数据治理新要求

对大模型的研究发现,小规模、高质量的数据通常比大规模、低质量的数据能带来更好的训练效果。这也就使得在大模型时代,行业对数据治理的重视程度又大大增加了。从数据到训练、推理再回到数据形成的反馈循环,即数据飞轮,推动着大模型不断更新、优化、迭代自身,数据治理已成为大模型时代不可或缺的命题。

数据治理本身也得益于智能化的发展,从人为定制的标准,变得越来越越来越工具化、技术化、智能化,降本提效的目标建设已经愈发具备成效,包括大模型等智能应用,以及更底层的数据平台的各个层面,比如采集、建模、指标、分析等层面,都深受影响。

为顺应大模型时代的数据治理新要求、新趋势,DataFun将举办DataFunCon·2023深圳站线下大会,大会将通过邀请业内互联网大厂、金融公司等机构的数据治理专家,着重探讨数据治理中涉及的上述方方面面的话题,并延伸至整个Data+AI行业的变与不变的主题,欢迎广大从业者参与交流。

11.24大会日程

赖洪科OPPO互联网应用研发平台总经理

演讲题目:OPPO应用分发在推荐领域提效上的实践与思考

1.OPPO应用分发业务场景介绍

2.OPPO应用分发数据体系概况及架构

4.未来在推荐领域及大数据领域的规划与方向

听众收益:

1.了解OPPO在应用分发业务上的具体场景及厂商应用分发的差异化特点

2.了解OPPO应用分发在推荐算法领域的技术能力、全场景数据价值及应用案例

扫码报名咨询

11.25大会日程

朱耀概货拉拉高级大数据工程师

个人介绍:朱耀概,本科毕业于华南理工大学,先前就职于vivo,从事过万亿级vivo用户画像建设,目前就职于货拉拉,主要从事大数据平台、大数据自动化运维体系建设以及HBase稳定性建设,ApacheHBase/Kyuubi/UniffleContributor。

演讲题目:货拉拉大数据下一代基础架构实践与思考

演讲提纲:

1.背景与挑战

2.基础架构实践

3.总结与思考

4.未来展望

1.面对资源波峰低谷,如何在成本和资源效率间平衡

2.除了x86服务器,我们还有别的选择么

3.面向云原生浪潮,大数据架构如何演进

出品人:周强OPPO数据架构负责人

个人介绍:周强,曾任职于土豆网、支付宝、阿里云等公司,长期从事算法平台、数据平台的研发工作,在大数据平台建设方面有丰富实践经验。目前任职OPPO数据架构负责人,负责智能湖仓、Agent智能体应用建设和技术演进。

THE END
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8.市场营销试题库答:回答要点:1、营销管理的理论基础不同;2、营销规划的战略性不同;3、营销决策的 思维模式不同;4、营销工作的中心不同;5、营销实践的手段不同;6、营销活动的目标不 同;7、营销决策的利益导向不同 第三章 市场营销环境分析 一、单项选择题 1、与企业营销活动直接发生关系的组织与行为者的力量和因素是企业的https://easylearn.baidu.com/edu-page/tiangong/exercisedetail?id=3003c9693e1ec5da50e2524de518964bcf84d218&fr=search
9.网站网络营销方案汇总十篇确保服装品牌传播的一致性、持久性,实现服装品牌在消费群中的内化,最终获得市场份额、竞争力的提升,数据库营销是指利用一些的营销技巧,巧妙地获取到大量意向用户的联系方式,然后通过邮件提醒、企业QQ群发等网店营销有很多种类,如淘宝网店、淘宝商城、eBay网店、百度有啊等越来越多的网店神话已经告诉了企业人,https://www.xueshu.com.cn/haowen/2505.html