宏观经济数据分析框架——GDP国内生产总值

GDP(国内生产总值),是目前衡量一国经济发展的重要宏观指标。

一:GDP又有两个具体分析框架

一是总量分析,二是结构分析,后者又可以从支出法和结构法两个视角继续分析,可以粗略地把握经济体的产业结构和需求变化。

二:GDP定义需要把握的几点

1.GDP只限于在本国内的生产

2.“一定时期内”反映GDP是一个流量的概念而非存量。

3.GDP度量的是生产,而不是售出。

4.GDP考虑的是最终产品的价值,或者是每个产品环节的增加值(但是在实务中,很难一个个分辨哪些是最终产品,哪些是中间产品,所以用行业增加值的思路来核算GDP)

三:GDP三种核算方法

详细信息如基本概念、核算单位等国家统计局公布的网页下方均有解释。

四:如何分析

第一步先看总量

GDP数据存在明显的长期增长趋势和季节性波动,所以对比GDP绝对值意义不大,我们更关心的是波动率,也就是增长速度的快慢。

GDP季节波动的原因:

1.节假日因素。如春节企业停工停产。

2.农作物生长周期。主要农作物的收成期一般在下半年。

3.消费、出口旺季在下半年。可从社会消费品零售总额、出口金额波动趋势看出。

国家统计局公布的数据,绝对额按现价计算(名义GDP),同比增速则为不变价计算(实际GDP增速)。

GDP项目下的工业GDP和额外发布的工业增加值的主要区别在于统计范围不同:工业增加值只统计规模以上,即营收在2000万元以上的工业企业,而工业GDP则包含了所有工业企业。

第二步:看结构

1.固定资产投资完成额包含了土地购置费、旧建筑物购置费和旧设备购置费用等,但固定资本形成总额将它们剔除。

2.固定资本形成总额还包括了商品房销售增值,以及培育性生物资源、知识产权等无形资产的增加。固定资产投资完成额不包括。

拿到具体数据后从总量、结构分析下来后可以得出自己的结论。

以上为GDP的分析思路,但是在一个完整的经济分析框架里,人口、城镇化、技术进步、制度变革等一系列长期因素的变动也非常重要,(在短期分析中将它们视为常量,短期内不发生变化)且金融周期对经济周期的影响力也是巨大的。

五.案例

1.总量分析

从总量上可以看出GDP增速放缓的趋势。

2.结构分析

2.1生产法视角:

拿到数据后可以计算各产业的GDP增长贡献率。这个概念和各产业GDP占比相似,不过是GDP增量的占比:

如第一产业GDP增长贡献率=第一产业增加值增量/总GDP增量

有了贡献率后(可以理解为各产业增长在GDP增长中的权重),用各产业贡献率XGDP同比=各产业对GDP的拉动点数。

第一产业的增长贡献率较低一般波动也不大,所以对GDP的分析,往往不太涉及第一产业。

第二产业,工业占比往往是大头,所以工业分析是重点,一般对工业分析会采用工业增加值这个指标。(工业增加值和GDP口径下的工业区别在上文有介绍)

第三产业所包含的行业范围非常广泛,目前也缺乏类似工业增加值的月频率综合指标,增加了分析难度,但是可以用服务业PMI代替分析。

目前第三产业中有8个行业会公布增加值的季度数据。其中“其他行业”又包含七个子行业,比如卫生和社会工作、教育业等。

可以优先选择分析占比和波动较高的行业,比如金融、房地产等,因为对GDP增速变化的影响力更大。对于每个行业都可以选择一些指标来拟合该行业GDP同比的变动情况。但需要注意:

1.这个指标最好是物量指标,不包含价格因素,

2.只能通过这些指标的变化分析GDP变化的原因,或是判断未来GDP可能存在的趋势和拐点,但很难测算出相应行业GDP增速的具体数值。

THE END
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