对于商业市场的用户来说，选择数据资源优质可靠，分析指标完善，数据分析能力强大的数据平台成为重要决策要素。
1、打造同源数据差异化能力，建立行业合作共赢生态
灯塔大数据基于电信运营商数据，打通娱乐、电商、汽车、房产、旅游等多领域，智能电视IPTV、PC、移动三个终端的数据资源，建立真正的同源数据；同时采集线下人群的位置信息，做到线下同源。
但在营销效果评估理论上，需与行业客户共同合作，提升营销效果评估的研究能力。
在运营商数据融合方面，由固网及移动管道数据（DPI）、用户注册信息（CRM）、流量及话单数据（ODS）以及移动位置数据（信令）组成的电信数据，加上涵盖电商、视频、触媒以及汽车等的互联网数据，以及包括教育、工商、航空以及公安等的第三方数据，这三大类数据共同组成了灯塔大数据资源库。
技术创新方面，AdFun使用的ID关联模型，基于BigGraph技术构建，采用图数据库（Neo4j），进行数据存储和模型计算，并可实现DPI数据内的多种用户ID关联，识别用户上网模式，并可帮助打通电信外部数据源。
2、从用户洞察到精准投放再到效果评估的闭环体系
AdFun的主要目标客户在于4A公司、媒体影视公司、视频网站、自媒体、市场研究公司、行业咨询公司等。
在用户收视指数排行模块，提供圈定用户的所观看的电视剧、电影TOP10榜单，以及每部电影或电视剧的收视指数。
在媒体渠道排行榜模块，我们将提供圈定用户所使用的渠道媒体TOP排行，包括媒体渠道大类的使用排行及占比情况，以及每一类媒体渠道的排行情况。
最后通过每个媒体除上节目的商业价值指数计算出该媒体/节目所有观众商业价值指数的均值。
3、构建核心技术壁垒，致力合作案例落地
在合作的经典案例中，我们选择了国内某著名影视集团。灯塔与该影视公司基于双方优势资源和能力，打通在影视剧产品上从人群圈定到营销效果评估的全链路解决方案服务，服务内容主要包括以下几大部分：
用户洞察：人口属性、位置等；
观众网络行为分析：收视情况分析、购物偏好、汽车行为等；
观众媒体渠道分布：提供所圈定人群所使用的媒体渠道的排行；
节目商业价值：提供渠道、电视剧、电影的商业价值排名；
在该电视剧观众网络行为分析中，我们可以看到，社交网络和在线社区指数远高于其他网络行为，说明社交网络和在线社区已成为人们生活不可或缺的一部分。
该自有剧观众在电商平台浏览最多的为电脑办公和手机，说明该剧观众中，采购、行政、认识、管理类职业占较大比重，且电商浏览行为主要来自这部分观众。
在大数据盛行的时代，大数据产品也如雨后春笋在产品市场中规模化的扩大，这些产品是否真的具有稳定可靠的大数据资源，是否具有高效高质的数据分析工具，是否真的能够针对需求分析出切实有效的产品报告，这些都是值得大数据使用方在选择大数据产品时最首要考虑的问题。