权威调研公司IDG公司预测，到2020年，仅有35%的信息可以用于分析，而仅仅有10%的信息将被分析。也就是说，数据有了，怎么好好利用还不知道。
所有的这些都表示，未来企业对于数据的收集和应用必须更谨慎。数字营销也将回归理性，更加深入研究和分析数据，发掘数据价值。
今天我们就来谈谈B2B企业的“流量池”（聚焦在与客户有互动和产生过交易的客户），具体看看如何通过精细化的营销运营，发掘新的生意线索，孵化商机。
这些数据，相对于巨量的互联网大数据，是“小数据”。我们从数据分析到内容创意以及销售线索、商机转化来看看“小数据”营销的全过程。
对于企业来讲，客户数据是公司最重要的资产之一，是销售和市场团队工作的基础。收集客户数据可以根据企业的实际状况和技术水平来选择。
企业有意识统一做好客户管理，相比销售把客户信息揣在自己口袋已经是很大的进步。（做销售的朋友们会会心一笑）
长期使用的话，局限性比较明显。比如安全性不足、文档容易损坏、多人修改难以同步以及恶意的破坏数据会对造成极大的伤害。所以企业需要升级到第二阶段的数据管理。
CRM即客户关系管理系统，是从市场－销售－服务的全生命周期的系统化管理。
系统里的信息除了销售拜访记录和商机信息之外，还有客户购买历史、营销中产生的数据信息等等。
另外，企业级客户从认知到购买的流程长并且是团队决策，还需要对客户做360度的分析：
现实是，绝大部分企业并不能够采集并将社交数据和企业数据库相匹配，也就是是“心有余，而力不足”。我们暂时不把这些数据放在“小数据”营销里。
至于大型和超大型企业的数据湖，营销中台等，业内最牛的B2B公司还没有真正落地，所以大家先听听就好。
有了数据，但却发现数据格式不一样，不同渠道拿到的数据也有重复、对不上等这样那样的问题。这时候需要做数据标准化、清理、匹配和整合。
这时候，可以通过技术的手段实现数据格式的统一转换，有能力的企业可以使用“语义分析”的手段来进一步判断。
数据治理是非常复杂的过程，这一步的准确性，直接影响到转化率，需要专业的数据分析师参与其中。
数据量少的时候也许这样做可以。但是客户信息比较多（比如上万条以上），行业特点各异、成熟度不同的时候，还需要对客户归类并给予标签，做精准化的营销。
数字营销领域使用用户画像（Persona）来归类客户。简单来说就是通过数字分析，虚拟出来一些典型的用户形象。有点像传统营销中的“用户细分”，只不过数据颗粒度更小，标签更准确。
在B2B行业经常根据客户的职位来做用户画像分析和精准的营销。
除此之外还可以根据CRM销售数据按照现有客户、竞争对手客户、全新客户、公司其他产品线的客户等来给予画像以及标签。
如果说数字分析是找到对的人，那么内容就是跟对的人说对的话。
那么数据营销部可以首先根据产品分类、销售状况等标签做好基础的数据分析，然后选择客户画像，根据性别、所在区域、职位等标签特点设计多款邮件营销的内容，在官网上设置专区，以及做百度关键词的选择等。
根据客户标签发送不同内容的邮件，客户有兴趣会点击进入官网，做深入了解。如果被打动会留下信息，便于销售联系。
这是最简单的数据库营销方式。找到目标客户后，好的创意、温暖贴心的文案不仅能让客户心动，也是增强品牌认知的最佳方式。B2B最终还是B2B2C的过程。
内容和创意是营销中的艺术，也是冰冷的数字背后温暖的力量。
销售线索拿到了要先放到各种客户数据中做匹配，如果是现有大客户，销售已经跟开的，那么要通知销售，并反馈客户现有的新需求。
所有的客户反馈和销售跟进数据又将丰富和优化现有的客户数据库，形成有效的闭环。
数字营销绕不开技术的加持，现在的营销技术发展Martech日新月异。我们可以简单的了解下。
营销中台就更加是为了迎合“中台”造出来的新概念。在多个事业部的企业中，设立营销平台服务中心，做全公司的数据管理整合，提供工具给各个事业部的营销同事这个是早就存在的。如果是中小客户，只有单一的业务和产品，没必要设立营销中台。
还有数据湖，CDP，DMP，大家暂时都别去费劲理解了，大部分公司都用不上，需要投入的人力、财力都巨大。
总结来说，数字营销是个非常大的概念，贯穿了营销的各个环节。大部分企业在现阶段都可以先从小数据营销做起。
把现有的营销、销售数据整合并深度管理；做好精细化运营；提供给客户有针对性、有温度的内容；同时对销售线索和商机进行科学跟进。