对二者的特点分别介绍，本节仅从普适的受访页面维度介绍分析方法。
如何做受访页面分析在百度统计中有专门的【受访页面】报告，在数据表的右上方有多tab设计帮助站长迅速切换做“页面价值分析”、“入口页分析”、“退出页分析”，此节主要介绍第一点：
PageView(PV)：用户每打开一个网站页面就被记录1次。用户多次打开同一页面，浏览量值累计。
页面分类（子目录）分析
对于网站页面类型较多，需要对不同类型的页面进行细分分析。如电商网站的首页、列表页面、单品页面、搜索页面、购物步骤页面的相应指标和用户属性均不一样，这时候需要用户对这些页面进行归类分析。百度统计子目录功能提供页面的分类规则，用户任意可以将一组页面归类在一起分析进而可以对比分析不同类型的页面。
受访页面的PV高说明被访问的多，退出率则直接说明了每个页面的内容质量的高低。如果一个页面的退出率很高，有两种可能性：访客对页面不感兴趣，没有再点击页面上的其他链接，直接关闭了浏览器窗口结束了访次。另外的可能就是页面上没有链接（或是链接很少），这种情况出现的可能很小。所以如果某个受访页面的退出率高，那么该页面质量有待提高，需要找到离开的具体原因并改正。
访客分析“访客”这个词背后是一群活生生的网民，每个人都有自己的特点，他们水滴一般聚集成互联网上的洪流--“流量”。
所以，虽然网站分析的任何对象指标都是以流量为表征的，但理解了访客才能理解流量的本质。我们不能真的亲眼见到网站访客，但可以通过分析访客行为数据了解他们的情况和喜好，调整网站的结构和内容，或者精确引入网站的目标人群，更高效地把流量转化现金。
新老访客分析老访客是对网站有相对较高的粘度，是为网站带来价值的忠诚用户；而新用户则是推动网站运营和业务发展的动力。如果把网站比作一个人的话，那网站的老访客是留存血液，新访客则是新鲜血液；必须在大部分血液留存的基础上有新鲜血液不断补充，生理上人才能成长壮大。网站的健康发展模式是老访客不断回访，新访客不断增加。所以要分析老访客来确定网站的现有流量基础是否稳固；分析新用户，来衡量网站的当前发展趋势是否良好。
地域分布分析在百度统计中提供【地域分布】报告，可以了解来到网站上的访客所在的地域。
不同地域给网站带来的流量不同，这些数据可以辅助合理地分配各地域的推广预算和有针对性地制定业务推广策略：1.对于已经进行了推广的地域，可以及时地了解在该地域的推广策略是否带来了足够的访客，以及这些访客对网站内容是否足够感兴趣，借助这些信息可以进一步评估在该地域的推广方案的合理性，并且不断地调整与优化。
系统环境分析在百度统计中提供【系统环境】报告，可以了解来到网站上的访客所使用的系统环境。系统环境包括浏览器、操作系统、屏幕分辨率、屏幕颜色、FLASH版本、是否支持JAVA、语言环境、是否支持Cookie、网络服务提供商等。通过数据可以获得以下信息：
获得这些信息后，可以更多地从技术功能方面去优化网站，从而进一步提升网站的吸引力及易用性，带来更高的访客转化率。比如现在很多网站在前端开发的时候都认为兼容IE6浏览器比较麻烦，而且似乎这么低端的浏览器没有人用才对，就不愿意继续兼容开发了。但决策前请先看下此报告中浏览器到底分布如何再做决定，一般来说IE6还是有很多用户使用的，所以要靠数据做决定。
访客属性分析此处包括了访客人口学属性和访客行为属性。在百度统计中有【访客属性】报告展示了访客人口学属性；百度统计通过对您网站页面长期的监测，根据访客的访问行为，判断访客的兴趣爱好，进而描述访客的人口学属性；通过数据可以获得以下一些信息：
获得这些信息后，可以更多地有针对性的提供内容和制定推广方案。比如某个网站的某个年龄比例超过互联网平均值，那么说明这个网站是偏向于更吸引此年龄阶段的网站，即该网站的目标受众为此年龄阶段的访客，应该针对此年龄阶段进行内容引导；通过此报告还能发现新的目标人群。例如一家婴幼儿用品店，原来制定的目标人群是20-29岁的青年夫妇，通过此报告发现50-59岁的老年人占比也较高，通过此线索进一步调查发现现在较多爷爷奶奶或外公外婆在照顾小孩，帮家里买婴幼儿用品。可对这个年龄阶段的目标人群提供有针对性的内容和推广创意。
在百度统计中有【忠诚度】报告展示了访客人行为属性，如下：
转化分析前面章节叙述了很多通用的分析和优化方法提升网站的访客黏性和品牌，我们再重新审视下做网站的目的：为了赚钱，为了扩大影响力等等，这些目的可以总结成一个个目标，比如多少访客购买了网站内介绍的产品，多少访客下载了网站上的软件，从而衡量预期目标的完成情况，以此了解引入的流量在网站里对目标完成的贡献如何。简而言之，我们需要有相应概念，来描述期望访客完成预期动作的次数，进而衡量网站目标的完成情况，包括数量和比率：
转化次数：访客到达转化目标页面或完成网站经营者期望其完成动作的次数。转化率：转化次数/访问次数，即访问转化的效率。后面的内容会多以电子商务网站运营为例，介绍一系列的转化分析和优化方法：
事件转化目标是相对页面目标而言的，指网页内部的某个可以点击的元素，如链接、按钮等。访客触发了指定的元素后即为转化成功，比如访客点击了“抢购”的按钮。
长尾渠道：转化量小但成本低，看待问题第一步都可以考虑用二八法则思考，也就是抓主要矛盾，如此长尾的渠道贡献比较小，在财力和精力有限的情况下可以先放弃，优先把金牛渠道充分利用好。
访问次数：从该入口进入的访客在网站上的会话次数。转化次数：从该入口进入的访客到达转化目标页面次数，越高则该入口对网站转化贡献越大。转化率：该入口进入的转化次数同访问次数的比率，越高则该入口进入的转化效率越高。
提升入口页到转化之间的易用性访客成功抵达入口页只是转化开始的第一步，在业务流程和页面设计上要优化，让访客更方便快捷地从入口页到转化，详情可见后续的转化路径分析中的介绍。
转化路径分析在很多网站结构中，转化目标页面可能是产品库一类的非入口页面，有很多路径都能达到，正所谓“条条大路通罗马”，我们需要了解哪一条大路是访客最喜欢通过的，最经常通过的，并且不断地优化这些路径，让访客更多地转化成功。
如果用箭头表示访客进入的动作，则如下图流程所示。第一步，浏览主页。第二步，输入注册信息。第三步，注册成功（转化成功）
转化路径的流量等指标一般来说会呈现出漏斗的形状，因为在转化的流程中各种因素导致访客流失。我们需要发现那个环节出现问题，或者和预期不相符，然后迅速改进，就像是审视一根漏水的管子，要及时堵住漏洞，让更多的流量输入网站的转化页面。
作为电子商务类网站更是要注意转化路径流程的流失情况，以下为常见的分析和优化方法仅供参考：1)填写的表单或购物车，不要让访客烦心
表单长度不要太长，避免过于复杂的表单及苛刻的必填字段等，访客耐心都是有限的购物车的形式要简单，访客把商品都添加到购物车了就离成单不远了，所以建议要监控进入购物车流程却没有购买的访客放弃率
3）转化的内容及促销手段产品图片要吸引用户眼球，优秀的图片能增加客户购买的冲动与欲望文字号召要有吸引力，内容上开展促销活动，例如即刻购买获得100元代金券