导语：如何才能写好一篇客户精准营销总结，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
会员平台
妈妈100平台向全国1万多家门店发放妈妈100积分POS机，通过POS机发展新会员，发放妈妈100星座会员卡，让会员积分，兑换产品，采集会员购买行为数据，建立完善的会员数据库。
精准营销
面对庞大的会员客户群，合生元妈妈100通过会员数据分析模型，评估客户需求，并定制个性化的精准营销方案。
合生元认为做精准营销的关键在于从数据中总结出信息，从数据挖掘中总结出知识，分析统计报表背后的消费行为逻辑。
合生元实施精准营销计划，启动“浇水施肥”项目。针对不同类型的客户、新客户回头购买和客户交叉购买都有不同的策略。
在合生元，育儿顾问通过合生元妈妈100会员通和POS机系统，快速获取会员名单、购买记录和营销策略，对客户进行回访。终端门店也可以针对会员信息，配置相应的个性化营销活动，以吸引顾客回头和交叉购买。
客户关怀
在对大数据库营销的基础上，合生元会员营销团队对消费者需求分析下了很大功夫，对消费者的消费心理需求也理解得更加透彻。
在精准化会员营销实践中，合生元深入分析会员的生理需求和心理需求。妈妈100会员中心向会员提供妈妈100《育儿杂志》、《孕产专刊》、呼叫中心热线、精准营销回访，面对面与消费者互动，让妈妈们更好地解决育儿问题，让妈妈们更好地做好育儿产品购买选择。
妈妈100会员中心通过平台、短信和回访以及利用杂志、育儿顾问等解决宝宝在成长中遇到的问题，并且针对不同的顾客，设置不一样的活动和优惠，发送“定制短信”，让顾客感知合生元是为“我”服务。
互动营销
在线下，妈妈100通过门店育儿顾问、顾问讲师与消费者面对面互动，解决妈妈们在育儿过程中的疑难问题，引导妈妈们形成正确的育儿理念。开办妈妈培训课程，从怀孕、出生到成长的每个阶段提供不同的课程包，面对面地向妈妈们讲授营养知识、护理知识和儿童心理早教知识，解决她们的育儿困惑。
大数据时代的营销智慧
未来，借助电商平台进行的大数据营销也成为其未来发展的重点。在大数据营销时代，企业的任何投放带来的点击率、转化率和销售，网络舆情，都将以数据呈现，而如何利用大数据的价值，对于企业而言，都是“技术性”的挑战。
精准营销的三大要素
精准营销的市场实现
英国著名的家居用品公司宜家也是精准营销的典型代表。作为世界家居零售行业的领头羊，宜家不惜成本向锁定对象免费散发目录手册。在目录手册中，宜家精心地为每件商品制定“导购信息”，有关产品的价格、功能、使用规则、购买程序等几乎所有的信息都一应俱全。宜家的DM制作之精美，融家居时尚、家居艺术为一体，使得目标顾客在学到家居知识的同时，也大大刺激了消费欲望。上述三例，尽管在具体营销手法上略有不同，但究其思路均采用精准营销。首先通过市场分析，精准寻找到市场空间所在，然后再通过各种丰富的推广策略，将宣传工作做好，在其中充分思考客户需求，通过最大限度的客户体验来满足客户需求。
精准营销“窄而告之”
精准营销的基础是一个庞大的数据库，记录了所能找到的受众的全部信息，包括地址、教育程度、收入情况、购买记录和消费偏好等维度。信息的维度越丰富，营销的精准度就越高，营销的效果就越好。基于数据库的精准营销可以根据受众的特点为他们制定“窄告”，而且能够和他们互动，为他们提供有用的消费信息，具有“针对性、互动性和及时反馈”等特点。前面所举的几个例子多是利用传统媒体，不过在信息时代，进行精准营销将会越来越依靠新媒体。那么，以数据库为依托武器的精准营销，如何借助新媒介实现“窄而告之”，赢得目标顾客，赢得期望的利润呢？
摘要本文在对精准营销系统梳理的基础上，针对烟草企业在精准营销中对消费者研究不足的现状，提出基于精准营销构建消费者数据库的解决思路，并对消费者数据库的具体指标体系、数据挖掘方法和应用方向进行了探讨。希望通过消费者数据库的构建，为面临行业市场化改革，处于消费者市场复杂多变环境下的烟草企业的精准营销，提供支持和帮助。
关键词精准营销消费者数据库数据挖掘
一、引言
二、精准营销的产生与发展
（一）精准营销的概念
国内关于精准营销研究，也从未间断，其中较为有代表性的伍青生等的研究理论。在《精准营销的思想和方法》一文中，伍青生等学者提出精准营销就是在市场细分、目标市场选择的基础上用定量和定性相结合的方法展开对目标消费者的精确分析，分析出消费者的基本特征、行为特征和心理特征，并据此采用有针对性的策略，运用现代技术和方法，与目标消费者进行有效的沟通和交流，以实现高投资回报。
（二）精准营销的要求
从现有的理论研究和企业实践来看，如何构建精准营销体系还没有一个公认的标准。整体现有的理论研究和实践成果来看，一个合理的精准营销体系应满足收下几个方面的要求：
1.市场定位的“精准”。精准营销要求企业要依据一定的细分标准对市场进行细分，并选择适合的细分市场作为企业营销的主战场。在明确了目标市场以后，企业还要能通过分析准确地了解企业的目标消费者，最后根据竞争现状和企业实力，给自己一个明确的市场定位，这是实施精准营销的基础。
3.营销沟通的“精准”。精准营销的最终目的是通过“精准”的营销沟通来更有效地打动目标消费者、俘获目标消费者，并藉此来降低成本，因此要求企业能通过构建个性化、高效化的沟通体系，并依靠现代化的技术手段，以恰当的形式，通过恰当的渠道，高效地与目标消费者进行沟通，以有效地减少沟通费用的浪费，并保证足够的效果。
4.配套管理的“精细”。精细化管理就是变粗放为精细、科学的管理模式，是注重细节的管理模式，能降低管理成本，提高管理效率。
三、消费者数据库指标体系
（一）指标体系设计原则
根据烟草企业实际业务工作的需要，消费者数据库数据指标体系的设计，既要充分反映消费者价值内涵，又要有较强的可执行性，主要体现在以下几个方面：
2.可操作性原则。消费者数据库所设置的评价指标体系应具有较强的可测性和可比性，指标项目有关资料收集的可行性以及指标体系本身的可行性。另外，指标体系应是简洁与复杂的平衡统一。
3.层次性、逻辑性和重要性相结合原则。消费者数据库指标的全面性有助于从不同侧面反映消费者价值的内涵，但是过于面面俱到往往反而会使指标体系模糊不清。
（二）指标体系内容
消费者数据库主要从收集以下三个方面的消费者资料，构成指标体系的内容：
1.消费者人口统计资料。消费者人口统计资料包括消费者的姓名、性别、家庭结构组成、出生年月、教育程度、联系方式等。
2.消费者心理统计资料。消费者心理统计资料包括消费者期望价值、购买行为、购买态度、购买要求和心理特征等。
3.消费者购买经历。消费者购买经历指消费者购买历史、购买数据和购买经验等。
（三）信息收集途径
消费者数据库的信息收集途径，主要可能通过下列方式完成：
1.现场收集。当不同层次的消费者在销售现场购或门店买产品时，由现场销售人员或店员忠实记录下他们的详细个人资料。
4.网络收集。企业通常通过在其网站上设计吸引消费者注册为会员，并填写表格提交，还可以通过网站交易平台获得消费者对产品的评价与建议。
5.问卷收集。通过问卷调查等市场调研方法获得竞争对手和消费者的信息。
四、消费者数据库数据挖掘方法
所谓数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息、新关联模式和趋势的过程。利用功能强大的数据挖掘技术，可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。
（一）描述型数据挖掘
描述型数据挖掘，是对数据进行总结和泛化的基础上，对数据进行高层次的处理。
1.数据总结：数据总结的目的是对数据进行浓缩，给出相应的紧凑描述。
2.聚类分析：聚类是根据一定的规则，按照相似性把样本归成若干类别。在对样本合理划分后，对不同的类进行描述。聚类通常用于将客户细分成不同的客户群。
3.关联分析：用关联规则挖掘大量数据中项集之间的有趣联系。它的主要应用领域是购物篮分析，也可对市场促销活动的有效性进行挖掘。此外，关联规则也可用于序列模式发现。
（二）预言型数据挖掘
预言型数据挖掘是根据已知目标变量值的历史数据，来建立预测模型。
1.分类。它能将数据库中的数据项，映射到给定类别中的一个。分类定义了一种从属性到类别的映射关系，给定样本的属性值，根据已知的模式将其划分到特定的类中。
五、消费者数据库的应用
（一）消费者特征分析
在精准营销时，需要了解消费者的具体特征。消费者数据库可以通过收集消费者的个人统计数据和购买交易数据，通过使用关联分析、分类描述和概念描述等，了解消费者的特征，构造有用的消费者特征模型，以此制定精准的营销决策来满足消费者的需求。
1.购买频繁度。通过了解消费者的购买频繁度，帮助制定精准的促销周期。
2.购买数量。通过了解消费者交易中购买的数量，准确地找出大客户，并提供相应的服务。
4.识别典型的消费群。通过分类和概念描述，可以获得不同类别的消费群体的特征。
5.目标消费者预测。通过对现有消费者特征的描述，可以预期未来的潜在消费者。
（二）消费者购买异常行为分析
（三）消费趋势分析
通过消费者数据库对消费者的消费趋势进行分析，主要体现在以下几个方面：
1.分析指定区域内消费者的年龄、收入、职业、身体健康程度等静态特征发生变化时对卷烟销量、结构的影响，并挖掘主要影响因素，有针对性的调整卷烟投放策略。
2.分析指定区域内消费者数量、消费卷烟品牌的档次等因素发生变动时对卷烟销量、结构的影响，并以专题图的形式进行结果展示，及时掌握消费者变动趋势对指定区域内消费结构的影响程度。
3.综合分析人口数量、GDP、物价、人均收入等因素发生变化时对卷烟销量、结构及消费者的影响，挖掘宏观经济变化对卷烟销量、结构及消费者的变化规律。
六、小结
卷烟消费者数据库的建立与分析是一个长期的、系统的工作。要结合烟草公司的发展战略，借鉴烟草现有业务的发展和运营经验，在选定区域内，通过多种数据采集方式获取消费者的基本特征、购烟习惯等各种消费者数据，建立消费者数据库系统。通过消费者数据库系统的建立，更好地支撑烟草企业精准营销的开展。
参考文献：
[1]菲利普科特勒营销管理，上海人民出版社，2005.
关键词：大数据;云南农产品;精准营销;模型构建;营销模式
ResearchonPrecisionMarketingPatternofAgriculturalProductsin
YunnanProvinceintheBigDataEnvironment
GONGYingmei，CAOXinbo
（FacultyofManagementandEconomics，KunmingUniversityofScienceandTechnology，Kunming650093，Yunnan，China）
Abstract：
Undertheinfluenceofbigdataenvironment，theagriculturalproductsmarketingpatternbecomesmorecomplicatedandmarketingmethodmoreprecise.Byanalyzingtherelatedliterature，thepapersummarizedtheconceptionandtypesofprecisionmarketingpatternofagriculturalproductsaswellasdomesticandoverseasmarketingpatterns.CombinedwiththecharacteristicsofagriculturalproductandprecisemarketingsituationinYunnanprovince，itanalysestheinfluenceofbigdataoncustomercharacteristics，marketinginformation，methodandcost.Basedontheanalysisofrelationshipamongbigdataenvironment，agriculturalproductofYunnanprovinceandprecisemarketing，itconstructedprecisemarketingpatternofagriculturalproductofYunnanprovince，whichisconstitutedofthedataacquisition，analysismining，precisionmarketingmodel，marketingimplementationandfeedbackevaluation，discussingthekeyelementsofmodelbuildingsubject，datacollectionandprocessing，targetmarketstrategyandtacticsimplementationaswell.
Keywords：bigdata;agriculturalproductsofYunnanprovince;precisionmarketing;modelconstruction;marketingpattern
“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革，这一变革也加速了传统农业向现代农业、数字农业与信息农业转换的进程，而农产品网络营销是这一进程中的关键环节。美国国家科学基金会（NSF）将大数据界定为由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集。大数据的特点可以总结为4V，即Volume（体量浩大）、Variety（模态繁多）、Velocity（生成快速）、Value（价值巨大但密度稀疏）[1]，这些特点为农产品网络营销企业和消费者带来了丰富的信息资源，但与此同时，“信息过载”“信息迷航”等问题也日益严重，造成企业和消费者在迅速准确寻找所需信息方面困难重重。
在大数据环境下，农产品消费者消费心理和行为模式发生了很大变化，其在购物过程中更加个性化、主动化、社交化和移动化。农产品营销者一方面要面对顾客知识增加、差异性增大、信息价值日益稀疏化，以及顾客关系管理成本的不断提高;另一方面，要面对农产品生产加工的季节性强、地域差别大、地区消费特征各异、时效性强、物流成本高等特点，这就要求营销者必须进行营销理念的革新，由传统的消费者被动接受营销手段转变到让消费者全程参与整个营销过程，以海量数据库和大数据平台为基础和支撑，从营销战略、营销组合及营销效果评估等方面创新传统营销模式，构建大数据环境下的农产品精准营销模式。
云南是农业大省，地理位置偏僻，经济发展水平较低，传统的农业发展模式严重阻碍了农业经济的快速发展，农产品销售难问题尤为突出。面对大数据环境下营销环境发生的深刻变化，如何针对云南农产品属性特征以及营销现状，利用大数据技术，构建云南省农产品精准营销的有效模式，具有强烈的必要性与紧迫性。
一、关于农产品精准营销模式的文献评述
（一）精准营销模式界定评述
由以上国内外对精准营销模式的界定可看出，精准营销模式构建理念逐渐由以生产商和营销者为中心转变为以顾客为中心，模式的构建以客户关系管理为基本思想，依托现代信息技术，在数据库营销的基础上进一步发展，是基于目标市场营销战略和营销组合框架上的营销创新，体现出精密、准确和可衡量等特性。
（二）农产品精准营销模式研究评述
由此可见，农产品精准营销模式在国内外学术界受重视程度不断提高，在农产品营销领域已经得到逐步应用与推广。但是，对于如何适应大数据环境和有效利用大数据技术，将区域农产品特征与精准营销模式构建相结合方面的研究和应用，成果较少。本文结合云南省农产品特征，充分考虑大数据环境对云南农产品精准营销模式构建的影响，基于大数据平台对精准营销模式的具体构建进行重点研究。
二、大数据环境对云南农产品精准营销模式构建的影响
（一）云南农产品特征
云南得天独厚的自然生态环境不仅为云南争得了动植物王国的美誉，而且孕育了多样的高原特色农产品，如滇中、滇东北的烟草、花卉、中药材以及畜牧产品;滇南、滇西南的稻米、甘蔗、茶叶、橡胶和咖啡;滇西、滇西北的畜牧以及滇东的热果。云南农业为全省贡献了国民收入的75%、财政收入的70%、外汇收入的60%以及80%的轻工业原料。
1.品种丰富，品质上乘。云南地处西南边陲，热带、亚热带、温带甚至寒带各类气候优势突出，加上占全省95%以上的山地，使得物种资源十分丰富，自然优势明显，一年四季都可以种植不同的农作物，品种丰富;同时，由于长期以来交通不便，开发较晚，森林植被覆盖率高，加上云南夏无酷暑，冬无严寒，干湿季明显等气候条件，使得云南农产品的质量明显优于其他很多地区。
2.地方特色明显。首先，云南独特的自然资源，造就了丰富多样的具有云南地方特色的农产品品种，并且在生态、健康、美味等许多现代消费理念上优势明显;其次，云南是多民族的聚集地，少数民族人口更是占到了全省人口的33.41%。少数民族在农产品生产上的独特方式，加上各民族自身独特的民族文化和生活习惯，使得云南农产品在文化内涵、生产方式、制作方法上特色明显;最后，云南旅游业发达，一方面赋予了云南农产品“土特产”的标签，另一方面通过旅游纪念品、礼物的形式放大了其地方特色的影响。
3.省外知名度和竞争力有待进一步提高。由于近年旅游业、国际贸易、农产品电子商务以及国内外生态环保理念的盛行，少数民族文化资源的开发和云南省政府的大力支持，历史上优质农产品的传承，再加上近几年多发的恶性食品安全问题，使得云南绿色、有机、生态、健康的农产品优势明显，日益受到消费者的喜爱。目前，在内陆地区以及东南亚等国有一定的竞争优势，但在品牌知名度和竞争力上仍需大幅度提升。
（二）云南农产品精准营销开展现状
云南省由于地理环境的限制以及传统的农业发展模式，经济发展水平较低，尤其是信息技术水平与我国中东部相比差距明显，使得云南省农产品精准营销起步较晚，但发展势头良好。
（三）大数据对云南省农产品营销环境的影响
大数据使得云南省农产品营销环境发生了巨大变化，消费者不再像过去那样信息闭塞，从各个渠道获取的广泛及时的信息使其变得更加主动、对云南省农产品的了解更加充分、选择也更加多样化和具有针对性。营销者同样通过大数据技术能够更加全面、低成本采集信息，实时分析消费者的兴趣和偏好，进而开展云南省农产品精准营销。
（四）大数据环境、云南省农产品与精准营销模式的关系分析
三、大数据环境下云南农产品精准营销模式构建
大数据环境为云南省农产品精准营销所需的市场、消费者和产品信息的获取、大规模分析处理及利用提供了可能;同时，也为云南特色农产品文化内涵、生态、健康、环保优势的挖掘和精准推送，提供了强大的技术支撑和个性化的营销方法。
（一）大数据环境下云南农产品精准营销模式
4.依据大数据平台对云南农产品精准营销实施过程监测数据，并对实施效果指标数据进行实时记录与分析处理，对精准营销模式应用效果进行全方位评估。依据评估结果对数据分析挖掘、特征与偏好模型、营销情境构建、精准营销模型以及精准营销执行环节中存在的主要问题，与形成原因进行定性与定量分析，准确找出解决方案，为下一阶段精准营销模式的改进优化提供科学决策依据。
（二）关键环节中的注意事项
2.进行云南农产品和消费者数据的采集和分析处理工作时，一方面要注意数据质量，对收集渠道要进行有效选择，为提高后续大数据分析、挖掘、推送工作的精准性奠定基础;另一方面数据收集要有侧重点，要紧扣农产品消费者、云南农产品这条主线，防止收集大量无用、无效、无价值的数据，造成人力、物力、财力浪费。同时，在对数据挖掘、分析处理时，要注意对第三方大数据平台的开发利用和数据分析处理方法、技术选择上的合理性，不能一味追求自有平台的优势和分析处理技术的先进性，而忽视了自有平台建设和分析处理技术的可行性、有效性、经济性以及分析结果的可表示性和可读性。
3.在进行云南农产品精准营销市场细分、选择、定位时，要注意到目前农产品消费市场个性化、多样化、注重食品质量安全等消费趋势，突出云南农产品在多样性、生态、健康、安全、绿色、有机以及富含地域、民族特色等优势。立足于自有优势进行品牌定位和品牌建设，进一步提高云南农产品品牌知名度和市场竞争力;同时，要注意消费者消费层次上的差异、农产品在存储、物流运输等方面的特殊性，以及云南在地理位置、经济水平、运输成本上与东中部地区的差异，尽量在农产品目标市场选择和定位上选择一、二线城市的中高收入人群，走中高端路线。
4.对大数据环境下云南农产品精准营销实施过程和效果评估时，要注意营销效果影响因素和影响程度的复杂性。在影响农产品精准营销效果的诸多因素中，不仅有消费者属性、行为、消费能力以及农产品品质、特色等方面的显性因素，而且还有许多如消费者心理、性格、消费预期等隐性因素，影响着精准营销的实施效果，而大数据平台大多是针对显性因素进行数据处理和量化分析。因此，在进行精准营销效果评估时，营销者要兼顾这两种因素，应注意评估方法上定性与定量的有效结合，提高评估结果的精度，据此，不断对精准营销模式进行优化提升。
四、结语
本文突破了传统营销模式框架，将精准营销理论运用于大数据环境定区域与特定产品的营销模式构建之中，通过分析大数据对云南省农产品精准营销环境带来的影响，对大数据环境、云南省农产品与精准营销模式的关系进行梳理，结合云南农产品特征、消费者特征和行为偏好，融合特定营销情境，构建了云南农产品精准营销模式。该模式为大数据营销在农产品领域的拓展和应用提供了参考，为云南省在大数据环境下开展农产品精准营销提供了可行的实践模式。而大数据环境下云南农产品精准营销形成机制、效果评估以及大数据平台的整合开发利用等重要内容，将是下一步研究探讨的方向。
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活动主题：成长的记忆
目标客群：30岁左右家庭有小孩客户，60左右有孙子、孙女目标客户。
主推产品：主推我行“金山、银水”系列定期存款产品，“雪莲花”靠档计息产品；条码支付业务。通过存定期存款享受大众影楼150元免费影集等方案。
活动地点：北屯西北路支行、北屯大众影楼
宣传方案：
一、物料准备
二、实际操作
1、分别制作横幅两条，内容为“阿勒泰农商银行、大众影楼联合推出‘成长记忆’存款积分有好礼！”，分别悬挂网点与大众影楼门头。
2、凡网点存款客户存款1万元至10万元内，免费享大众影楼价植100元免费拍摄孩子影集一套，10万元以上享以上免费以外，尊享价值688元套餐半价优惠。
3、在我支行网点摆设大众影楼宣传棚两个，展示摄影作品吸引顾客，同时宣传我行定期产品、条码支付业务，做到每天摆放，连续两周。
2.厅堂二次营销：
利用现场大堂经理进行厅堂微沙营销，柜员发放免费摄影卷的发放再次营销条码支付。大堂经理、客户经理、主办会计根据客流情况进行一对一精准营销或者一对多营销。
工作事项
具体目标
责任人
完成限时
监督人
活
动
前
2019.7.16
达到活动前一天朋友圈、横幅推广，物料全部准备齐全，LED屏持续滚动播放，做到来往客户、周边商业群知晓。
2019/7/16
2019/7/17
中
2019.7.17
早晨晨全结束，北西支行搭设宣传棚，物料摆放完毕。
由大众影楼工作人员和我行工作人员联合宣传，主要针对存款积分送好礼进行讲解。
2019/7/17至2019/8/16
营业中，做好客户导流
达到：1、在宣传棚内的意向客户导流至营业厅办理。2、对接好由大众影楼客户至我行办理业务。3、正在办理客户（固定客户来办理业务客户）做好宣传。
免费卷的发放
在理业务客户做好礼卷的发放工作，做好精准发放礼卷，做好登记。
大堂、柜面营销
大堂客户经理做好大堂宣传，柜面做好二次营销，主要针对客户转介绍、条码营销
后
总结
全员对此项活动在夕会中进行分析及讨论活动中存在不足之处
全体员工
跟踪维护
转营销
对参与活动中的客户进行转营销
活动流程及人员安排：
活动预算：
品种
数量
数量单位
单价（元）
费用（元）
宣传手册
100
份
总行领取
精美小礼品
40
20
自购
800
这是一次典型的精准营销传播过程，而这背后就是精准技术的力量。
技术推动精准投放
如何在浩瀚的海量信息中，追踪每一个用户的轨迹，并分析出他的行为和习惯，这并不是一件容易的事情。很多公司借助cookies做标签来追踪用户的行为，但每一个cookies与每一个网民个体并不是一一对应的，它与用户使用的浏览器绑定，一个网民通过不同的浏览器和上不同的网站就会产生多个cookies，而这很容易被当成是几个网民的上网轨迹。
传统的分析方式确实存在局限性，不能全面而准确追踪网民的行为轨迹，而目前的数字营销公司也在各施拳脚进行技术改进。
数字营销公司亿赞普更像一家纯粹的互联网技术公司，创始人来自华为，拥有深厚的电信技术背景，在追踪cookies的基础上，亿赞普公司选择了与中国电信和中国联通这两大固网运营商合作，获得每个网民的物理地址，不同于cookies，物理地址通常是由网卡生产厂家固定于网卡的芯片中，就如同每个人的身份证号，具有全球唯一性，每一个用户都是唯一可识别的个体。
随视传媒采用了三位一体的监测机制，除了cookies(Flashcookies)，还自主研发了Panel库，记录用户的轨迹，即使跨终端，也能追踪到。
竞争激烈，蛋糕足够大
也许是来自资本市场强大的压力，数字营销领域的竞争可谓异常惨烈，而数字营销公司在企业客户面前也都众口一词的标榜自己是业内技术实力最强大的公司，精准技术最科学，但实际上对于客户而言，要选择一家适合自己的数字营销公司也并非易事。
数字营销掀起并购潮
存在的主要问题：
一、金融专业知识有待进一步加强。面对如今市场经济的多样性，银行理财成为越来越多客户的需求，如何能给我行优质客户提供专业的金融信息和理财产品，这就需要提高自身的学习能力和学习主动性，及时掌握最新的财经信息和准确分析未来的经济走势，以提高自身金融专业知识水平;
二、针对不同的客户，还应朝细致精准化管理方面进行加强。对现有的客户资源，深挖细刨，根据不同客户的需求和实际情况，做精准化营销，提高支行中间业务收入;
三、进一步克服年轻气躁，做到脚踏实地，提高工作主动性，不怕多做事，不怕做小事，在点滴实践中完善提高自己，决不能因为取得一点小成绩而沾沾自喜，骄傲自大，而要保持清醒的头脑，与时俱进，创造出更大的辉煌;
个人职业发展的愿景：
一、背景分析
三、运用公众平台进行网络营销的策略总结
四、结束语
关键词：大数据；数据挖掘；现代百货业；顾客细分
随着零售业信息技术的发展，如何有效地利用商场信息化带来的数据成为企业生存与发展新的利润增长点，这是现代百货业不得不考虑的问题。华地国际扬州万家福商城通过建立以客户为中心的管理信息系统，分析会员数据的同时可以指导营销，帮助挖掘顾客消费行为和规律，设计出更加符合顾客需要的商品和服务，在近二十年的系统使用过程中，智能客户关系管理系统得到不断完善，真正做到实现顾客细分，精准营销，极大地增强了企业自身的竞争力。
一、万家福会员卡决策支持系统的设计思路
1.确定目标（理解业务）：这是系统模型构建的关键一步，将现实问题转化为数据挖掘的算法，以会员消费数据为基础，最终实现顾客细分，从而达到有针对性对顾客一对一营销的目的。
2.关于数据：包括数据准备和数据理解。数据挖掘的前提是要求数据是真实的、大量的、有效的。在确定了目标之后，选择符合条件的大量数据，对数据进行预处理，包括数据的选择、整理、清理、异常值的处理、标准化处理过程等。
3.建立顾客细分模型：在研究零售业顾客细分模型及方法的基础上，总结出适合万家福商城比较理想的模式，主要功能是实现顾客细分，同时对顾客的细分结果进行分析，并提出相应的营销策略。
4.扩展功能：在实现顾客细分的基础上，进行深层次展望，有针对性地制定营销策略，为决策提供支持。
二、万家福会员卡决策支持系统的实践研究
1.会员资料库基础架构设计
⑴会员卡的静态数据，如年龄、性别、职业、单位邮编、单位地址、手机号码、兴趣爱好、家庭成员等。
⑶会员卡的基础信息定义，包括卡种、卡类型、保管地点、年龄段、地区、职业等。
2.会员决策支持系统及大数据分析
在会员决策系统的大力支持下，管理层可以根据需要对按照不同的属性划分的会员卡进行分析，比如通过对卡的类型，持卡人的性别、年龄和居住地可以掌握顾客结构及有关变化的趋势数据，分析顾客的消费行为、寻找新的消费模式等等。
3.根据决策分析支持系统实施会员营销，发展、锁定会员
要想实施精准营销，关键在于目标顾客的筛选，品牌的顾客具备有哪些特征？顾客的购物行为特征是怎样的？等等，会员决策支持系统有对会员数据强大的智能分析功能，管理者可以通过系统平台进行判断、分类，从顾客购买的产品特征判定顾客的消费意识、性别、年龄、购物偏好、行为习惯、家庭情况等，并通过对顾客连续的购买记录进行分析并修正原有的判断。不同品类间的促销组合也可以用来做精准营销，通过会员决策支持系统的会员深度分析模块，可以对品类的关联度分析，当某个区域的商品出现滞销，但又苦于找不到目标群体时，那么就可以通过商品组合做捆绑销售，而这种商品组合经过系统的分析为开展营销活动提供了精准的数据，向顾客传达准确有效的营销信息。
4.深度分析及挖掘会员消费行为数据，案例解析
通过决策分析支持系统的查询和统计分析，我们的目标客户以白领和中产企业家为主，这部分群体具有明显的营销特点：收入较高且稳定、品牌粘性强，对价格不会敏感。维持和提升这部分客户的品牌忠诚度对上本的发展至关重要。
第二步，开展有效的营销活动。比如，积分营销，分分礼，礼纷纷。会员持卡消费获得积分奖励，积分累计到一定分数将可获赠礼品。
同时，借助决策分析支持系统提供的强大会员筛选器，帮助客服部门多角度准确筛选营销群体，进行时点会员营销。系统提供刷卡赠送、消费实时赠送、累积后赠送等多种促销方式，以电子优惠券、短信的形式精准发送到会员手中。
三、结语
总体而言，基于数据挖掘技术的会员卡决策分析支持系统可以对零售业顾客群进行合理的细分，建立顾客细分模型，有针对性地对目标顾客进行一对一营销，有助于提高营销活动的针对性和有效性，有助于客户关系管理的良好实施。随着信息化的继续发展，必将在数据处理及资源整合，为企业提供决策支持等方面，发挥更大的作用。
[1]（美）MichaelJABerry，GordonSLinoff.数据挖掘技术：市场营销、销售与客户关系管理领域应用[M].机械工业出版社，2011.
[2]利.数据挖掘与商业智能完全解决方案[M].北京：电子工业出版社，2011.
[3]赵涛.商场经营管理：理论、案例、制度、实务――商业现代化与基础管理丛书[M].北京工业大学出版社，2009.
为什么谈全案
全案的三个关键词
“全”策划：是指以创意为核心，以技术为手段，把合适的营销信息以一种恰当的形式送到潜在消费者面前。在策划的基础上充分整合优势资源，形成核心内容，并在内容呈现形式上精心设计、巧妙包装，使产品在内容和形式上都具有独家、独创、独到的创意元素和价值元素。而在这个过程中，数据为营销提供更多的创意灵感，技术让营销变得更有效率。
“全”行业：看重公司业务所覆盖的行业、媒体资源优势，利用在这些专注领域的优势，帮助客户优化工作组织流程，在领域内找到适合客户产品特性、品牌特征和发展阶段的营销手段和技术手段，为客户提供更加整合性的服务，从而发挥强大爆发式业绩增长和资源价值最大化体现。
“全”执行：有了“全”策划、“全”行业，还必须在整个执行过程中很好的把握，才能最终落到实处。形成从前期的市场调研与营销诊断，到总战略、总策略，到各阶段推广策略与推广形式，各阶段推广主题与活动主题提炼，再到制作落地、技术产品解决方案、最终的数据效果评估的完整产业链。
业务叠加不是“全”
很多人对于“全案公司”有种误解，那就是“全而不精”，认为其业务能力星星散散毫无重点。我们特别邀请到了北京腾信创新网络营销技术股份有限公司CEO徐炜，来谈谈自己对“全案”的理解和看法。
但是，做到“整合”并不容易，尤其在大数据时代，信息资源庞杂，它对团队整体资源调配能力的要求相当高，就像是要打赢一场“战争”，必须要三军统帅有一个清晰的战略思考，制定完善的统筹规划，部署每一个战役的目的，而不是简单的“局部战役”。
“全案就好像打太极拳”
作为排行榜中排名第五的公司，徐炜也向我们介绍了腾信创新这家老牌互联网营销服务公司在全案方面的特点与优势。
徐炜笑言，大家都知道现在最时髦的行业名词就是“大数据”，如果要了解腾信创新的特点和优势，也可以从几个“大数据”一窥端倪：
“1”个核心理念——整合。在腾信创新看来，整合能力是一个全案公司统筹整体资源的关键所在，以策略为核心，保证“大而全”的业务模块不会被运营的支离破碎，同时也保证实现客户最高性价比的传播效果。
“5”大营销解决方案——除了常规业务模块，比如创意、媒介、策略以外，腾信创新还在移动营销领域引入了新成员，在移动端实现了精准投放和内容营销。而在社会化营销层面，腾信多年来一直服务利浦等大型客户，总结出完整的“社会化洞察”工作体系，也是一直以来很多客户选择腾信的原因。而依托技术层面的传统长项——搜索营销，近年来亦是为DHL、伊利等很多国内外知名品牌客户提供持续的服务。
但不管怎样，最终统和这些业务模块的能力才是关键，这关乎整体观念、策划能力、业务模块间的协调。徐炜将这个过程比喻成打太极拳，意念好比是全案中的“整合观念”，以观念引导内部的气，也就是公司各个层面的协调统筹工作，气贯全身后才能引动四肢发力，四两拨千斤，打一个漂亮仗。