IABM是一个独立的国际贸易和商业组织，为整个媒体技术生态系统提供连接、支持和信息。IABM帮助人们了解广播、媒体和娱乐技术领域正在发生的数字转型，让行业了解变革性媒体技术，并将媒体公司与媒体技术社区联系起来。
远程制作不断改进，现在通常是混合制作。公共和专用的5G(GPRS)网络在回传、IFB、对讲等方面的使用日益增多。演播室内的体积制作也在不断增长，但仍经常需要学习如何将摄像机与LED墙相匹配。混合制作可以直接播放，避免了许多延迟问题。配备人工智能的新型单台多摄像机引领着更加自动化的体育节目制作。摄像机直接到云的功能使制作周转更快。
低级别体育赛事以及高级别体育赛事的初期转播都是云直播制作（LCP）的早期采用者。有些则是直接播出。
在使用IP时，一些较新的设施认为这是早期采用者，而另一些则认为这是成熟者。管理制作也是如此。
客户正在认识到将内容转移到云端的价值。利用人工智能，处理庞大的档案以增强元数据和改进搜索变得更加容易。云还能实现远程工作流程和全球内容分发，跨越地理界限。它消除了对磁带系统维护、升级、磁带版本迁移和物理扩展的需求。它还可简化档案利用，生成个性化的FAST频道。
通过多个100GbE前端网络链接的完全饱和，最大限度地增加了扩展型NAS中高带宽、低延迟视频流的数量，从而大大加快了存储速度。
通过在网卡中内置DPU和CPU，网络变得更加智能。计算节点（物理或虚拟机）正在采用XDP、RDMA和DPDK内核旁路实现，大大提高了带宽能力，使服务器和虚拟机能够接收/传输实时高带宽流，如JPEGXS和2110。
基础设施即代码（Infrastructure-as-code）以及超级扩展器和高效的云本地代码将继续取代专用硬件。在需要网络和转换硬件的地方，实时功能（如混合或标准转换）的添加正直接集成到系统中。
随着人工智能发挥主导作用，专用人工智能芯片正在显著提高学习模型的速度。GPU边缘计算使计算更接近源数据，增强了人工智能/ML模型并降低了延迟，从而增强了增强现实应用。交互式游戏需要降低延迟，更重要的是需要一致的延迟（或公平性）。
5G和边缘计算将共同增强沉浸式技术应用、虚拟现实和游戏应用；JPEGXS低延迟是GCCG的一项关键改进。超级计算器的出口费用越来越低，这一趋势使得JPEGXS和更高带宽的流量更具吸引力。
人工智能模型在语音到文本、存储分析/重复等应用中相当稳固。除此以外，自然语言处理（NLP）正在瞄准更多语音驱动的应用，以获取分析数据，因为NLP具有计算机程序理解人类语言的能力，如口语和书面语。
新的定制人工智能芯片已经问世。这些芯片专为大量低精度计算而设计，因此每个周期所需的功耗更低，而这正是人工智能推理所需要的。
有了人工智能，机器可以学会如何根据速度、成本、质量和效率选择各种微服务，从而优化工作流程。
广播设施中使用的机器学习助手和支持引擎已经相当成熟。
生成式人工智能算法通过对现有数据进行排序来创建新内容；因此，准确了解大语言模型（LLM）所训练的数据的重要性怎么强调都不过分。内容出处和真实性联盟（C2PA.org）正在使用本地区块链来解决网上误导性媒体盛行的问题。这有望为消费者、企业和人工智能培训提供跟踪和保护内容出处的能力。
人工智能的一个前沿用途是重新利用特定的档案材料（如新闻剪辑）进行使用或转售，这并不是因为技术的原因；更多的是为了权利，因为出处往往是未知的。
GenAI可将误导性或虚假信息作为事实呈现：这就是所谓的AIHallucinations(AI幻觉)。一些分析师估计，2023年聊天机器人出现幻觉的比例高达27%，46%的回复存在事实错误。
Cosm和Sphere等场所将身临其境的音频和视频成像技术提升到了一个全新的水平，适用于娱乐场所，包括每个座位的个人音频和用于快速发布新闻的VR工作室。人们希望AppleVisionPro能够引起足够的兴趣，成为一种低成本的商业模式。量子点（QD-OLED）和透明显示技术达到了前所未有的高度。由于老年观众和年轻观众看到的白点不同，窄带宽激光投影仪的记忆效应正在引起争论。
CDN许可仍然是一个流媒体内容安全问题。
由于运营和虚拟基础设施不可逆转地依赖于高度复杂的自动化，因此需要强大的协调机制来实现规模、效率和保持稳健的安全性，例如调用基础设施即代码进行架构设置以及网络即服务。技术人员经常抱怨无法探查或观察内部功能以解决质量控制问题。协调还可以根据异常情况的监控来调用质量控制服务，并在不使用系统时关闭其电源，从而使用更节能的资源来帮助实现可持续发展。
利用三维激光扫描仪（LiDAR）制作一个完整的演播室或电影场景数字复制品（数字孪生），既提高了生产变化的速度，又提高了安全性。虽然无障碍技术并不新鲜，但实施成本更低，推动了更多无障碍技术的选择。
空间计算将物理世界与虚拟世界相结合。我们可以从最新的头戴式设备中看到这一点，它们可以创建沉浸式环境或在物理环境中进行叠加。像苹果VisionPro这样的技术并不是最前沿的，但对普通大众来说，成本的限制和有限的应用程序阻碍了它的成熟。科技巨头的大规模裁员使元宇宙和Web3.0的近期前景并不明朗。
在第一屏幕上播放个性化故事和视频集锦的新技术正在追赶社交媒体的步伐，从而将电视转变为数字第一体验，这也是吸引Z世代受众的关键领域。